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我国证券分析师推荐评级调整价值的经验研究

统计与决策 2006年第6期22卷 106-109页

作者：肖峻王宇熹江西财经大学金融学院南昌330013 上海工程技术大学管理学院上海201600

本文以我国12家主要券商研究机构的证券分析师推荐报告为样本,基于2000-2004年的沪深A股市场的全部股票价格与交易量数据库,采用三种不同的市场超额收益率模型和事件研究法,研究了我国证券分析师评级调整前后累积超额收益率、股票价格... 详细信息

本文以我国12家主要券商研究机构的证券分析师推荐报告为样本,基于2000-2004年的沪深A股市场的全部股票价格与交易量数据库,采用三种不同的市场超额收益率模型和事件研究法,研究了我国证券分析师评级调整前后累积超额收益率、股票价格和交易量之间的经验关系。

关键词：证券分析师推荐报告评级调整投资价值股票市场

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对证券分析师荐股评级调整价值的经验研究

同济大学学报（自然科学版） 2007年第5期35卷 714-718页

作者：陈伟忠吴佳王宇熹肖峻同济大学经济与管理学院上海200092 上海工程技术大学管理学院上海201600

以我国12家主要券商研究机构的证券分析师推荐报告为样本,基于2000—2004年的沪深A股市场的全部股票价格与交易量数据库,采用三种不同的市场超额收益率模型和事件研究法,研究了我国证券分析师评级调整前后累积超额收益率、股票价格和交... 详细信息

以我国12家主要券商研究机构的证券分析师推荐报告为样本,基于2000—2004年的沪深A股市场的全部股票价格与交易量数据库,采用三种不同的市场超额收益率模型和事件研究法,研究了我国证券分析师评级调整前后累积超额收益率、股票价格和交易量之间的经验关系,发现证券分析师增加到买入、增加到卖出、从买入中剔除评级调整对于投资者来说具有参考价值,但从卖出中剔除对于投资者不具备参考价值,证券分析师在作出从卖出中剔除评级调整时,对公司未来的盈利能力存在系统性乐观主义,研究结果为我国投资者正确使用证券分析师推荐报告提供了参考依据.

关键词：证券分析师推荐报告评级调整投资价值股票市场

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国外证券分析师理论研究综述

证券市场导报 2005年第7期 55-60页

作者：王宇熹陈伟忠肖峻同济大学经济与管理学院上海200092

证券分析师的理论基础经历了从现代经典金融理论到行为金融理论的发展。本文从评估体系、盈余预测、羊群行为、推荐价值四种研究角度对国外证券分析师理论进行了分类综述,总结了国外证券分析师理论研究的最新进展,并揭示了其对于完善国... 详细信息

证券分析师的理论基础经历了从现代经典金融理论到行为金融理论的发展。本文从评估体系、盈余预测、羊群行为、推荐价值四种研究角度对国外证券分析师理论进行了分类综述,总结了国外证券分析师理论研究的最新进展,并揭示了其对于完善国内证券分析师制度和防范市场操纵的意义。

关键词：证券分析师推荐报告证券分析

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基于分析师推荐构成的股票投资决策模型

基于分析师推荐构成的股票投资决策模型

作者：蒋帅大连理工大学

学位级别：硕士

分析师在股票市场中扮演着信息收集,信息加工与信息传递的关键角色,其发布的推荐报告是投资者进行投资决策的重要信息资源。针对分析师个体特征差异较大,投资者缺乏有效分析方法挖掘分析师推荐中的价值信息进行投资决策的问题,本文从分... 详细信息

分析师在股票市场中扮演着信息收集,信息加工与信息传递的关键角色,其发布的推荐报告是投资者进行投资决策的重要信息资源。针对分析师个体特征差异较大,投资者缺乏有效分析方法挖掘分析师推荐中的价值信息进行投资决策的问题,本文从分析师推荐群体效应的角度出发,提出了基于分析师推荐构成的股票投资决策模型,辅助投资者科学决策,具体研究如下:首先,通过探究分析师推荐大数据中相应的股票真实收益序列,对分析师推荐的效用进行验证,发现积极的分析师推荐会伴随有正向的收益序列,消极的分析师推荐则会伴随着负向的收益序列,评级越高,股票走势越好,证明了分析师推荐中有效投资信息的存在性;其次,提取了超收益序列的关键特征,提出了基于收益曲线广义面积的超额收益序列表现度量算法,计算了收益表现指标,统一了超额收益序列表现的度量,解决了分析师推荐难以统一量化对比评价的问题,并发现推荐内容中的股票评级以及评级变动是影响收益表现指标的关键因素,但是利用分析师推荐中的基本内容直接进行是股票收益预测并不可靠;最后,使用二部网络量化股票与分析师之间多对多的连接关系,定义股票的分析师推荐构成,量化分析师个体特征以构建分析师档案,构建基于分析师推荐构成的投资决策模型,甄别股票的投资价值,并提高投资者的决策效率。本文推动了分析师推荐领域的研究,为投资者利用分析师推荐大数据进行投资者决策提供了新思路和新方法。

关键词：分析师推荐报告构成分析投资决策

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基于身边服务的推荐系统的设计与实现

基于身边服务的推荐系统的设计与实现

作者：代小飞西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及,互联网相关应用越来越多,随之而产生的网络信息也呈现高速增长的趋势。在面对这些大量过载的信息,人们很难从中快速找出自己需要的信息。传统的搜索引擎只能根据关键字给所有用户提供同一种结果,无法根据用户自身的喜... 详细信息

随着互联网的普及,互联网相关应用越来越多,随之而产生的网络信息也呈现高速增长的趋势。在面对这些大量过载的信息,人们很难从中快速找出自己需要的信息。传统的搜索引擎只能根据关键字给所有用户提供同一种结果,无法根据用户自身的喜好给出个性化的结果。个性化推荐技术的出现使得人们面对大量信息快速找出自己的需求成为了可能,相比传统的搜索引擎,个性化推荐能够依据每个人的兴趣偏好特征,把用户可能感兴趣的信息推荐给用户,让用户能够在短时间内定位自己的需求的信息。推荐系统不仅能让用户快速定位到自己的需求,对于信息提供方,推荐系统能让其发布的信息能够从海量信息中脱颖而出,被广大用户关注。推荐系统的可行性以及出色的效果,极大的推动了推荐系统在商业实践中的应用和发展。目前个性化推荐系统应用最广泛的是电子商务、广告和新闻等领域,而我们在生活中远不止这些,围绕我们生活的方方面面都在互联网化,而针对身边的服务的推荐系统却少之又少。本文以现有的推荐技术为基础,设计并实现了针对身边服务的推荐系统。本文的主要贡献包括:1.提出了基于三种用户行为数据的用户-服务兴趣度计算方法。用户兴趣度由三种用户行为表现的兴趣度组合得出,分别是基于用户操作兴趣度、基于访问频率兴趣度和基于停留时间兴趣度。这种兴趣度计算方法能得到更准确的用户-服务兴趣度,得到更精确的用户模型。2.提出适合本文推荐场景的加权混合推荐策略。首先利用基于用户的协同过滤和基于内容推荐两种推荐算法得出两组推荐结果,然后对两组结果赋予不同的权重,然后计算出最终的推荐值,按照推荐值排序给用户推荐。两种推荐算法优势互补,不仅解决了新添加服务的冷启动问题,而且提高了推荐的准确度、多样性和覆盖率,取得了更好的推荐效果。3.提出根据用户反馈的权重调整方法。分别统计每次用户对两种推荐结果的点击次数,然后根据一定时间段内两种结果的点击次数占比,调整在产生推荐结果时两种推荐算法的权值。4.添加生成推荐报告模块。将用户历史的行为数据进行统计总结,以图标的形式展示给用户,让用户能够清晰系统的建模过程以及自己在系统中的模型表示,提升用户体验。

关键词：推荐系统用户建模兴趣度计算加权混合推荐推荐报告

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招聘过程中的那些“小事”

人力资源 2020年第13期 58-59页

作者：陆顺友南京汇仕达人力资源有限公司

多年来,我在招聘领域里摸爬滚打,从甲方部门到乙方客户,从工程师招聘到高端人才挖猎,一直在招聘这条道路上前进。从最初的简历筛选、打出第一个人选电话,到后来的推荐报告,为企业、为部门寻得良才即是招聘人的最大心愿和目标。一开始做... 详细信息

多年来,我在招聘领域里摸爬滚打,从甲方部门到乙方客户,从工程师招聘到高端人才挖猎,一直在招聘这条道路上前进。从最初的简历筛选、打出第一个人选电话,到后来的推荐报告,为企业、为部门寻得良才即是招聘人的最大心愿和目标。一开始做招聘时,只知道招到人就算完成任务;后来理念发生改变,知道在人才选拔上"没有最优秀,只有最适合"。

关键词：人力资源工作人才选拔高端人才招聘推荐报告简历筛选中间环节工程师

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分析师推荐评级变动的投资价值研究

商业会计 2015年第1期 52-54页

作者：姚禄仕江海涛合肥工业大学管理学院

本文以2012-2013年每周一标准化评级为买入的3 943份报告以及标准化评级为增持的5 283份报告为样本,采用三种不同的收益调整模型和事件研究法,研究了我国分析师推荐评级变动对股票价格的影响,发现在整个分析师的推荐报告里占有八成左右... 详细信息

本文以2012-2013年每周一标准化评级为买入的3 943份报告以及标准化评级为增持的5 283份报告为样本,采用三种不同的收益调整模型和事件研究法,研究了我国分析师推荐评级变动对股票价格的影响,发现在整个分析师的推荐报告里占有八成左右的评级维持的报告因为自身的低超额收益降低了分析师推荐报告的整体投资价值,评级上调的买入或增持报告具有一定的短线投资价值,首次评级和评级下调的报告存在显著的推荐后股票价格漂移现象。

关键词：分析师推荐报告评级变动投资价值