检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拉格朗日对偶的一类全局优化算法

西安交通大学学报 2008年第8期42卷 1031-1034页

作者：吴慧卓张可村西安交通大学理学院西安710049

针对带有非凸二次函数约束的非凸二次规划问题(NQP),提出了一个基于拉格朗日对偶的确定型全局优化算法,这类优化算法可广泛应用于工程设计和非线性系统的鲁棒稳定性分析等实际问题中.为求解此问题,首先,应用拉格朗日对偶对原问题进行下... 详细信息

针对带有非凸二次函数约束的非凸二次规划问题(NQP),提出了一个基于拉格朗日对偶的确定型全局优化算法,这类优化算法可广泛应用于工程设计和非线性系统的鲁棒稳定性分析等实际问题中.为求解此问题,首先,应用拉格朗日对偶对原问题进行下界估计.其次,为克服拉格朗日对偶问题的非凸性,利用线性化方法,得到拉格朗日对偶问题的线性下界估计,并且由此建立了NQP拉格朗日对偶问题的松弛线性规划(RLP).如此通过对RLP可行域的细分和一系列RLP的求解过程,从理论上证明了算法收敛到NQP的全局最优解.数值算例应用结果表明,该方法是可行的.

关键词：工程设计非凸二次规划问题拉格朗日对偶全局优化

基于拉格朗日对偶的认知无线电网络最优资源分配算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2016年第19期39卷 6-10,15页

作者：张亚梅张国平河南工学院计算机科学与技术系河南新乡453003 平顶山学院软件学院河南平顶山467000

针对传统机会认知无线电网络容量有限的问题,提出了基于拉格朗日对偶的认知无线电网络最优资源分配算法。首先,将一个用户分配给每个子载波;然后,使用标准的凸优化方法确定每个子载波的对应功率,仅一个用户可获得功率正值;最后,利用拉... 详细信息

针对传统机会认知无线电网络容量有限的问题,提出了基于拉格朗日对偶的认知无线电网络最优资源分配算法。首先,将一个用户分配给每个子载波;然后,使用标准的凸优化方法确定每个子载波的对应功率,仅一个用户可获得功率正值;最后,利用拉格朗日对偶分解法同时分配CR网络中的子载波和功率,最大限度地提高系统的总容量。使用长期演进真实场景参数与空间信道传播模型评估了所提算法的有效性,仿真结果表明,相比次优资源分配算法,所提算法的总容量平均分别提高了9.3%,相比基于任意输入分布的最优资源分配算法,总容量提高了28.7%,并取得了较快的收敛速率,可以很好地用于解决无线电网络资源配置中的容量问题。

关键词：认知无线电网络资源分配多输入多输出正交频分复用接入长期演进拉格朗日对偶

拉格朗日对偶在大规模MIMO通信系统中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安邮电大学学报 2018年第6期23卷 23-25页

作者：何华姜静西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

给出了大规模多输入多输出(massive multiple input multiple output,MIMO)多用户通信系统下行波束形成最小化问题转化凸优化问题的一种方法。利用拉格朗日对偶方法,通过引入参数,将大规模MIMO多用户通信系统下行多用户波束形成的一般... 详细信息

给出了大规模多输入多输出(massive multiple input multiple output,MIMO)多用户通信系统下行波束形成最小化问题转化凸优化问题的一种方法。利用拉格朗日对偶方法,通过引入参数,将大规模MIMO多用户通信系统下行多用户波束形成的一般优化问题表述为拉格朗日方程,再通过其对偶方程的最优化分析,将该问题转换为凸优化问题,为大规模MIMO多用户通信系统提升系统能效提供了一种方法。

关键词：大规模多输入多输出多用户通信系统凸优化拉格朗日对偶

具终端状态约束的无穷维随机发展方程的线性二次最优控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川大学学报（自然科学版） 2024年第3期61卷 69-74页

作者：张先锋四川大学数学学院成都610064

1968年,Wonham提出随机线性二次最优控制问题.随后,1976年Bismut开始研究带有随机系数的随机线性二次最优控制问题.直到1998年,陈、李和周首次成功解决了具有不定控制加权项的随机系数的随机线性二次最优控制问题.此后,越来越多的研究... 详细信息

1968年,Wonham提出随机线性二次最优控制问题.随后,1976年Bismut开始研究带有随机系数的随机线性二次最优控制问题.直到1998年,陈、李和周首次成功解决了具有不定控制加权项的随机系数的随机线性二次最优控制问题.此后,越来越多的研究者开始对随机线性二次最优控制问题产生兴趣.近二十年来,人们逐渐开始研究以无穷维随机发展方程为控制系统的线性二次最优控制问题.另一方面,实际应用中的控制系统的状态变量往往需要满足一些约束条件.在此背景下,本文研究了具终端状态约束的随机发展方程的线性二次最优控制问题.基于算子值Riccati方程可解性、控制系统的适当能控性及拉格朗日对偶理论,本文得到了该约束问题最优控制的表达式.

关键词：随机发展方程线性二次最优控制拉格朗日对偶 Riccati方程

基于混合供能和能量协作的异构网络能量效率优化算法

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2022年第3期43卷 135-147页

作者：曹阳钟烨彭醇陵彭小峰重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054

为降低异构蜂窝网络的基站能耗和同频干扰,联合能量收集与能量协作提出一种以能量效率优化为目标的联合优化算法。首先,考虑用户服务质量约束、蜂窝基站功率约束以及可再生能源收集约束,构建联合资源分配的混合整数非线性规划问题。其次... 详细信息

为降低异构蜂窝网络的基站能耗和同频干扰,联合能量收集与能量协作提出一种以能量效率优化为目标的联合优化算法。首先,考虑用户服务质量约束、蜂窝基站功率约束以及可再生能源收集约束,构建联合资源分配的混合整数非线性规划问题。其次,考虑到该问题是一个NP-难问题,难以直接求解,结合固定变量法将复杂原问题分解成单独求解用户关联、功率分配、能量协作3个子问题,分别利用拉格朗日对偶法、粒子群优化算法和匹配理论求解这3个子问题。最后,通过收敛迭代算法,联合以上3种算法求得原问题的最终解。仿真结果表明,所提算法相较于对比算法在收敛性和能量效率上均有改善。

关键词：异构网络能量效率拉格朗日对偶匹配理论粒子群优化算法

中断约束下的星空认知网络分布式鲁棒波束成形算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2023年第6期51卷 1666-1676页

作者：林敏徐启钊王子宁郭焱程铭南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对卫星通信网和无人机通信网共享频谱资源构成的星空认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法,以提升网络的频谱效率和传输可靠性.在所有信道误差均服从复高斯分布的条件下,建立以总的发射功率最小化... 详细信息

针对卫星通信网和无人机通信网共享频谱资源构成的星空认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法,以提升网络的频谱效率和传输可靠性.在所有信道误差均服从复高斯分布的条件下,建立以总的发射功率最小化为目标函数,以用户信干噪比中断概率约束满足要求为约束的联合优化问题.通过引入松弛变量,将非凸的联合优化问题转换成两个独立的分布式优化问题,并进一步提出利用舒尔补和拉格朗日对偶的迭代算法得到卫星和无人机网络的波束成形权矢量.计算机仿真验证了所提算法的有效性和优越性.

关键词：星空认知网络分布式优化鲁棒波束成形拉格朗日对偶

基于机器学习正则化理论的永磁同步电机转矩跟踪型MTPA控制方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电机与控制学报 2023年第11期27卷 138-148页

作者：漆星郑常宝曹文平张倩安徽大学电气学院安徽合肥230601

内置式永磁同步电机(IPMSM)中的最大转矩电流比控制(MTPA)是交流电机控制中的经典问题。电动汽车用IPMSM要求其控制策略不仅能够满足MTPA,还能够精确地跟踪转矩指令。为解决这一问题,引入机器学习中的正则化理论,将传统的MTPA控制问题... 详细信息

内置式永磁同步电机(IPMSM)中的最大转矩电流比控制(MTPA)是交流电机控制中的经典问题。电动汽车用IPMSM要求其控制策略不仅能够满足MTPA,还能够精确地跟踪转矩指令。为解决这一问题,引入机器学习中的正则化理论,将传统的MTPA控制问题转化成机器学习中的L1、L2正则化问题进行求解。首先将MTPA控制问题等效为机器学习中的L2正则问题,再对上述L2正则问题中的转矩约束条件进行L1正则转矩建模,从而实现对IPMSM的转矩跟踪;最后使用拉格朗日对偶方法,对正则化后的MTPA问题进行最优化求解。理论分析和试验结果表明,将IPMSM中的MTPA控制问题转化为正则化问题求解后,可以得到兼顾最大转矩电流比和高转矩跟踪精度的最优电流分配方案。所提方法结构简单、易于解释,还可以避免由于模型误差和电感饱和特性而造成的性能降低,从而融合了模型驱动法和数据驱动法的优势。

关键词：内置式永磁同步电机最大转矩电流比转矩跟踪机器学习正则化拉格朗日对偶

维普期刊数据库博看期刊

基于拉格朗日松弛的航天测控调度上界求解算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国防科技大学学报 2011年第3期33卷 38-43页

作者：康宁武小悦国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

通过分析航天测控调度问题的测控需求,建立了航天测控调度0-1整数规划模型,运用拉格朗日松弛方法对模型中的设备约束和卫星约束进行了松弛,运用次梯度优化算法求得了拉格朗日对偶问题的上界。最后,通过对两个场景的试验分析,证明了运用... 详细信息

通过分析航天测控调度问题的测控需求,建立了航天测控调度0-1整数规划模型,运用拉格朗日松弛方法对模型中的设备约束和卫星约束进行了松弛,运用次梯度优化算法求得了拉格朗日对偶问题的上界。最后,通过对两个场景的试验分析,证明了运用次梯度优化算法求得的上界的有效性。

关键词：航天测控调度拉格朗日松弛拉格朗日对偶次梯度优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链隐私保护的智能电网实时定价

上海理工大学学报 2022年第2期44卷 122-130页

作者：李军祥张同辉屈德强潘龙博上海理工大学管理学院上海200093

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡。为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,... 详细信息

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡。为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,对用户进行分类,并将区块链的应用程度进行量化,建立基于区块链应用程度的社会福利最大化模型。利用拉格朗日对偶理论和投影梯度法求出最优用电量、最优供电量和最优电价。数值仿真表明:区块链的去中心化性质、混币机制和链下加密技术,能有效保护供需双方的隐私信息,降低供电成本和用电成本,提高供电商的利润和福利。

关键词：智能电网区块链隐私保护利益均衡实时定价拉格朗日对偶