检索结果-南通市图书馆

ARIMA模型在多种成分血拟合供血预测中的研究

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中国输血杂志 2021年第7期34卷 759-763页

作者：刘妍妍樊晶天津市血液中心天津300110

目的建立ARIMA模型,对天津市2010至2018年四类成分血液的临床供血量进行拟合,检验其拟合程度,预测血液供应量,为中心制定血液采集和献血者招募计划提供科学依据。方法收集整理2010~2019年每月临床供血量数据,建立ARIMA模型,利用EVIEWS1... 详细信息

目的建立ARIMA模型,对天津市2010至2018年四类成分血液的临床供血量进行拟合,检验其拟合程度,预测血液供应量,为中心制定血液采集和献血者招募计划提供科学依据。方法收集整理2010~2019年每月临床供血量数据,建立ARIMA模型,利用EVIEWS10.0软件,对2010年1月~2018年12月的临床红细胞类、血浆类、机采血小板与白细胞类4类成分血液供血量数据进行模型识别、参数估计与检验,确定最优模型;考虑数据存在明显的趋势性和季节性,对比后选用季节性模型,预测2019年1~12月4类成分血液临床供血量,与实际值比较,检验拟合程度。结果 4类成分血液的ARIMA模型残差自相关函数和偏自相关函数表明,各组模型回归残差均具有同方差性。供应量预测值基本都在95%CI以内,模型拟合值与实际值曲线趋势基本相同,红细胞类、血浆类、机采血小板、白细胞类平均相对误差为6.19%、5.08%、1.72%、7.17%。结论 ARIMA模型能够较好地拟合天津市血液中心成分血液临床供应量变化趋势,有助于了解未来短期内临床供血需求,为血液采集、献血者招募及库存管理提供参考。

关键词： ARIMA模型成分血液临床供血拟合预测

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基于支架载荷的矿压双周期分析预测方法

煤炭学报 2021年第10期46卷 3116-3126页

作者：尹希文徐刚刘前进卢振龙于秋鸽张震中煤科工开采研究院有限公司北京100013 天地科技股份有限公司开采设计事业部北京100013

矿压动态预测是顶板管理和顶板灾害防治的重要手段,也是矿山压力与岩层控制领域的难点问题,目前国内外缺乏成熟、可靠的动态预测方法。采用现场实测、数据挖掘以及理论分析方法,从支架载荷在时间和空间2个方面周期性变化规律入手,构建... 详细信息

矿压动态预测是顶板管理和顶板灾害防治的重要手段,也是矿山压力与岩层控制领域的难点问题,目前国内外缺乏成熟、可靠的动态预测方法。采用现场实测、数据挖掘以及理论分析方法,从支架载荷在时间和空间2个方面周期性变化规律入手,构建了矿压双周期动态分析预测模型。从时间角度,基于覆岩结构及支架围岩关系分析,通过理论推导得到了3类液压支架载荷时序增阻函数,主要包括指数函数、线性函数、对数函数,通过实测数据验证,认为12401工作面支架载荷时序曲线由单一函数和分段函数构成,主要分为4种类型:单纯指数函数,单纯对数函数,对数+线性函数,对数+指数函数,采用滑动窗口动态预测方法和最大拟合优度的准则,建立了采煤循环内液压支架载荷拟合预测模型。从空间角度,分析了循环末阻力随工作面推进度的周期性变化特征,采用系统聚类和K-means两种聚类方法对周期性曲线进行分类并建立模板曲线,采用延伸窗口动态预测方法和最大匹配度准则,建立了循环末阻力模板曲线匹配预测模型。通过软件开发,实现了电液控制系统中立柱压力数据的采集、预处理、矿压特征指标分析、拟合预测、匹配预测等功能,以神东上湾煤矿12401工作面支架载荷数据进行初步预测实践,支架载荷及循环末阻力预测准确率86%以上。矿压双周期预测模型是结合覆岩运动模型和支架载荷实测数据而提出的矿压动态预测新方法,可为综采工作面顶板管理、围岩控制策略的超前制定提供参考。

关键词：支架载荷矿压预测双周期拟合预测匹配预测

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PLS分析与RBF神经网络耦合环境模型

数理统计与管理 2011年第5期30卷 840-845页

作者：龚敏庆孙明伟金明仲贵州民族学院理学院贵阳550025 贵州大学理学院贵阳550025

鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRB... 详细信息

鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRBF模型可对原多自变量模型进行降维简化,并可有效提取解释变量信息,防止信息丢失,且具有较强的拟合能力。

关键词：大气环境质量偏最小二乘分析 RBF神经网络拟合预测

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灰色模型在图书馆管理研究预测中的应用

情报杂志 2006年第6期25卷 130-132页

作者：吴淑玲艾学涛陕西科技大学图书馆咸阳712081

介绍了灰色GM（1,1）模型,利用1998～2004年图书馆管理研究文献量的统计数据,建立了文献总量和两个主要专题文献量的灰色GM（1,1）预测模型。经检验,该模型全部合格,并利用灰色GM（1,1）模型对图书馆管理研究的发展趋势进行了拟合预测。

关键词：灰色GM(1,1)模型图书馆管理人本管理知识管理拟合预测

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火电机组超短期负荷预测

热力发电 2018年第7期47卷 52-57页

作者：张然然刘鑫屏华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

随着用电结构转变和可再生能源规模化并网导致的电网随机性扰动增加,电网侧需要加强对火电机组等可控可调性发电电源的统筹调度,降低其短期不可控性带来的风险。本文提出小波变换与自回归积分滑动平均(ARIMA)模型相结合的综合法用于火... 详细信息

随着用电结构转变和可再生能源规模化并网导致的电网随机性扰动增加,电网侧需要加强对火电机组等可控可调性发电电源的统筹调度,降低其短期不可控性带来的风险。本文提出小波变换与自回归积分滑动平均(ARIMA)模型相结合的综合法用于火电机组负荷预测。该方法针对火电机组负荷信号的特点,先通过小波变换将历史负荷信号分解为规律性较好的概况信号和随机性较强的细节信号,分别建立ARIMA模型并进行拟合预测,最后加权求和得到最终预测值。利用该方法对某机组正常和异常工况下的负荷运行数据进行预测仿真,仿真结果表明本文方法预测精度明显优于ARIMA方法。

关键词：火电机组短期负荷预测小波变换 ARIMA建模预测精度信号分解拟合预测

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基于蒙特卡洛树搜索的电缆线径控制

计算机工程与设计 2019年第8期40卷 2389-2395页

作者：周克良洪智慧胡梁眉江西理工大学电气工程与自动化学院

针对具有滞后特性的线径控制系统,提出一种基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)的线径控制器。采用改进型最小二乘法对线径控制系统的输入输出数据进行拟合得到预测模型,在此基础上,利用蒙特卡洛树搜索算法对系统进行寻优控制。将该控制器与传统... 详细信息

针对具有滞后特性的线径控制系统,提出一种基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)的线径控制器。采用改进型最小二乘法对线径控制系统的输入输出数据进行拟合得到预测模型,在此基础上,利用蒙特卡洛树搜索算法对系统进行寻优控制。将该控制器与传统控制器(PID、模糊PID和动态矩阵)进行仿真对比实验,实验结果表明,该控制器在牺牲一定训练学习时间的代价下,控制效果明显优于传统控制器。采用该控制器的线径控制系统,响应速度和收敛速度更快,几乎没有超调,有一定的实用性。

关键词：滞后特性线径控制蒙特卡洛树搜索改进型最小二乘法拟合预测寻优控制

FUZZY贴近度在田间二代棉铃虫卵发生程度上拟合的应用

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应用昆虫学报 1988年第5期 310-313页

作者：倪焱浙江省林业勘察设计院

受自然和生物因素所制约的田间二代棉铃虫卵发生数量的消长情况,可由一系列表观的自然生态因素和棉铃虫本身的生物因素所构成的指标群组合来刻划,每一因素在客观上均反映了该因素适宜棉铃虫卵发生数量消长的程度。然而,适宜棉铃虫卵发... 详细信息

受自然和生物因素所制约的田间二代棉铃虫卵发生数量的消长情况,可由一系列表观的自然生态因素和棉铃虫本身的生物因素所构成的指标群组合来刻划,每一因素在客观上均反映了该因素适宜棉铃虫卵发生数量消长的程度。然而,适宜棉铃虫卵发生数量消长的程度,却是一个存在着中间过渡状态的FUZZY概念,因此,我们引入FUZZY数学,应用FUZZY贴近度原理,并结合数理统计分析,来对田间二

关键词：贴近度程度 FUZZY 拟合预测棉铃虫卵田间

灰色神经网络在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合的应用

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同方期刊数据库

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灰色神经网络在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合的应用

2012全国临床微生物与感染免疫学术研讨会

作者：刘姝王和贵阳医学院微生物学教研室

目的构建派生于灰色模型与神经网络模型的灰色神经网络模型,探讨其在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合的应用。方法收集中国期刊全文数据库(CNKI)及国内相关数据库文献报道1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药性数据,... 详细信息

目的构建派生于灰色模型与神经网络模型的灰色神经网络模型,探讨其在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合的应用。方法收集中国期刊全文数据库(CNKI)及国内相关数据库文献报道1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药性数据,分别应用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络进行拟合分析,最后构建派生于这两种模型的GBP神经网络模型。以拟合优度检验及平均绝对误差(MAE)、误差标准差(RSE)、平均绝对百分误差(MAPE)衡量拟合结果的合理性及准确性。结果 1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药指数经3种模型拟合,显示2007-2009年各精度衡量标准MAE、RSE、MAPE值以GBP模型最小,提示其拟合效果最佳。结论灰色神经网络模型能以较高精度(MAPE拟合细菌耐药性发展,提高了拟合结果的稳定性及可靠性,有利于为抗菌药物的选择应用及细菌耐药性控制提供参考依据。

关键词：肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药趋势拟合预测灰色神经网络

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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滚珠丝杠副直驱加载位置精度测试研究

组合机床与自动化加工技术 2019年第6期 94-97页

作者：彭宝营杨庆东王红军童亮北京信息科技大学机电工程学院

为实现滚珠丝杠副精度寿命测量,设计了直驱加载加速衰退测试系统。研究了滚珠丝杠副位置精度测量原理及计算方法;基于开放式数控系统,开发了测控一体系统。由直线电机模拟滚珠丝杠副动态载荷,进行了加速跑和测试实验,对测量结果进行了... 详细信息

为实现滚珠丝杠副精度寿命测量,设计了直驱加载加速衰退测试系统。研究了滚珠丝杠副位置精度测量原理及计算方法;基于开放式数控系统,开发了测控一体系统。由直线电机模拟滚珠丝杠副动态载荷,进行了加速跑和测试实验,对测量结果进行了拟合分析。结果表明,文中采用的方法能够快速实现滚珠丝杠副的加速跑和测试,丝杠位置精度寿命退化符合偏移指数规律。

关键词：滚珠丝杠副精度寿命直驱加载拟合预测