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  • 1 篇 量化基金
  • 1 篇 择时能力
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机构

  • 1 篇 四川元匠科技有限...
  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 建信金融科技有限...

作者

  • 1 篇 高振涛
  • 1 篇 卢明静
  • 1 篇 吴磊
  • 1 篇 李鑫
  • 1 篇 李婷婷
  • 1 篇 张晓旭

语言

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检索条件"主题词=技术面因子"
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基于混合量子-经典神经网络模型的股价预测
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电子科技大学学报 2022年 第1期51卷 16-23页
作者： 张晓旭 高振涛 吴磊 李鑫 卢明静 建信金融科技有限责任公司 上海浦东新区200120 四川元匠科技有限公司 成都611730
股票预测本质上是数据挖掘的问题,大盘走势是一个很好的股票买卖时机抉择信号。在量化分析中,常用深度学习技术对大盘历史数据进行拟合与特征提取,为股票投资提供决策参考。该文首先训练了一个经典深度神经网络对沪深300的日K量价数据... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
量化基金业绩及其影响因子比较分析
量化基金业绩及其影响因子比较分析
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作者： 李婷婷 天津大学
学位级别：硕士
近年来,随着计算机IT技术和我国资本市场的快速发展,数量化的方法在投资分析、决策和交易中应用越来越广泛,也逐渐引起了国内各类投资者及社会公众的关注。量化投资由于专业性较强,普通投资者大多较难充分了解各类量化基金的业绩和风险... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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