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把好书推荐到学生的心里去

中国多媒体与网络教学学报（电子版） 2020年第33期 90-91页

作者：李冬艳秦皇岛市抚宁区教师发展中心河北秦皇岛066300

新课程改革以来,我们一直提倡学生"多读书、读好书、读整本书"。"推荐好书的目的,应该是让学生兴趣盎然地找来这本书并且坚持读完。"本文结合教学实践,重点阐述了让学生积极互动地、目的鲜明地阅读整本书的一系列策略与具体操作方法。

关键词：整本书阅读推荐策略操作方法

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个性化推荐在产品精准营销中的应用研究

金融电子化 2019年第4期 82-83页

作者：邱振生周胜平陈顶中国农业银行福建省分行

个性化推荐技术是近年来为解决互联网时代信息泛滥应运而生的一种服务技术。通过收集、分析和挖掘客户的历史行为数据,了解客户是怎样一个人,有怎样的行为和兴趣,对产品进行了哪些反馈等,并归结出客户的特征属性和兴趣偏好,建立客户兴... 详细信息

个性化推荐技术是近年来为解决互联网时代信息泛滥应运而生的一种服务技术。通过收集、分析和挖掘客户的历史行为数据,了解客户是怎样一个人,有怎样的行为和兴趣,对产品进行了哪些反馈等,并归结出客户的特征属性和兴趣偏好,建立客户兴趣模型,从而为客户推荐其可能喜欢的产品和服务。个性化推荐技术通过客户的交易购买行为,挖掘客户对产品的兴趣,建立客户的兴趣模型;对同一客户群体,银行可以根据其相似的风险等级、产品需求来制定相似的

关键词：精准营销推荐列表个性化推荐技术产品相似度推荐策略 CBR

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面向定制的城市旅游行程规划构建研究

软件导刊 2014年第6期13卷 49-51页

作者：史永崔海源邵春阳刘小健李书红严文雅南京师范大学泰州学院信息工程学院南京师范大学地理科学学院江苏泰州225300

传统基于人工的旅游行程规划方法不再适应日渐增长的大规模、个性化旅游行程规划需求。为应对这个挑战,设计了一个面向定制的旅游行程规划框架,阐述了其工作流程,重点介绍了其中旅游要素的推荐策略及行程规划构建的关键技术,并着重讨论... 详细信息

传统基于人工的旅游行程规划方法不再适应日渐增长的大规模、个性化旅游行程规划需求。为应对这个挑战,设计了一个面向定制的旅游行程规划框架,阐述了其工作流程,重点介绍了其中旅游要素的推荐策略及行程规划构建的关键技术,并着重讨论了行程起止点选择、行程次序编排以及行程动态调整等行程构建算法。

关键词：旅游行程规划个性化定制推荐策略

基于Hadoop与Mahout云数据挖掘推荐研究

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现代计算机 2016年第1期22卷 46-48,53页

作者：张赢宇邓立国沈阳师范大学教育技术学院沈阳110034

随着社会信息化时代的到来,数据成为IT领域发展最重要的决定性因素。任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭。将海量的数据资源存储在云端,形成整合统一便于管理的云数据,从而方便用户高效、精确地获取使用信息。云数据的核心... 详细信息

随着社会信息化时代的到来,数据成为IT领域发展最重要的决定性因素。任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭。将海量的数据资源存储在云端,形成整合统一便于管理的云数据,从而方便用户高效、精确地获取使用信息。云数据的核心并不在于数据量的大小,而是我们能否成功挖掘出云数据的价值。因此,提出一种基于Hadoop和Mahout的云数据挖掘推荐研究。通过并行化的架构和并行化的算法,处理并分析庞大的数据集,解决传统数据管理无法对云端数据进行深度挖掘的问题,让云数据转化成真正对用户有价值的信息和知识,并使其在特定的领域得以实现和验证。

关键词：云数据 Hadoop Mahout 数据挖掘推荐策略

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基于用户画像的学习资源推送服务模型

江苏工程职业技术学院学报 2023年第4期23卷 13-16,25页

作者：刘波南京工业职业技术大学计算机与软件学院南京210023

针对用户在网络学习过程中无法快速精准地找到合适的学习资源的问题,提出了一种两阶段学习资源推送服务模型。第一阶段采用关联规则的推荐服务策略,通过余弦相似度计算用户特征向量与学习资源特征向量的相关度,解决用户学习的冷启动问题... 详细信息

针对用户在网络学习过程中无法快速精准地找到合适的学习资源的问题,提出了一种两阶段学习资源推送服务模型。第一阶段采用关联规则的推荐服务策略,通过余弦相似度计算用户特征向量与学习资源特征向量的相关度,解决用户学习的冷启动问题;第二阶段采用多维度关联推荐策略,通过分析用户的个人信息和行为数据并结合学习资源的文本信息进行个性推荐,同时动态调整推荐资源内容。试验结果表明该模型能够提高学习资源推荐的准确性和个性化程度,可以有效帮助用户在网络中找到适合的学习资源。该模型可以广泛应用于在线学习领域,具有广阔的推广前景。

关键词：关联规则多维度推荐策略学习资源

基于维度情感计算的E-Learning模型研究

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大理学院学报（综合版） 2014年第6期13卷 15-19页

作者：石宜金贾志洋云南大学旅游文化学院云南丽江674100 北京大学信息科学技术学院北京100871

以维度情感模型为基础划分学习者学习情感,采用情感计算方法,定量表示学习情感和学习者性格,在学习过程中结合情感计算值和知识体系难度划分来动态进行知识点推荐和交互。提出了基于维度情感模型的情感计算方案,用以建设现有E-Learning... 详细信息

以维度情感模型为基础划分学习者学习情感,采用情感计算方法,定量表示学习情感和学习者性格,在学习过程中结合情感计算值和知识体系难度划分来动态进行知识点推荐和交互。提出了基于维度情感模型的情感计算方案,用以建设现有E-Learning系统,增加系统的个性化推荐策略,提高系统交互性,从而达到增加系统效用,为学习者服务的最终目的。

关键词： E-Learning 情感模型情感计算推荐策略

基于XLNet-BiLSTM模型的个性化混合推荐算法

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数字技术与应用 2023年第3期41卷 50-51,61页

作者：李凯月东北大学理学院数学系

本文简略阐述了个性化推荐系统的实际情况,介绍了个性化混合推荐算法下的混合推荐策略,并基于XLNet-Bi LSTM模型进行了用户对物品属性偏好建模,在此基础上提出了个性化混合推荐系统建设方法,旨在为相关研究人员提供参考,实现对于各种算... 详细信息

本文简略阐述了个性化推荐系统的实际情况,介绍了个性化混合推荐算法下的混合推荐策略,并基于XLNet-Bi LSTM模型进行了用户对物品属性偏好建模,在此基础上提出了个性化混合推荐系统建设方法,旨在为相关研究人员提供参考,实现对于各种算法优势的有机结合,弥补以往单一算法的局限性,切实提升模型构建成效,为用户提供更加优质的推荐方案,以充分同用户的个性化要求相适应。

关键词：个性化推荐系统混合推荐算法推荐策略混合推荐系统个性化要求物品属性提升模型

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微信键盘,打的什么算盘?

财经天下 2022年第25期 68-70页

作者：何畅不详

微信键盘姗娜来。日前,微信键盘1.0.0版本已正式上线苹果AppStore和安卓各大应用商店。其详情页面显示,微信键盘是腾讯微信团队打造的一款中文输入法,旨在为用户“提供高效的输入体验、精准的推荐策略、多元的创新玩法”。开发一款输入... 详细信息

微信键盘姗娜来。日前,微信键盘1.0.0版本已正式上线苹果AppStore和安卓各大应用商店。其详情页面显示,微信键盘是腾讯微信团队打造的一款中文输入法,旨在为用户“提供高效的输入体验、精准的推荐策略、多元的创新玩法”。开发一款输入法,对技术与经验丰富的微信来讲并非难事,出发点却有待商榷。事实上,如今腾讯旗下已有搜狗输入法和QQ输入法两大应用,而在微信App中,无论是语音转文字、表情包搜索还是音乐搜索与分享,都已不是什么新功能。正因如此,当微信键盘终于登场,也不免带来这样的问号:微信自家的输入法特别在哪里?又打的是什么算盘?

关键词：中文输入法安卓推荐策略微信腾讯音乐搜索应用商店表情包

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大数据环境下个性化推荐功能的应用

电子技术与软件工程 2021年第9期 174-175页

作者：吴东浙江邮电职业技术学院浙江省绍兴市312366

本文主要阐述了个性化推荐功能在面对海量数据的数据处理和分析,从而生成基于某一个用户的特征数据,并以此为基础进行相关信息的推荐功能。本文首先阐述了个性化推荐功能的主要功能,包括用户数据的提取、用户行为数据分析以及用户推荐... 详细信息

本文主要阐述了个性化推荐功能在面对海量数据的数据处理和分析,从而生成基于某一个用户的特征数据,并以此为基础进行相关信息的推荐功能。本文首先阐述了个性化推荐功能的主要功能,包括用户数据的提取、用户行为数据分析以及用户推荐内容信息定位,而后阐述了基于大数据的个性化推荐功能的应用,分为针对不同用户的个性化推荐策略、基于内容推荐和基于协同过滤推荐算法的选择以及个性化推荐功能内容的设计,从而实现大数据下的个性化推荐功能。

关键词：个性化推荐协同过滤推荐策略行为数据分析