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指纹自动识别中图像分割方法的研究

计算机应用与软件 2003年第4期20卷 72-74页

作者：须文波夏鸿斌江南大学信息工程学院无锡214036

指纹图像分割是指纹自动识别的重要组成部分。本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来,作为求取指纹图像二值化阈值的理论基础,在此基础上提出一种称之为“黄金分割算法”的最优化阈值法,计算机仿真结果表明利用该算法图... 详细信息

指纹图像分割是指纹自动识别的重要组成部分。本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来,作为求取指纹图像二值化阈值的理论基础,在此基础上提出一种称之为“黄金分割算法”的最优化阈值法,计算机仿真结果表明利用该算法图像分割结果比较理想。

关键词：指纹自动识别图像分割灰度直方图图像处理黄金分割算法计算机仿真

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指纹自动识别中对变形指纹的应对措施

中国刑警学院学报 2005年第1期 36-38页

作者：李英荣赵莹周亚军甘肃省公安厅科技处

指纹终身不变是相对的,随着年龄的增长和客观因素,指纹会发生一些本质改变,同时因多种因素影响,指纹还有很多非本质改变,这种变化直接影响指纹在系统中的查询。

关键词：指纹变形变化成因指纹自动识别相应措施

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基于指纹自动识别的电子货币身份证设想

中国国情国力 2001年第11期 59-60页

作者：汪国强

居民身份证是国家强制实行并用于政治管理、社会管理和其他管理的重要工具.自全国人大颁布《中华人民共和国身份证管理条例》并于1985年实施已经16年,限于当时的社会需要和技术条件,身份证的模式虽然克服了居民户口、驾驶证、工作证等... 详细信息

居民身份证是国家强制实行并用于政治管理、社会管理和其他管理的重要工具.自全国人大颁布《中华人民共和国身份证管理条例》并于1985年实施已经16年,限于当时的社会需要和技术条件,身份证的模式虽然克服了居民户口、驾驶证、工作证等证照的不足,采用了有一定防伪能力的纸卡塑封式,但经16年的运作已显得有些过时.开发实施新一代居民身份证已是大势所趋.经分析研究现行身份证管理、经济改革、金融发展等方针政策,综合各种因素,利用各种软硬条件,归纳各模式要点,试提出基于指纹自动识别的电子货币身份证构想,以期对身份证改革有所裨益.

关键词：指纹自动识别电子货币身份证防伪技术

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微型机在指纹自动识别中的应用

哈尔滨工业大学学报 1985年第3期 24-30页

作者：李仲荣张大鹏哈尔滨工业大学计算机及其应用教研室

本文旨在探索把微型机如何因地制宜地扩展成微型机图象处理系统;并在其上开展指纹的量化输入、指纹图象的予处理、指纹的识别与分类、指纹库的建立与查对等适宜于微型机特点的方法研究;构成了较为实用的微型机指纹自动识别系统;取得了... 详细信息

本文旨在探索把微型机如何因地制宜地扩展成微型机图象处理系统;并在其上开展指纹的量化输入、指纹图象的予处理、指纹的识别与分类、指纹库的建立与查对等适宜于微型机特点的方法研究;构成了较为实用的微型机指纹自动识别系统;取得了满意的试验结果。

关键词：指纹库图象指纹自动识别微型机微型计算机

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微型机指纹自动识别的研究

自动化学报 1986年第3期 278-284页

作者：李仲荣张大鹏哈尔滨工业大学

本文介绍了用微型机图象处理系统进行的指纹自动识别研究,提出了指纹图象的预处理、指纹的识别与分类及指纹库的建立与查对等方法,结果是满意的和实用的。

关键词：指纹库预处理前处理图象指纹自动识别微型计算机微型机

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如何利用指纹自动识别交流提高指纹比对水平

刑事技术 2001年第Z1期26卷 29-30页

作者：孙忠北京市刑事技术科学研究所 100007

指纹自动识别系统自产生并推广使用以来,已经历了十余年的发展,系统也正在进一步成熟完善,在刑事侦察、破案工作乃至其它民用领域中发挥着越来越广泛的作用,取得了显著的社会效益.……

关键词：指纹比对嫌疑人提取方法指纹自动识别现场指纹

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模式识别理论在指纹自动识别中的应用

光学精密工程 1998年第1期6卷 31-35页

作者：陆颖宋建中中国科学院长春光学精密机械研究所

指纹自动识别是模式识别领域中的一项综合性研究。本文讨论了模式识别中几个主要的理论方法在指纹模式识别中的应用问题，并基于模式识别理论给出了一个实际的指纹自动识别系统的软件工程框架和实验结果。

关键词：模式识别图像预处理特征提取指纹自动识别

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指纹自动识别技术

指纹自动识别技术

作者：于贵平吉林大学

学位级别：硕士

自动指纹识别技术作为生物识别的一个重要组成部分在近年来一直倍受人们的关注。从九十年代中期到现在有很多算法被提出，并出现了一些商业产品，但是因为自动指纹识别技术本身的难度大，加上技术保密，要实现一个实用的指纹自动识别系... 详细信息

自动指纹识别技术作为生物识别的一个重要组成部分在近年来一直倍受人们的关注。从九十年代中期到现在有很多算法被提出，并出现了一些商业产品，但是因为自动指纹识别技术本身的难度大，加上技术保密，要实现一个实用的指纹自动识别系统非常困难。本文在大量科研实践的基础上，对指纹自动识别技术的各个环节进行了深入研究，提出了一套创新算法，并在此基础上研制开发了一套高效的指纹自动识别系统。指纹识别大致分为指纹图像预处理、特征提取、纹型分类、比对和指纹图像压缩五部分。指纹图像预处理目的是去除指纹图像中的各种噪声，连接脊线的断裂，消除指纹图像形变,恢复清晰完整的指纹脊线结构。首先，根据指纹图像在各个方向上的梯度信息计算局部脊线方向，这里引入噪声图来表示局部脊线的质量，计算脊线方向时，所选取的窗口大小对计算出的方向影响很大，窗口大时可以很好的抑制噪声，但得到的方向精度不足;窗口小时，方向精度好，也容易受噪声的干扰。我们可以取长补短，把各种窗口的优点结合到一起，结合策略是以噪声图为依据，在可忍受的噪声下尽量选取小的窗口计算，这样就达到最高的精确性，在噪声超过预先设定的阈值时，换用更大的窗口计算方向。引入局部脊线频率来刻画了脊线的疏密程度，局部脊线的频率是指在方向场垂直方向上单位长度中脊线数的倒数。在以上计算的基础上，我们用Gabor滤波器来处理指纹图像，Gabor变换就是使用了Gaussian函数作为窗函数的窗口Fourier变换。它具有优异时空特性，我们设计Gabor滤波器使其在频率域的频率与指纹的局部脊线频率一致，使Gabor滤波器在空间域的方向与指纹图像的局部方向一致，这样设计的滤波器大大提高了指纹图像的增强效果。对Gabor滤波后的指纹图像二值化我们采用基于脊线频率的方向二值化，按照脊线的局部方向和频率来设置二值化的计算窗口，使窗口的方向与脊线的方向一致，窗口的大小可以包含两个纹线周期。用窗口内的均值为阈值进行二值化，细化工作相对简单，直接采用A Datta ,S.K Parui提出的并行细化算法对二值图像进行细化。本文提取的特征包括：奇异点、特征点间的脊线数、细节特征点和影子点。奇异点的提取使用基于Poincare index的奇异点提取算法，此算法非常高雅、有效，不过它提出的奇异点对噪声敏感，我们用称之为“向心强度系数”的方法来矫正奇异点。如果图像上某点的向心强度系数大说明此点周围的方向是包含各种方向且按大小依次出现。在方向图上观察该点好像处于涡旋的中心。假奇异点的向心强度系数会明显的小于真正特征点。提取脊线数特征时，先用“Bresenham直线生成算法”在两个特征点之间生成直线，理想的线相交只有一个交点，但在象素级别有很多中可能情况。出现相交时可能有：0，1或多个交点。应用本文提出的“直线与脊线求交算法COLAL（cross of line and line）”，在出现无交点的情况时，进行补点以避免无交点的情况发生，多交点的情况发生在直线斜率和指纹脊线的斜率非常接近的情况下，对此依然应用补点算法。除此之外保存两个点的缓冲，分别存放当前交点和上一个交点，当求得的交点连续或距离很小的情况下，则消去上一个交点。细节特征点提取时，我们引入交叉数Cn(p)表示p点8连通域中脊线与谷线交替变化的次数。引入脊线点数Sn(p) 表示p点8连通域中脊线的条数。脊线上点的交叉数和脊线点数有以下几种情况：1、Cn(p)=1、Sn(p)=1,称为末梢点;2、Cn(p)=2、 Sn(p)=2或3或4,称为连续点;3、Cn(p)=3、Sn(p)=3,称为分支点;据此我们可以提取细节特征点。由于存在毛刺、眼、桥等假特征，我们需要用脊线跟踪技术来去除假细节特征点，滤除办法：1、如果跟踪到末梢点，且跟踪的距离小于一定的阈值，则可以认为跟踪到毛刺，然后把跟踪过的脊线抹去，并把两端的分叉点和末梢点删除。2、如果跟踪到的点中出现重合的分叉点时，则可认为跟踪到的眼，删除眼和眼两端的分叉点。3、当两个分叉点被相互跟踪到时，判断分叉点的另外两个点所在的直线是否和对应的分叉点的相互平行，如果大致平行则可认为跟踪到桥，把跟踪的桥抹去，并删除桥两端的分叉点。我们引入影子点，它与细节特征点伴生，它是从细节特征开始沿脊线跟踪特定距离得到的附加特征点。它的作用是增加细节特征点的局部脊线结构信息。在小公共区比对和现场比对中有很重要的意义。利用脊线跟踪技术可以方便的提取影子点。本文提出基于脊线流向统计的纹型分类算法。脊线的流向是指脊线的旋转和延伸方向，这些方向可以从方向场中提取出来，我们定义几种脊线流向量：下旋流，上旋流，左旋流，右旋流，近左箕的涡旋流，近右箕的涡旋流，次上旋流。根据脊线流向量设定分类规则，就可以分出指纹的基本类别。同一指纹不同次的捺印可能出现平移、旋转、小公

关键词：指纹自动识别方向场融合指纹图像 Gabor滤波脊线流统计图像压缩

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指纹自动识别系统的比对技巧

四川警察学院学报 2009年第5期21卷 27-32页

作者：刘锋刘玉文宜宾市公安局刑侦支队四川宜宾644000 四川警察学院四川泸州646000

本文基于对美国Cogent系统的使用,结合工作实际,从现场指纹特征的编辑和指纹的有效查找两方面详细叙述了指纹自动识别系统的比对技巧。不少情况下,需要对现场指纹特征进行两次以上编辑,而现场指纹的正查、并案和十指指纹的倒查也需要反... 详细信息

本文基于对美国Cogent系统的使用,结合工作实际,从现场指纹特征的编辑和指纹的有效查找两方面详细叙述了指纹自动识别系统的比对技巧。不少情况下,需要对现场指纹特征进行两次以上编辑,而现场指纹的正查、并案和十指指纹的倒查也需要反复穿插进行,才能取得更理想的效果。

关键词：指纹自动识别指纹特征编辑指纹有效查找