检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汉丰湖流域农业面源污染氮磷排放特征分析

环境科学 2019年第4期40卷 1760-1769页

作者：谢经朝赵秀兰何丙辉李章安西南大学资源环境学院重庆400716 重庆市农业资源与环境研究重点实验室重庆400716 重庆市开州区环境监测站开州405400

为把握汉丰湖流域农业面源污染现状,探明其首要污染源和重点控制区域,应用排污系数法估算了汉丰湖流域2015年种植业源、畜禽养殖业源和农村生活源TN、TP污染物的贡献量,利用GIS空间分析法研究了其排放的空间分布特征.结果表明,2015年汉... 详细信息

为把握汉丰湖流域农业面源污染现状,探明其首要污染源和重点控制区域,应用排污系数法估算了汉丰湖流域2015年种植业源、畜禽养殖业源和农村生活源TN、TP污染物的贡献量,利用GIS空间分析法研究了其排放的空间分布特征.结果表明,2015年汉丰湖流域农业面源污染TN和TP的总负荷量分别为2 721. 42 t和492. 04 t;等标污染负荷量以南河子流域最大,汉丰湖子流域最小;不同类型农业面源等标污染负荷总量差异很大,以肥料源和畜禽养殖源为主要来源,其中肥料源等标污染贡献率为76. 92%,是汉丰湖流域首要污染源;各乡镇中,敦好镇、铁桥镇和白桥镇的等标污染负荷量较高,均高于350 m^3·a^(-1),为重点控制乡镇.等标污染负荷评价及聚类分析结果表明,汉丰湖流域农业面源有种植业源-畜禽养殖源复合主导型、肥料源-畜禽养殖源复合主导型、种植业源严重污染型和肥料源复合主导型这4种污染类型.

关键词：汉丰湖流域农业面源污染排污系数法等标污染负荷空间分布特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

福建省三沙湾氮、磷污染物入海量及来源结构

生态与农村环境学报 2024年

作者：李悦田淼姜亚雯王萱李荣茂穆景利黄亚玲自然资源部东南生态脆弱区监测修复工程技术创新中心闽江学院地理与海洋学院福建农林大学资源与环境学院福建省渔业资源监测中心

近年来三沙湾近岸海域水环境质量不容乐观，无机氮和活性磷酸盐普遍超标，四类或劣四类水质分布广泛。厘清三沙湾氮、磷污染物的入海量及来源结构，对加强近岸海域生态环境统筹治理具有重要意义。因此，本研究基于土地利用、社会经济统... 详细信息

近年来三沙湾近岸海域水环境质量不容乐观，无机氮和活性磷酸盐普遍超标，四类或劣四类水质分布广泛。厘清三沙湾氮、磷污染物的入海量及来源结构，对加强近岸海域生态环境统筹治理具有重要意义。因此，本研究基于土地利用、社会经济统计和污染源普查等多元数据，估算三沙湾总氮、总磷的入海量及来源结构。结果表明，2020年主要陆源（工业源、生活源、种植业源、畜禽养殖源和陆基水产养殖源）和海源（滩涂养殖、筏式养殖和网箱养殖）总氮、总磷入海量分别为239和622 t。其中，陆源总氮、总磷入海量分别为2 563和352 t，海源总氮、总磷入海量分别为-2 324和270 t。种植业作为最主要的陆源，总氮、总磷的入海量分别占46.5%和41.4%。不同流域总氮、总磷的排放强度存在空间差异，其中交溪流域面积最大，氮、磷的入海量最高。投饵型生物（如鱼类、鲍鱼和海参）养殖是海源总氮、总磷的主要来源，非投饵型贝类和大型藻类的养殖可以抵消系统内部分总氮、总磷污染负荷。

关键词：三沙湾排污系数法陆源海源

近十年莱州湾海水养殖TN、TP及COD入海通量研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋湖沼通报 2023年第4期45卷 97-105页

作者：石亚洲宋娴丽逄劭楠李正炎吴海一中国海洋大学环境科学与工程学院山东青岛266100 山东省海洋生物研究院青岛市浅海底栖渔业增殖重点实验室山东青岛266104

近年来,莱州湾作为我国北方重要海水养殖区,养殖产量及规模迅速增长,贝类增长尤为迅速。大规模集约养殖下,养殖污染问题已不可忽视。本文基于近10年(2008—2017)莱州湾海水养殖产量等数据,通过排污系数法估算莱州湾海水养殖总氮(TN)、总... 详细信息

近年来,莱州湾作为我国北方重要海水养殖区,养殖产量及规模迅速增长,贝类增长尤为迅速。大规模集约养殖下,养殖污染问题已不可忽视。本文基于近10年(2008—2017)莱州湾海水养殖产量等数据,通过排污系数法估算莱州湾海水养殖总氮(TN)、总磷(TP)及化学需氧量(COD)入海通量的年际变化,同时进行组间差异显著性比较。结果表明:近十年莱州湾海水养殖总TN、TP入海通量均为负值且呈“不断减小”趋势,平均值分别为-5868.30(±1364.03)t和-320.54(±82.96)t;COD通量呈“持续增大”趋势,平均值为6446.06(±1382.67)t;鱼类TN、TP年通量与甲壳和海参间有显著性差异(P0.05);甲壳和海参、贝类、鱼类三者COD年通量间有显著性差异(P0.05)。本文结果显示莱州湾养殖排放水氮磷比(N/P)约为2.91,较低的N/P对于平衡局部海区营养盐组成有积极作用。排污系数法无法体现排污季节性差异,因此在精准计算月通量时,需结合其他方法同时进行。在今后,应加强养殖污染通量及养殖容量的相关研究,只有实现养殖生产与生态环境的协调统一,才能实现海水养殖的可持续发展。

关键词：莱州湾海水养殖入海通量排污系数法氮磷比

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长临河镇农业面源污染解析与评价

生物学杂志 2023年第5期40卷 77-82页

作者：燕婷李玉成史杨胡宜敏安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所合肥230031 中科合肥智慧农业协同创新研究院合肥231131

采用排污系数法估算长临河镇3个小流域种植业、畜禽养殖业、水产养殖业和农村生活污染物排放量,用等标污染负荷法进行污染评价,结合水质监测结果深入分析面源污染情况。结果表明:2021年长临河镇3个小流域COD(化学需氧量)、TN(总氮)和TP... 详细信息

采用排污系数法估算长临河镇3个小流域种植业、畜禽养殖业、水产养殖业和农村生活污染物排放量,用等标污染负荷法进行污染评价,结合水质监测结果深入分析面源污染情况。结果表明:2021年长临河镇3个小流域COD(化学需氧量)、TN(总氮)和TP(总磷)的排放量分别为294.99、56.41和6.41 t,COD排放量最多;种植业等标污染负荷最大,占等标污染负荷总量的44.18%,其次为农村生活源,占比37.59%;TN等标污染负荷量占等标污染负荷总量的54.65%,高于TP和COD;长临河流域的罗店、罗洪、东光和长临社区等标污染负荷量较大,其等标污染负荷比之和为62.75%。种植业为长临河镇首要污染源,未来长临河镇农业面源污染防控以种植业为主,主要防控污染物为TN,重点控制区为长临河流域。

关键词：农业面源污染排污系数法源解析评价等标污染负荷法

黑龙江省农业面源污染时空特征及影响因素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江省农业面源污染时空特征及影响因素分析

作者：范长城东北农业大学

学位级别：硕士

农业面源污染治理是实现农业绿色发展的重要前提,是农业供给侧改革的关键,同时也是黑龙江省农业现代化发展的重要工作。在乡村振兴和农业绿色发展的大背景下,农业面源污染的治理质量好坏决定了能否将绿水青山转变为金山银山,能否夯实乡... 详细信息

农业面源污染治理是实现农业绿色发展的重要前提,是农业供给侧改革的关键,同时也是黑龙江省农业现代化发展的重要工作。在乡村振兴和农业绿色发展的大背景下,农业面源污染的治理质量好坏决定了能否将绿水青山转变为金山银山,能否夯实乡村产业振兴的坚实基础。习近平总书记指出,要坚持把解决好“三农”问题作为全党工作的重心,促进农业高质高效发展,乡村宜居宜业,农民富裕富足。黑龙江作为农业大省,担负着维护国家粮食安全的政治责任。长期以来形成的重用轻养模式,农业集约化背后高强度化肥农药施用导致农业面源污染问题不断凸显。在此背景下,探究黑龙江省的农业面源污染时空特征与影响因素,在促进农业绿色转型与高质量发展方面具有重要的研究意义,并可为相关部门提供决策依据。综合考虑数据获取性及时空对比分析的完整性,本文以黑龙江省各地市为研究单元,运用排污系数法测算出黑龙江各地市2001-2020年农业面源污染排放量,综合统计分析及GIS空间分析,探究黑龙江省农业面源污染时空演变特征,借助STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology)环境影响评价模型,剖析农业面源污染时空演变的影响因素,探究农业面源污染的发生规律,为相关部门农业面源污染防治与农业可持续发展提供决策支撑。研究主要结论如下:(1)时间维度上:COD、TN、TP三种污染物排放量在2001-2014年呈增长趋势,但在2006年有一突变下降,原因为2006年黑龙江省畜禽养殖的畜禽量大幅度缩减;2014-2019年呈逐渐下降态势,但在2020年三种污染物排放量又有所回升,原因为2020年黑龙江省畜禽养殖量较往年有较大幅度增加。(2)空间维度上:整体上黑龙江省农业面源污染南部>北部、西部>东部,此分布格局与黑龙江地形及产业布局直接相关。黑龙江省北部和东部主要为大小兴安岭山脉,土地利用与林地为主,农业产业则主要积聚在西南部平原地区,如哈尔滨、绥化、齐齐哈尔等,其中绥化市是目前黑龙江省农业面源污染最严重的区域,需重点关注并采取治理措施。(3)污染来源维度:畜禽养殖是黑龙江省农业面源污染的主要来源,且占农业面源污染排放总量的80%;种植业污染源在TN、TP两种污染物中占比均不到20%;水产养殖仅占农业生产面源污染的1%-2%。(4)对农业面源污染的影响因素分析结果表明:当农村人口增加、地区经济发展水平提高、农业经济在经济结构中占比增大、农业结构中的畜牧养殖业占比增加及种植结构中粮食作物占比减少时,农业面源污染排放量会增加。(5)根据前文分析结果,本文从因地制宜优化农业结构、采取财政生态补偿措施、合理推进种植业结构布局调整、推进畜禽养殖生产清洁化及产业模式生态化等方面提出减少黑龙江省农业面源污染排放量的优化措施。

关键词：农业面源污染排污系数法时空特征影响因素 STIRPAT模型黑龙江省

基于全国耕地消纳的畜禽粪便特征分布与环境承载力预警分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生态农业学报（中英文） 2020年第5期28卷 745-755页

作者：张藤丽焉莉韦大明吉林农业大学资源与环境学院长春130118 生态环境部环境规划院总量控制与排放交易研究中心北京100012

为加快畜禽养殖行业粪污资源化利用,促进畜牧业可持续发展,及时掌握畜禽粪便的特征分布,对有效防控养殖区域环境的污染尤为重要。目前多数畜禽粪便污染研究都是基于省市区域尺度,而进行全国尺度的研究相对较少。本文运用排污系数法,以... 详细信息

为加快畜禽养殖行业粪污资源化利用,促进畜牧业可持续发展,及时掌握畜禽粪便的特征分布,对有效防控养殖区域环境的污染尤为重要。目前多数畜禽粪便污染研究都是基于省市区域尺度,而进行全国尺度的研究相对较少。本文运用排污系数法,以中国畜牧年鉴数据为计算基础,估算出2016年全国31个省份畜禽粪便的产生量、污染物产生量及污染物流失量。在此基础上,分析全国2016年畜禽粪便的排放分布特征,并将不同畜种的粪尿产生量统一换算为猪粪当量,计算出单位耕地面积猪粪当量承载负荷及预警值,参照相关标准得到2016年全国各省所对应的预警级别。结果表明:2016年全国畜禽粪便总产生量为246836万t,其中牛粪产量最多,家禽粪产生量最少;所研究的31个省份中四川省、河南省、山东省的粪便产生量较多。假设产生的粪便可以利用当年的有效耕地消纳,则2016年31个省份畜禽粪便平均单位耕地面积猪粪当量承载力负荷为19.55,单位耕地面积猪粪当量预警均值为0.49。本文所测算的31个省份中大部分省份预警值处于无环境威胁预警级别(Ⅰ级),但北京市处于有环境威胁预警级别(Ⅲ级),西藏自治区处于很严重环境威胁预警级别(Ⅵ级),青海处于严重环境威胁预警级别(Ⅴ级)。根据计算得出的预警级别,各省应根据自身情况充分利用畜禽粪便资源,尤其是在预警值较高地区应及时做好畜禽养殖总量控制及污染防控。

关键词：畜禽粪污猪粪当量排污系数法耕地负荷负荷预警

鱼台县老万福河流域农业面源污染负荷估算分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业开发与装备 2024年第4期 124-126页

作者：孙翠平康蒙孟凡伟王倩韩子叻山东省生态环境规划研究院山东济南250101 国家环境保护陆海统筹生态治理与系统调控重点实验室山东济南250101 山东高速天鸿产业投资控股有限公司山东济南250101

基于现场调查和统计分析,采用排污系数法估算了鱼台县老万福河流域2022年农业种植、规模以下畜禽养殖与淡水水产养殖化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)排放量,并进行了相关分析。结果表明,COD、TN和TP排放量分别为830.78、213.45 t/a... 详细信息

基于现场调查和统计分析,采用排污系数法估算了鱼台县老万福河流域2022年农业种植、规模以下畜禽养殖与淡水水产养殖化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)排放量,并进行了相关分析。结果表明,COD、TN和TP排放量分别为830.78、213.45 t/a和14.61 t/a,COD排放量较大。从排放源看,农业种植是TN的主要来源,占比51.80%;规模以下畜禽养殖是COD、TP的主要来源,占比分别为52.22%、39.29%;淡水水产养殖COD、TN和TP排放占比均较高,分别为47.78%、37.69%和43.66%。分析发现,氮肥施用量大和水稻种植退水是造成种植业TN排放量大的原因,生猪养殖是造成规模以下畜禽养殖COD排放量高的主要原因,鱼台县作为水产养殖大县,要优化水产养殖种类和养殖模式减少污染物排放量。可见,研究结果为鱼台县老万福河流域农业面源污染现状评价提供了参考,对下一步农业面源污染防控具有重要指导意义。

关键词：农业面源老万福河流域排污系数法污染负荷

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国畜禽粪便负荷预警及空间布局适宜性分析

我国畜禽粪便负荷预警及空间布局适宜性分析

作者：张藤丽吉林农业大学

学位级别：硕士

随着我国社会经济的飞速发展,环境污染问题日益严重,近年来,我国为加快畜禽养殖行业粪污资源化利用,促进畜牧业可持续发展,推行了一系列政策制度。对我国各省畜禽养殖业来说,及时掌握畜禽粪便的特征分布,合理规划畜禽养殖产业布局,对有... 详细信息

随着我国社会经济的飞速发展,环境污染问题日益严重,近年来,我国为加快畜禽养殖行业粪污资源化利用,促进畜牧业可持续发展,推行了一系列政策制度。对我国各省畜禽养殖业来说,及时掌握畜禽粪便的特征分布,合理规划畜禽养殖产业布局,对有效防控养殖区域环境的污染尤为重要。目前多数畜禽粪便污染研究都是基于某一单一品种或小区域尺度,而进行全国大面积宏观尺度的研究相对较少。畜禽养殖空间布局适宜性评价在指标选择上多集中于对水土资源环境的影响,但是未考虑到目前已经造成的环境影响值。本文运用排污系数法,以中国畜牧年鉴数据为计算基础,估算出2017年全国畜禽粪便的产生量、污染物产生量及污染物流失量。在此基础上,分析全国2017年畜禽粪污的排放分布特征,并将各类畜禽的粪尿产生量统一换算为猪粪当量,计算出单位耕地面积猪粪当量承载负荷及预警值,参照相关标准得出全国各省所对应的预警级别。另外运用层次分析法和熵权法相结合,从资源环境、社会发展、畜禽养殖三方面入手,选取10个评价指标,构建我国畜禽养殖空间布局适宜性评价体系,对全国31个省份进行评分。结果表明:1)2017年全国畜禽粪便总产生量为2.36×10万t,其中粪占比66.47%,尿占比33.53%。牛粪产量最多,家禽粪产生量最少。所研究的31个省份中四川省、山东省、河南省的粪便产生量较多。畜禽粪便产生量最大的省份是四川省,最大产生量为1.95×10万t。2)2017年全国31个省份畜禽粪污中COD、TN、TP产量分别达到5804万t、1246万t、482万t。从具体指标来看,污染物含量最多的是牛粪,家禽粪含量次之,主要是由于牛粪日排泄系数较其他畜种高出许多;四川、山东、河南3省畜禽养殖数量较多,且污染物的流失量与产生量呈正比,造成了上述地区的污染物产生量与流失量在全国贡献率相当大。仅四川、河南和山东3省的COD、TN、TP流失量之和已占全国31个省(市、自治区)各污染物流失量的19.37%、21.68%、24.31%。3)假设产生的粪便可以利用当年的有效耕地消纳,则2017年全国大陆地区畜禽粪便平均单位耕地面积猪粪当量承载力负荷为28.01,单位耕地面积猪粪当量预警均值为0.71。按分级来看,全国整体预警级别呈Ⅲ级,从耕地消纳的方式来看,目前全国31个省(市、自治区)畜禽粪污的产生已经对当前的整体环境有影响;不同省份之间耕地畜禽粪便猪粪当量的负荷差别较大,本文所研究的大部分省份处于Ⅰ级预警(对环境无威胁),已经达到Ⅱ级预警(对环境有威胁)的省份有天津、辽宁、江西、山东、湖南、广西、四川、贵州、云南、甘肃,对环境稍有影响;广东、海南两地预警值达到Ⅲ级,已经对环境产生一定的威胁;北京、福建预警值达到Ⅳ级,已经对环境产生严重影响;西藏和青海预警达到Ⅵ级,当地畜禽粪污对环境产生很严重的威胁。根据计算得出的预警级别,各省应根据自身情况充分利用畜禽粪便资源,尤其是在预警值较高地区应及时做好畜禽养殖总量控制及污染防控措施。4)采用菲尔德法、层次分析法和熵权法相结合对全国畜禽养殖空间布局进行适宜性评价,并将畜禽粪便承载力指标纳入评价体系,全国各省最终得分区间范围为52.50-82.67,得分最低的是宁夏回族自治区,得分最高的是四川省。根据本文所建立的指标评价体系,影响各省畜禽养殖适宜性的主要因素是资源环境类指标,其中耕地面积与水资源量占主导因素。对于评分较低的省份并非完全不适应畜禽养殖业的发展,未来可通过整合散养户形成规模化养殖,并借助技术手段处理畜禽粪污从而提高其畜禽养殖适宜性,而西部地区则可充分利用草原资源提高畜禽养殖适宜性。

关键词：畜禽粪污猪粪当量排污系数法耕地负荷负荷预警指标体系

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大清河流域污染负荷评价及关键污染源区识别

大清河流域污染负荷评价及关键污染源区识别

作者：王展东华理工大学

学位级别：硕士

水是人类生存的基本条件,是国家经济社会发展的重要物质基础。研究流域水质在人类活动干扰下的特性,可以为区域水环境治理提供强有力的科学依据。本文通过实地调查和统计年鉴数据统计等方法收集数据,构建大清河流流域的水质污染SWAT(Soi... 详细信息

水是人类生存的基本条件,是国家经济社会发展的重要物质基础。研究流域水质在人类活动干扰下的特性,可以为区域水环境治理提供强有力的科学依据。本文通过实地调查和统计年鉴数据统计等方法收集数据,构建大清河流流域的水质污染SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,解析流域污染负荷时空分布特征和主要来源,并耦合排污系数法识别流域关键污染源区,为流域污染减排提出对策建议。具体研究内容及成果如下:(1)构建了大清河流域SWAT模型并进行了参数率定和验证。收集流域污染源数据和数字高程模型、河流、土地利用、土壤类型、气象资料、水文站点、水质监测断面及流域的自然地理资料等基础数据构建模型数据库,利用模型提供的地形和河网分析工具,将流域划分为若干子流域,进一步细分为若干水文响应单元,每个水文响应单元均具有唯一的土壤和土地利用类型组合。模型构建完成后进行参数敏感性分析,率定与验证。(2)污染负荷计算与贡献核算。对流域内不同时段的径流、污染物负荷量进行模拟计算,分析其时空特性和结构变化。流域出口污染来源分析表明:大清河流域总氮(Total Nitrogen,TN)、总磷(Total Phosphorus,TP)污染负荷主要来自于生活源,其次是工业源和农业源。从时间上来看,从时间上来看,在汛期(7-9月)及汛后一段时间内,大清河全流域内TN、TP污染农业源比重极速上升,从空间上来看,大清河流域内总氮、总磷的主要产污区集中在白洋淀淀区附近。流域总氮和总磷的年平均输出负荷达到55499 t和1488 t,平均污染负荷输出浓度为1.50 t/km、40.67 kg/km。其中保定的污染物输出贡献最大,分别占TN、TP总负荷的46.34%和41.13%,但TN、TP输出浓度最高的则是河间市。(3)入淀关键污染源区识别。将SWAT模型及排污系数法进行耦合,模拟计算不同空间单元和不同生产活动对入淀TN、TP的污染贡献量,识别大清河流域关键污染源区。结果表明,流域产生的入淀TN、TP污染总量分别为41128.39、1086.40 t/a,主要污染源为生活污水处理设施排出的生活污水,约占总污染物负荷的一半。关键污染源区为府河沿线县,主要包括莲池区、徐水区、竞秀区、安新县、顺平县和满城区。位于不同空间位置的单元具有不同的水文地理特征,最终污染物入淀量也会有所不同,因此存在对淀区水污染贡献很大的关键污染源区;另一方面,由于生产属性的不同,在相同的外界条件下,不同的人类活动产生的污染物含量和结构也存在明显差异。识别关键污染源区和重污染生产活动,对控制污染物进入白洋淀淀区具有重要作用。本文将排污系数法与SWAT模型相结合,充分发挥SWAT模型在模拟污染产生和迁移过程的实用性和完整性优势,和排污系数法对污染源分类统计的优点,提出了一套适用于流域污染负荷评价和关键污染源区识别的定量分析方法。并以大清河流域为例,展示了该方法的有效性,为我国其他湖泊类流域的污染评价提供了参考。

关键词： SWAT模型水污染关键源区排污系数法