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ANN与ANFIS的拟合能力和推广预测能力的比较研究

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南华大学学报（理工版） 2003年第4期17卷 1-7页

作者：张志军丁德馨南华大学建筑工程与资源环境学院

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点。寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在大力研究的问题。为此,采用一个多峰函数对ANN和ANFIS的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,... 详细信息

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点。寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在大力研究的问题。为此,采用一个多峰函数对ANN和ANFIS的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于ANN,更适合于用来建立岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系.

关键词： ANN ANFIS 拟合能力推广预测能力人工神经网络自适应神经模糊推理系统岩石力学

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基于机器学习的煤油液滴蒸发模型探索

航空动力学报 2023年第8期38卷 1956-1964页

作者：王方韩琪炜蔡江涛李典望甘甜金捷北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机数值仿真研究中心北京100191 北京航空航天大学江西研究院南昌330096 北京航空航天大学成都航空动力创新研究院四川彭州611930

基于厚交换层液滴蒸发理论以及煤油的实验数据,通过机器学习理论中的线性回归、随机森林、支持向量机、极致梯度提升回归和全连接神经网络方法构建煤油液滴的蒸发模型,检验新构建模型的适用范围和精度。对比实验数据和传统模型、机器学... 详细信息

基于厚交换层液滴蒸发理论以及煤油的实验数据,通过机器学习理论中的线性回归、随机森林、支持向量机、极致梯度提升回归和全连接神经网络方法构建煤油液滴的蒸发模型,检验新构建模型的适用范围和精度。对比实验数据和传统模型、机器学习蒸发模型的预测结果,发现随机森林方法和极致梯度提升回归方法生成的蒸发模型不能合理外推,支持向量机方法的外推效果欠佳。线性回归的厚交换层模型和全连接神经网络模型的整体效果更好,与训练数据的均方误差分别为2.71×10^(−2)和1.81×10^(−3)。基于深度学习模型良好的预测效果,可以构建基于实验数据的、可以合理外推的“数字蒸发模型”,可能有更好的现实适应能力。机器学习液滴蒸发模型丰富了现有液滴蒸发模型,为机器学习液滴蒸发模型研究打基础。

关键词：液滴蒸发模型煤油液滴机器学习神经网络拟合能力外推能力

基于群体智能优化算法的改进级联相关神经网络模型研究

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基于群体智能优化算法的改进级联相关神经网络模型研究

作者：邓峻东莞理工学院

学位级别：硕士

级联相关学习算法是一种独特的人工神经网络体系结构的监督学习算法。它不像传统的神经网络算法仅仅调整固定拓扑网络中的权重,而是可以根据训练任务以及过程状态,在训练过程中自动调整网络结构与权重,以完成训练目标。其中新的隐藏单... 详细信息

级联相关学习算法是一种独特的人工神经网络体系结构的监督学习算法。它不像传统的神经网络算法仅仅调整固定拓扑网络中的权重,而是可以根据训练任务以及过程状态,在训练过程中自动调整网络结构与权重,以完成训练目标。其中新的隐藏单元的优化目标、激活函数的选择与优化结果是级联相关学习算法中的关键,但传统神经网络中的优化算法有优化目标单一,收敛速度慢,且容易陷入局部的缺陷,不能完全满足级联相关学习算法中的关键要素。为了解决上述问题,本文设计出了合适的群体智能优化算法并应用在级联相关神经网络的权重训练中。实验表明,该算法提高了级联相关神经网络拟合能力,减少隐藏单元所需数量以及网络深度,优化网络结构。本文的主要工作包括以下几个方面:(1)提出了一种适合级联相关神经网络权重训练的单目标群体智能优化算法j DE-B,提高了级联相关神经网络拟合能力。(2)指出了级联相关神经网络训练过程中一个隐藏单元作为单独隐藏层拟合能力的局限性,并提出了新的网络结构调整方案与多目标训练方法。(3)提出了一种适合级联相关神经网络权重训练的多目标群体智能优化算法MOEA-T,减少了级联相关神经网络的深度。

关键词：级联相关神经网络群体智能优化算法拟合能力隐藏单元

CBD高层写字楼早高峰电梯客流的到达分布拟合

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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计算机工程 2017年第12期43卷 283-291页

作者：陈彦如杨璐刘思蓉西南交通大学经济管理学院成都610031

基于极大似然估计,提出一种将混合爱尔朗分布(HEr D)用于电梯客流到达分布拟合的方法。基于回归方法分析HEr D待定参数之间的规律,发现混合比例α和尺度参数λ均与变异系数的平方c_x^2相关,因此,将HEr D的多个待定参数约简为一个尺度参... 详细信息

基于极大似然估计,提出一种将混合爱尔朗分布(HEr D)用于电梯客流到达分布拟合的方法。基于回归方法分析HEr D待定参数之间的规律,发现混合比例α和尺度参数λ均与变异系数的平方c_x^2相关,因此,将HEr D的多个待定参数约简为一个尺度参数,并给出由一阶矩和c_x^2确定尺度参数的方法。将其与指数分布、正态分布等方法对成都CBD高层写字楼的工作日早高峰电梯客流到达时间间隔进行概率分布拟合,结果表明,约简前后的HEr D拟合精度均优于其他分布,且稳定性较高。

关键词：电梯客流概率分布拟合能力参数约简分布拟合

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银行信用评估模型效果的量化比较

金融监管研究 2021年第1期 66-85页

作者：张润驰张谊浩赵辉丁宗红南京邮电大学经济学院南京大学商学院江苏银行股份有限公司

信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性。本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟... 详细信息

信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性。本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟合能力与泛化能力进行了深入研究。研究发现:(1)逻辑回归模型的总体性能最为优异,其次为判别分析、反向传播神经网络模型,其中逻辑回归模型与反向传播神经网络模型更适用于我国信贷场景;(2)基于无监督学习理论的自组织特征映射神经网络和k均值聚类模型,以及基于惰性学习理论的k最近邻模型的泛化能力较弱,表明各类有监督式主动学习模型更适用于解决信用评估问题;(3)模型理论与结构的复杂性并不必然能够使其在特定应用场景下获得较优的性能评价,结构简单、可解释性更强的模型往往稳健性更好。

关键词：信用评估模型拟合能力泛化能力量化对比研究

基于改进RVM算法的三元锂离子电池SOC估计

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四川师范大学学报（自然科学版） 2018年第5期41卷 703-710页

作者：刘金江颜伏伍杜常清武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070

三元锂离子电池荷电状态的估计,由于构建模型复杂,受到外界干扰因素影响较大,导致预测精度达不到理想效果,但荷电状态的估计精度对于电池管理系统而言至关重要,因此不断提高估计精度是业内的研究重点.根据已有的相关向量机算法提出了3... 详细信息

三元锂离子电池荷电状态的估计,由于构建模型复杂,受到外界干扰因素影响较大,导致预测精度达不到理想效果,但荷电状态的估计精度对于电池管理系统而言至关重要,因此不断提高估计精度是业内的研究重点.根据已有的相关向量机算法提出了3种改进算法,即循环相关向量机、自回归相关向量机和自回归循环相关向量机,分别对3 600组大样本训练数据进行学习建模,并对另外3 600组大样本数据进行荷电状态的估计,通过与最小二乘支持向量机对比表明,提出的基于自回归循环相关向量机的三元锂离子电池SOC的估计,具有稀疏性好、拟合与泛化能力强和运行速度快等优点.

关键词：三元锂离子电池荷电状态相关向量机拟合能力泛化能力

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粒子群算法优化BP神经网络的粉尘浓度预测

测控技术 2018年第6期37卷 20-23页

作者：赵广元马霏西安邮电大学自动化学院陕西西安710061

对综采工作面粉尘浓度预测的方法是建立BP神经网络预测模型。为了提高算法的拟合能力及预测的准确度,使用粒子群算法对目标函数进行改进,即将粒子群算法寻到的最优权值和阈值应用于神经网络预测模型求综采工作面粉尘浓度。比较分析新的... 详细信息

对综采工作面粉尘浓度预测的方法是建立BP神经网络预测模型。为了提高算法的拟合能力及预测的准确度,使用粒子群算法对目标函数进行改进,即将粒子群算法寻到的最优权值和阈值应用于神经网络预测模型求综采工作面粉尘浓度。比较分析新的预测模型与常用的灰色模型以及标准的BP神经网络算法,结果表明粒子群优化的神经网络算法的拟合能力和预测的准确率显著提高。

关键词：综采粉尘浓度预测 BP神经网络粒子群算法拟合能力

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微加工薄膜变形镜特性分析

强激光与粒子束 2006年第7期18卷 1099-1103页

作者：李恩德段海峰戴云蒋鹏张雨东中国科学院光电技术研究所

借助测量微加工薄膜变形镜驱动器的面形影响函数,分析了驱动器的电压-位移函数和驱动器之间的线性叠加性;通过对连续面形变形镜拟合像差的理论分析和实验研究,建立了微加工薄膜变形镜电压解耦模型。分析了对前36阶Zernike模式的拟合残... 详细信息

借助测量微加工薄膜变形镜驱动器的面形影响函数,分析了驱动器的电压-位移函数和驱动器之间的线性叠加性;通过对连续面形变形镜拟合像差的理论分析和实验研究,建立了微加工薄膜变形镜电压解耦模型。分析了对前36阶Zernike模式的拟合残差和拟合能力,指出微加工薄膜变形镜仅可用来拟合低级像差并且有较大的拟合能力和较小的拟合残差,而不能拟合高级像差。

关键词：自适应光学微加工薄膜变形镜拟合能力干涉仪

基于非参数和半参数CARR模型的上海股票市场波动性研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2017年第9期31卷 172-181页

作者：郭名媛韩志楠天津大学管理与经济学部天津300072

以上证综指日对数价格的极差为研究对象,分别建立参数、半参数和非参数CARR(1,1)模型来研究上海股票市场的波动性。采用MSE、MAE两种误差度量指标比较参数、非参数、半参数CARR(1,1)模型的拟合能力。结果表明:半参数CARR(1,1)模型在对... 详细信息

以上证综指日对数价格的极差为研究对象,分别建立参数、半参数和非参数CARR(1,1)模型来研究上海股票市场的波动性。采用MSE、MAE两种误差度量指标比较参数、非参数、半参数CARR(1,1)模型的拟合能力。结果表明:半参数CARR(1,1)模型在对上海股市波动性的拟合方面表现最优,非参数CARR(1,1)模型次之,GCARR(1,1)模型最差。

关键词：局部线性估计非参数CARR模型半参数CARR模型波动性拟合能力