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  • 35 篇 电子文献
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    • 9 篇 数学
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    • 2 篇 天文学

主题

  • 35 篇 指数收敛速度
  • 8 篇 吸引域
  • 5 篇 神经网络
  • 4 篇 低阶罚函数算法
  • 3 篇 时延
  • 3 篇 u统计量
  • 2 篇 二阶锥互补问题
  • 2 篇 平均
  • 2 篇 估计
  • 2 篇 指数吸引域
  • 2 篇 多层前馈神经元网...
  • 2 篇 投影残差
  • 2 篇 连续反馈联想记忆
  • 2 篇 测量误差
  • 2 篇 训练算法
  • 2 篇 二阶锥
  • 2 篇 统计量
  • 2 篇 绝对误差
  • 2 篇 随机变量
  • 1 篇 余项

机构

  • 5 篇 北方民族大学
  • 3 篇 中国科学技术大学
  • 3 篇 复旦大学
  • 3 篇 云南大学
  • 3 篇 中国科技大学
  • 2 篇 华中科技大学
  • 2 篇 华中理工大学
  • 2 篇 安徽大学
  • 2 篇 西安交通大学
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  • 1 篇 吉林大学
  • 1 篇 department of ma...
  • 1 篇 枣庄科技职业学院
  • 1 篇 湘潭大学
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  • 1 篇 school of electr...
  • 1 篇 昆明理工大学

作者

  • 3 篇 夏天
  • 3 篇 赵雯宇
  • 3 篇 吴立德
  • 3 篇 梁学斌
  • 2 篇 刘新芝
  • 2 篇 曹进德
  • 2 篇 郝自军
  • 2 篇 余国林
  • 2 篇 廖晓昕
  • 2 篇 张勇传
  • 2 篇 张曙光
  • 2 篇 傅巧萍
  • 2 篇 李树勇
  • 2 篇 尚金成
  • 2 篇 徐炳吉
  • 2 篇 缪柏其
  • 1 篇 cai yun
  • 1 篇 宁娣
  • 1 篇 li song
  • 1 篇 李继彬

语言

  • 33 篇 中文
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检索条件"主题词=指数收敛速度"
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带马氏切换的马氏过程的指数收敛速度
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数学物理学报(A辑) 2009年 第4期29卷 1051-1057页
作者: 席福宝 北京理工大学数学系 北京100081
设(X(t),Z(t))是以[0,∞)×{1,2,…,n_0}为状态空间的强马氏过程,其第一分量X(t)依赖于第二分量Z(t),而第二分量Z(t)是一个马氏链.应用耦合方法,估计了(X(t),Z(t))的转移概率依全变差范数收敛于其不变概率测度的指数收敛速度.
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k-U统计量的指数收敛速度
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纯粹数学与应用数学 2007年 第3期23卷 323-328页
作者: 夏天 王顺芳 云南大学统计系 云南昆明650091 云南大学信息学院 云南昆明650091
研究了k-U统计量的收敛速度,在一组适当的正则条件下,获得了k-U统计量的指数收敛速度,推广了U-统计量的指数收敛速度的相应结果.
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含时延的联想记忆神经网络的指数吸引域和指数收敛速度(英文)
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控制理论与应用 2002年 第3期19卷 442-444,449页
作者: 李树勇 徐道义 西安交通大学理学院 西安710049 四川大学数学学院 成都610064
采用不等式技巧和非负矩阵性质 ,给出了含时延的联想记忆神经网络平衡点的指数吸引域和指数收敛速度估计以及指数稳定的一些判断条件 .
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含时延和扰动的连续BAM神经网络的稳定性和指数收敛速度估计
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四川大学学报(自然科学版) 2003年 第4期40卷 672-676页
作者: 刘怡光 游志胜 曹丽萍 蒋欣荣 四川大学计算机学院图形图像研究所 成都610064 四川大学公共管理学院图情系 成都610064
采用不等式技巧和Lyapunov函数,分析了含时延和扰动的连续BAM神经网络平衡点的存在前提,平衡点渐近稳定的充分条件以及平衡点的指数收敛速度.
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高阶时滞Hopfield网络的吸引域和指数收敛速度
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计算机工程与应用 2003年 第32期39卷 60-61,156页
作者: 周四望 高协平 沈煜 湘潭大学信息工程学院 湘潭411105
利用一些实分析技巧和Liapunov方法,估计了具有时滞的高阶Hopfield联想记忆神经网络的吸引域和其中每一点趋向平衡点的指数收敛速度,这些结果可用于此类网络的设计及容错性评价。
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连续反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计
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应用数学和力学 2001年 第3期22卷 275-280页
作者: 周冬明 曹进德 李继彬 云南大学信息与电子科学系 昆明650091 云南大学成人教育学院 昆明650091 昆明理工大学 昆明650093
利用一些实分析技巧和Liapunov方法 ,重新估计了连续反馈联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度 ,得到一些新的结果 。
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U-统计量的指数收敛速度的进一步讨论
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纯粹数学与应用数学 2002年 第4期18卷 383-387页
作者: 夏天 安徽大学数学系 合肥230039
在独立未必同分布的情形下 ,对 U-统计量的指数收敛速度进行了讨论 ,减弱文 [2 ]中的部分条件 ,给出了类似的结果 ,同时对 Von- Mises统计量也给出了指数收敛速度 .
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高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计
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电子与信息学报 2002年 第5期24卷 671-677页
作者: 徐炳吉 周伦 廖晓昕 刘新芝 华中科技大学控制科学与工程系 武汉430074
利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。
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Hopfield连续联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用
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电子学报 1996年 第1期24卷 40-43页
作者: 梁学斌 吴立德 复旦大学计算机科学系
本文得到了Hopfield连续联想记忆各记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度的估计结果,它们可用来评价Hopfield连续反馈联想记忆的容错能力,且可用于综合更为实用的连续联想记忆神经网络。
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两类不等式系统的低阶罚函数算法研究
两类不等式系统的低阶罚函数算法研究
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作者: 逄翠玲 北方民族大学
学位级别:硕士
不等式系统作为当今数学领域中非常强大的研究工具,在经济学、工程科学理论和最优化与控制论等研究领域中都发挥着重要作用,二阶锥偏序意义下的不等式系统是一般不等式系统的扩展,在最优性条件中发挥积极作用.随着计算机技术的快速发展... 详细信息
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