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10千伏业扩配套项目投资预测方法探索

中国电力企业管理 2024年第15期 58-59页

作者：王静怡程曦孙静惠李银铃国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

在优化营商环境的要求下,电网投资界面延伸,业扩配套项目投资比例增加,需构建一套预测方法,更好地支撑投资决策。考虑方法实操性和参数获得便捷性,从业扩配套宏观和微观驱动因子、历史投资规律等多维视角,探索10千伏业扩配套项目投资规... 详细信息

在优化营商环境的要求下,电网投资界面延伸,业扩配套项目投资比例增加,需构建一套预测方法,更好地支撑投资决策。考虑方法实操性和参数获得便捷性,从业扩配套宏观和微观驱动因子、历史投资规律等多维视角,探索10千伏业扩配套项目投资规模预测方法。“双碳”背景下新型能源体系建设加快,新兴负荷接入占比不断提升,同时在优化营商环境的要求下,电网公司业扩配套项目投资占比逐年居高不下。由于对满足合规管理和政策要求的业扩配套项目,采取“随到随安排”的方式开展投资的分解下达,给电网公司基建项目投资计划编制带来一定困难。因此,有必要开展业扩配套投资规模预测方法研究。

关键词：项目投资规模电网公司合规管理基建项目配套项目投资决策电网投资投资预测

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基于机器学习算法的输电线路工程投资预测

科学技术与工程 2022年第17期22卷 6992-7001页

作者：卢文飞袁竞峰张嘉澍管维亚张建峰东南大学土木工程学院南京211189 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院南京210008

技术方案深度的不足导致依据定额概预算来确定输电线路工程投资的方法准确性低、工作量大,因此,研究基于机器学习的投资预测模型需求迫切。针对输电线路投资的高维数、非线性等特点,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,X... 详细信息

技术方案深度的不足导致依据定额概预算来确定输电线路工程投资的方法准确性低、工作量大,因此,研究基于机器学习的投资预测模型需求迫切。针对输电线路投资的高维数、非线性等特点,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的输电线路工程投资预测方法。通过采用实际输电线路工程数据对模型进行训练和测试,预测结果显示XGBoost模型在预测精度、结果偏差方面相较于神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)都具有较大的优势,能输出指标重要性排序,为决策者提供有效的投资额和控制指标参考,且模型的可靠性和可解释性较高。

关键词：机器学习 XGBoost 输电线路工程投资预测

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基于数据挖掘的生产技改项目投资预测研究

工程造价管理 2023年第5期 61-67页

作者：王龙万文杰汪辰晨夏慧聪中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司安徽合肥230601

随着我国经济社会不断进步和生产能力迅速发展,电网技改工程项目数量日益增加,技改项目种类日益多样,管理难度也逐渐增大,提升其造价预测的准确性对于提升电网企业的经济效益和社会效益具有重要作用。工程项目投资预测目前主要采用传统... 详细信息

随着我国经济社会不断进步和生产能力迅速发展,电网技改工程项目数量日益增加,技改项目种类日益多样,管理难度也逐渐增大,提升其造价预测的准确性对于提升电网企业的经济效益和社会效益具有重要作用。工程项目投资预测目前主要采用传统预测模型,传统预测模型存在精度不高、容易出现过拟合现象等问题。而随机森林算法的整体性能突出,预测效果较好。文章基于实际工程数据,构建基于随机森林算法的生产技改投资预测模型,用以预测项目的投资情况,并将其预测性能与线性回归模型和SVM模型进行对比。结果表明,当预测范围在训练集样本范围内时,基于随机森林算法的生产技改投资预测模型的预测精度较高,稳定性较好,为生产技改投资预测提供了一种新途径。

关键词：生产技术改造投资预测预测模型随机森林造价

基于粒子群算法的环北部湾广东水资源配置工程投资预测方法

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黑龙江水利科技 2022年第6期50卷 122-124页

作者：关晓帆广东省水利电力勘察设计研究院广州510000

针对当前水资源配置工程缺乏合理投资预测方法,造成工程投资预测结果与实际相差较大,无法为工程方案比选提供可靠数据依据的问题,引入粒子群算法,以环北部湾广东水资源配置工程项目为例,开展投资预测方法研究。通过水资源配置工程造价... 详细信息

针对当前水资源配置工程缺乏合理投资预测方法,造成工程投资预测结果与实际相差较大,无法为工程方案比选提供可靠数据依据的问题,引入粒子群算法,以环北部湾广东水资源配置工程项目为例,开展投资预测方法研究。通过水资源配置工程造价投资预测关键指标选择、基于粒子群算法的工程投资预测模型构建、确定模型输入量及预测结果输出,提出一种全新的投资预测方法。通过实例应用证明,新的预测方法能够实现对工程项目投资成本的准确预测,并将预测结果作为依据可实现对多种工程设计方案的比选。

关键词：粒子群算法投资预测水资源配置工程预测模型

基于大数据分析下多因子约束的低压业扩受限报装投资预测模型研究

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电力设备管理 2022年第24期 276-280页

作者：郭龙陈逸馨邓奕星国网襄阳供电公司国电华研电力科技有限公司

本文依托襄阳供电公司配电网投资分配决策实践经验,介绍了襄阳业扩配套电网项目实施要求,基于电网大数据开展了触发低压业扩受限报装的影响因素分析,创新性制定了基于政府政策指引因子、宏观与微观电网指标的预测方法,形成了多因子约束... 详细信息

本文依托襄阳供电公司配电网投资分配决策实践经验,介绍了襄阳业扩配套电网项目实施要求,基于电网大数据开展了触发低压业扩受限报装的影响因素分析,创新性制定了基于政府政策指引因子、宏观与微观电网指标的预测方法,形成了多因子约束的低压业扩受限报装投资预测模型。

关键词：大数据分析业扩受限投资预测效率效益

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基于人工神经网络的投资预测

系统工程理论与实践 1997年第2期17卷 67-71页

作者：邵良杉高树林辽宁工程技术大学经济贸易系

叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件。

关键词：工程投资投资预测人工神经网络

先行一步未雨绸缪——开展技术投资预测工作的做法和效果

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中国统计 1990年第8期 13-14页

作者：沈钰林浙江省湖州制丝针织总厂

有计划地进行老企业技术改造,是适合我国国情,发展工业的一条有效途径.许多老企业从事技术改造的实践表明,成功者居多,但失败者也不乏其例.就是在成功者中,投资效果也迥然不同.这里,除了受到难以相比的客观条件制约外,还有—个加强和改... 详细信息

有计划地进行老企业技术改造,是适合我国国情,发展工业的一条有效途径.许多老企业从事技术改造的实践表明,成功者居多,但失败者也不乏其例.就是在成功者中,投资效果也迥然不同.这里,除了受到难以相比的客观条件制约外,还有—个加强和改善技术改造投资管理的问题,即怎样合理使用投资问题.湖州制丝针织总厂原是一家生产白厂丝的小型缫丝厂.1984年,我厂以“发展深加工,增创附加值”为

关键词：投资预测列项企业经济预测企业管理更新改造投资技术改造投资投资效果资金效益投资效益

基于灰色理论的武汉市全社会固定资产投资预测

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科学技术与工程 2012年第14期20卷 3535-3538页

作者：陈悦华廖造壮武汉大学土木建筑工程学院武汉430072

根据武汉市2001—2010年固定资产投资数据,利用灰色预测理论对未来几年的投资进行预测。文章在分析灰色理论的基础上,结合实际情况构建GM(1,1)预测模型,并用于对武汉市2001—2010年全社会固定资产投资进行拟合,同时为保证模型预测的高精... 详细信息

根据武汉市2001—2010年固定资产投资数据,利用灰色预测理论对未来几年的投资进行预测。文章在分析灰色理论的基础上,结合实际情况构建GM(1,1)预测模型,并用于对武汉市2001—2010年全社会固定资产投资进行拟合,同时为保证模型预测的高精度,引入了新陈代谢思想,即加入新数据的同时丢弃较"老"的数据,使拟合精度进一步提高。通过对模拟投资值与实际投资值进行比较,并且对模型精度进行检验,证实该预测模型具有较高的预测精度,其精度等级为"好",可用于对武汉市未来几年全社会固定资产投资进行预测,预测结果具有一定的参考价值。

关键词：全社会固定资产投资灰色理论新陈代谢投资预测

基于大数据的技改投资预测模型在电力行业中的应用研究

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华东电力 2014年第10期42卷 2002-2006页

作者：杨玺范颖婷殷文杰广东电网公司江门供电局广东江门529000

大数据概念自提出以来,已经对社会经济发展的各个方面产生了巨大的影响,其价值也通过实际应用得到了证实。随着电力行业的持续发展,传统的分析方法已经难以处理日趋繁杂的电网运行数据,将大数据技术引入到电力行业成为了一种必然趋势。... 详细信息

大数据概念自提出以来,已经对社会经济发展的各个方面产生了巨大的影响,其价值也通过实际应用得到了证实。随着电力行业的持续发展,传统的分析方法已经难以处理日趋繁杂的电网运行数据,将大数据技术引入到电力行业成为了一种必然趋势。基于"资产墙"分析方法,利用大数据技术,对电网系统运营数据进行存储、处理和过滤,构建针对输变电一次主设备的资产墙模型。并利用依赖大数据分析方法 ,根据结构化与非结构化的大量信息,形成多维度评价体系,对设备预期使用寿命进行准确评估,完善"资产墙"模型,从而形成更加科学的技改投资预测方法。本模型的应用,科学评估预测未来技改项目的投资规模,实现技改项目的提前计划,提高资金支出平滑度,最大化发挥公司投资效益。

关键词：大数据设备技改投资预测