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指数平滑日负荷预测

水电能源科学 1986年第1期 91-97页

作者：王典礼广西电力局中心调度所

本文基于指数平滑的基本原理讨论了电力系统日负荷预测方法。

关键词：指数平滑算法预测值日负荷预测权数

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基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究

计算机工程与设计 2008年第20期29卷 5209-5211页

作者：李锋肖宗水袁辉山东大学计算机科学与技术学院山东济南250061 中国人民解放军61938部队北京100089

网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的... 详细信息

网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的前提之一。探索网络流量异常的一种方法——基于指数平滑技术的网络异常检测方法。基于时间序列的流量模型是网络异常监测的一种方式,指数平滑技术正是建立在时间序列模型基础之上的网络异常监测方法,对该监测技术进行了研究,分析了这一方法的特点及其存在的不足。

关键词：网络异常网络流量指数平滑异常监测时间序列模型

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基于指数平滑方法的我国政府卫生支出分析

中国卫生经济 2011年第1期30卷 22-23页

作者：杨立群王小万冯芮华北京协和医学院中国医学科学院医学信息研究所北京100730 中国医学科学院卫生政策与管理研究中心卫生经济研究室北京100020

目的:基于我国政府卫生支出的现状,预测其未来增长趋势。方法:运用指数平滑方法对1978—2008年的我国政府卫生支出数据进行分析及预测,又以趋势外推法的结果与其进行比较。结果:我国政府卫生支出在2015年可达到6570亿元,在2020年可达到9... 详细信息

目的:基于我国政府卫生支出的现状,预测其未来增长趋势。方法:运用指数平滑方法对1978—2008年的我国政府卫生支出数据进行分析及预测,又以趋势外推法的结果与其进行比较。结果:我国政府卫生支出在2015年可达到6570亿元,在2020年可达到9080亿元。

关键词：政府卫生支出预测指数平滑趋势外推

基于指数平滑模型的linux内核进化预测分析

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科技管理研究 2010年第11期30卷 60-61页

作者：郑巍许旻鸿广东技术师范学院广东广州510635

linux内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律。科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要的基础性工作。以linux的52个内核版本数据作为时间序列,用指数平滑模型建模,并做出linux进化预测,将... 详细信息

linux内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律。科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要的基础性工作。以linux的52个内核版本数据作为时间序列,用指数平滑模型建模,并做出linux进化预测,将预测结果和2009年的linux内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于linux进化预测。

关键词： linux 指数平滑 SPSS 软件进化软件度量

灰色指数平滑模型及其在空气质量预测中的应用

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灰色指数平滑模型及其在空气质量预测中的应用

作者：高晓辉河北工程大学

学位级别：硕士

自灰色预测理论提出以来,其发展迅速,已被广泛应用于众多领域。灰色累加生成算子是灰色预测理论独有的,一方面它可以将蕴含在原始数据中的规律清晰地呈现出来,平滑原始数据的不规律性;另一方面它可以为建模提供更多中间信息,帮助人们建... 详细信息

自灰色预测理论提出以来,其发展迅速,已被广泛应用于众多领域。灰色累加生成算子是灰色预测理论独有的,一方面它可以将蕴含在原始数据中的规律清晰地呈现出来,平滑原始数据的不规律性;另一方面它可以为建模提供更多中间信息,帮助人们建立更加合适的模型来解决问题。分数阶累加生成算子作为灰色累加生成算子的一种,不仅具有上述优点而且还能降低灰色模型解的扰动性,提高预测精度。故本文将分数阶累加生成算子引入指数平滑模型,提出灰色指数平滑模型,通过比较灰色指数平滑模型与传统指数平滑模型的预测精度来说明灰色指数平滑模型具有良好的预测性能。本文首先分析了灰色预测理论以及空气质量预测的研究现状,阐述了灰色累加生成算子、时间序列记忆性以及指数平滑的相关理论。其次,运用广义赫斯特指数法计算一阶累加生成序列与原始序列的Hurst指数,分析灰色累加生成算子对序列记忆性的影响。然后将分数阶累加算子引入传统指数平滑模型,提出了灰色指数平滑模型。基于Holt-Winters模型(三次指数平滑模型的一类)适用于有季节性变化特点的数据,提出了灰色Holt-Winters模型,并通过灰狼优化算法在参数空间中寻找最优解,提高预测精度。最后,将灰色Holt-Winters模型应用在京津冀地区四个城市的空气质量指数的预测中,进一步说明了灰色指数平滑模型的实际应用意义。

关键词：灰色预测灰色累加序列记忆性分数阶累加指数平滑灰狼优化算法

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基于神经网络与指数平滑的寿命预测方法研究

基于神经网络与指数平滑的寿命预测方法研究

作者：安华天津大学

学位级别：硕士

有效的寿命预测方法在对安全性和可靠性要求较高的机械加工领域具有重要的研究价值。近年来,随着存储设备容量的提高,用于分析处理的监测数据呈现海量、高维度以及多度量性的特点,太多的输入数据会导致模型收敛困难,影响预测效果。虽然... 详细信息

有效的寿命预测方法在对安全性和可靠性要求较高的机械加工领域具有重要的研究价值。近年来,随着存储设备容量的提高,用于分析处理的监测数据呈现海量、高维度以及多度量性的特点,太多的输入数据会导致模型收敛困难,影响预测效果。虽然传统方法例如支持向量回归等在性能退化参数预测上取得了不错的效果,但当模型的输入特征缺乏足够的信息时,依然会对结果产生很大的影响,这为评估设备当前的性能退化参数以及预测剩余使用寿命带来了巨大挑战。同时传统的基于指数平滑算法的寿命预测方法存在着无法自适应调整模型平滑系数的问题,这使得面对加工设备退化趋势发生变化时预测会出现偏差,降低了寿命预测的精度。针对上述问题,本文提出了一种基于神经网络与指数平滑的剩余使用寿命预测方法。该方法主要包括特征指标提取、性能退化参数预测和寿命预测三个部分。在特征提取方面,分别利用刀具原始切削力信号和谐波减速器振动信号的时频特征集构建高维数据集,利用稀疏自编码器融合高维数据集来消除特征的冗余性从而获得简明有效的数据特征表达。为提高特征表达的鲁棒性,在整个稀疏自编码深度网络中引入Dropout方法减少自编码网络的过拟合问题。本文设计了刀具磨损实验以及谐波减速器振动实验,通过实验结果发现所提出的特征与设备性能退化的相关性要高于传统特征;在性能退化参数预测方面,通过训练BP神经网络监测模型预测刀具磨损值以及谐波减速器传动误差,发现利用所提特征进行设备性能退化参数预测的精度要高于利用传统特征的预测精度;在寿命预测方面,针对传统指数平滑算法无法自适应调整平滑系数问题,引入上、下限变化阈值参数实时更新模型参数解决了这一问题,提高了寿命预测精度。本文的研究结果表明,基于稀疏自编码器所提特征的BP神经网络模型可以有效实现加工过程中刀具磨损值预测以及谐波减速器传动误差预测,且提出的指数平滑改进算法可以准确预测刀具及谐波减速器退化趋势发生变化时的剩余寿命。

关键词：稀疏自编码器 BP神经网络刀具磨损谐波减速器指数平滑

基于直方图指数平滑的阈值和峰点自动检测方法

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中国图象图形学报（A辑） 1997年第4期2卷 230-233页

作者：任彬汪炳权罗斌安徽大学电子工程与信息科学系

在阐述图象灰度分布直方图指数平滑处理的基础上，提出了直方图阈值、峰点的自动检测算法。实验结果表明，本文提出的方法不仅算法简单、运行速度快，而且检测出的阈值、峰点也较为准确、合理。

关键词：直方图指数平滑阈值检测峰点检测图象分析

基于指数平滑模型和ARIMA模型的博兴县鸡蛋价格预测

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基于指数平滑模型和ARIMA模型的博兴县鸡蛋价格预测

作者：李文红山东财经大学

学位级别：硕士

鸡蛋因其营养丰富(富含多种氨基酸、维生素等)广受人们欢迎,在居民消费中的地位举足轻重。所以蛋价的波动关乎广大民众的自身福祉。加上近几年鸡蛋价格发生过几次大幅波动,例如:2014年8月,博兴县鸡蛋价格突破6元,而在2017年3月至5月,鸡... 详细信息

鸡蛋因其营养丰富(富含多种氨基酸、维生素等)广受人们欢迎,在居民消费中的地位举足轻重。所以蛋价的波动关乎广大民众的自身福祉。加上近几年鸡蛋价格发生过几次大幅波动,例如:2014年8月,博兴县鸡蛋价格突破6元,而在2017年3月至5月,鸡蛋均价低至每斤2.5元。这对居民的生产和生活造成了重大影响,所以必须做好鸡蛋价格的预测工作,针对其价格波动的特征,准确把握鸡蛋价格的未来走势,才能有效规避市场风险,以便更好的指导生产者的经营决策和居民的消费活动。同时对鸡蛋价格进行准确预测,有利于政府有关部门进行宏观调控,维护鸡蛋市场价格稳定,促进其健康有序发展。对于鸡蛋价格的预测,很多学者做过研究,但是众多学者前辈们应用的主要有ARIMA模型、灰色预测模型等,鲜少将指数平滑法引入鸡蛋价格预测领域。众所周知,指数平滑模型在经济、卫生、军事等领域被广泛应用,本文创新性的验证此模型对鸡蛋价格的预测效果,同时与ARIMA模型进行比较。本文选用博兴县物价局2009年1月至2016年12月第一个周三的鸡蛋价格进行研究预测,文中首先对鸡蛋价格的趋势性和季节性变化特点实施系统分析,而后通过指数平滑和ARIMA模型分别对鸡蛋价格实行预测。通过对两种模型预测精度和拟合效果的比较,选择最适合的统计模型,从而用以指导生产和生活实践。研究结果显示:指数平滑模型的均方根误差RMSE、平均绝对误差百分比MAPE以及正态化的BIC(贝叶斯规则)等统计量的值均小于ARIMA模型的统计量的值,所以指数平滑模型的预测效果较为理想。而后应用最优的模型对未来两年博兴县鸡蛋价格的预测结果进行分析,预测结果显示,鸡蛋价格的最小值和最大值分别出现在3月份和9月份,具有明显的季节性波动特征,这与人们消费需求的季节性密切相关,基于此,政府、养殖户和消费者要根据自身特点,合理安排生产和生活,以降低风险,稳定市场。最后,根据模型预测结果,从政府、养殖户、消费者三个角度提出稳定鸡蛋价格的意见和建议。政府应当增强对饲养户的技术引导,指引其科学规划生产;完善鸡蛋价格监测预警体系和产品质量安全监测系统,并积极推动鸡蛋保险业务的完善。养殖户之间更要加强横向联动,扩大市场话语权。这一方面能够为政府决策提供参考,另一方面为广大养殖户提供信息技术上的支持,让广大养殖户能够迅速掌握市场发展规律,适应市场变化,理性经营,从而减少不必要的亏损。此外,它还能够引导消费者在合理搭配营养的基础上,理性消费,切忌盲目跟风。

关键词：鸡蛋价格价格预测指数平滑 ARIMA模型

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基于指数平滑模型的农产品价格预测研究

基于指数平滑模型的农产品价格预测研究

作者：苗开超合肥工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着科学技术的飞速发展,经济和社会都取得了极大的进步,与此同时,在各个领域产生了大量的数据,其中也包括农产品价格数据。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。人们不再满足于数据库的查询功能,希望能够对其进行更高层次的分... 详细信息

近年来,随着科学技术的飞速发展,经济和社会都取得了极大的进步,与此同时,在各个领域产生了大量的数据,其中也包括农产品价格数据。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。人们不再满足于数据库的查询功能,希望能够对其进行更高层次的分析,以便能从数据中提取信息或者知识为决策服务。农产品价格受市场影响的程度特别大,特别是受农产品的供求关系影响较大,同时价格本身又受自然条件、社会和经济条件的影响,特别是国际市场的影响。从价格本身来看,受供求、季节等发生波动,受外界各种影响比较多,这就造成了价格预测的困难。但从长期看,农产品价格随着时间的推移仍然呈现一定规律性。指数平滑一种数学上比较成熟的随机时间序列预测方法,已经在卫生、经济等领域得到广泛应用,它是目前公认的用于一个国家或地区经济预测中比较先进的适用的科学的时间序列分析模型之一。那么这种方法是否也适用于农产品的价格走势的预测呢?目前,这方面的研究的较少,本文就此课题进行了研究。本文研究时间序列数据挖掘,通过对过去历史行为的客观记录分析,揭示其内在的规律,进而完成预测未来行为等决策性工作。通过研究时间序列分析法中的指数平滑法,预测农产品的价格趋势。论文基于指数平滑法,通过历史上一段时间某地西红柿价格变化情况,建立西红柿的价格指数平滑模型,用该模型拟合西红柿的历史走势,根据模型预测该农产品未来几年的价格变化情况。试验结果表明,本方法能够有效地对西红柿价格曲线进行拟合,预测。最后,为了实现农产品价格预测的自动化处理,设计并实现了一个基于Web数据挖掘的农产品价格搜集,查询,检索,预测系统。

关键词：农产品价格价格预测 Web数据挖掘指数平滑