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考虑路段权重的城市交通路网拥挤指数研究

系统科学学报 2016年第1期24卷 84-88页

作者：廖瑞辉周晶徐红利南京大学工程管理学院江苏南京210093

为了深入研究城市交通路网拥挤,应用历史交通流数据建立了城市交通路网拥挤指数模型。探讨了不同时间段城市交通路网的拥挤指数变化。研究结果表明:交通参数的选择和指数公式的确定是影响交通拥挤指数性能的主要原因,基于路段平均流量... 详细信息

为了深入研究城市交通路网拥挤,应用历史交通流数据建立了城市交通路网拥挤指数模型。探讨了不同时间段城市交通路网的拥挤指数变化。研究结果表明:交通参数的选择和指数公式的确定是影响交通拥挤指数性能的主要原因,基于路段平均流量计算路段权重的城市交通路网拥挤指数为城市交通管理研究提供了一定的理论基础。

关键词：城市交通拥挤指数数值分析路段权重

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基于拥挤指数模型的地铁车站大客流应急管理

基于拥挤指数模型的地铁车站大客流应急管理

作者：杜洋首都经济贸易大学

学位级别：硕士

随着城市进程的不断推进,城市公共交通发展迅速。作为一项高效快捷的运输方式,地铁的发展迎来了全新的时代,而且地铁位于地下运行,城市客流的出行速度可以得到很好的保障。因此,日常生活中人们普遍会选择地铁出行,疏解了交通,改善交通状... 详细信息

随着城市进程的不断推进,城市公共交通发展迅速。作为一项高效快捷的运输方式,地铁的发展迎来了全新的时代,而且地铁位于地下运行,城市客流的出行速度可以得到很好的保障。因此,日常生活中人们普遍会选择地铁出行,疏解了交通,改善交通状况,与此同时,由于客流选择集中,大客流现象应运而生,由此造成诸多地铁车站拥挤问题,因此地铁车站拥挤问题亟待解决。本文对比北京地铁不同车站的情况,通过对典型车站的调研,以北京地铁车站大客流为切入点对其进行如下研究:(1)从地铁车站客流、车站自身情况和拥挤程度三个角度对地铁车站大客流定义进行深入分析,探讨地铁车站大客流的发生原因、时空特性;(2)借助于拥挤指数的定义,并分析地铁拥挤指数,通过研究并优化拥挤指数模型,得出拥挤程度分级,其中该模型包括:客流特征分析、拥挤指数分级方法和拥挤指数分级三方面;(3)对地铁车站大客流进行风险预测,通过对风险现状的分析进行客伤事故等的类型原因和预防,并根据拥挤指数的分级进行预警等级划分;(4)基于以上的分析,从地铁车站自身环境、换乘通道、应急响应三方面对地铁车站大客流现象进行应急管理分析;(5)根据对北京地铁典型车站的实况调研,利用本文的成果分析对其进行可行性验证,最后探讨不同的地铁车站的应急管理对策和建议。

关键词：地铁车站大客流拥挤指数风险预测分级预警应急管理

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城市轨道交通拥挤指数研究

城市轨道交通拥挤指数研究

作者：吴楠华中科技大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展和绿色、智慧交通等理念的提出,城市轨道交通逐渐成为大城市主要的公共交通出行方式。然而,城市轨道交通因高密度的人流量与复杂的行人流运动形式容易出现拥挤现象,甚至引发严重的安全问题。为促进城市轨道交通健康发... 详细信息

随着社会经济的发展和绿色、智慧交通等理念的提出,城市轨道交通逐渐成为大城市主要的公共交通出行方式。然而,城市轨道交通因高密度的人流量与复杂的行人流运动形式容易出现拥挤现象,甚至引发严重的安全问题。为促进城市轨道交通健康发展,需要建立城市轨道交通拥挤程度判断模型、探讨拥挤程度分级标准,科学合理地掌握实时拥挤情况。首先,在分析城市轨道交通客流时空特性的基础上,明确拥挤定义、分类及其影响因素,进而提出了城市轨道交通拥挤程度度量标准——拥挤指数的概念。其次,综合考虑客流拥挤强度、拥挤持续时间、乘客对拥挤的直观感受三个关键指标建立了城市轨道交通车站层拥挤指数模型,并以熵权法确定模型的指标权重,进而依次构建了线路层及线网层拥挤指数模型。再次,为充分发挥拥挤指数分级算法的优势,将蚁群聚类算法和K均值聚类算法结合,提出了ACO-K均值二阶组合聚类算法来研究城市轨道交通拥挤指数分级问题。最后,以武汉市轨道交通为研究对象进行案例分析,利用AFC系统、实地调查及问卷调查等数据进行拥挤指数模型应用,结合VISUM建模仿真对比分析模型结果并进行应用拓展,结果显示,本研究提出的城市轨道交通拥挤指数模型及分级标准可以准确、有效地评价城市轨道交通拥挤程度。本研究构建的城市轨道交通各层拥挤指数模型及分级标准具有较高的准确性和良好的适用性,能够为城市轨道交通管理部门实时掌握拥挤情况及优化组织运营提供一定的科学依据。

关键词：城市轨道交通拥挤指数客流特性蚁群算法 K均值聚类算法 VISUM仿真

高速公路改扩建转幅段拥挤指数及消散时间实时预测

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高速公路改扩建转幅段拥挤指数及消散时间实时预测

作者：李维吉武汉理工大学

学位级别：硕士

随着机动车保有量不断增大,早期修建的高速公路无法满足交通需求,现已进入改扩建时期。高速公路改扩建期间,因特殊路段或路面铺装需要封闭半幅路段形成车道转幅段,车流经过此处需要在不同道路半幅间形成转换。由于转幅段道路条件不连续... 详细信息

随着机动车保有量不断增大,早期修建的高速公路无法满足交通需求,现已进入改扩建时期。高速公路改扩建期间,因特殊路段或路面铺装需要封闭半幅路段形成车道转幅段,车流经过此处需要在不同道路半幅间形成转换。由于转幅段道路条件不连续、不均衡,车辆经过此处需要大幅减速以及频繁分道、并道行驶,从而造成交通流紊乱导致拥堵与事故发生。为了减少高速公路改扩建施工期间的交通拥堵与事故,保障交通畅通出行,有必要对转幅段拥挤指数和拥挤消散时间进行预测研究。论文主要贡献如下:1)发现了适合高速公路改扩建转幅段交通流特征描述模型。分析了交通流宏观参数模型,结合交通流观测数据散点图,发现Van Aerde模型能更精确地描述转幅段交通流特征。2)构建了转幅段拥挤指数模型,并确定了拥挤指数等级与交通流状态对应关系。运用尖点突变理论,将转幅段交通状态划分成自由流、稳定流、混沌流、拥堵流和阻塞流五类状态,并参照统计学原理,对转幅段交通流的速度以及密度区间进行划分。结合国内外拥挤指数定义,考虑转幅段拥挤指数影响因素,选取路段行程速度为指标,并构建转幅段拥挤指数模型,划分了拥挤指数等级,建立了拥挤指数等级与交通流状态对应关系,相较于传统状态的等距划分,精准度提升了33.33%。3)基于图卷积神经网络,构建了转幅段拥挤指数预测模型(AGC-GRU)。该模型利用交通流数据时空相关性、周期性等特点,采用图卷积神经网络(GCN)提取路网空间维度特征,采用门控卷积单元(GRU)与注意力机制捕获时间维度特征。考虑了转幅段交通流的道路因素、时间因素,构建了道路条件、当日时段、星期时段三个外源因素特征变量,以提高模型预测精度。通过对济青高速转幅段采集数据集进行训练和单步与多步预测实验,发现本文提出的AGC-GRU预测模型,相比其他基准预测方法,有着更高的性能。单步预测过程中,相较于传统时间序列HA方法、传统机器学习SVR方法和普通GCN模型,RMSE分别下降了29.67%、16.81%和7.99%;而在多步预测中,RMSE分别下降了56.12%、39.16%和20.33%。4)构建了转幅段消散时间预测模型。论文在交通流预测基础上,运用车流波动理论,分析了高速公路改扩建转幅段的交通波类型,以及拥挤波与消散波的传播机理,并依此构建了拥堵蔓延-消散模型和消散时间预测模型,同时进行转幅段拥挤状态的判断和拥挤状态消散时间的预测。对济青高速公路高峰时期拥挤消散时间进行预测实验,整个过程预测的排队长度平均绝对误差为12.81m,相对误差为7.86%,最终预测的拥挤消散时间绝对预测误差为2min,相对误差为3.5%。当预测消散时间过大时,建议高速公路管理者,可采取高速公路平行路段分流或者转幅段限速等措施进行管控,有助于拥挤车流更快消散提高出行效率。本文研究成果,可有助于提高转幅段交通状态辨识精度,实时地为出行者和管理者提供较为准确的路况信息。

关键词：高速公路改扩建转幅段拥挤指数消散时间实时预测图神经网络

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轨道交通站台拥挤指数计算模型

物流技术 2017年第4期36卷 74-79页

作者：刘映池朱顺应彭增辉胡磊郑骞王红武汉理工大学湖北武汉430063 武汉市轨道交通运营管理办公室湖北武汉430070

研究了利用轨道交通系统现有基础设备,低成本实时发布轨道交通各个站台的拥挤指数的方法。根据轨道交通乘客出行具有一定稳定性的时空分布规律,提出了基于历史OD大数据和实时进出站人数,采取弗雷特(Fratar)增长率法预测实时OD的方法。... 详细信息

研究了利用轨道交通系统现有基础设备,低成本实时发布轨道交通各个站台的拥挤指数的方法。根据轨道交通乘客出行具有一定稳定性的时空分布规律,提出了基于历史OD大数据和实时进出站人数,采取弗雷特(Fratar)增长率法预测实时OD的方法。根据预测的实时OD,建立了列车上车人数、下车人数、站台集聚人数和站台拥挤指数的数学计算模型。最后用实例验证了模型的有效性。

关键词：城市交通拥挤指数计算模型轨道交通站台大数据

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基于出行时间的交通拥挤指数及其评价标准

交通与计算机 2007年第5期25卷 97-100页

作者：刘磊张举兵杨新苗同济大学上海200433 北京科技大学北京100083 清华大学北京100084

通过对国内外交通拥挤管理系统的研究与分析,提出了北京交通拥挤指数的概念、计算方法和评价标准。通过对北京地区的交通调查数据进行分析,表明定义的交通拥挤指数是合理的,可以用于评价单条道路或特定区域的交通拥挤程度。为交通拥挤... 详细信息

通过对国内外交通拥挤管理系统的研究与分析,提出了北京交通拥挤指数的概念、计算方法和评价标准。通过对北京地区的交通调查数据进行分析,表明定义的交通拥挤指数是合理的,可以用于评价单条道路或特定区域的交通拥挤程度。为交通拥挤管理、道路交通规划和居民出行提供参考。

关键词：交通拥挤指数交通调查评价标准

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城市轨道交通线路区间客流拥挤状态辨识方法研究

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城市轨道交通线路区间客流拥挤状态辨识方法研究

作者：牟保卫重庆交通大学

学位级别：硕士

随轨道交通出行分担率的快速提升,运能与需求之间的矛盾日益突出,站点限流、客流拥挤、列车满载率过高等现象频繁发生,这不仅降低了轨道交通运营服务水平,还使得运营安全风险升高,在此背景下,如何科学合理掌握轨道交通网络的客流拥挤状... 详细信息

随轨道交通出行分担率的快速提升,运能与需求之间的矛盾日益突出,站点限流、客流拥挤、列车满载率过高等现象频繁发生,这不仅降低了轨道交通运营服务水平,还使得运营安全风险升高,在此背景下,如何科学合理掌握轨道交通网络的客流拥挤状态,成为了提高轨道交通运营效率、保证运营安全的关键。据此本文提出了运用线路区间拥挤指数描述线路区间客流拥挤状态的理论和计算方法,并建立了城市轨道交通拥挤状态辨识模型。具体研究内容及结论如下:(1)本文在明确拥挤客流定义的基础上,分析了轨道交通拥挤客流时空特性和传播特性,总结了形成拥挤客流的主要影响因素,将“站点拥挤指数”和“断面客流量”作为线路区间客流拥挤指数的关键指标,构建了轨道交通线路区间客流拥挤指数计算模型。(2)分析研究了线路区间客流拥挤指数关键指标——断面客流量的估计方法。此方法主要包括以下内容:根据改进最短路径算法搜索轨道交通任意OD对间的有效路径,利用高斯混合模型(GMM)将客流分配至各路径,按照乘客进出站时间与列车时刻表关系将乘客匹配至各列车,计算统计得出断面客流量。(3)基于线路区间客流拥挤指数的计算,结合模糊聚类算法(FCM)和蚁群算法(ACO)的优势,改进了线路区间客流拥挤状态辨识算法,提出了ACOFCM改进聚类算法,解决了模糊聚类算法收敛速度慢和易生成局部最优解的问题。(4)将线路区间客流拥挤指数计算模型和ACO-FCM改进聚类算法应用于重庆市轨道交通网络,输出线路区间客流拥挤指数及客流拥挤状态辨识结果,结合ANOVA方差分析,对比分析了模糊聚类算法与ACO-FCM改进聚类算法的聚类效果,结果显示,ACO-FCM改进聚类算法的辨识结果中,不同等级客流拥挤指数之间均方差更大,是模糊聚类算法均方差的185.6%,同一等级内客流拥挤指数之间均方差更小,是模糊聚类算法的15.3%,说明了ACO-FCM改进聚类算法的聚类效果更优,验证了此客流拥挤状态辨识方法的有效性。本文基于轨道交通AFC数据构建的城市轨道交通线路区间拥挤指数模型和改进的线路区间客流拥挤状态辨识算法,完善了线路区间客流拥挤状态的评价指标体系,有效提高了城市轨道交通线路区间客流拥挤状态辨识的准确性,初步解决了客流拥挤状态等级划分模糊的问题,为城市轨道交通管理部门制定拥挤客流疏解方案提供了参考依据。

关键词：轨道交通线路区间拥挤指数 ACO-FCM改进算法

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辗转上班路

中国保健营养 2012年第13期 22-25页

作者：高睿

主人公:Rose(公司白领,26岁)出发地:兴华西里社区目的地:某传媒公司交通工具:公交、地铁、步行上班耗时:1小时10分钟镜头一早上8点45分,Rose准时从家出发。心情指数:★★★拥挤指数:★对话Rose:选择8点45分从家出发,是她工作半年来总结... 详细信息

主人公:Rose(公司白领,26岁)出发地:兴华西里社区目的地:某传媒公司交通工具:公交、地铁、步行上班耗时:1小时10分钟镜头一早上8点45分,Rose准时从家出发。心情指数:★★★拥挤指数:★对话Rose:选择8点45分从家出发,是她工作半年来总结出来的黄金时间。"我们早上上班不打卡,但是老板10点以后会随时开会,这时候出发可以最大程度上避免各个时间段的拥挤。"

关键词：拥挤指数

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上海旅游容量调查实证分析

大众文艺 2011年第24期 354-356页

作者：舒锡慧罗茹河池学院政法系

2011年"十一"黄金周期间,对上海世博园中国馆、外滩、博物馆、豫园、海洋水族馆、东方明珠、金茂大厦、动物园、世纪公园等共28个旅游景区约3000名游客进行了抽样调查。调查主要以访谈及问卷调查的方式进行,共发放调查问卷3500份,最后... 详细信息

2011年"十一"黄金周期间,对上海世博园中国馆、外滩、博物馆、豫园、海洋水族馆、东方明珠、金茂大厦、动物园、世纪公园等共28个旅游景区约3000名游客进行了抽样调查。调查主要以访谈及问卷调查的方式进行,共发放调查问卷3500份,最后回收有效问卷2814份,回收有效率达80.4%。在初步获得统计样本的基础上,应用统计软件SPSS对数据进行统计分析,并提出了相关思考。

关键词：旅游容量环境感知拥挤指数