检索结果-南通市图书馆

作者：冯战四川大学

学位级别：硕士

电表是人们生活中常备的电气设备,但每年因轮换、拆除等原因导致的拆回电表数量巨大,仅四川省一年拆回电表数量达160万。目前行业内针对拆回电表的分拣主要是依靠人工分拣,工作效率低且用人成本高。因此,有必要研究实现拆回电表的自动分... 详细信息

电表是人们生活中常备的电气设备,但每年因轮换、拆除等原因导致的拆回电表数量巨大,仅四川省一年拆回电表数量达160万。目前行业内针对拆回电表的分拣主要是依靠人工分拣,工作效率低且用人成本高。因此,有必要研究实现拆回电表的自动分拣,代替人工分拣。目前相关研究主要是针对拆回电表的条形码扫描识别,对于电表型号、版本、生产厂家、电气规格等参数信息则未进行识别提取,错失大量有效信息,不利于拆回电表的相关数据后续分析,如质量分析、问题定位与溯源等。针对以上问题,本文研发出一套基于机器视觉的拆回电表自动分拣系统,该系统可拆分成机械平台和图像识别软件两个子模块。(1)机械平台:由图像采集装置和分拣装置组成。图像采集装置将流水线上的拆回电表固定后进行拍摄,获取电表图像,将图像输入到图像识别软件中,完成相应参数信息的提取,并将信息传输给后续分拣装置;分拣装置基于提取信息将电表输送至不同流水线上,从而完成自动分拣流程;(2)图像识别软件:该软件主要任务是识别电表图像的字符信息,并完成相应参数的提取。基于模板匹配实现字符区域的粗定位,将电表图像划分为多个区域ROI,输入到后续不同模块中。基于ROI图像灰度特征与Ada Boost分类器对下方区域ROI实现电表版本分类,采用开源条形码识别工具对中间区域ROI实现条形码识别。基于CTPN实现对中间区域ROI上字符的精定位,得到各行字符的精确定位坐标,将坐标输入到字符识别模块。采用合成模拟数据集的方式训练基于Dense Net+CTC的识别模型,完成字符识别。通过正则表达式在识别的字符信息中提取所需的电表型号、版本、生产厂家、电气规格等参数信息。最后,利用Tkinter工具对软件进行封装,完成人机交互界面的设计与实现。为测试自动分拣系统的可行性,实验选取1000个电表对系统进行测试,测试结果表明系统平均识别准确率达98.4%、单个电表检测耗时为1.56秒,达到项目要求。本文研发出一套基于机器视觉的拆回电表自动分拣系统,该系统通过图像采集装置获取电表图像,随后利用OCR模型完成电表图像中的字符定位与识别,并完成电表型号、版本、生产厂家、电气规格等相关信息的提取。最后基于识别信息将拆回电表输送至不同流水线上,完成不同类别的分拣。该系统功能齐全,鲁棒性较强,可提取信息内容超出已有的拆回电表识别系统,有利于后续对拆回电表的数据分析,如公司生产电表质量分析、用电异常问题定位与溯源等。可代替拆回电表人工分拣,实现自动分拣流程,提升工作效率,进而提升拆回电表行业分拣效率。

关键词：机器视觉拆回电表自动分拣系统字符定位字符识别

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基于关联系数网络的电表异构信息提取方法

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科学技术与工程 2023年第2期23卷 665-673页

作者：廖家威周勇方夏王玫罗彬豪朱高义四川大学机械工程学院成都610065

针对拆回电表厂家和型号众多,人工分筛的数据录入效率低、准确率难以保证的问题,提出一种基于改进关联系数神经网络的电表异构信息提取方法。首先,利用连接文本提议网络(connectionist text proposal network,CTPN)定位型号文本,并利用... 详细信息

针对拆回电表厂家和型号众多,人工分筛的数据录入效率低、准确率难以保证的问题,提出一种基于改进关联系数神经网络的电表异构信息提取方法。首先,利用连接文本提议网络(connectionist text proposal network,CTPN)定位型号文本,并利用密集连接卷积网络(DenseNet)和连接时序分类(connectionist temporal classification,CTC)识别,获取型号初步识别结果;其次,利用轻量化的实时快速目标检测(YOLOv4-Tiny)网络检测电表商标,获取厂家初步识别结果;再次,在验证集进行测试,获取合适的自适应关联系数;最后,基于厂家和型号的信息关联和二者初步识别结果,进行关联识别,提取电表异构信息。实验结果表明:文中提出的改进关联系数神经网络可有效提取拆回电表型号和厂家这两种不同结构的信息,准确率达到98.71%,提取单张电表信息平均耗时0.406 s。与主流文本识别和目标检测算法相比,所提算法提高了拆回电表信息提取精度,有助于实现拆回电表信息的自动录入与建档。

关键词：文本识别目标检测拆回电表关联识别 YOLOv4-Tiny CTPN-DenseNet-CTC

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拆回表自动化线创新思路及创新方法分析

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电力系统装备 2018年第7期 131-132页

作者：何培东费明晖赵智辉国网四川省电力公司计量中心运营部四川成都610000 泸州华恒智能电力科技有限公司四川泸州646000

文章通过分析当前的拆回电表的市场形势,结合拆回表自动化线存在的问题,提出了电表自动定位装置解决方案、自动翻盖机构创新方案、自动设参、自动清污创新方案,并对其创新方法进行了分析,对提高拆回表自动化线工作效率,提高读者的创新... 详细信息

文章通过分析当前的拆回电表的市场形势,结合拆回表自动化线存在的问题,提出了电表自动定位装置解决方案、自动翻盖机构创新方案、自动设参、自动清污创新方案,并对其创新方法进行了分析,对提高拆回表自动化线工作效率,提高读者的创新能力有价值。

关键词：拆回电表自动化线创新创新方法

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