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随机存储下多人拣选系统拥堵率研究

科学技术与工程 2023年第14期23卷 5875-5886页

作者：周丽路雪鹏尚娇李亚坤北京物资学院信息学院北京101149

为了解决由于仓库订单量增加而导致的拣选效率问题以及合理调度拣选者数量和仓库面积的关系。建立了随机存储下S形拣选策略的随机模型,并根据拣选策略研究拣选过程中产生的拥堵问题,在前人所研究的两人拣选系统的拥堵率问题上,本文研究... 详细信息

为了解决由于仓库订单量增加而导致的拣选效率问题以及合理调度拣选者数量和仓库面积的关系。建立了随机存储下S形拣选策略的随机模型,并根据拣选策略研究拣选过程中产生的拥堵问题,在前人所研究的两人拣选系统的拥堵率问题上,本文研究利用马尔科夫过程构建三人拣选系统的状态转移矩阵和平稳分布函数,最后通过仿真模拟出多人拣选系统的拥堵率。通过对比两人和三人拣选系统以及两种拣选策略下的距离模型,得出拣选面和拣选者之间的数量关系对拥堵率的影响,对有效应对应急物流需求、合理控制电商拣选作业环节的拥堵率提供了依据。

关键词：随机存储拣选策略马尔科夫过程拥堵

考虑拥堵和容量限制的多式联运轴辐式物流网络布局优化研究

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工业工程与管理 2022年第1期27卷 65-73页

作者：王帮俊赵伟朱伟中国矿业大学经济管理学院江苏徐州221116

多式联运已在目前的轴辐式(H-S)物流网络中得到广泛应用。该网络中轴点的流量及其稳定性对于整个物流网络的运转具有重要影响。当某一轴点的流量超出其容量界限时,该轴点会出现拥堵并可能引发整个网络的瘫痪。针对多式联运轴点处运输方... 详细信息

多式联运已在目前的轴辐式(H-S)物流网络中得到广泛应用。该网络中轴点的流量及其稳定性对于整个物流网络的运转具有重要影响。当某一轴点的流量超出其容量界限时,该轴点会出现拥堵并可能引发整个网络的瘫痪。针对多式联运轴点处运输方式的可选择性,本文首先建立了正常情况下基于成本最小化的多式联运单分配轴辐式物流网络(SApHLN-I)模型;进而建立了考虑轴点拥堵和容量界限的多式联运单分配轴辐式物流网络(SApHLN-CCI)模型。算例分析结果表明:与传统的H-S物流网络相比,考虑多式联运的H-S物流网络综合成本下降了15.17%;当出现拥堵时,通过均衡网络中轴点的流量和布局优化,网络的拥堵成本下降了53.3%。研究结论对物流网络布局优化具有重要的理论和现实价值。

关键词：多式联运轴辐式(H-S)物流网络拥堵容量限制

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考虑拥堵区域的多车型绿色车辆路径问题优化

计算机应用 2020年第3期40卷 883-890页

作者：赵志学李夏苗周鲜成中南大学交通运输工程学院长沙410083 移动商务智能湖南省重点实验室(湖南工商大学) 长沙410205

针对降低物流配送过程中产生的碳排放问题,从绿色环保角度出发,提出一种考虑交通拥堵区域的多车型物流配送车辆的绿色车辆路径问题(GVRP)。首先分析不同类型车辆、不同拥堵状况对车辆行驶路线规划的影响,然后引入基于车辆行驶速度和载... 详细信息

针对降低物流配送过程中产生的碳排放问题,从绿色环保角度出发,提出一种考虑交通拥堵区域的多车型物流配送车辆的绿色车辆路径问题(GVRP)。首先分析不同类型车辆、不同拥堵状况对车辆行驶路线规划的影响,然后引入基于车辆行驶速度和载重的碳排放速率度量函数;其次以车辆管理使用费用和油耗碳排放成本最小作为优化目标,构建双目标绿色车辆路径模型;最后根据模型的特点设计一种融合模拟退火算法的混合差分进化算法对问题进行求解。通过实验仿真验证模型和算法可以有效规避拥堵区域,与只使用单一4 t车型配送相比,所提模型总成本降低了1.5%,油耗碳排放成本降低了4.3%;和以行驶距离最短为目标的模型相比,所提模型的总配送成本降低了8.1%。说明该模型提高物流企业的经济效益也促进了节能减排。同时所提算法与基本差分算法相比,总配送成本可以降低3%~6%;与遗传算法相比,优化效果更明显,总配送成本可以降低4%~11%,证明该算法更具有优越性。综上所提模型和算法可以为物流企业城市配送路径决策提供良好的参考依据。

关键词：绿色车辆路径能耗碳排放成本混合差分进化算法拥堵

基于模糊非支配排序遗传算法的多车型快速路交通拥堵和排放优化

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上海大学学报（自然科学版） 2021年第4期27卷 766-784页

作者：陈娟荆昊孙向阳上海大学悉尼工商学院上海201899

以优化城市多车型快速路交通系统拥堵和排放为目标,综合考虑了走行时间(total time spent,TTS)、走行距离(total travel distance,TTD)、匝道排队、尾气排放和燃油消耗这5个性能指标,改进了多车型快速路宏观交通流模型Multi-class META... 详细信息

以优化城市多车型快速路交通系统拥堵和排放为目标,综合考虑了走行时间(total time spent,TTS)、走行距离(total travel distance,TTD)、匝道排队、尾气排放和燃油消耗这5个性能指标,改进了多车型快速路宏观交通流模型Multi-class METANET和多车型排放模型Multi-class VT-macro.提出了一个新的高维多目标优化算法——模糊非支配排序遗传算法(fuzzy non-dominated sorting genetic algorithm,FNSGA-Ⅲ),对快速路的匝道汇入率和主路的可变限速(variable speed limit,VSL)值进行了优化,实现了缓解主路和匝道交通拥堵以及节能减排的目标.提出的FNSGA-Ⅲ算法,基于自适应模糊推理系统(adaptive network-base fuzzy inference system,ANFIS),对下一时刻高维多目标优化的超平面进行预测,能够有效引导算法在迭代过程中的进化方向,提高算法的收敛速度.基于上海市广中路实际路网进行仿真实验.结果表明,与现有的单目标遗传算法和高维多目标NSGA-Ⅲ算法相比,FNSGA-Ⅲ算法结合改进的多车型宏观交通流模型,可以更合理地设置期望速度与匝道控制策略,更为有效地环缓解快速路的交通拥堵和排放.

关键词：高维多目标遗传算法多车型快速路拥堵排放

基于Python的地震时大数据拥堵实时传输系统设计

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地震工程学报 2020年第2期42卷 546-551页

作者：王坤张娅莉信阳职业技术学院数学与计算机科学学院河南信阳464000 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

针对当前地震时数据传输系统存在时延高、安全性较差及数据传输拥堵等问题,提出并设计基于Python的地震时大数据拥堵实时传输系统。系统硬件主要由视频转码模块、Python交互平台、数据流传输模块和系统维护模块几部分组成。利用解协议... 详细信息

针对当前地震时数据传输系统存在时延高、安全性较差及数据传输拥堵等问题,提出并设计基于Python的地震时大数据拥堵实时传输系统。系统硬件主要由视频转码模块、Python交互平台、数据流传输模块和系统维护模块几部分组成。利用解协议、解封装、解码、视频数据存储、编码、封装等实现视频转码;利用Python交互平台实现测点与地震数据监测中心之间的交互;结合CDMA传输方式与VPDN组网方式作为无线传输模块;由区域中心运维管理和通知下发等单元组成系统维护模块。系统软件分为收包与发包两种数据传输模式,以收包为主完成系统设计。实验结果表明,该系统响应速度快、延迟低,且安全性较为优越,解决了地震数据拥堵的问题。

关键词： Python 地震大数据拥堵传输系统

低碳政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择问题

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运筹与管理 2019年第4期28卷 67-77页

作者：程兴群金淳大连理工大学系统工程研究所

为明确低碳政策及道路拥堵对多式联运路径选择的影响,构建了不同碳排放政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择模型。模型在考虑拥堵对运输时间影响的基础上进一步量化其对系统碳排放的作用效果。针对此类整数规划模型,设计了基于保优策... 详细信息

为明确低碳政策及道路拥堵对多式联运路径选择的影响,构建了不同碳排放政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择模型。模型在考虑拥堵对运输时间影响的基础上进一步量化其对系统碳排放的作用效果。针对此类整数规划模型,设计了基于保优策略和移民策略的遗传算法进行求解。最后,通过算例探讨强制排放、碳税、碳交易及碳补偿四种碳排放政策对多式联运减排、缓解拥堵及成本的影响。结果表明考虑道路拥堵对运输碳排放的影响可得到更加合理的路径决策,且以强制碳排放政策为主的多种政策组合能更好的降低碳排放、缓解道路拥堵并促进多式联运推广。本模型可为政府制定合理的多式联运低碳政策以及企业制定合理的路径决策提供理论依据。

关键词：路径选择问题多式联运低碳政策拥堵遗传算法

考虑Hub点拥堵情形下的H-S网络路径再分配

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系统工程 2019年第3期37卷 105-114页

作者：吴艳芳王帮俊朱伟汪修菡中国矿业大学管理学院江苏徐州221116

枢纽点固有的容量限制使得物流枢纽在面临突增的流量时会产生爆仓现象,其造成的拥堵又会增加流运输的延迟。本文在传统单分配轴辐式网络模型的基础上,构建了考虑枢纽点拥堵情形的修正选址模型,即引入备选枢纽点进行拥堵流量的路径再分... 详细信息

枢纽点固有的容量限制使得物流枢纽在面临突增的流量时会产生爆仓现象,其造成的拥堵又会增加流运输的延迟。本文在传统单分配轴辐式网络模型的基础上,构建了考虑枢纽点拥堵情形的修正选址模型,即引入备选枢纽点进行拥堵流量的路径再分配转运,从而最小化H-S网络的综合运输成本。本文采用改进的突变粒子群算法对南京仙林地区算例进行模型的分析求解,结果表明当枢纽点发生拥堵情形时,通过引入备选枢纽点并对H-S网络进行路径再分配可以促进枢纽点上流量分配的均衡化,实现运输成本的最小化。结论对于H-S网络的枢纽点选址规划和路径设计具有理论和现实价值。

关键词： H-S网络枢纽点备选枢纽点拥堵

运用大数据及回归分析探索北京城市道路交通拥堵问题

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城市建设理论研究(电子版) 2022年第24期 154-162页

作者：贺俊艺城市建设杂志社

作者作为中国城市建设网数字编辑，其主要工作为审核与校对主攻城市建设领域。近年来，北京的交通拥堵日益严重，各类限行、限购政策频出，北京的拥堵情况有所改善，但仍对居民的生活、工作带来严重影响。本文对影响北京道路交通拥堵的... 详细信息

作者作为中国城市建设网数字编辑，其主要工作为审核与校对主攻城市建设领域。近年来，北京的交通拥堵日益严重，各类限行、限购政策频出，北京的拥堵情况有所改善，但仍对居民的生活、工作带来严重影响。本文对影响北京道路交通拥堵的各类数据进行分析，运用大数据系统、国家统计数据以及回归分析工具进行分析研究，结合北京市交通管理的特点和原因分析提出了相应的治理对策，提出了缓解北京市交通拥堵的几点建议。

关键词：北京交通拥堵大数据回归分析

基于多维联系数的城市路网交通拥堵态势监控模型

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中国公路学报 2013年第6期26卷 143-149页

作者：胡启洲孙煦南京理工大学自动化学院江苏南京210094 清华大学交通研究所北京100084

为了及时发现和动态预警城市路网交通拥堵态势,研究了城市交通拥堵态势的动态跟踪问题。针对城市路网交通拥堵问题,利用多维联系数理论进行了研究。在对交通拥堵的相关属性、变化规律、空间分布以及判别方式等进行综合分析的基础上,探... 详细信息

为了及时发现和动态预警城市路网交通拥堵态势,研究了城市交通拥堵态势的动态跟踪问题。针对城市路网交通拥堵问题,利用多维联系数理论进行了研究。在对交通拥堵的相关属性、变化规律、空间分布以及判别方式等进行综合分析的基础上,探讨了城市交通拥堵在路网上的形成机理;并根据城市路网交通拥堵特性和影响因素,建立了城市路网交通拥堵监控指标体系,然后利用多维联系数理论,在确定评估等级的基础上,建立了基于多维联系数理论的城市路网交通拥堵态势监控模型,最后进行了实例分析。结果表明:该方法具有较好的可操作性,能够为城市交通拥堵疏导决策支持系统的实际开发提供理论基础。

关键词：交通工程城市交通多维联系数拥堵态势监控