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  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 工学
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    • 1 篇 土木工程
    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 掌子面节理
  • 2 篇 实例分割
  • 2 篇 深度学习
  • 2 篇 神经网络
  • 1 篇 隧道工程
  • 1 篇 模型试验
  • 1 篇 隧道

机构

  • 1 篇 中山大学
  • 1 篇 贵州贵金高速公路...
  • 1 篇 中铁七局集团广州...
  • 1 篇 中南大学

作者

  • 1 篇 杨仁松
  • 1 篇 周春
  • 1 篇 肖勇卓
  • 1 篇 田晓阳
  • 1 篇 丁家浩
  • 1 篇 雷明锋
  • 1 篇 王海波
  • 1 篇 高洪飞
  • 1 篇 张运波
  • 1 篇 彭磊
  • 1 篇 胡锋

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=掌子面节理"
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基于深度学习的隧道掌子面节理智能检测与分割
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人民长江 2023年 第10期54卷 243-250页
作者： 彭磊 周春 胡锋 田晓阳 王海波 中铁七局集团广州工程有限公司 广东广州510760 中山大学航空航天学院 广东深圳518107
现有隧道掌子面节理检测方法主要以人工掌子面素描为主,存在检测效率低、主观性较强等问题,为此提出了一种基于Mask R-CNN的隧道掌子面节理图像智能识别分割算法。该算法可直接用于检测隧道掌子面图片中的节理目标并自动分割,提升了检... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
基于增强Mask RCNN算法的隧道掌子面节理智能识别方法与应用
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工业建筑 2023年 第S2期53卷 583-587页
作者： 高洪飞 杨仁松 张运波 肖勇卓 丁家浩 雷明锋 贵州贵金高速公路有限公司 贵阳550081 中南大学 长沙410075
为解决传统掌子面节理识别方法存在的主观性较强、效率较低等问题,提出了一种基于深度学习的隧道掌子面节理智能识别与分割算法。该算法以Mask RCNN为基础算法,引入Swin Transformer网络提高了算法对掌子面图像节理特征的提取能力,采用... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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