检索结果-南通市图书馆

作者：闫慧华南理工大学

学位级别：硕士

本研究利用2017-2019年中国环境监测总站国控站点臭氧(O)浓度数据,对全国338个城市(2019年因莱芜市并入济南市,为337个城市)的O污染状况与来源进行分析,在此基础上进行O控制区的划分。此外根据O污染状况、污染来源以及城市地理位置等条... 详细信息

本研究利用2017-2019年中国环境监测总站国控站点臭氧(O)浓度数据,对全国338个城市(2019年因莱芜市并入济南市,为337个城市)的O污染状况与来源进行分析,在此基础上进行O控制区的划分。此外根据O污染状况、污染来源以及城市地理位置等条件筛选出四个O重点控制城市(北京、上海、广州和重庆),结合中国气象局国家气象观测站的地面观测数据(温度(T)、相对湿度(RH)、风速(WS)、气压(P))与O前体物(挥发性有机物(VOCs)和氮氧化物(NO))的排放数据,对四个重点控制城市进行研究,分析影响O生成的主控因子。主要结论如下:(1)2017-2019三年中O空间分布规律基本相同,主要分布在发达城市及城市群,但在时间分布上略有差异,2018年O日最大8h平均值(简称O-8h)第90百分位数相比于2017与2019年较低。2018年我国O-8h第90百分位浓度平均值为(152.5±25.9)μg·m,2017与2019年O-8h第90百分位浓度平均值分别为(167.3±27.5)μg·m和(163.9±28.1)μg·m。2017、2018和2019年全国分别有126、121和136个城市O浓度超标,以此将各城市划分为O超标城市(N城市)和O达标城市(S城市)。(2)2017年与2019年的本地生成O量略高于2018年,呈现片状分布,而2018年本地生成O高值点仅在发达城市较为突出,且三年内本地生成O量高值点与决定系数(R)高值点分布基本相对应。利用R进行K-均值聚类分析将全国各城市分为两类:以本地生成O为主的城市(L城市)和以区域传输O为主的城市(T城市)。再结合以上所分析的各城市O超标状况,最终将各个城市划分为四类:超标-以本地生成O为主的城市(N-L城市)、超标-以区域传输O为主的城市(N-T城市)、达标-以本地生成O为主的城市(S-L城市)和达标-以区域传输O为主的城市(S-T城市)。(3)根据各省份中N城市的占比多少,首先将我国划分为一般控制区和重点控制区。一般控制区主要包括黑龙江、新疆、广西和江西等11个省(自治区),再通过将重点控制区中S-T城市占比较高的省份进一步划分为中度控制区,主要包括安徽、湖北和宁夏等9个省份,对于O超标问题严重并且本地生成O对O污染影响较大的省份,则进一步划分为重度控制区,主要包括北京、上海、天津、山西和河北等11个省份(直辖市)。(4)结合城市O污染状况、O污染来源以及城市地理位置等因素,选取重度控制区中的四个重点控制城市,并利用主成分分析法(PCA)得出,气象因素是影响全年O生成的最主要因素,其中T影响最大。VOCs和NO与臭氧呈现非线性关系,对O的促进作用主要集中在夏季,此时应注重对NO排放的控制。北京2017和2019年主要受T和VOCs的影响,夏季高温、低VOCs使北京(NO控制区)本地O生成量居全年最高。北京2018年和上海2017与2019年主要受T和RH的影响,O生成与T呈现正相关,但RH升高时,O浓度会急剧下降。广州2017与2018年主要受T和P的影响,夏季高温有利于光化学反应的进行,但低压使得O生成减少。2019年T和NO是影响广州O生成的主控因子,本地O生成量基本与T成正比,与NO排放量成反比。重庆2017与2019年主要受T和RH的影响,本地O生成量与T呈现正相关,与RH呈现负相关。

关键词： O3污染 O3来源控制区划分 O3生成主控因子

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降低长三角地区O_(3)暴露风险的前体物减排路径优化研究

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环境科学研究 2023年第6期36卷 1072-1082页

作者：王逸豪张宇雷宇中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012 生态环境部环境规划院空气质量模拟与系统分析中心北京100012 郑州大学河南郑州450000

O_(3)污染的防治需要在分析O_(3)人群暴露风险特征的基础上,对前体物的减排路径进行优化.长三角地区是我国O_(3)浓度高、暴露风险大、前体物排放集中的地区之一,其减排路径的优化分析对于全国而言具有借鉴意义.本文以GB 3095—2012《环... 详细信息

O_(3)污染的防治需要在分析O_(3)人群暴露风险特征的基础上,对前体物的减排路径进行优化.长三角地区是我国O_(3)浓度高、暴露风险大、前体物排放集中的地区之一,其减排路径的优化分析对于全国而言具有借鉴意义.本文以GB 3095—2012《环境空气质量标准》中O_(3)浓度二级标准限值(160μg/m^(3))为目标,基于长三角地区的人群暴露风险探讨了不同减排路径下的O_(3)污染控制效果.首先,运用WRF-CAMx模型,依据不同的NOx和VOCs减排率模拟了121种减排情景作为基础数据集,引入响应曲面模型(RSM)来划分长三角地区不同城市的控制区类型,并结合人口暴露风险指数来评价O_(3)暴露的风险程度,将中高暴露风险地区与控制区耦合,设置HN区(NOx控制区中的O_(3)暴露中高风险城市)和HV区(VOCs控制区中的O_(3)暴露中高风险城市);其次,设置了7条不同的NOx/VOCs(二者排放量之比,下同)减排路径,分析了不同路径的控制效率,给出了不同地区的最佳减排策略.结果表明:①长三角地区中部城市主要是VOCs控制区,南部和北部城市以NOx控制为主;O_(3)中高暴露风险的城市数约占城市总数的41%,主要集中在长三角中部和北部地区.②考虑总体控制效率,NOx单向减排和VOCs单向减排分别是HN区和HV区控制效率最高的路径;考虑单位步长的控制效率,随着NOx减排量的增加,城市网格中O_(3)形成机制从VOCs控制逐渐过渡为NOx控制.③为保证VOCs控制型网格的平稳过渡及控制效率,HV区的最佳NOx/VOCs设置为1/3~1/2;考虑到“NOx不利”影响及控制效率,HN区的最佳NOx/VOCs设置为1~2.研究显示,长三角地区HV区的短期O_(3)防治应以控制VOCs为主,而长期O_(3)防治则要更聚焦控制NOx;HN区的O_(3)防治需要更加侧重控制NOx.

关键词：长三角地区 O_(3)暴露风险控制区划分 NOx VOCs 路径优化

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闽三角地区农村生活污水处理设施优先管控区域识别与监管

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环境科技 2022年第3期35卷 32-37页

作者：陈莹张晨福建船政交通职业学院安全与环境学院福建福州350007 福建师范大学福建省亚热带资源与环境重点实验室福建福州350007 福建师范大学地理科学学院福建福州350007

目前福建省农村生活污水集中处理设施覆盖率可达到77.24%,但由于处理设施数量庞大且地理位置分散,其运维监管人员配置以及资金投入给地方政府带来了巨大压力。如何聚焦需求导向、统筹有限资源,因地制宜地对生活污水处理设施开展有效监管... 详细信息

目前福建省农村生活污水集中处理设施覆盖率可达到77.24%,但由于处理设施数量庞大且地理位置分散,其运维监管人员配置以及资金投入给地方政府带来了巨大压力。如何聚焦需求导向、统筹有限资源,因地制宜地对生活污水处理设施开展有效监管,成为农村环境治理亟待解决的难题。鉴于此,研究以闵三角地区为案例,以乡镇区划为研究单元,采用综合源强估算法、因子分析法、加权指数法等方法,综合考虑农村生活污水处理设施(已建和在建)的数量、规模、处理技术等条件因素,对处理设施的污染物排放强度进行定量估算和空间分析,进而确定处理设施的监管等级,为处理设施运维监管方案的制定提供科学依据。

关键词：农村生活污水处理设施排放强度控制区划分运维监管

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高速公路养护作业区的通畅性及安全性

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交通标准化 2014年第12期42卷 51-52页

作者：周正凯廊坊市交通公路工程有限公司二公司河北廊坊065000

基于高速公路作业区的交通特性,首先分析了影响高速公路作业区安全性的主要因素以及防范措施等,然后对高速公路施工区交通控制区根据功能的不同进行了划分,最终提出施工区的交通组织与控制方法。

关键词：作业养护区安全控制区划分控制方法

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