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挖矿木马的攻击手段及防御策略研究

无线互联科技 2018年第8期15卷 29-30页

作者：应宗浩金海兰州理工大学甘肃兰州730050

随着数字货币的发行,挖矿行为愈演愈烈,随之产生了以挖矿为主要目的的木马,统称为挖矿木马。该类型木马大量使用用户设备的计算能力与资源,甚至会对用户的正常使用造成影响,同时会增加硬件损耗,给社会以及用户带来的不良影响不言而喻。... 详细信息

随着数字货币的发行,挖矿行为愈演愈烈,随之产生了以挖矿为主要目的的木马,统称为挖矿木马。该类型木马大量使用用户设备的计算能力与资源,甚至会对用户的正常使用造成影响,同时会增加硬件损耗,给社会以及用户带来的不良影响不言而喻。基于此,文章对典型挖矿木马的攻击手段进行分析,并在此基础上提出相应的防御策略,以期帮助人们了解挖矿木马并且免受危害。

关键词：数字货币挖矿木马计算资源攻击手段防御策略

基于大数据和安全合规检测能力的挖矿木马行为分析与预警

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软件 2024年第8期45卷 157-159页

作者：徐庆中国移动通信集团湖北有限公司湖北武汉430048

本文深入探讨了基于大数据和安全合规检测能力的挖矿木马行为分析与预警系统的设计与实现,旨在为企业和个人构建一个高效、可靠的网络安全防御体系。在当前网络安全威胁日益严重的背景下,挖矿木马等恶意软件的频繁出现给信息系统带来了... 详细信息

本文深入探讨了基于大数据和安全合规检测能力的挖矿木马行为分析与预警系统的设计与实现,旨在为企业和个人构建一个高效、可靠的网络安全防御体系。在当前网络安全威胁日益严重的背景下,挖矿木马等恶意软件的频繁出现给信息系统带来了极大的风险。本文的深入探讨和研究为构建高效、可靠的网络安全防御体系提供了有力的支持和指导。相信在未来的网络安全防御工作中,本文系统将发挥越来越重要的作用。

关键词：大数据安全合规检测挖矿木马行为分析

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虚拟货币挖矿木马行为监测技术研究与应用

网络安全与数据治理 2022年第10期41卷 37-41页

作者：周成胜董伟崔枭飞葛悦涛中国信息通信研究院安全研究所北京100191 工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室北京100191 华北计算机系统工程研究所北京100083

近年来,在利益驱动下通过传播挖矿木马程序,利用受害者主机算力进行挖矿获取虚拟货币的行为愈演愈烈。从攻击者视角分析了挖矿木马的暴力爆破、漏洞利用、木马植入、横向传播等典型攻击路径,基于挖矿协议的流量识别、威胁情报匹配、攻... 详细信息

近年来,在利益驱动下通过传播挖矿木马程序,利用受害者主机算力进行挖矿获取虚拟货币的行为愈演愈烈。从攻击者视角分析了挖矿木马的暴力爆破、漏洞利用、木马植入、横向传播等典型攻击路径,基于挖矿协议的流量识别、威胁情报匹配、攻击链模型关联分析、AI基因模型监测等开展技术研究,结合研究成果进行了实际网络流量监测应用,为挖矿木马的防范和治理提供思考与借鉴。

关键词：虚拟货币挖矿木马行为监测流量识别

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基于网络流量的挖矿木马团伙态势特征研究

中国新通信 2023年第12期25卷 13-15页

作者：吴海燕胡金坤陈亚亮国家计算机网络应急技术处理协调中心上海分中心

本文就挖矿木马的入侵方式、传播途径、行为特征、危害、挖矿流量特征等方面进行了研究,并跟踪分析了在上海地区活跃的挖矿木马团伙。同时,本文还基于网络流量进行特征分析,最后提出了有效的防护建议,以维护网络信息系统安全。挖矿木马... 详细信息

本文就挖矿木马的入侵方式、传播途径、行为特征、危害、挖矿流量特征等方面进行了研究,并跟踪分析了在上海地区活跃的挖矿木马团伙。同时,本文还基于网络流量进行特征分析,最后提出了有效的防护建议,以维护网络信息系统安全。挖矿木马已经给大量受害人造成了经济损失,同时也威胁着网络的安全,妨害国民经济和社会发展。因此,我们需要对挖矿木马进行深入了解和研究,以便更好地应对挖矿木马的威胁。

关键词：挖矿木马区块链

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基于全局特征学习的挖矿流量检测方法

信息网络安全 2024年第10期24卷 1506-1514页

作者：魏金侠黄玺章付豫豪李婧龙春中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

挖矿流量检测属于变长数据分类任务,现有的检测方案如关键字匹配、N-gram特征签名等基于局部特征的分类方法未能充分利用流量的全局特征。使用深度学习模型对挖矿流量进行建模,可以提取挖矿流量的全局特征,提高挖矿流量检测的准确率。... 详细信息

挖矿流量检测属于变长数据分类任务,现有的检测方案如关键字匹配、N-gram特征签名等基于局部特征的分类方法未能充分利用流量的全局特征。使用深度学习模型对挖矿流量进行建模,可以提取挖矿流量的全局特征,提高挖矿流量检测的准确率。文章提出的流量分类模型,使用Transformer编码器提取流量全局特征,然后使用序列总结器处理编码结果,获得用于分类的定长表示。由于挖矿样本在数据集中占比低于3%,使用准确率衡量模型的分类效果偏差较大,因此,文章综合考虑了模型的精确率和召回率,使用F1分数对模型的分类效果进行评估。在模型的编码器中使用正余弦位置编码可使模型在测试集上取得99.84%的F1分数,精确率达到100%。

关键词：挖矿木马流量分类深度学习序列处理

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基于深度流量分析的挖矿行为检测与实践

实验科学与技术 2024年第3期22卷 15-21页

作者：刘仁婷郑雅洪张映敏侯孟书孙朝晖电子科技大学信息中心成都611730 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611730 北京派网软件有限公司北京100094

为密织防范网络,清理挖矿木马病毒,有效治理校园网虚拟货币挖矿行为,提出了一种校园网恶意挖矿行为的检测与阻断模型。该模型采用基于签名的深度包检测技术,结合动态威胁情报,建立了挖矿协议的状态机模型,对报文进行深度包分析,以识别... 详细信息

为密织防范网络,清理挖矿木马病毒,有效治理校园网虚拟货币挖矿行为,提出了一种校园网恶意挖矿行为的检测与阻断模型。该模型采用基于签名的深度包检测技术,结合动态威胁情报,建立了挖矿协议的状态机模型,对报文进行深度包分析,以识别挖矿协议,在校园网出口实现挖矿流量的检测、识别与阻断。实践证明,该模型能够实时检测出虚拟货币相关流量,动态拦截受害矿机与矿池的通信流量,并实时定位受感染主机,有效地遏制校园网的恶意挖矿行为。

关键词：加密货币挖矿检测挖矿木马深度包检测协议识别网络流量监测

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区块链与挖矿技术研究

辽宁工业大学学报（自然科学版） 2023年第3期43卷 169-173页

作者：邢志鹏李昕黄晶晶辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学实业总公司辽宁锦州121001

总结了当前区块链技术的研究方向与研究成果,之后从区块链出发,给出了当前区块链系统的结构、使用的常见共识算法、区块链的未来发展前景,并介绍了区块链、虚拟币、挖矿之间的关系,阐述了虚拟币市场的现状和未来发展趋势,通用的挖矿协... 详细信息

总结了当前区块链技术的研究方向与研究成果,之后从区块链出发,给出了当前区块链系统的结构、使用的常见共识算法、区块链的未来发展前景,并介绍了区块链、虚拟币、挖矿之间的关系,阐述了虚拟币市场的现状和未来发展趋势,通用的挖矿协议以及当前挖矿泛滥所产生的危害。

关键词：区块链挖矿虚拟币共识算法挖矿木马