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制氧罗茨风机振动故障处理实践

机电信息 2025年第5期 69-71,76页

作者：夏俊孔维纪楚雄滇中有色金属有限责任公司云南楚雄彝族自治州675000

罗茨风机属于容积式回转风机,真空变压吸附制氧装置(VPSA-O_(2))普遍使用罗茨鼓风机和罗茨真空泵作为产氧过程气体输送的动力设备。实际生产中,罗茨风机在压力频繁突变的恶劣工况下运行,因而频繁发生振动超标的故障,引发制氧装置全面停... 详细信息

罗茨风机属于容积式回转风机,真空变压吸附制氧装置(VPSA-O_(2))普遍使用罗茨鼓风机和罗茨真空泵作为产氧过程气体输送的动力设备。实际生产中,罗茨风机在压力频繁突变的恶劣工况下运行,因而频繁发生振动超标的故障,引发制氧装置全面停车,对生产稳定造成严重影响。鉴于此,对制氧装置罗茨风机振动故障发生的原因进行查找分析,对维修技术改进进行摸索,从而有效减少振动故障的发生,保障生产长期稳定进行。

关键词：制氧装置罗茨风机振动故障维修改进

基于ARMA的汽轮机转子振动故障序列的预测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2005年第7期33卷 67-73页

作者：吴庚申梁平龙新峰华南理工大学电力学院广东广州510640 华南理工大学强化传热与过程节能教育部重点实验室广东广州510640

汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮... 详细信息

汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证.文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据,剔除趋势项及周期项,所余的随机平稳噪声项经平稳性检验后,建立了汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型.计算结果表明,所建立的8个汽轮机转子振动故障ARMA模型一个半周期的预测值的平均误差μ均小于0.55μm,确定性因子r2均大于0.9915,具有较高的预测精度,为进一步提取故障征兆信息及故障发展趋势预测提供了条件.

关键词：汽轮机转子振动故障预测自回归滑移平均模型

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离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法研究

机械与电子 2025年第2期43卷 40-44页

作者：翟法军张元元河南心连心化学工业集团股份有限公司河南新乡453700

为了确保离心式化工泵轴承的正常运行,提出一种离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法。结合变分模态分解与奇异值分解2种技术获取轴承振动信号的时频特征,整合轴承振动信号的时域和频域特征,构建一个多域特征集,从而实现对信号特征的... 详细信息

为了确保离心式化工泵轴承的正常运行,提出一种离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法。结合变分模态分解与奇异值分解2种技术获取轴承振动信号的时频特征,整合轴承振动信号的时域和频域特征,构建一个多域特征集,从而实现对信号特征的全面捕捉和分析。选取不同规格和工况下已知标签数据集作为多源域,其他规格和工况下已知标签数据作为目标域,将多源域知识迁移到VGG-16深度网络,获取多个目标域模型后,将提取的具有代表性的故障特征依次输入到相同的极限学习机中展开特征融合,根据极限学习机输出分类结果,构建离心式化工泵轴承振动故障快速诊断模型,实现故障快速诊断。实验结果表明,所提方法在轴承振动故障快速诊断方面具有较高的准确率。

关键词：离心式化工泵轴承振动故障故障诊断 VGG-16深度网络

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大型机组振动故障的早期预警技术

电力系统自动化 2016年第4期40卷 136-139,151页

作者：崔亚辉张俊杰徐亚涛范永胜江涛冯坤神华国华(北京)电力研究院有限公司北京市100025 北京中瑞泰科技有限公司北京市100192

状态检修是电力设备检修方式的未来发展趋势,对特征信息微弱的或处于萌芽状态的早期故障做出判断是状态检修的关键。为此,通过灰色理论和相似性原理对大型机组的实时信息数据(PI数据)进行开发,建立了若干台汽轮发电机组的动态预警模型,... 详细信息

状态检修是电力设备检修方式的未来发展趋势,对特征信息微弱的或处于萌芽状态的早期故障做出判断是状态检修的关键。为此,通过灰色理论和相似性原理对大型机组的实时信息数据(PI数据)进行开发,建立了若干台汽轮发电机组的动态预警模型,研发了设备振动故障的早期预警功能,所开发的超球相似度分析技术,为设备健康状态的智能监测和评估提供了新方法。应用该预警系统发现了机组的异常状态,实际应用验证了所开发的振动故障早期预警技术的有效性。

关键词：振动故障早期预警超球相似度分析灰色理论相似性原理

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旋转机械振动故障的模糊诊断

热能动力工程 1998年第1期13卷 53-56页

作者：阮跃徐世昌哈尔滨工业大学

在分析了旋转机械振动故障诊断存在的困难之后，建立了故障机理研究和故障诊断的数学模型。根据征兆对故障的肯定和否定程度，提出了故障诊断的模糊筛选矩阵，实现了对复杂故障的诊断。

关键词：振动故障模糊诊断数学模型旋转机械振动

基于变分模态分解云模型和优化LSSVM的汽轮机振动故障诊断

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动力工程学报 2019年第10期39卷 818-825页

作者：田松峰魏言郁建雄王傲男王子光薛正昂华北电力大学能源机械与动力工程学院

针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模... 详细信息

针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各模态分量与原始信号的相对熵大小去除伪分量,提取最佳分量并将其输入云模型,采用逆向云发生器提取特征向量。然后使用改进果蝇优化算法动态调整搜索步长搜寻影响LSSVM识别精度的超参数最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别,并与采用经验模态分解相对熵云模型和集合经验模态分解相对熵云模型的LSSVM识别结果进行了对比。结果表明:所提方法优于传统的信号分解方法,对汽轮机振动故障类别具有很高的识别准确率。

关键词：振动故障变分模态分解相对熵云模型改进果蝇优化算法 LSSVM

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大型商用民航飞机振动故障控制律研究与设计

系统仿真学报 2015年第2期27卷 295-302,312页

作者：姚子羽艾剑良复旦大学力学与工程科学系上海200433

现代大型商用民航飞机存在由于内部电子设备故障以及结构自振引发的振动故障,而现有的解决方法需要运用大量传感器以及控制器,这导致控制结构变得非常复杂和衍生故障的发生。为了解决这一问题,基于包含商用民航飞机伺服系统在内的飞机... 详细信息

现代大型商用民航飞机存在由于内部电子设备故障以及结构自振引发的振动故障,而现有的解决方法需要运用大量传感器以及控制器,这导致控制结构变得非常复杂和衍生故障的发生。为了解决这一问题,基于包含商用民航飞机伺服系统在内的飞机控制回路数学模型,运用其解析冗余进行故障分析;同时基于伺服回路解析冗余残差以及动力学模型状态量残差设计了前馈通道/反馈通道组合控制规律,改进简化了传统电传操纵系统中的多陷波结构。仿真结果表明:基于大型商用明航飞机的解析冗余的故障检测方法而设计的控制律可以有效解决各个频率下的飞机振动故障问题,同时不会对飞行员正常操纵带来不利影响。可为大型商用民机的控制律设计者提供参考。

关键词：大型商用飞机解析冗余振动故障组合控制

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汽轮机启动过程中振动故障处理与分析

汽轮机技术 2000年第4期42卷 239-241,253页

作者：贾雪峰芜湖发电厂芜湖安徽241009

根据芜湖发电厂 12号机组大修后启动过程中的振动故障 ,分析出振动产生的原因是轴封处的动静碰磨 ,在采取适当的处理措施后 ,顺利地解决了振动故障。对振动处理的全过程进行了分析和总结 ,并就如何处理汽轮机检修后启动中的动静碰磨提... 详细信息

根据芜湖发电厂 12号机组大修后启动过程中的振动故障 ,分析出振动产生的原因是轴封处的动静碰磨 ,在采取适当的处理措施后 ,顺利地解决了振动故障。对振动处理的全过程进行了分析和总结 ,并就如何处理汽轮机检修后启动中的动静碰磨提出了一些看法。

关键词：汽轮机启动过程振动故障维护

基于多重分形谱和改进BP神经网络的水电机组振动故障诊断研究

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水力发电学报 2014年第3期33卷 299-305页

作者：郭鹏程孙龙刚李辉罗兴锜西安理工大学水利水电学院西安市710048

本文建立了小波分析、多重分形谱和改进BP神经网络相结合的水电机组振动故障诊断模型。该模型首先利用小波分解对振动信号波形进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数,应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量,并将该特征向... 详细信息

本文建立了小波分析、多重分形谱和改进BP神经网络相结合的水电机组振动故障诊断模型。该模型首先利用小波分解对振动信号波形进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数,应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量,并将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。该模型直接通过振动波形提取信号特征,避免提取其频谱特性,并结合先进的多重分形谱进行诊断识别,为水电机组故障诊断提供了一种新的方法。应用实例表明,该方法能够提高诊断的智能化和人性化,增强了人机交互性,识别结果令人满意。

关键词：水电机组振动故障多重分形谱小波系数改进BP神经网络