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抗噪的攻击特征自动提取方法

通信学报 2009年第12期30卷 124-131页

作者：唐勇魏书宁胡华平卢锡城国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南大学电气工程学院湖南长沙410073

现有的特征提取方法或不具有良好的抗噪性,或具有一定抗噪能力但特征提取的准确性较差。针对这一问题,利用多序列比算法能够求解序列间相同元素的全局最大一致性这一特点,提出一种包括多序列比对算法ClustalW+CSR、自适应噪声消除、特... 详细信息

现有的特征提取方法或不具有良好的抗噪性,或具有一定抗噪能力但特征提取的准确性较差。针对这一问题,利用多序列比算法能够求解序列间相同元素的全局最大一致性这一特点,提出一种包括多序列比对算法ClustalW+CSR、自适应噪声消除、特征转化这3个步骤的抗噪特征提取方法。实验结果表明,与当前其他基于网络的攻击特征自动提取方法相比较,该方法不仅特征提取的准确性较高,而且还具有良好的抗噪能力。

关键词：攻击特征自动提取入侵检测多序列比对变形蠕虫抗噪

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储备池计算算法的抗噪能力研究

储备池计算算法的抗噪能力研究

作者：刘胜钰北京邮电大学

学位级别：硕士

储备池计算(RC)算法以其简单的结构及训练方式在混沌时序预测领域得到越来越广泛的关注。传统储备池计算算法已经在诸多领域得到使用,同时,2021年,由Gauthier等人提出的下一代储备池计算(NG-RC)算法(Nature Communications,12:5564,202... 详细信息

储备池计算(RC)算法以其简单的结构及训练方式在混沌时序预测领域得到越来越广泛的关注。传统储备池计算算法已经在诸多领域得到使用,同时,2021年,由Gauthier等人提出的下一代储备池计算(NG-RC)算法(Nature Communications,12:5564,2021),其训练成本更低,时序预测效果更好。然而,在实际中,动态系统的可用数据会受到噪声的污染。虽然传统RC与NG-RC算法在学习和预测方面表现出了很高的效率,但其抗噪声性能尚不清楚,这限制了其在实际问题中的应用。本文以著名的去噪方法——高阶关联矩阵(HOCC)算法为参考,探究了传统RC与NG-RC算法的抗噪性能,为建立具有更好抗噪声性能的复杂系统数据分析方法提供了基础。本文的第一部分探究了传统RC算法的抗噪性能及特点。采用控制变量的方法,探究训练数据量、噪声强度、采样间隔以及不同噪声种类对传统储备池计算算法的抗噪能力影响。发现当控制其他变量相同时,传统储备池计算算法的抗噪能力随训练数据量的增大而增大,随噪声强度的增大而减小,随采样间隔的增大而减小。同时,传统储备池计算算法对白噪声驱动系统的预测能力与对色噪声驱动系统的预测能力相近,但均弱于HOCC算法。本文的第二部分探究了 NG-RC算法的抗噪性能及特点。与传统储备池计算算法不同,NG-RC算法依赖于特征向量,这与HOCC算法使用函数基类似。为此,我们从理论上探究了两种算法的相似及不同,发现两种算法在基函数选择和回归求解方面有相似之处,而在抗噪上使用不同方法。接下来,通过与HOCC算法对比,使用刻画短时和长时演化行为的训练误差、预测误差、预测吻合步长和预测自相关系数误差四个指标,综合检验不含延时项及含有延时项的NG-RC算法的抗噪性能。发现不含延时项的NG-RC算法对白噪声具有较强的抗噪性,甚至优于HOCC算法。此外,其对较小强度的色噪声驱动系统也有较好的预测能力,但效果较HOCC算法差。同时,含有延时项的NG-RC算法可使其抗噪能力提升,但对色噪声驱动系统的抗噪效果仍不如HOCC算法。总之,本文以HOCC算法为对比,从理论及数值实验上系统的分析了传统RC算法及NG-RC算法的抗噪能力大小及抗噪性能特点,对储备池计算算法的抗噪能力提升乃至其他算法的抗噪能力研究具有一定的参考价值。

关键词：储备池计算抗噪下一代储备池计算算法高阶关联矩阵算法

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基于FADOF的关联成像抗噪实现

基于FADOF的关联成像抗噪实现

作者：钱达胜北京邮电大学

学位级别：硕士

不同于传统的成像,关联成像是一种间接的成像方法。它具有单点探测器成像、弱光成像、抗散射介质干扰成像和高光谱成像的优势,因此在一些领域具有很大的应用潜力。关联成像中最主要的难题是如何在较小的测量次数下得到高质量的图像,同... 详细信息

不同于传统的成像,关联成像是一种间接的成像方法。它具有单点探测器成像、弱光成像、抗散射介质干扰成像和高光谱成像的优势,因此在一些领域具有很大的应用潜力。关联成像中最主要的难题是如何在较小的测量次数下得到高质量的图像,同时做到成像时间和计算资源的平衡。经过众多研究者的努力,这个问题慢慢地在得到解决,关联成像正尝试着走向应用。然而,关联成像实际应用中还存在不能忽略的问题,这个问题就是背景光噪声的干扰。变化的背景光会干扰桶探测器的测量,使得桶侧信号存在误差,进而影响关联成像重构图像的质量。该问题使得关联成像在户外环境中难以长时间稳定地工作。针对该问题,本文提出了使用法拉第反常色散滤光器(Faraday anomalous dispersion optical filter,FADOF)来消除关联成像中的背景光噪声影响。在本文中,我们首先从理论上分析和仿真了背景噪声对于关联成像的影响,讨论了基于FADOF的关联成像的抗噪原理和抗噪性能。然后我们具体地实现了该系统,并对其中重点细节如FADOF状态解析、调试和关联成像光源的稳频作了具体描述。同时,在实验室条件下,我们对该系统的抗噪性能进行了测试。实验结果表明,该方法结构简单,性能突出,算法兼容性良好,在背景光噪声为信号上千倍的环境中保持了关联成像的正常工作。最后我们从实验角度,讨论了如何对该系统进行进一步的优化。

关键词：关联成像背景光噪声抗噪法拉第反常色散滤光器

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改变窗长相位差校正法的改进与抗噪性能分析

华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第10期35卷 210-213页

作者：丁康杨志坚华南理工大学汽车工程学院广东广州510640

提出了一种改进的改变窗长相位差校正法来估计谐波信号的频率,与原方法相比,改进后的方法只需做一次快速傅立叶变换(FFT)和一次单点离散傅立叶变换(DFT),提高了运算速度.分析了改进方法的抗噪声性能,推导出了在高斯白噪声背景下频率估... 详细信息

提出了一种改进的改变窗长相位差校正法来估计谐波信号的频率,与原方法相比,改进后的方法只需做一次快速傅立叶变换(FFT)和一次单点离散傅立叶变换(DFT),提高了运算速度.分析了改进方法的抗噪声性能,推导出了在高斯白噪声背景下频率估计误差的方差公式,并通过仿真计算验证了推导公式的正确性.仿真结果表明改进后的方法具有更强的抗噪能力.

关键词：频率估计相位差抗噪频谱分析校正

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抗噪立体声回波对消算法研究

四川大学学报（工程科学版） 2007年第1期39卷 146-150页

作者：夏秀渝何培宇周激流四川大学电子信息学院四川成都610064

针对立体声回波对消器性能易受外部突发干扰影响的实际问题,提出一种干扰信号检测加最优滤波控制的抗噪方法,大大提高了回波对消器的抗干扰能力。结合已提出的解决立体声回波对消器失配问题的频移非线性预处理法,采用真实语音进行了复... 详细信息

针对立体声回波对消器性能易受外部突发干扰影响的实际问题,提出一种干扰信号检测加最优滤波控制的抗噪方法,大大提高了回波对消器的抗干扰能力。结合已提出的解决立体声回波对消器失配问题的频移非线性预处理法,采用真实语音进行了复杂环境下的立体声回波对消仿真实验,结果表明该抗噪立体声回波对消算法改善失配和回声衰减增益显著,抗干扰能力强,各方面的性能指标均优于传统结构的回波对消器。

关键词：立体声回波对消非线性预处理频移抗噪

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分布动态载荷识别的抗噪处理

振动．测试与诊断 2009年第4期29卷 470-473页

作者：徐梅张方南京航空航天大学飞行器结构力学与控制教育部重点实验室南京210016

针对正交多项式频域法在用多种响应对矩形薄板进行载荷识别中抗噪性较差的问题,综合运用平均法、矩阵预处理和奇异值截断法等方法对之进行改善,并引入空间映射的思想,将该方法的应用范围拓展为复杂的模型。利用仿真算例,证实了该方法具... 详细信息

针对正交多项式频域法在用多种响应对矩形薄板进行载荷识别中抗噪性较差的问题,综合运用平均法、矩阵预处理和奇异值截断法等方法对之进行改善,并引入空间映射的思想,将该方法的应用范围拓展为复杂的模型。利用仿真算例,证实了该方法具有较好的抗噪性。

关键词：正交多项式病态矩阵条件数分布动载荷抗噪平均法

抗噪的移位Hamming距离差虹膜匹配方法

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模式识别与人工智能 2013年第1期26卷 63-69页

作者：程宇奇方伟葛微中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130061 长春理工大学电子信息工程学院长春130022

对传统的Hamming距离匹配方法进行研究,提出抗噪的移位Hamming距离差(OHDD)虹膜匹配方法.首先构造单频两方向的奇对称Gabor滤波器组来提取虹膜边缘特征,然后用过零检测的方法进行虹膜编码,最后使用OHDD参数进行匹配.在6个虹膜数据库中,... 详细信息

对传统的Hamming距离匹配方法进行研究,提出抗噪的移位Hamming距离差(OHDD)虹膜匹配方法.首先构造单频两方向的奇对称Gabor滤波器组来提取虹膜边缘特征,然后用过零检测的方法进行虹膜编码,最后使用OHDD参数进行匹配.在6个虹膜数据库中,对传统匹配方法与文中的OHDD匹配方法进行对比实验.实验结果表明,在所有虹膜数据库中,OHDD匹配方法的等错率和正确识别率优于传统匹配方法,并且具有较强的抗眼睑睫毛噪声干扰的能力.

关键词：虹膜识别虹膜匹配移位Hamming距离差(OHDD) 抗噪

基于抗噪多核卷积神经网络的轴承故障诊断方法

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北京化工大学学报（自然科学版） 2020年第6期47卷 100-106页

作者：董绍江杨舒婷吴文亮重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 西南交通大学磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室成都610031

针对噪声环境下滚动轴承故障难以诊断的问题,提出一种基于抗噪多核卷积神经网络(anti-noise multi-core convolutional neural network,AMCNN)的轴承故障识别新方法。首先,对滚动轴承振动信号进行预处理,得到数据样本,分为训练集和测试... 详细信息

针对噪声环境下滚动轴承故障难以诊断的问题,提出一种基于抗噪多核卷积神经网络(anti-noise multi-core convolutional neural network,AMCNN)的轴承故障识别新方法。首先,对滚动轴承振动信号进行预处理,得到数据样本,分为训练集和测试集;然后建立轴承寿命状态识别模型,将标签化的训练集数据样本输入AMCNN中进行训练;最后,将训练后的AMCNN模型应用于测试集,输出故障识别结果。在训练过程中,为抑制过拟合,对原始训练样本进行加噪处理;为提高模型抗干扰能力,将dropout层作为AMCNN的第一层。运用轴承实验数据对识别模型进行检验,通过对比验证,结果表明所提出的识别方法在高噪声环境下能更准确地实现轴承故障状态识别。

关键词：轴承故障诊断滚动轴承抗噪多核卷积神经网络状态识别

基于数字图像相关法在建筑结构变形场中的抗噪研究及应用

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西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2021年第5期53卷 723-728页

作者：张武赵亮徐琳王凡卢英西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055

对建筑结构的变形进行测量时存在操作繁琐、易受外界影响等问题,采用数字图像相关法可以克服这些影响,但是,由于实际环境产生的噪声会影响测量结果的准确性,进而影响建筑结构变形场的分析.本文提出一种新的数字图像相关法,利用Huber函... 详细信息

对建筑结构的变形进行测量时存在操作繁琐、易受外界影响等问题,采用数字图像相关法可以克服这些影响,但是,由于实际环境产生的噪声会影响测量结果的准确性,进而影响建筑结构变形场的分析.本文提出一种新的数字图像相关法,利用Huber函数正则化来得到建筑结构图像的灰度梯度,然后结合N-R亚像素配准算法得到亚像素位移,来提高算法的抗噪能力和稳定性.利用仿真实验验证了该方法的优越性和可靠性,并制备了混凝土试件,采用新方法获取混凝土单轴压缩下的应变场并分析了单轴压缩下试件裂纹起裂、扩展及破坏模式.结果表明:新方法具有良好的抗噪能力,可以直观地以图像的形式展现混凝土试件表面的裂纹变化,从细观角度为研究混凝土表面的裂纹演化规律和损伤特征提供了稳定有效的可视化技术.

关键词：数字图像相关法混凝土抗噪