检索结果-南通市图书馆

作者：周围北京交通大学

学位级别：硕士

随着互联网的不断发展,人们对于网络的需求越来越大,互联网设备持续增多,设备上的服务不断增加,这些服务涉及银行,工业制造,自动驾驶等各个行业。运维是数字世界的基础设施级别的技术,随着公司软硬件系统规模越来越复杂多样,传统的IT运... 详细信息

随着互联网的不断发展,人们对于网络的需求越来越大,互联网设备持续增多,设备上的服务不断增加,这些服务涉及银行,工业制造,自动驾驶等各个行业。运维是数字世界的基础设施级别的技术,随着公司软硬件系统规模越来越复杂多样,传统的IT运维就变得很困难,对智能化运维的需求不断增加。2016年开始出现的AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations,智能运维),它将运维和AI结合,使得故障发现、故障定位、故障自愈、容量预测等更加可靠以及稳定。本课题结合运营商的充值业务场景,研究AIOps的两大关键技术,即故障发现技术和故障定位技术,设计并实现了分钟级的根因定位。(1)故障发现技术,核心在于指标异常检测,本文使用业务黄金指标(业务量、成功率和延迟)进行异常检测的研究,通过Kafka采集指标,采用线性插值法对指标数据进行缺失值填充,使用时序数据的固有属性(如平滑、方差、最大最小值等)进行特征提取,采用Min-Max(最大最小值标准化)方法对提取的特征进行标准化处理。本文选用隔离森林和变分自编码器作为指标异常检测训练模型,尝试不同参数以及网络选出最优结构,接着本文分析隔离森林和变分自编码器的优点,利用隔离森林的高准确率以及变分自编码器对正常数据的良好重构能力,提出了一种基于隔离森林和变分自编码器的异常检测算法(IForest-VAE),通过IForest检测并剔除异常滑动窗口,得到正常数据用于优化变分自编码器。在真实数据集上的实验结果表明,此模型评估结果更优,更具可行性。(2)AIOps故障定位技术,首先分析了充值业务流程中模块(分段)关联关系,其次研究KPI曲线关联关系,对多条KPI曲线使用EWAM(Exponentially Weighted Moving-Average,指数加权移动平均法)、小波分析等方法进行异常特征提取,给出异常分数计算方式,得出异常分段和实例。接着结合模块关联关系和KPI曲线关联关系构建了故障传播链,结合故障传播链并对性能指标(主机、中间件等)进行异常检测,找到故障位置以及故障原因。(3)本文借助运营商充值业务设计并实现了复杂运维场景下分钟级根因定位系统。本人参与并完成了故障发现和定位的实现工作,包括需求分析、数据库设计、AI模块部分算法实现以及故障定位模块、监控中心模块、告警模块等功能的设计以及开发。

关键词： AIOps 指标异常检测故障发现故障定位 IForest-VAE

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基于AIOps的网管智能运维研究与实践

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电信工程技术与标准化 2023年第9期36卷 37-42页

作者：陈淑婷胡晶王卫荀秀娟中国移动通信集团安徽有限公司合肥230088

随着5G、云计算和微服务等技术的发展,网管系统结构复杂性和技术组件多样性愈发提高,传统运维手段已无法满足监控和运维要求,因此基于AI和大数据技术的AIOps应运而生。本文通过分析AIOps国内外研究现状和网管运维现状痛点,研究网管运维... 详细信息

随着5G、云计算和微服务等技术的发展,网管系统结构复杂性和技术组件多样性愈发提高,传统运维手段已无法满足监控和运维要求,因此基于AI和大数据技术的AIOps应运而生。本文通过分析AIOps国内外研究现状和网管运维现状痛点,研究网管运维指标异常检测和故障预测能力的技术实现。基于微服务架构搭建AIOps运维平台,引入AI技术,提升网管运维智能化能力。同时平台能力以API等方式与网管工作台集成,提供AIOps能力引擎,为网管运维系统提供智能化告警监控视图。总体使网管智能运维水平达到新高度,极大降低了故障发生率。

关键词： AIOps 指标异常检测故障预测 AI

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智能运维在中国移动IT云中的应用与实践

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电子技术应用 2021年第11期47卷 20-24页

作者：刘虹滕滨张琳郭志斌中国移动通信集团有限公司信息技术中心北京100032

介绍了中国移动IT云针对IaaS层的智能运维场景体系规划,选择了数据基础较好的两个典型应用场景“智能化指标异常检测”和“智能化告警关联与溯源”进行了研究和论证,分别分析了两个场景适用的算法和实现过程,论述了两个场景实施后的效... 详细信息

介绍了中国移动IT云针对IaaS层的智能运维场景体系规划,选择了数据基础较好的两个典型应用场景“智能化指标异常检测”和“智能化告警关联与溯源”进行了研究和论证,分别分析了两个场景适用的算法和实现过程,论述了两个场景实施后的效果评估方法,并经实际生产验证了场景实施的效果。

关键词：智能运维指标异常检测告警溯源机器学习

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