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网络雷达对抗系统有源模式的目标探测搜索

数据采集与处理 2013年第4期28卷 491-496页

作者：刘方正祁建清合肥电子工程学院合肥230037

运用搜索理论分析、解决了网络雷达对抗系统有源模式对空中目标的探测搜索问题。分析了其马尔可夫过程,在系统采用数字多波束及脉冲追赶同步扫描的条件下,给出了网络雷达对抗系统有源模式的目标接触概率及发现概率计算方法,最后用仿真... 详细信息

运用搜索理论分析、解决了网络雷达对抗系统有源模式对空中目标的探测搜索问题。分析了其马尔可夫过程,在系统采用数字多波束及脉冲追赶同步扫描的条件下,给出了网络雷达对抗系统有源模式的目标接触概率及发现概率计算方法,最后用仿真实验验证了所提方法和模型的有效性。

关键词：雷达对抗系统数字多波束脉冲追赶接触概率

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一种基于移动窗口的城市绿度遥感度量方法

地球信息科学学报 2016年第4期18卷 544-552页

作者：吴俊孟庆岩占玉林顾行发张佳晖中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

针对城市绿度空间分布特征难以描述且合理性难以度量的问题,在基于多光谱遥感数据和激光雷达数据(Li DAR)获取高精度城市建筑物与绿地信息的基础上,本文提出一种基于移动窗口的城市绿度遥感度量方法。其通过遍历研究区像元,建立了移动... 详细信息

针对城市绿度空间分布特征难以描述且合理性难以度量的问题,在基于多光谱遥感数据和激光雷达数据(Li DAR)获取高精度城市建筑物与绿地信息的基础上,本文提出一种基于移动窗口的城市绿度遥感度量方法。其通过遍历研究区像元,建立了移动窗口内的城市绿地面积与固定窗口面积之间的关系,计算了中心像元的绿度指数,并与传统的格网法、缓冲区法进行了比较。研究结果表明:该方法建立的绿度指数,能很好地反映城市居民在区域内接触城市绿地的概率及其空间分布特征,与格网法和缓冲区法相比,有效避免了格网法产生的边缘效应,并解决了缓冲区法空间不连续性的问题,实现了区域范围内任意点的城市绿度度量。该方法为城市绿地度量、城市规划、管理提供了一种新视角。

关键词：移动窗口城市绿度遥感接触概率

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一种适应卫星网络的DTN分组路由策略

西北工业大学学报 2020年第S01期38卷 113-119页

作者：毛一丁田洲赵雨孙汉汶徐伟琳赵毅中国空间技术研究院西安分院陕西西安710100

在空间延迟容忍网络(DTN)中,由于卫星节点运行轨道的限制,造成节点运动并不具有典型随机性。节点间历史接触时间的长短和未来接触的概率往往存在正相关,并且根据卫星运行轨道的异同,接触的可能也存在较大差异。针对以上特点,结合现有DT... 详细信息

在空间延迟容忍网络(DTN)中,由于卫星节点运行轨道的限制,造成节点运动并不具有典型随机性。节点间历史接触时间的长短和未来接触的概率往往存在正相关,并且根据卫星运行轨道的异同,接触的可能也存在较大差异。针对以上特点,结合现有DTN路由算法的优势,设计了一种基于历史信息统计的DTN分组路由策略,通过将卫星节点按运行轨道分组,并结合历史接触时长计算接触概率,以适应卫星网络节点运动场景,使接触概率预测更加准确,进而提高消息下一跳选择的准确性。仿真结果表明,该路由策略与现有路由算法相比,具有较低的缓存消耗,并有较高的消息投递率和较优的投递时延。

关键词：延迟容忍网络(DTN) 分组路由接触概率

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分隔式桁拖网分隔装置的分隔效率模型

水产学报 2009年第4期33卷 697-703页

作者：张健石建高张鹏孙满昌上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室上海海洋大学大洋生物资源开发和利用上海市高校重点实验室中国水产科学研究院南海水产研究所农业部渔业生态环境重点实验室中国水产科学研究院东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点实验室

种类选择性研究是减轻拖网渔业兼捕和抛弃问题的重要方法,利用参数化的模型实现拖网渔具选择性装置渔获性能的解析,不仅有利于装置性能的评价和比较,而且对于优化选择性装置结构、提高装置性能具有重要的意义。根据SELECT模型原理,认为... 详细信息

种类选择性研究是减轻拖网渔业兼捕和抛弃问题的重要方法,利用参数化的模型实现拖网渔具选择性装置渔获性能的解析,不仅有利于装置性能的评价和比较,而且对于优化选择性装置结构、提高装置性能具有重要的意义。根据SELECT模型原理,认为渔获对象接触分隔装置的概率与个体尺寸有关,并使用S型曲线(Logistic曲线)表示接触概率曲线,结合分隔装置的选择曲线,为评价桁拖网分隔装置的分隔效率建立了模型。模型对分隔式桁拖网渔具(60 mm分隔网片)捕获的哈氏仿对虾和短吻舌鳎的渔获数据进行拟合,结果表明,该模型能较好地分析分隔网片的分隔效率。通过对模型的分析,认为模型具有较好的应用性,且模型可根据实际情况进行适当简化;将捕捞对象的接触概率独立于选择性装置选择性能的做法,对于研究网具内捕捞对象行为特性具有一定的参考意义。

关键词：分隔装置接触概率选择曲线分隔效率 Logistic曲线 Select模型

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单须条分束纺纱线的结构特征

纺织学报 2006年第6期27卷 23-26页

作者：王克毅于伟东东华大学纺织学院上海201620

通过对单须条分束纺纱线的纵向和解捻后的外观特征以及截面形态的观察,讨论了纱线的结构,并与传统环锭纺纱线作了对比。结果表明,单须条分束纺纱线的外观毛羽相对传统环锭纱要少而短;纤维间缠绕紧密,整体外观较光滑密实;纤维间接触概率... 详细信息

通过对单须条分束纺纱线的纵向和解捻后的外观特征以及截面形态的观察,讨论了纱线的结构,并与传统环锭纺纱线作了对比。结果表明,单须条分束纺纱线的外观毛羽相对传统环锭纱要少而短;纤维间缠绕紧密,整体外观较光滑密实;纤维间接触概率相对较高,这正好与其断裂强度和耐磨性高互为映证。与环锭纱相比,分束纺纱线的断裂强度和伸长率的变异系数较大,这与纱条不匀、粗细节和毛粒较多有关。

关键词：单须条分束纺纱线结构接触概率

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移动群体感知中基于社会关系的路由算法

计算机应用研究 2016年第10期33卷 3128-3131,3142页

作者：张魏斌曾锋伍泽全谭紫逸中南大学软件学院长沙410075

针对移动群体感知中感知数据能够如何更高效传输的问题,提出了一种移动群体感知中基于社会关系的路由算法RASR(routing algorithm based on social relations)。该算法根据个体间的接触概率利用G-N算法将整个网络划分为聚集性较强的社团... 详细信息

针对移动群体感知中感知数据能够如何更高效传输的问题,提出了一种移动群体感知中基于社会关系的路由算法RASR(routing algorithm based on social relations)。该算法根据个体间的接触概率利用G-N算法将整个网络划分为聚集性较强的社团,然后采用中介中心性和相似性两个特性度量个体的社会性,最后在数据传输的过程中,当前个体在相遇个体中选择与目标个体接触概率或者相对社会性效用较大的个体充当中继个体并复制当前数据,直至传输至目标个体。实验结果表明:RASR算法在保证传输成功率、减少平均传输延时的同时减少了数据副本量,从而降低了路由开销。因此,使用RASR算法能够有效地进行感知数据的传输。

关键词：移动群体感知社会关系社团划分接触概率社会效用路由算法

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基于强化学习的移动机会网络路由协议研究

基于强化学习的移动机会网络路由协议研究

作者：王希波哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

移动机会网络采用“存储-携带-转发”通信模式,可以解决间歇性连接、通信链路频繁断开、基础设施难架设等网络条件较差环境下的通信问题,在城市车载通信网络、水下传感网络、动物野外活动追踪等方面都有应用前景。如何在复杂的网络场景... 详细信息

移动机会网络采用“存储-携带-转发”通信模式,可以解决间歇性连接、通信链路频繁断开、基础设施难架设等网络条件较差环境下的通信问题,在城市车载通信网络、水下传感网络、动物野外活动追踪等方面都有应用前景。如何在复杂的网络场景下实现数据传输,路由协议在其中扮演着十分重要的角色。现有路由协议主要依靠接触信息、地理位置信息等节点信息来提高网络传输性能,但对于网络中的传输过程缺乏感知,易产生转发节点选择和数据包管理不合理问题,造成部分节点数据拥塞。为解决上述问题,本文主要工作如下:（1）提出基于双更新策略的转发效用学习模型（Forwarding Utility Learning model based on Double Update strategy,FULDU）。通过与网络环境进行交互,FULDU模型获取局部反馈信息进行节点转发效用值学习。利用节点接触间隔计算节点接触概率,定义节点接触新鲜度系数用于节点接触概率的动态调整;将节点接触概率引入学习过程,以适应移动机会网络的机会接触特性;根据路由需求,定义学习过程的立即回报值、动态折扣因子并分析这些参数定义对应移动机会网络的意义;提出数据包转发更新和节点接触更新双更新策略进行转发效用值更新以提高网络中路由信息的学习速度;最后,理论分析验证FULDU模型学习过程的收敛性。（2）设计节点拥塞感知模型,在转发效用学习模型FULDU基础上提出基于Q学习的拥塞感知概率路由协议（Probabilistic Routing protocol with Congestion Awareness based on Q-Learning,QLPR-CA）。在节点拥塞感知模型中,定义节点拥塞系数和节点区域拥塞系数。在数据包转发过程中,提出效用Q值转发策略和接触概率转发策略,并将节点区域拥塞系数用于副本的分配;将节点区域拥塞系数和节点接触概率用于数据包副本数目的初始化;在接触概率转发策略中将节点接触概率、数据包生存时间和数据包副本数目用于数据包转发队列的管理,在效用Q转发策略中将转发效用Q值、数据包生存时间和数据包副本数目用于数据包转发队列的管理;在缓存拥塞时利用节点接触概率、转发效用Q值、数据包生存时间和数据包副本数目进行溢出删除队列的管理。最后,在仿真平台ONE中实现QLPR-CA协议并将其与Epidemic、Prophet、Sa W、EBRR、EURR五种路由协议进行对比分析。通过模拟数据和真实数据集Infocom2006分析QLPR-CA协议与对比协议的投递率、转发代价和平均投递时延三个评价指标。仿真结果表明,QLPR-CA协议整体网络性能在网络场景参数变化过程中比其他路由协议更具有适应性,并且网络传输性能比其他协议表现更好。

关键词：移动机会网络强化学习接触概率拥塞感知路由协议

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基于单须条分束纺的纱结构及成纱机理

基于单须条分束纺的纱结构及成纱机理

作者：王克毅东华大学

学位级别：硕士

上世纪以来,纺纱技术有了许多新的发展,出现了许多种的新型纺纱。本论文首先回顾了纱线加工技术的进展,以及纱线结构的表征及其研究方法,并将纱线加工技术的进展分为三大类:环锭纺、新型纺纱和结构与复合纺纱。同时对Sirospun、Sirofil... 详细信息

上世纪以来,纺纱技术有了许多新的发展,出现了许多种的新型纺纱。本论文首先回顾了纱线加工技术的进展,以及纱线结构的表征及其研究方法,并将纱线加工技术的进展分为三大类:环锭纺、新型纺纱和结构与复合纺纱。同时对Sirospun、Sirofil和Solospun纺纱的演变、内涵及复合纺纱概念进行了阐述。在此基础上,着重对单须条分束纺纱线结构进行了研究。单须条分束纺可以说是目前最新的一种纺纱技术,曾经在世界范围内掀起一股热潮,现在基本上趋于平稳。这项技术有待于认识与改进,因此我们采用以下的实验对单须条分束纺的纱线进行了研究: 1.采集单须条分束纺纱线的外观纵向形态,并同普通的环锭纱样进行对比,发现单须条分束纺纱线的外观比传统环锭纱的外观毛羽相对较少,较短,纤维之间缠绕紧密,整个外观比较光滑密实。通过对单须条分束纺纱线进行退捻,我们发现退捻后的单须条分束纺纱线中有两到三股纤维束纠缠在一起,在退捻过程中似乎无法完全退捻,说明在这些纤维束中可能存在同向的弱捻。 2.通过对纱线试样的测试和他人研究结果的深入分析,我们发现单须条分束纺纱线断裂强度、耐摩擦性能都比传统环锭纱高,并且毛羽少。但与传统环锭纱相比,分束纺纱线断裂强度和断裂伸长率的变异系数都较大,纱的条干不匀率和粗细节及毛粒都发生了恶化,说明分束纺纱线强度是离散的。这反映了一个本质问题,分束纺中纤维小须条存在缺损或错位移动的现象,这是导致分束纺纱线强度离散性较大,和粗细节的主要原因。 3.制作纱线截面切片,采用逐层扫描的方法,对纱线中纤维围绕纱线中心的转移情况进行了跟踪。通过对连续45张纱线截面图片的分析与计算,绘制出了纤维在纱线中转移的实际轨迹,它是围绕纱线中心旋转的螺旋线,并且计算得出单须条分束纺纱线中纤维的平均螺距比根据纱线的理论捻度以及纱线的实测捻度得到的理论螺距小。这说明单须条分束纺纱线仍然具有环锭纺纱的特征,并且其断裂伸长率比环锭纱要高,纤维束除了绕纱线主轴的“公转”外,

关键词：分束纺成纱性能纱线结构切片方法接触概率变异系数模拟纺纱

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符号网络上异质化传播及免疫策略研究

符号网络上异质化传播及免疫策略研究

作者：张潇北京邮电大学

学位级别：硕士

回首人类历史的长河,传染病的流行给人民的生活带来了巨大的灾难。而现代化的进程又使得人员、物资的流动更加频繁,极大地加速了传染病扩散的速度。同时,在高度信息化的今天,流言蜚语、负面舆论等负面信息的传播更加广泛和迅速,给社会... 详细信息

回首人类历史的长河,传染病的流行给人民的生活带来了巨大的灾难。而现代化的进程又使得人员、物资的流动更加频繁,极大地加速了传染病扩散的速度。同时,在高度信息化的今天,流言蜚语、负面舆论等负面信息的传播更加广泛和迅速,给社会安定、经济秩序带来了诸多负面影响。因此,构建更加贴近于现实的传播模型并采取行之有效的免疫策略来抑制传染病的蔓延和谣言的传播在当今具有重要价值。大数据时代下,社交媒体产生了大量的情感信息(如评分、评价、关注、拉黑等),这些情感信息为我们深层次挖掘个体关系提供了帮助。符号网络正是刻画这类情感信息的有力工具。现实生活中,个体间的接触并非同质,而是受多方面因素的共同影响(如关系亲疏,兴趣爱好等)。本文以符号网络中的结构平衡性为基础,将个体间的接触意愿量化为异质的接触概率,认为处于平衡结构中的个体关系更为友好,接触也更为频繁。那么,一条边所处的平衡结构越多,这条边连接的个体接触意愿越强烈,接触概率越高。在此基础之上,我们进一步将接触概率与疾病中的传播概率相结合,使得疾病在个体间的感染概率异质化。通过此方式,将经典的SIR模型拓展到符号网络上,定义了符号网络异质化传播模型。符号网络中的负边往往代表社会生活中的消极关系(如敌人、不信任、讨厌、反对等)。消极关系的出现、增加和聚集都会导致社会紧张和民众恐慌,毫无疑问这些都会对疾病的蔓延和信息的扩散产生影响。基于上述符号网络异质化传播模型,我们通过数值模拟分别讨论了负边比例和负边配置对于传播的影响。实验结果表明,随着负边比例的增大,网络的平衡性和传播范围逐渐减小。这可以解释诸如下列的社会现象:随着社会中消极关系的增加,社会矛盾加剧,人与人之间接触的意愿下降,信息和疾病的传播被阻隔。此外,我们还发现负边的随机配置比偏好配置更能抑制疾病的传播。通过分别对稀疏网络和稠密网络中传播模型的表现进行分析,我们发现在密度不同的网络中影响传播的因素是不一样的。在稠密网络中,接触概率对传播的影响更为显著;而在稀疏网络中,传播路径则在传播中发挥着更重要的作用。上述这些结论,都可为制定疾病在不同区域、环境下的防控策略提供参考。符号网络上的免疫策略也是我们研究的重点内容。无论是谣言传播,还是疾病传播,都需要设计有效的免疫算法来抑制其传播行为。在符号网络异质化传播模型中,我们通过接触概率将符号信息引入到传播动力学中,使得感染概率在个体间呈现异质性,但并未使网络结构发生变化。因此,通过数值模拟,我们将经典的目标免疫策略应用到符号网络中,从免疫效率和免疫代价两个方面对其在符号网络中的表现进行分析。实验结果表明度中心性免疫策略能有效的减少信息或者疾病的传播路径,降低个体之间的接触意愿,具有良好的免疫效率和较低的免疫代价。这为我们进行疾病的防控、社会舆论的治理提供了思路。

关键词：符号网络传播动力学接触概率异质化传播模型负边免疫策略