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基于掌纹图像相关匹配的重复定位技术

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2003年第3期36卷 300-303页

作者：蒋景英胡晓东徐可欣虞启琏天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072

基于每次测量时所采集掌纹图像之间同时存在平移和旋转变化,先对图像进行空域旋转校正,然后利用相位相关方法进行相关匹配,并通过二次曲面拟合方法使平移变化的检测精度达到亚像元级,从而达到精确定位.该方法已成功应用于掌纹图像匹配... 详细信息

基于每次测量时所采集掌纹图像之间同时存在平移和旋转变化,先对图像进行空域旋转校正,然后利用相位相关方法进行相关匹配,并通过二次曲面拟合方法使平移变化的检测精度达到亚像元级,从而达到精确定位.该方法已成功应用于掌纹图像匹配定位中,对于无噪声干扰的掌纹图像,平移检测精度达到0.01像元,旋转检测精度达到0.1°.

关键词：掌纹图像相关匹配重复定位技术二次曲面拟合方法亚像元精度图像匹配图像处理

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一种新的掌纹图像感兴趣区域提取算法

计算机工程与应用 2007年第8期43卷 40-42,61页

作者：张磊冯贵玉胡德文国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

重点研究具有一定自由度在线掌纹图像的感兴趣区域提取算法。首先结合掌纹图像的特点采用全局阈值二值化掌纹图像,然后利用形态学算子平滑掌纹轮廓,提取轮廓线Freeman链码并对链码进行角度变换,最后通过考察轮廓线上各点附近轮廓线的角... 详细信息

重点研究具有一定自由度在线掌纹图像的感兴趣区域提取算法。首先结合掌纹图像的特点采用全局阈值二值化掌纹图像,然后利用形态学算子平滑掌纹轮廓,提取轮廓线Freeman链码并对链码进行角度变换,最后通过考察轮廓线上各点附近轮廓线的角度变化来提取掌纹图像感兴趣所需要的定位点,从而提取感兴趣区域。感兴趣区域的提取为特征提取和特征匹配打下了基础。最后,在两个公开的掌纹数据库,通过实验证明了这种算法的有效性。

关键词：掌纹图像定位点轮廓线形态学感兴趣区域

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自动找点的掌纹图像定位分割方法

计算机工程与设计 2011年第9期32卷 3102-3105页

作者：许爽索继东赵继印大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 大连民族学院信息与通信工程学院辽宁大连116600

重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与... 详细信息

重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与中指、无名指与小拇指两处定位点,并以此对图像做旋转校正,建立直角坐标系,确定图像的感兴趣区域。实验结果表明,该方法的定位准确率高,有利于进一步对掌纹图像进行特征提取和特征匹配。

关键词：掌纹图像定位分割二值图像感兴趣区域

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自适应阈值法在掌纹图像预处理中的应用

计算机仿真 2010年第8期27卷 259-261,285页

作者：钱鹰李娟医学图像信息研究中心重庆400065

在生物识别方法的研究中,掌纹图像二值化是掌纹特征处理的前提,是掌纹识别预处理的一个重要部分。要提高识别精度,消除噪音,针对掌纹图像所具有的灰度分布特性,提出了一种结合掌纹图像库特点的改进自适应二值化分割算法,分割的结果只提... 详细信息

在生物识别方法的研究中,掌纹图像二值化是掌纹特征处理的前提,是掌纹识别预处理的一个重要部分。要提高识别精度,消除噪音,针对掌纹图像所具有的灰度分布特性,提出了一种结合掌纹图像库特点的改进自适应二值化分割算法,分割的结果只提取掌纹轮廓并不改变掌纹图像的纹理特性,能够有效保留掌纹图像信息。最后,根据自适应阈值法的分割结果对掌纹图像进行预处理,同时,证明了自适应阈值法的有效性和可行性。实验结果表明,该算法能够很好的提取掌纹轮廓、消除噪声,为下一步掌纹图像识别提供参考依据。

关键词：掌纹图像二值化最大类间差

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基于偏微分方程的掌纹图像增强与去噪

基于偏微分方程的掌纹图像增强与去噪

作者：丁瑞娟东北师范大学

学位级别：硕士

掌纹识别和鉴别是新兴的生物特征识别技术,掌纹相对于其他生物特征有着其独特的优势.掌纹识别的实现一般采用统计模式识别方法,其过程大致分为:图像采集、预处理、特征提取和选择、分类决策四个部分.准确提取掌纹图像特征纹线是掌纹图... 详细信息

掌纹识别和鉴别是新兴的生物特征识别技术,掌纹相对于其他生物特征有着其独特的优势.掌纹识别的实现一般采用统计模式识别方法,其过程大致分为:图像采集、预处理、特征提取和选择、分类决策四个部分.准确提取掌纹图像特征纹线是掌纹图像识别的关键,在对掌纹图像进行匹配之前要对采集到的掌纹图像进行预处理,去除噪声,提取细节特征.掌纹图像的面积大,线条多,使得数据量大,而且其中各种纹线相互交错,有着不同的方向,长度和宽度,凹凸对比度低,容易受噪声影响,且掌纹是一种纹理图像,有其自身的纹理周期,其细节信息正是特征识别的基础.低通滤波方法虽能够去除掌纹图像部分噪声,但是产生了掌纹图像脊线和谷线间对比度下降的问题.偏微分方程(PDE)方法是图像去噪中的一种主要方法,其高质量的处理结果已引起了人们广泛的关注.基于偏微分方程的去噪方法能通过扩散系数的作用,使模型自动地在图像的光滑处有较大的扩散作用,而在图像的边缘处有较小的扩散作用,并尽量保证在图像的边缘处沿边缘方向进行扩散,因此能较好的解决边缘保留与去噪的矛盾.Perona和Malik在1990年提出了基于热传导方程的非线性异向扩散模型,奠定了PDE模型用于图像处理的理论基础,开辟了一个图像处理应用研究的新领域.许多学者对P&M模型进行了改进,试图建立起更有效的保边缘平滑滤波器,并取得了一些进展.本文主要研究了基于偏微分方程模型(P&M模型)的掌纹图像的去噪与增强,并根据掌纹图像特点及掌纹识别后续工作对图像质量的要求,提出了一个新的扩散系数函数对P&M模型进行改进,在扩散系数函数中我们引进二阶导数,由梯度信息与二阶导数共同决定扩散速度.该改进的模型扩散特性,更适合掌纹图像的处理,在增强图像和保持掌纹图像纹路信息方面表现更优.理论和实验结果表明,这种改进的P&M模型的确能够保留P&M模型在图像的光滑区域去噪的优点,增强图像边缘,保留图像细节信息,并且较好的保留了图像中奇异点的信息,可获得较为理想的预处理图像.该模型处理图像时符合图像处理的两个方面的要求:一是消除噪声,二是增强(或保护)图像的细节特征.本文也是首次将偏微分方程方法应用在掌纹图像预处理中.

关键词：图像增强图像去噪 P&M模型各向异性扩散方程掌纹图像

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掌纹图像识别中BP神经网络的运用

信息通信 2016年第10期29卷 24-25页

作者：戚爽长春金融高等专科学校吉林长春130028

在科学急速发展的当下,掌纹识别技术已经得到了比较全面化的发展。掌纹特征与其他生物特征相比所含有的信息量更加丰富,稳定性也更高,因此掌纹识别高效又准确。从掌纹识别的发展前景来看,它将会在国际上有更加长远的发展,因为掌纹识别... 详细信息

在科学急速发展的当下,掌纹识别技术已经得到了比较全面化的发展。掌纹特征与其他生物特征相比所含有的信息量更加丰富,稳定性也更高,因此掌纹识别高效又准确。从掌纹识别的发展前景来看,它将会在国际上有更加长远的发展,因为掌纹识别设备所需要的成本并不高,对用做掌纹识别的图像分辨率并没有特别高的要求。神经网络的运用在科技发展中起着非常重要的作用,而掌纹图像识别中神经网络的运用也越来越普遍。神经网络能够对掌纹特征进行准确地识别,因此文章将对掌纹图像识别中BP神经网络的运用进行探究。

关键词：掌纹图像掌纹识别神经网络

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掌纹图像预处理算法的研究

沈阳化工学院学报 2007年第4期21卷 300-302,309页

作者：郭金玉沈阳化工学院信息工程学院辽宁沈阳110142

重点研究实现掌纹方位无关性匹配的掌纹图像预处理算法.由掌纹采集设备获取掌纹图像作为输入数据.首先,对掌纹图像应用中值滤波器去除系统噪声,并应用阈值分割法分割背景区和目标区.然后,利用内部边界跟踪算法找到手掌边界,计算边界像... 详细信息

重点研究实现掌纹方位无关性匹配的掌纹图像预处理算法.由掌纹采集设备获取掌纹图像作为输入数据.首先,对掌纹图像应用中值滤波器去除系统噪声,并应用阈值分割法分割背景区和目标区.然后,利用内部边界跟踪算法找到手掌边界,计算边界像素与手掌的底端中部Pm之间的欧氏距离.根据欧式距离曲线图中的两个局部最小值,自动确定两个指根部位置.最后,基于第1和第3个指根部建立参照坐标系,自动定位掌纹感兴趣(ROI)区域.对两个公用的掌纹图像库进行实验,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：掌纹图像二值化 ROI区域的定位图像预处理

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掌纹图像感兴趣区域的提取及仿真分析

电脑知识与技术 2015年第3期11卷 222-224页

作者：周作梅赵红梅凯里学院信息工程学院贵州凯里556011

掌纹图像感兴趣区域ROI的提取是掌纹识别系统中一个关键步骤首先对掌纹样本作顺序统计滤波处理后得到二值化图像；然后基于数学形态学的分割思想得到掌纹角点图；对掌纹角点图上进行几何操作来获取手掌的质心点；最后以规范后的质心点... 详细信息

掌纹图像感兴趣区域ROI的提取是掌纹识别系统中一个关键步骤首先对掌纹样本作顺序统计滤波处理后得到二值化图像；然后基于数学形态学的分割思想得到掌纹角点图；对掌纹角点图上进行几何操作来获取手掌的质心点；最后以规范后的质心点为中心提出掌纹ROI，为特征提取和识别打个基础。

关键词：掌纹图像感兴趣区域角点图质点:二值化

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基于形态学的掌纹图像定位方法

辽宁工业大学学报（自然科学版） 2009年第4期29卷 217-220,224页

作者：王艳华张健辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

针对现有掌纹定位分割算法的局限性,提出了基于形态学的定位分割算法,对掌纹图像采用中值滤波器去噪后,采用阈值分割法分割背景区和目标区,将得到的二值图像进行形态学闭运算后与原始二值图像相减得到掌纹的角点,根据角点的位置定位并... 详细信息

针对现有掌纹定位分割算法的局限性,提出了基于形态学的定位分割算法,对掌纹图像采用中值滤波器去噪后,采用阈值分割法分割背景区和目标区,将得到的二值图像进行形态学闭运算后与原始二值图像相减得到掌纹的角点,根据角点的位置定位并建立坐标系,得到了掌纹的感兴趣区域。实验结果表明,此方法能够快速准确的定位分割掌纹图像。

关键词：掌纹图像定位形态学感兴趣区域