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铁水在线脱硫捞渣技术的实践与应用

铁水在线脱硫捞渣技术的实践与应用

第七届(2009)中国钢铁年会

作者：翟军乔张凌义张德国张国栋边少飞北京首钢国际工程技术有限公司邢台钢铁有限责任公司

介绍了一种铁水在线脱硫处理技术。生产实践表明,采用此技术可较大程度缩短脱硫处理周期,减少铁水温降,降低设备一次性投资,降低铁水损耗。同时整个工艺路线紧凑,不影响炼钢正常生产节奏。

关键词：铁水在线脱硫捞渣铁损

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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镀锌线捞渣机器人的应用设计

冶金管理 2020年第1期 107-108页

作者：张宏河钢集团唐钢信息自动化部

本文以唐钢镀锌产线为目标产线,调研镀锌锌锅区域作业环境,自主研发捞渣机器人代替人工作业。阐述了捞渣机器人组成和工作流程、电气控制系统、软件系统设计。为捞渣作业的安全生产提供保障。利于实现捞渣标准化作业,大幅提升产线智能... 详细信息

本文以唐钢镀锌产线为目标产线,调研镀锌锌锅区域作业环境,自主研发捞渣机器人代替人工作业。阐述了捞渣机器人组成和工作流程、电气控制系统、软件系统设计。为捞渣作业的安全生产提供保障。利于实现捞渣标准化作业,大幅提升产线智能化程度。

关键词：机器人自主设计捞渣

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薄板坯连铸结晶器捞渣操作对漏钢的有效控制

连铸 2021年第1期46卷 70-73页

作者：杨学雨郑立允河北钢铁集团邯钢公司连铸连轧厂河北邯郸056009 河北工程大学材料科学与工程学院河北邯郸056107

根据邯钢CSP薄板坯流程及结晶器的特点,分析了结晶器渣条的存在对黏结漏钢、夹渣漏钢、纵裂漏钢等形式漏钢的影响机理。结合结晶器液面、热流、保护渣种类、结晶器上口火焰翻腾情况、钢包烧眼、漏钢预报报警情况等众多工艺生产因素对渣... 详细信息

根据邯钢CSP薄板坯流程及结晶器的特点,分析了结晶器渣条的存在对黏结漏钢、夹渣漏钢、纵裂漏钢等形式漏钢的影响机理。结合结晶器液面、热流、保护渣种类、结晶器上口火焰翻腾情况、钢包烧眼、漏钢预报报警情况等众多工艺生产因素对渣条形成情况进行判断分析,达到了对结晶器捞渣操作的精细控制,优化了结晶器内坯壳的润滑和传热条件,对降低漏钢率起到了显著的效果,使得CSP年漏钢率由0.07%降低到了0.03%。

关键词：薄板坯连铸结晶器保护渣渣条捞渣操作漏钢控制

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一种铅液回收装置在熔铅锅捞渣过程中的应用

湖南有色金属 2021年第2期37卷 35-37页

作者：王仲阳王光忠刘超河南豫光金铅股份有限公司河南济源459000

在铅电解熔析除铜捞渣过程中,传统捞渣方式使用捞渣机直接在铅锅上方滤铅,回收渣中铅液。但当渣量较多无法一次捞净时,滤下的铅液将渗入剩余渣层中,造成金属损失。针对这种情况,某电解车间设计并制作了一种铅液回收装置,滤铅时使用该装... 详细信息

在铅电解熔析除铜捞渣过程中,传统捞渣方式使用捞渣机直接在铅锅上方滤铅,回收渣中铅液。但当渣量较多无法一次捞净时,滤下的铅液将渗入剩余渣层中,造成金属损失。针对这种情况,某电解车间设计并制作了一种铅液回收装置,滤铅时使用该装置专门回收铅液,可避免铅液回流入渣。该装置改进了滤铅方式,减少铅在渣中的机械夹杂,从而减少铅金属损失,提高直收率。

关键词：铅电解捞渣改进

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旋转滤网排水自动捞渣装置创新设计

中小企业管理与科技 2015年第21期 170-170页

作者：刘永生天津大唐国际南港公用工程岛开发有限公司筹备处天津300204

因地制宜,采用槽轮、凸轮、连杆机构的组合结构,利用槽轮间歇性运动的特性和连杆机构的往复运动特性,设计旋转滤网排水自动捞渣机构,并利用捞渣装置滤网前后差压达到滤网的自动反冲洗功能。自动捞渣装置提高了自动化程度,减少了人力资... 详细信息

因地制宜,采用槽轮、凸轮、连杆机构的组合结构,利用槽轮间歇性运动的特性和连杆机构的往复运动特性,设计旋转滤网排水自动捞渣机构,并利用捞渣装置滤网前后差压达到滤网的自动反冲洗功能。自动捞渣装置提高了自动化程度,减少了人力资源消耗,提高了工作效率。

关键词：旋转滤网捞渣自动化

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超低温压力容器用9Ni钢的冶炼生产实践

特殊钢 2024年第1期45卷 27-32页

作者：张天舒黄治成迟云广杨建湖南湘钢五米宽厚板厂湘潭411101

介绍了某钢厂采用120 t转炉→LF炉→扒渣/捞渣→LF炉→VD炉→板坯连铸工艺生产超低温压力容器用9Ni钢的冶炼实践情况,采用转炉+LF炉脱碳脱磷工艺,控制转炉出钢w[P]≤0.009%、w[C]≤0.05%,炉后平均脱P率74.3%,平均脱碳率51.2%,生产过程... 详细信息

介绍了某钢厂采用120 t转炉→LF炉→扒渣/捞渣→LF炉→VD炉→板坯连铸工艺生产超低温压力容器用9Ni钢的冶炼实践情况,采用转炉+LF炉脱碳脱磷工艺,控制转炉出钢w[P]≤0.009%、w[C]≤0.05%,炉后平均脱P率74.3%,平均脱碳率51.2%,生产过程中,P的控制难度相比C的控制难度大。采用扒渣工艺下钢水的平均返磷率为16.89%,而捞渣工艺下钢水的平均返磷率为22.61%,扒渣工艺下钢水的返磷率低,但生产节奏长15~20 min,钢水量损失平均增加3.1 t/炉。镍板由转炉废钢槽加入调整为全部由LF炉加入后,Ni平均收得率提高了3.74%。通过对生产工艺的优化,中间包钢水P、S、N、T. O、C满足内控要求,钢水纯净度高,铸坯低倍中心偏析达到C类1.0~1.5级,表面质量良好,轧制钢板在-196℃下性能优良。

关键词： 9Ni钢脱磷脱碳扒渣捞渣

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基于改进GoogLeNet的锌渣识别算法

武汉科技大学学报 2021年第3期44卷 182-187页

作者：张振洲熊凌李克波陈刚但斌斌吴怀宇武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心湖北武汉430081 武汉科技大学机器人与智能系统研究院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室湖北武汉430081

针对目前热镀锌工艺中捞渣机器人工作效率低、缺乏选择性等问题,提出一种基于深度学习的锌渣识别算法,以提高捞渣生产线无人化水平。首先,在GoogLeNet网络基础上进行改进,并搭建了适用于实际生产环境的锌渣识别模型;其次,利用经验丰富... 详细信息

针对目前热镀锌工艺中捞渣机器人工作效率低、缺乏选择性等问题,提出一种基于深度学习的锌渣识别算法,以提高捞渣生产线无人化水平。首先,在GoogLeNet网络基础上进行改进,并搭建了适用于实际生产环境的锌渣识别模型;其次,利用经验丰富的工作人员所标注的薄渣和厚渣这两类锌渣图片来建立数据库,完成锌渣分类模型的训练;最后,将工业相机采集到的锌渣图像进行分块处理,标记每张小图的位置,将分割后的小图输入到训练好的模型中完成分类,并得到待捞锌渣的位置。实验结果显示,本文方法在测试集上的识别准确率达到99.1%,高于对比算法,并且针对每张锌渣原始图像的平均识别时间为0.36 s,只有传统GoogLeNet模型的53%,这证明所提出的锌渣识别算法具有较好的工业应用前景。

关键词：锌渣识别捞渣全局平均池化深度学习 GoogLeNet 卷积神经网络图像分块