检索结果-南通市图书馆

农村经济 2025年第1期 108-119页

作者：何禄康张莉琴中国农业大学经济管理学院

乡村公益性岗位约占脱贫人口务工规模的13.4%，是农村就业困难群体实现就业的重要途径。本文聚焦目前缺少实证研究的乡村公益性岗位瞄准性问题，结合各地相关规定中的安置条件与中西部地区调查数据，使用PDS LASSO和Probit模型建立控制... 详细信息

乡村公益性岗位约占脱贫人口务工规模的13.4%，是农村就业困难群体实现就业的重要途径。本文聚焦目前缺少实证研究的乡村公益性岗位瞄准性问题，结合各地相关规定中的安置条件与中西部地区调查数据，使用PDS LASSO和Probit模型建立控制函数法两阶段模型进行实证分析。研究发现：（1）乡村公益性岗位对大龄、弱劳力、脱贫人口和监测对象、无法离乡农户瞄准有效，但对收入较低、残疾农户瞄准不足；（2）服务类岗位对农村就业困难群体瞄准更好，生态类岗位则门槛较高；（3）西部地区对弱劳力的瞄准比中部更好，中西部主要岗位类别的不同无法完全解释这种差异；（4）乡村公益性岗位未表现出对村庄精英的排斥，需警惕经济精英和体制精英对岗位资源的侵占。

关键词：乡村公益性岗位瞄准控制函数法精英俘获

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

创新型人力资本对高技术企业创新产出的影响

创新型人力资本对高技术企业创新产出的影响

引用

作者：叶坤霖武汉大学

学位级别：硕士

新中国成立以来,我国创新能力不断提升,突破性创新成果大量涌现。但与此同时,我国原始创新能力依然匮乏,关键核心技术领域面临挑战。如何提升我国企业的创新能力?习近平总书记强调,“盖有非常之功,必待非常之人”。传统人力资本已经无... 详细信息

新中国成立以来,我国创新能力不断提升,突破性创新成果大量涌现。但与此同时,我国原始创新能力依然匮乏,关键核心技术领域面临挑战。如何提升我国企业的创新能力?习近平总书记强调,“盖有非常之功,必待非常之人”。传统人力资本已经无法满足我国高技术产业的创新需求,必须依靠创新型人力资本才能实现创新瓶颈的突破。基于上述现实背景,本文提出四个核心研究问题:第一,从哪些维度衡量和评估企业的创新型人力资本水平;第二,在我国高技术产业,本文的创新型人力资本变量能否显著提升企业的创新产出;第三,创新人才在什么样的环境中能够更充分地发挥其创新才能;第四,高技术产业是否比传统产业更需要创新人才。针对上述问题,本文详细梳理企业创新型人力资本的概念和内涵,将其划分为一般员工的技术型人力资本和高级管理人员的管理型人力资本,选取研发人员数量、高等教育员工数量、CEO创业特质、高管团队研发背景及平均年龄等变量,建立客观、合理的测量指标体系,刻画企业人力资本中的创新特质。实证方面,本文选取我国高技术产业上市公司为研究对象。首先,研究了不同的创新型人力资本变量与企业专利申请量之间的关系;其次,考察了不同市场化程度的市场环境和不同股权性质的企业环境如何激发或抑制人力资本的创新潜能;然后,使用行业-地区层面的人力资本均值作为工具变量,利用控制函数法解决潜在的内生性问题,并通过一系列稳健性检验,保证结论的可靠性;最后,分析了企业创新型人力资本在高技术产业和传统产业内重要程度的不同。本文主要得出以下结论:第一,一般员工和高管的创新型人力资本对企业创新产出均具有显著影响。研发人员越多、员工受教育程度越高、现任CEO为创始人、具有研发背景的高管数量越多、高管团队越年轻,则企业的创新产出越高。第二,在市场化程度高的地区和民营企业内,由于拥有较活跃的创新氛围、较低的融资门槛和政治干预、较完善的人才激励制度和知识产权保护制度,企业人才的创新潜能被更加有效地激发。第三,在知识密集型和人才密集型的高技术产业,创新型人力资本对创新产出比在传统产业更为重要。

关键词：创新型人力资本企业创新高技术产业创新环境控制函数法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

部分函数性系数内生模型中的统计推断

部分函数性系数内生模型中的统计推断

引用

作者：陈宇健暨南大学

学位级别：硕士

本文提出了一个应用在包含内生性部分函数性系数模型的半参数估计方法。模型中一部分变量的系数形式为常数,同时允许其他内生变量带有由其他外生变量决定的函数性系数。利用文中估计方法处理该模型的内生性问题,能够有效解决在传统实证... 详细信息

本文提出了一个应用在包含内生性部分函数性系数模型的半参数估计方法。模型中一部分变量的系数形式为常数,同时允许其他内生变量带有由其他外生变量决定的函数性系数。利用文中估计方法处理该模型的内生性问题,能够有效解决在传统实证研究中工具变量少于内生变量以致无法估计的问题。在控制函数法的基础上,我们提出的半参数轮廓估计法能够简单直观地同时计算出线性系数及函数性系数。当外生变量过少时,为了满足识别中的阶条件,我们利用了序列估计方法提取内生变量之间的非线性,并得出估计量的一致性和渐进性质。我们也调整了在序列估计中因样本误差导致渐进方差有偏的问题。蒙特卡洛模拟表明,相比于Cai et al.（2017）中的估计量,我们提出的估计量在小样本误差较小,更为有效。我们进一步结合我们的方法及Oreopoulos（2006）的数据,研究了受教育年限对收入的影响。在这一实证研究中,我们的模型同时考虑了受教育年限及其平方两个内生变量,并考虑两者的函数性系数。在仅有一个工具变量的情况下,我们成功估计的结果不仅表明受教育年限的边际效与传统工具变量法估计的结果相近,而且估计出在不同受教育年限的不同边际效应。我们同时发现因忽略黑人男性与工作经历的交互关系,传统工具变量方法将低估结果。

关键词：内生性函数形系数控制函数法三角系统轮廓最小二乘法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑居住自选择效应的公交出行方式研究

考虑居住自选择效应的公交出行方式研究

引用

作者：张泽炜苏州大学

学位级别：硕士

随着轨道交通快速扩张,城市公共交通体系愈发完善,但私家车保有量增速持续提升,公共交通占比仍然较低,城市道路拥堵等交通问题普遍存在,故有必要对居民的出行行为进行更准确地分析。以往多数研究中,出行方式选择模型通常将居住地周边的... 详细信息

随着轨道交通快速扩张,城市公共交通体系愈发完善,但私家车保有量增速持续提升,公共交通占比仍然较低,城市道路拥堵等交通问题普遍存在,故有必要对居民的出行行为进行更准确地分析。以往多数研究中,出行方式选择模型通常将居住地周边的交通供给与建成环境视为外生变量,忽视了出行者选择居住地时对出行方式的偏好带来的居住自选择效应,可能导致模型结论的不准确,影响公共交通体系发展与相关交通政策的实施效果评价。本文以出行方式选择中的居住自选择效应为研究对象,选取每平米房价作为工具变量,采用控制函数法,建立了抑制居住自选择效应的多项Probit模型;基于2019年苏州市居民出行调查数据,对居住自选择效应的存在与影响进行实证分析;通过样本控制法分析居住自选择效应的影响范围;进一步,本文从出行链视角出发,构建巢式Logit模型以分析居住自选择效应在不同出行链模式中的影响差异。本研究发现,居住自选择效应会显著影响居民的公共交通方式选择,但在不同出行目的、不同区域、不同出行链模式中的影响存在差异,通过控制函数法能有效抑制居住自选择效应,提升模型预测的准确性。轨道交通站点附近约2公里范围内,居民的轨道交通出行选择会受到居住自选择效应影响。而2公里范围外的居民,在选择居住地时可能不考虑将轨道交通作为日常出行方式,故居住自选择效应不再影响其出行方式选择。居住自选择效应只在家与工作地之间的简单链中影响出行行为,对于有多个目的地的复杂链出行,居住自选择效应可能不会显著影响出行方式选择。在出行决策顺序中,居民会优先考虑出行方式,然后确定出行链模式。本研究的结论将有利于更精确地分析居民公共交通出行行为,深入厘清公共交通出行方式的选择机理,为相关公共交通政策制定提供理论依据。

关键词：城市交通出行方式选择控制函数法居住自选择出行链

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑居住自选择的公交方式选择研究

引用

大连交通大学学报 2022年第6期43卷 7-12页

作者：张泽炜吴戈王翔苏州大学轨道交通学院江苏苏州215000

选取房价作为工具变量,采用控制函数法,建立了抑制居住自选择效应的多项Probit模型,并基于苏州市居民出行调查数据,对居住自选择效应的影响进行实证分析.研究发现:居住自选择效应会显著影响公共交通方式选择,且对不同区域居民的影响存... 详细信息

选取房价作为工具变量,采用控制函数法,建立了抑制居住自选择效应的多项Probit模型,并基于苏州市居民出行调查数据,对居住自选择效应的影响进行实证分析.研究发现:居住自选择效应会显著影响公共交通方式选择,且对不同区域居民的影响存在差异.轨交站点附近约1.9 km范围内,居民的轨交出行选择同时受到居住自选择效应和可达性的影响;而1.9 km范围外的居民,在选择居住地时已经不考虑将轨道交通作为日常出行方式,可达性因素不再影响其方式选择.

关键词：城市交通出行方式选择控制函数法公共交通居住自选择

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：