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一种排队延迟感知的LTE调度机制

计算机工程 2014年第1期40卷 126-129,152页

作者：吴大鹏龚长河王汝言王建重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所重庆400065 中兴通讯股份有限公司上海研发中心上海201203

长期演进(LTE)系统在分组交换域内承载语音业务,但对延迟和丢包敏感的语音业务服务质量较难得到保证。为此,提出一种排队延迟感知的语音分组调度机制,根据队列长度、信道条件、排队延迟以及业务最大允许延迟来确定用户调度优先级,从而... 详细信息

长期演进(LTE)系统在分组交换域内承载语音业务,但对延迟和丢包敏感的语音业务服务质量较难得到保证。为此,提出一种排队延迟感知的语音分组调度机制,根据队列长度、信道条件、排队延迟以及业务最大允许延迟来确定用户调度优先级,从而实现用户资源的合理分配。理论分析和仿真结果表明,与VSM调度机制相比,该调度机制在确保时延和系统吞吐量满足要求的前提下,能有效地利用网络资源,降低丢包率,提高用户公平性。

关键词：语音业务资源分配调度优先级服务质量排队延迟

长相关业务量平均排队延迟的神经网络估计方法(英文)

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科学技术与工程 2008年第18期8卷 5260-5264页

作者：关腾北京交通大学软件学院北京100044

从学者研究自然结构和科学数据的自相似性和分形性质,如网络流量数据等中,引入了一种估计多源排队系统中平均排队延迟的新方法。应用神经网络建模方法对自相似业务量进行预测并测定到达率和丢包率,以适应自相似流量模式的排队系统。

关键词：自相似性流量建模神经网络排队延迟

光分组交换节点中缓存器对串扰相干特性的影响

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光学学报 2002年第8期22卷 942-946页

作者：王春华贾潞华黄肇明朱炳春闫晓光上海大学通信与信息工程学院上海200072

研究了光分组交换中光输出缓存器引起的排队延迟对节点串扰特性的影响 ,建立了节点串扰特性与缓存器长度之间关系的数学模型。结果表明 ,对光分组交换节点 ,由于缓存器的存在 ,串扰源数目随缓存器的长度增加而增加 ;串扰中 ,非相干串扰... 详细信息

研究了光分组交换中光输出缓存器引起的排队延迟对节点串扰特性的影响 ,建立了节点串扰特性与缓存器长度之间关系的数学模型。结果表明 ,对光分组交换节点 ,由于缓存器的存在 ,串扰源数目随缓存器的长度增加而增加 ;串扰中 ,非相干串扰占多数 ,数目随机的相干串扰的影响较小 ;且当缓存器较长时 ,相干串扰的影响可以忽略。

关键词：节点光分组交换串扰光缓存器同步数字系列 SDH 排队延迟光通信数学模型相干串扰非相干串扰

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铁路时间同步网延迟不对称补偿方案

激光与光电子学进展 2021年第7期58卷 139-148页

作者：张友鹏曹建荣兰丽兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学电子信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070

针对铁路时间同步网中上下行链路延迟不一致的问题,提出一种基于改进实时计算数据包排队延迟(ERTCQD)算法的补偿方案。该方案以传输链路时延为依据,得到铁路时间同步网时钟模型;考虑实时计算数据包排队延迟算法中时钟频差计算参数难以... 详细信息

针对铁路时间同步网中上下行链路延迟不一致的问题,提出一种基于改进实时计算数据包排队延迟(ERTCQD)算法的补偿方案。该方案以传输链路时延为依据,得到铁路时间同步网时钟模型;考虑实时计算数据包排队延迟算法中时钟频差计算参数难以获得且时钟频差会导致延迟随时间线性偏移,通过计算线性时钟频差改进该计算方法,并通过求解排队延迟最小数据包估算出排队延迟,最后将该排队延迟引入时钟模型,得到一种新的时钟偏差估计方式,并以此改善延迟不对称导致的对时精度下降问题。研究结果表明:ERTCQD算法的精度更高,平均误差为0.22 ms,基于该方案的补偿效果良好,相比于补偿前,该方案将时钟偏差误差降低了73.2%,链路延迟不对称则降低94.2%。该方案明显提升对时精度,为解决铁路时间同步网延迟不对称提供参考。

关键词：光通信铁路时间同步网改进实时计算数据包排队延迟算法延迟不对称补偿排队延迟

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一种面向多媒体传感器网络的信任管理模型

南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第5期34卷 105-110页

作者：叶茜吴蒙南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

多媒体传感器网络中不同的应用具有不同QoS需求,提出基于流量类型的QoS信任计算方法,综合考虑基于推荐可靠度的节点交互行为以及节点延迟、节点剩余能量等因素,对节点信任值进行功能性区分,不同信任值对应不同的应用,适用于多种流量共... 详细信息

多媒体传感器网络中不同的应用具有不同QoS需求,提出基于流量类型的QoS信任计算方法,综合考虑基于推荐可靠度的节点交互行为以及节点延迟、节点剩余能量等因素,对节点信任值进行功能性区分,不同信任值对应不同的应用,适用于多种流量共存的多媒体传感器网络,提高系统的安全性、可靠性。仿真分析表明,对于密集部署的多媒体传感器网络,提出的信任管理模型能够有效消减恶意节点对目标节点信任度量的干扰效应,为多媒体传感器网络多流量类型路由提供新的QoS选路依据。

关键词：层簇型拓扑交互通信行为排队延迟多媒体流量类型安全路由

利用多粒度粗糙集属性约简和TOPSIS的IPv6负载均衡机制

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计算机应用研究 2021年第2期38卷 534-538,543页

作者：罗宏等蓝耿聂良刚粟光旺伍一坤广西财经学院南宁530003 广西大学南宁530001

针对代理移动IPv6(PMIPv6)协议领域研究中,移动节点(MN)与PMIPv6网络内的特定移动接入网关(MAG)相关联会增加MAG负载概率的问题,基于集群的代理移动IPv6(CSPMIPv6)协议,提出利用多粒度粗糙集属性约简的负载均衡方法。首先,基于多粒度粗... 详细信息

针对代理移动IPv6(PMIPv6)协议领域研究中,移动节点(MN)与PMIPv6网络内的特定移动接入网关(MAG)相关联会增加MAG负载概率的问题,基于集群的代理移动IPv6(CSPMIPv6)协议,提出利用多粒度粗糙集属性约简的负载均衡方法。首先,基于多粒度粗糙集属性约简的方法,在考虑不同属性子序列对划分结果影响的情况下,更改其连接的切换移动节点(handover mobile node,HMN)选择MAG。然后,改进了理想解相似程度排序方法(TOPSIS),以确定目标MAG。最后,通过实验验证了CSPMIPv6中的信令已得到增强,从而验证了所提出的负载平衡机制。所提出的机制与基于组的PMIPv6切换控制方案(GB-PMIPv6)和基于票证的绑定更新(TBU)协议相比,能够更好地适应内部切换以及负载率增加时的信号变化情况,减小故障率。对比表现较好的GB-PMIPv6机制,新机制的平均排队延迟、切换延迟、端到端延迟和数据包丢失分别可减少9.09%、19.78%、10.20%、6.43%,传输速率可提高8.89%,显著提高了系统性能。

关键词：负载均衡代理移动IPv6协议移动接入网关理想解相似程度排序方法多粒度粗糙集属性约简排队延迟

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具有优先权的两类顾客的均衡行为

具有优先权的两类顾客的均衡行为

作者：岳艳萍山西大学

学位级别：硕士

随着人们生活质量的不断提高以及现代科学技术的不断进步,越来越多的人不愿意将时间浪费在等待上。因此,许多行业(例如,银行、医院、邮局等)开始将优先权引入他们的服务中。这就导致在系统中会存在有优先权和没有优先权的两类客户,有关... 详细信息

随着人们生活质量的不断提高以及现代科学技术的不断进步,越来越多的人不愿意将时间浪费在等待上。因此,许多行业(例如,银行、医院、邮局等)开始将优先权引入他们的服务中。这就导致在系统中会存在有优先权和没有优先权的两类客户,有关优先权排队的研究也就应运而生。文章第一部分介绍了关于排队论以及优先权排队的起源及发展现状;第二部分主要考虑的是同一类顾客到达后,由于延迟敏感度的不同,有一部分顾客选择购买优先权,获得优先服务的权利,而剩余的顾客则选择等待。第三部分研究的则是以不同的到达率到达系统的两类不同顾客的均衡行为及公司定价策略。研究内容分为三步,首先简单介绍关于优先权排队的相关知识,并给出基于优先权排队的队长,等待时间,逗留时间等重要的性能指标。在此基础上,合理假设每一类顾客在完成服务后所获得的收益为v,进而构造效用函数,求得系统所能容纳的两类客户的最大进入率。其次,依据具有优先权客户的潜在到达率与系统所能容纳的最大的具有优先权客户的到达率以及总到达率之间的关系,给出两类客户的均衡到达率,进而分析客户的均衡行为。最后,结合顾客的均衡行为,分析公司定价与顾客的潜在到达率之间的关系,最终给出在不同参数范围内,公司相对应的最优定价策略。经过研究发现,潜在的市场结构对顾客和公司的决定都起着至关重要的作用。因此,顾客以及公司在做出决定之前必须要充分地了解潜在的市场结构。不同的系统参数可能会导致完全不同的公司定价策略。文章的第四部分则对本文所研究的内容进行了推广。在这一部分中,文章主要基于M/G/1排队模型进行了研究。主要研究方法与文章第二、第三章所用的方法一致,最终得到了基于M/G/1排队的两类客户的均衡行为。

关键词：优先权均衡行为排队延迟最优定价

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数据中心网络的拥塞控制策略研究

数据中心网络的拥塞控制策略研究

作者：张一鸣西安工业大学

学位级别：硕士

数据通信需求的推动下,数据中心间网络变得越来越重要,拥塞控制也成为网络中重要的问题,为了数据传输过程保持稳定,研究学者对拥塞控制做了一系列研究。传统TCP拥塞控制代表性的是基于丢包和基于延时的拥塞控制,随着网卡和内存芯片的发... 详细信息

数据通信需求的推动下,数据中心间网络变得越来越重要,拥塞控制也成为网络中重要的问题,为了数据传输过程保持稳定,研究学者对拥塞控制做了一系列研究。传统TCP拥塞控制代表性的是基于丢包和基于延时的拥塞控制,随着网卡和内存芯片的发展,许多应用程序都有高吞吐量和延迟限制,已经不能简单地以丢包、时延作为拥塞信号。因此在利用容量效率和保持低延迟之间找到正确的平衡是拥塞控制中的一个重要的问题。2016年谷歌提出了一种基于速率的拥塞控制算法——BBR拥塞控制算法,被誉为开创了拥塞控制算法新纪元。通过测量可用的瓶颈带宽和最小往返时间估计网络瓶颈链路的带宽时延积(BDP)来创建网络路径模型,旨在保持低缓冲区利用率,同时最大化吞吐量。由BBR在实际网络中的实施情况得出,BBR在吞吐量方面比TCP中传统的拥塞控制算法具有更好优势,可以显著提高带宽的利用率。随着对BBR算法的研究,发现在网络波动的情况下BBR在带宽探测阶段使用在探测过程中选取最大样本值,在网络波动中往往最大样本高于实际带宽导致高估,随之产生链路过载,高排队延迟等问题。根据BBR带宽易高估问题,本文提出一种新的过滤器。另外针对于BBR无法及时区分分组丢失是由于网络拥塞还是随机丢包造成信道利用率低的行为,提出了基于RTT的拥塞信号识别机制。(1)由于BBR使用简单的最大过滤器(MAX过滤器),在探测过程导致高估。首先,通过数学分析及仿真实验对BBR拥塞控制算法异步探测机制发送速率与瓶颈带宽不相配的情况分析和验证。其次,针对于这种行为,本文将网络波动造成的带宽突变看作阶跃性事件,利用Tobit卡尔曼滤波修正估计过程的饱和数据的特点和自适应卡尔曼滤波跟踪信道容量的变化、处理估计中的未知噪声的特点,将两者相结合,替换MAX过滤器的BBR-ATKF算法,将容量建模为高斯—马尔可夫过程。同时提出将网络波动造成的带宽突变看作阶跃性事件,实时动态调整滤波器的均值及时响应网络的突变甚至网络中断。从而使得到的信道容量估计值更接近于实际值,改善BBR高估引起的RTT的巨大潜在波动问题。(2)在拥塞信号识别方面,BBR无法及时区分分组丢失是由于网络拥塞还是随机丢包,不能针对性检测拥塞,导致网络链路利用率低,瓶颈缓冲区中的有数据包丢失、重传和排队延迟。本文基于拥塞窗口的动态特性构建了一个拥塞队列模型,推导该模型的边界,得出未触发拥塞下的最大RTT边界值作为拥塞信号,更快地有针对性地对拥塞作出反应,充分利用信道资源的同时减小缓冲区排队延迟。最后,通过仿真软件进行测试分析,得出所提算法与标准BBR相比减少大约一半的重传,丢包率从32%降低到3.3%,平均RTT减少了40%,具有更好的传输性能。

关键词：拥塞控制数据中心网络 BBR 带宽探测排队延迟

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基于优先权排队的顾客均衡行为

经济研究导刊 2018年第8期 118-119页

作者：岳艳萍山西大学经济与管理学院太原030006

基于优先权的两类客户在不同条件下的均衡行为进行研究。首先,结合实际情况以及指数分布的特点,给出两类客户的平均逗留时间,进而构造效用函数,求得系统所能容纳的两类客户的最大进入率。其次,考虑具有优先权客户的到达率(或进入率)对... 详细信息

基于优先权的两类客户在不同条件下的均衡行为进行研究。首先,结合实际情况以及指数分布的特点,给出两类客户的平均逗留时间,进而构造效用函数,求得系统所能容纳的两类客户的最大进入率。其次,考虑具有优先权客户的到达率(或进入率)对没有优先权客户关于选择是否进入系统的影响,并给出不同条件下两类客户的均衡进入率。

关键词：优先权均衡行为排队延迟最优定价