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数量折扣条件下的动态订货批量优化

西南交通大学学报 2004年第5期39卷 595-599页

作者：田俊峰杨梅西南交通大学交通运输学院四川成都610031 铁道第二勘察设计院线路设计处四川成都610031

为研究卖方提供数量折扣安排时,买方优化动态订货批量的决策问题,考虑多种产品、多折扣类型和买卖双方的能力约束,建立了该问题统一的非线性混合整数规划模型.利用禁忌搜索技术设计启发式算法对模型求解.算例的计算结果验证了模型和算... 详细信息

为研究卖方提供数量折扣安排时,买方优化动态订货批量的决策问题,考虑多种产品、多折扣类型和买卖双方的能力约束,建立了该问题统一的非线性混合整数规划模型.利用禁忌搜索技术设计启发式算法对模型求解.算例的计算结果验证了模型和算法的有效性.

关键词：启发式算法数量折扣动态订货批量问题混合整数规划禁忌搜索

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市场细分下定价与能力受限批量的联合决策

系统工程学报 2009年第3期24卷 329-334页

作者：戴道明安徽财经大学信息工程学院安徽蚌埠233041 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

面对激烈的市场竞争,企业常常把市场细分成若干子市场,根据每个子市场的特点,采取不同的定价策略.本文针对市场细分、价格敏感需求且生产能力受限情形,研究了制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.零库存原理仍然成立... 详细信息

面对激烈的市场竞争,企业常常把市场细分成若干子市场,根据每个子市场的特点,采取不同的定价策略.本文针对市场细分、价格敏感需求且生产能力受限情形,研究了制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.零库存原理仍然成立,可以把原问题分解为一组具有特殊性质的子问题.每个子问题可以由两个简单模型联合表示:需求分配模型和批量模型.提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优生产计划和各周期各子市场最优价格.

关键词：批量问题市场细分动态规划定价能力受限

动态定价与允许需求延迟订货批量模型的联合决策

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管理工程学报 2009年第4期23卷 116-120页

作者：戴道明杨善林安徽财经大学信息工程学院安徽蚌埠233041 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

基于MRP的经典订货批量模型往往忽略了产品的售价对订货策略的影响。本文针对离散时间多周期情形,研究了允许需求延迟的动态定价和订货批量的集成问题。建立了二次规划数学模型。提出了一种基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内... 详细信息

基于MRP的经典订货批量模型往往忽略了产品的售价对订货策略的影响。本文针对离散时间多周期情形,研究了允许需求延迟的动态定价和订货批量的集成问题。建立了二次规划数学模型。提出了一种基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划。实验结果表明,算法可以有效地求解动态定价和订货批量的集成问题;与串行决策机制相比,并行决策机制可以给订货商带来更多的利润。通过固定订货费用的灵敏度分析,揭示了固定订货费用对利润和订货计划的显著影响,表明了允许需求延迟的联合决策模型优于不允许需求延迟的联合决策模型。

关键词：批量问题动态定价需求延迟动态规划

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碳排放约束下动态定价与批量的联合决策

合肥工业大学学报（自然科学版） 2013年第8期36卷 996-1001页

作者：戴道明安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

文章把碳足迹引入到产品动态定价与批量问题的联合决策中,针对碳排放量总量限制、允许交易碳排放许可权和征收碳排放税3种情形分别建立了混合整数规划数学模型,提出了一种基于动态规划的启发式算法。实验结果表明:在碳排放量总量限制情... 详细信息

文章把碳足迹引入到产品动态定价与批量问题的联合决策中,针对碳排放量总量限制、允许交易碳排放许可权和征收碳排放税3种情形分别建立了混合整数规划数学模型,提出了一种基于动态规划的启发式算法。实验结果表明:在碳排放量总量限制情形,碳排放定额对利润和碳排放量有着重要影响;在允许交易碳排放许可权情形,碳排放定额不影响碳排放量,但生产计划和碳排放交易价格显著地影响利润和碳排放量;在征收碳排放税情形,提高单位碳排放税会促使企业利润和碳排量都大幅度下降。

关键词：碳足迹批量问题动态定价碳排放权交易

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市场细分下定价与交货延迟批量的联合决策

合肥工业大学学报（自然科学版） 2012年第10期35卷 1409-1414页

作者：戴道明安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

文章针对多周期离散时间、允许交货延迟情形,研究了拥有若干个子市场的制造商如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化;建立了二次规划模型,提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出每周期各子市场的最优... 详细信息

文章针对多周期离散时间、允许交货延迟情形,研究了拥有若干个子市场的制造商如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化;建立了二次规划模型,提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出每周期各子市场的最优定价和最优生产计划。实验结果表明,联合策略优于分散策略,可以获得最大利润;与不允许交货延迟情形相比较,允许交货延迟提升了生产的柔性,可以获得更多的利润。

关键词：批量问题市场细分动态定价交货延迟

允许外包和脱销的变质性产品的能力限制批量模型

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2008年第8期31卷 1250-1252页

作者：徐丽萍戴道明合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

文章研究了易变质产品批量问题的清仓模型,在带外包的批量模型的基础上又考虑了脱销时顾客愿意等待的时间和易变质产品的特性,分析单一产品批量问题清仓模型的一些性质,提出一种复杂度为O(T2)动态规划算法。该模型适用于生产能力无限且... 详细信息

文章研究了易变质产品批量问题的清仓模型,在带外包的批量模型的基础上又考虑了脱销时顾客愿意等待的时间和易变质产品的特性,分析单一产品批量问题清仓模型的一些性质,提出一种复杂度为O(T2)动态规划算法。该模型适用于生产能力无限且外包能力无限的情况。

关键词：批量问题外包动态规划变质

油箱车间递阶生产计划控制方法与仿真应用研究

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油箱车间递阶生产计划控制方法与仿真应用研究

作者：李世博华中科技大学

学位级别：硕士

递阶式生产计划调度体系是大部分现代制造企业所采用的生产计划体系,这种计划体系能够将复杂的生产计划调度管理问题分解成容易处理的子问题,但同时也容易使不同层级的计划尤其是车间层级的计划与调度之间出现脱节,导致计划执行效果无... 详细信息

递阶式生产计划调度体系是大部分现代制造企业所采用的生产计划体系,这种计划体系能够将复杂的生产计划调度管理问题分解成容易处理的子问题,但同时也容易使不同层级的计划尤其是车间层级的计划与调度之间出现脱节,导致计划执行效果无法达到理论预期,影响企业的运作管理效率。因此本文对递阶生产计划体系中的计划调度合理规划与有效关联问题进行研究,以实现车间计划调度方案的可执行性并进一步优化提升车间运作效能指标。本文以某汽车零部件生产企业的油箱车间为研究背景,针对其投产规划与订单合批等现实问题,提出了基于仿真的递阶生产计划控制框架体系。将复杂的整体生产计划控制问题分解为投产规划、合批调度、仿真控制三个模块,分别对其进行了研究,具体如下:（1）针对递阶生产计划中的上层投产规划问题,本文建立了考虑可变产能的综合生产计划数学模型,模型以产品的预期需求和库存初值为主要输入,以最小化延期成本、库存成本、加班成本之和为目标,以实现各产品的最优化投产和生产资源准备,随后设计了一种改进遗传算法来求解该问题,最后通过算例应用分析证明了该方法的有效性。（2）针对油箱车间多品种小批量混流生产过程中所面临的产线切换频繁等问题,本文提出了两大类订单合批策略及其混合策略。第一种是基于时域的合批策略,该策略将订单序列按交期分块,然后合并同种订单;第二种是基于产能的合批策略,该策略为每一类产品分配固定的产能,然后吸收同种订单。考虑到不同产品具有不同的需求水平,提出了基于仿真反馈的混合策略,即对不同产品采取不同的子策略。（3）为了获得合批后订单的执行情况以便进行反馈控制,考虑到车间产线数量、班次休息、关键台车资源约束等情况,本文采取的是仿真实验方法。通过建立仿真模型对不同合批策略进行实验分析,基于反馈结果采取针对性的混合策略,结果表明该方法有效优化了生产系统的关键性能指标。最后,将本文研究成果应用于该公司的油箱生产车间,并进行了应用实施的效果对比分析,取得了较好的效果。

关键词：递阶生产计划综合生产计划批量问题订单合批仿真应用

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模块化分拣下的需求预测与补货问题研究

模块化分拣下的需求预测与补货问题研究

作者：张瑾华中科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,人们的网购需求逐渐扩大。对于电子商务企业而言,他们的客户订单通常都是小批量、多样化而且数量巨大的,这直接导致分拣复杂程度的增大和分拣时间的增加,进而影响仓储周转和及时供货的保证。为了更好的快速满足顾客多... 详细信息

随着互联网的发展,人们的网购需求逐渐扩大。对于电子商务企业而言,他们的客户订单通常都是小批量、多样化而且数量巨大的,这直接导致分拣复杂程度的增大和分拣时间的增加,进而影响仓储周转和及时供货的保证。为了更好的快速满足顾客多样化的订单需求,本文提出了模块化分拣这一思路,即通过分析企业订单,找出不同订单中大量重复出现的商品组合,选择其中的有效组合定义为模块,在分拣区以模块为单位进行分拣。由于增加了模块,就需要为它们分配储位,制定拣选策略。同时,在进行模块补货上架前应对这些商品组合进行简单的处理,如简易的包装,以方便上架和拣选,这就涉及到模块组合补货问题。以上就是模块化分拣下的研究子问题,具体分为三个:有效模块的确定、分拣策略的调整、模块的补货规划,而本文关注的是第三个问题。本文首先对大量相关文献进行了学习,为后续研究提供理论依据。并将研究问题转化为两个子问题:模块需求预测和模块补货批量的确定,以需求预测的结果为基础确定模块每天及每个订单波次的补货批量。旨在保证分拣工作顺利进行且满足模块补货人员与储位容量限制的前提下,实现模块补货成本的最小化。针对模块需求预测子问题,本文通过借鉴现有的预测方法,提出一套适合案例企业的模块需求预测方法,并利用企业的实际数据进行验证。针对第二个研究子问题,本文借鉴传统的批量问题模型,并结合补货环节的实际运作情况,建立了能力限制下的模块组合补货批量模型;同时,对一个前向启发式算法进行修改,得到本模型的求解算法,并用一个算例验证了模型和算法的有效性。本文根据案例企业的实际运作情况,提出了以上合理规划模块补货作业的方法,在降低补货成本的前提下能够很好的保证分拣工作的顺利进行,也为后续的课题研究做了铺垫。

关键词：补货系统分拣系统需求预测批量问题模块化

跨周期批量排程在某大型连接器制造厂的应用研究

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跨周期批量排程在某大型连接器制造厂的应用研究

作者：汤军贵州大学

学位级别：硕士

我国工业经济体系是在自身发展和承接世界发达国家产业转移过程中逐步形成的,生产制造环节是我国工业经济的核心。而如何降低企业生产成本,提升企业在行业中的竞争力,是众多企业所关注的焦点。目前我国制造企业一般采用人工经验法或企... 详细信息

我国工业经济体系是在自身发展和承接世界发达国家产业转移过程中逐步形成的,生产制造环节是我国工业经济的核心。而如何降低企业生产成本,提升企业在行业中的竞争力,是众多企业所关注的焦点。目前我国制造企业一般采用人工经验法或企业资源规划法等方法生产计划。然这样的方法仅能制定粗略的生产计划而非详细生产计划,并不能在日益激烈的市场环境中将有限资源最大化配置,导致资源的浪费与成本的增加。为此,本文以解决实际企业生产为例,探讨各求解方法优劣,制定详细生产计划,并将其求解方法进一步探讨,为制造企业的生产计划提供依据。本文研究单一层级、跨周期换模、平行机器的产能限制批量问题,将其问题转换为混合整数规划模型,提出含列表和不含列表的模拟退火算法求解此问题。本文对该方法进行了参数探讨,并使用该方法主要探讨两部分内容。第一部分将本文所提方法在某大型连接器厂中进行实证研究,结果表明在企业不同生产环境中该方法制定的详细生产计划所产生利润均优于企业实际生产数据,改善了企业原有粗略生产计划;第二部分将本文所提方法做了进一步的研究,结果表明这些方法能够解决更多变量的跨周期批量问题,为含跨周期批量生产更复杂的制造企业提供了生产计划的决策依据。同时,本文也提出未来研究可探讨多层级情形中的跨周期排程问题,亦可更换算法探讨此类问题。

关键词：混合整数规划模拟退火算法生产计划批量问题跨周期换模