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基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度及应用

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控制与决策 2020年第3期35卷 728-734页

作者：沙秀艳尹传存徐泽水曲阜师范大学统计学院山东曲阜273165 四川大学商学院成都610064

首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计... 详细信息

首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在λ取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值.

关键词：犹豫模糊集兰氏距离降维指数熵

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基于指数熵的认知无线电频谱感知算法

吉林大学学报（工学版） 2014年第5期44卷 1506-1511页

作者：李一兵常国彬叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进... 详细信息

针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进而判断主用户信号是否存在。该方法的主要优点为:具有对噪声功率不确定性具有鲁棒性、不需要信号的先验知识以及在低信噪比下可以得到较高的检测概率。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声功率不确定性为3dB,采样点数为1024的情况下,当信噪比大于-8dB时,可以达到100%的检测概率。

关键词：通信技术频谱感知指数熵鲁棒性

基于改进的二维指数熵及混沌粒子群的阈值分割

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光学技术 2009年第1期35卷 45-49页

作者：吴一全张金矿南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出了基于改进的二维直方图的指数熵阈值选取公式,并利用混沌粒子群优化算法寻找最佳分割阈值,采用递推方式... 详细信息

鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出了基于改进的二维直方图的指数熵阈值选取公式,并利用混沌粒子群优化算法寻找最佳分割阈值,采用递推方式降低迭代过程中适应度函数的计算代价。实验结果表明,与现有的有关算法相比,该方法不仅使分割后的图像区域内部更均匀、边界形状更准确、特征细节更清晰,而且使计算效率及粒子群的收敛精度得到提高。

关键词：信息光学图像分割阈值选取二维直方图指数熵混沌粒子群

基于Tent映射CPSO的二维斜分指数熵阈值分割

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信号处理 2010年第5期26卷 703-708页

作者：张金矿吴一全南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

现有的二维指数熵阈值分割快速算法的计算效率或收敛精度尚不够高,为此,本文提出了基于Tent映射混沌粒子群的二维直方图斜分指数熵阈值选取方法。首先引入了直方图区域斜分方法以改善分割结果的准确性和抗噪性,然后提出利用基于Tent映... 详细信息

现有的二维指数熵阈值分割快速算法的计算效率或收敛精度尚不够高,为此,本文提出了基于Tent映射混沌粒子群的二维直方图斜分指数熵阈值选取方法。首先引入了直方图区域斜分方法以改善分割结果的准确性和抗噪性,然后提出利用基于Tent映射混沌粒子群算法寻找最佳分割阈值,提高搜索过程的收敛精度和计算效率。实验结果表明:与基于灰度级-平均灰度级直方图直分的快速算法相比,该方法由于尽可能地考虑了所有目标点和背景点,分割效果更佳,同时以混沌粒子群优化搜索过程,运行时间更少;与基于灰度级-梯度直方图及Logistic混沌粒子群的方法相比,本文方法的抗噪性能更稳健、收敛精度更高。

关键词：图像分割阈值选取二维直方图指数熵混沌粒子群 Tent映射

子空间分割指数熵及其在非线性检验中的应用研究

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信号处理 2014年第1期30卷 86-92页

作者：杨照芳刘光远程静汪琳薇西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学电子信息工程学院重庆400715

检测时间序列的非线性特性是时间序列分析的必要前提,而非线性检验特征对检测结果的有效性至关重要。提出时间序列重构相空间中点轨迹分布的复杂性测度-子空间分割指数熵,并将子空间分割指数熵与时间反转不对称指数、三阶自相关系数、... 详细信息

检测时间序列的非线性特性是时间序列分析的必要前提,而非线性检验特征对检测结果的有效性至关重要。提出时间序列重构相空间中点轨迹分布的复杂性测度-子空间分割指数熵,并将子空间分割指数熵与时间反转不对称指数、三阶自相关系数、非线性预测误差和近似熵这四种常用的非线性检验特征进行对比分析。对三阶AR信号、Henon信号、Lorenz信号、心电和皮肤电信号的非线性检测结果表明,子空间分割指数熵能够正确检测各类信号的非线性特性,并且具有较高的抗噪性能,是一种区分度高、鲁棒性好的非线性检验特征。

关键词：非线性时间序列非线性检测指数熵替代数据法

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利用指数熵的多时相遥感影像变化检测方法

遥感信息 2017年第3期32卷 81-85页

作者：王铭佳黄亮昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093

针对像素级变化检测法中变化阈值的提取不够自动化和准确化,导致变化检测结果精度不高的问题,提出一种利用双阈值指数熵的多时相遥感影像变化检测方法。该方法首先采用差值法构造2个时相遥感影像的差异影像;其次采用双阈值指数熵的方法... 详细信息

针对像素级变化检测法中变化阈值的提取不够自动化和准确化,导致变化检测结果精度不高的问题,提出一种利用双阈值指数熵的多时相遥感影像变化检测方法。该方法首先采用差值法构造2个时相遥感影像的差异影像;其次采用双阈值指数熵的方法确定差异影像的最佳变化阈值,并将其用于分割差异影像,得到变化区域。采用客观评价法对变化检测结果进行精度评定。选择我国鄱阳湖局部区域2个时相的遥感影像进行试验,并与基于模糊C均值的变化检测方法进行对比。通过试验,所提出方法变化检测精度达94.22%,是一种有效、可行的变化检测方法。

关键词：变化检测遥感影像指数熵影像分割模糊C均值

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犹豫模糊指数熵及其应用

统计与决策 2017年第24期33卷 66-69页

作者：谭吉玉刘高常江西理工大学经济管理学院江西赣州341000 江西理工大学矿业发展研究中心江西赣州341000 江西理工大学金融研究院江西赣州341000

文章基于模糊集指数熵的概念,提出了犹豫模糊集的指数熵,进而提出一种基于熵权法的犹豫模糊多属性决策方法。首先,给出了犹豫模糊指数熵的公理化定义,在此基础上构造了指数形式的犹豫模糊熵测度公式,证明其满足犹豫模糊指数熵的四条公... 详细信息

文章基于模糊集指数熵的概念,提出了犹豫模糊集的指数熵,进而提出一种基于熵权法的犹豫模糊多属性决策方法。首先,给出了犹豫模糊指数熵的公理化定义,在此基础上构造了指数形式的犹豫模糊熵测度公式,证明其满足犹豫模糊指数熵的四条公理化准则,并将犹豫模糊指数熵与现有的多种犹豫模糊熵测度公式进行了对比分析。其次,利用熵最小化原则构建了属性权重优化模型,确定属性权重。最后,基于TOPSIS思想,计算各方案与理想方案的相对贴近度实现方案的排序和择优,并利用算例分析说明了该方法的科学性和有效性。

关键词：犹豫模糊集指数熵熵权法多属性决策

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二维指数熵图像阈值选取方法及其快速算法

计算机应用 2007年第4期27卷 982-985页

作者：潘喆吴一全南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

二维Shannon信息熵法是图像阈值分割中常用的经典算法,但存在着不足。为此,提出了一种二维指数信息熵阈值选取方法,克服了对数熵的不足,将对数改为指数,提高了速度。同时给出了一种二维指数熵阈值选取的快速算法,通过改变二维直方图的... 详细信息

二维Shannon信息熵法是图像阈值分割中常用的经典算法,但存在着不足。为此,提出了一种二维指数信息熵阈值选取方法,克服了对数熵的不足,将对数改为指数,提高了速度。同时给出了一种二维指数熵阈值选取的快速算法,通过改变二维直方图的区域划分,将二维阈值转换为一维,运行时间不到原算法的1%。实验结果表明,该算法能快速准确地实现图像分割。

关键词：图像分割阈值选取 Shannon熵指数熵快速算法

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用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食算法

计算机科学 2016年第7期43卷 89-94页

作者：张新明涂强刘艳河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡453007

针对图像多阈值分割中阈值搜索是有序正整数规划的特点,提出了一种用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食优化(Improved Bacterial Foraging Optimization,IBFO)算法。首先,将标准的细菌觅食优化(Standard Bacterial Foraging Optimizatio... 详细信息

针对图像多阈值分割中阈值搜索是有序正整数规划的特点,提出了一种用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食优化(Improved Bacterial Foraging Optimization,IBFO)算法。首先,将标准的细菌觅食优化(Standard Bacterial Foraging Optimization,SBFO)算法的趋化算子改成动态趋化算子以增强趋化操作的自适应性;然后,将SBFO中的迁徙算子替换成混合随机和动态的迁徙算子,将迁徙过程划分为两个阶段,第一阶段为随机迁徙,目的是增强全局搜索能力,第二阶段为动态局部迁徙,目的是提高局部搜索能力;随后,丢弃SBFO中的感应机制以便加快运行速度;最后,将IBFO算法进一步修改以满足有序正整数规划的要求,并将其应用于指数熵多阈值分割方法中。图像分割实验结果表明,与SBFO,MBFO和IPSO算法相比,提出的IBFO方法不仅优化效果更好,而且运行速度更快。

关键词：图像分割多阈值分割细菌觅食算法指数熵