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基于市场细分的定价与批量问题的联合决策

系统工程 2008年第3期26卷 28-33页

作者：戴道明安徽财经大学信息工程学院

研究了多周期离散时间下,拥有若干个目标市场的制造商如何对变质性产品协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化。需求是价格的线性函数,建立了二次规划模型。提出了基于动态规划的精确算法,分析了算法的时间复杂度,可以在多项式... 详细信息

研究了多周期离散时间下,拥有若干个目标市场的制造商如何对变质性产品协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化。需求是价格的线性函数,建立了二次规划模型。提出了基于动态规划的精确算法,分析了算法的时间复杂度,可以在多项式时间内求解出最优生产计划和各个周期各子市场的最优定价。实验结果揭示了需求函数系数的变化对利润、各周期各子市场需求(或价格)的影响。

关键词：市场细分定价变质期批量问题

能力约束及准备费用延用条件下批量问题的一种启发式算法(英文)

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控制理论与应用 2000年第6期17卷 937-940,944页

作者：高玉波河北理工学院管理系唐山063009

考虑能力约束及准备费用延用条件下的多部件批量问题 .准备费用延用指如本期末与下期初生产同一部件 ,下期可节省其准备费用 .提出了该问题的一种期间循进式启发算法 ,并进行了有关的仿真计算 .

关键词：准备费用能力约束批量问题启发式算法 CLSP

考虑库存能力约束的批量问题与定价的联合决策

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系统工程 2010年第2期28卷 90-94页

作者：戴道明南京大学工程管理学院江苏南京210093 安徽财经大学信息工程学院安徽蚌埠233041

针对多周期离散时间情形,研究了库存能力约束下如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化。建立了非线性混合整数规划模型。分析了最优解的特征,详细讨论了子问题的求解方法。提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时... 详细信息

针对多周期离散时间情形,研究了库存能力约束下如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化。建立了非线性混合整数规划模型。分析了最优解的特征,详细讨论了子问题的求解方法。提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出联合决策问题的最优定价与最优生产计划。实验结果分析了库存能力与最优利润、最优生产计划之间的关系。

关键词：批量问题定价库存能力动态规划

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能力受限的批量问题的数学模型与算法新进展

运筹学杂志 1996年第1期15卷 1-12页

作者：谢金星姜启源邢文训谭泽光清华大学应用数学系北京100084

古典库存问题和能力无限的单层批量问题的研究已经有几十年的历史了,但由于实际生产中产品结构往往比较复杂、生产能力总是有限的,因此能力受限的批量问题(尤其是多层批量问题)成为了近年来运筹学、管理科学和工业工程等领域的研究热点... 详细信息

古典库存问题和能力无限的单层批量问题的研究已经有几十年的历史了,但由于实际生产中产品结构往往比较复杂、生产能力总是有限的,因此能力受限的批量问题(尤其是多层批量问题)成为了近年来运筹学、管理科学和工业工程等领域的研究热点之一.本文在综合大量国内外有关文献的基础上,对一般批量问题的数学模型作了比较系统、全面的介绍,重点讨论能力受限的单层批量问题和多层批量问题的一些新算法,并指出一些值得深入研究和努力实践的新方向.

关键词：数学模型算法生产计划排序批量问题

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结合批量问题的多目标矩形件优化排样

计算机工程与应用 2014年第22期50卷 260-264页

作者：郑明月刘林阚方方昶合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再用改进的快速非支配排序算法进行优化求解,确定下料方案。... 详细信息

设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再用改进的快速非支配排序算法进行优化求解,确定下料方案。通过实验结果以及与其他算法的对比表明,在中等规模的矩形件排样问题中,该算法能够在较快的时间内既保证较高的原料利用率,又能降低该问题的总成本,证明了该算法的有效性。

关键词：矩形件排样批量问题多目标优化启发式进化算法

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带外包情形的单产品批量问题

带外包情形的单产品批量问题

作者：徐丽萍合肥工业大学

学位级别：硕士

制造业是国民经济的支柱产业,其发展水平是衡量一个国家综合国力的重要标准。近几年来,随着全球经济一体的不断深入,制造业面临新的机遇和挑战。企业仅靠自身的能力很难适应快速变化的市场需求和竞争。通过实施业务外包,企业不仅可以有... 详细信息

制造业是国民经济的支柱产业,其发展水平是衡量一个国家综合国力的重要标准。近几年来,随着全球经济一体的不断深入,制造业面临新的机遇和挑战。企业仅靠自身的能力很难适应快速变化的市场需求和竞争。通过实施业务外包,企业不仅可以有效获取系统外的资源,从而实现转移风险,降低和控制成本,同时可以最大限度地增强企业核心竞争力。批量问题是生产/采购计划中的核心问题之一,主要研究在成批生产中中期或短期约束下生产/采购计划的优化问题,其目标是在有限的时间段内,针对不同的生产要素要求,确定相应的生产/采购的批量,确保总成本最小。研究批量问题已经有几十年历史了,但随着新的生产经营模式的出现,一些新的生产计划理论不断涌现出来。本文在国内外在批量问题领域的最新研究成果的基础上,主要运用动态规划的思想分析研究单产品批量问题。本文的研究工作主要包括两个方面。（1）针对单产品无能力约束批量问题,考虑了允许产品外包的情形,同时还考虑到实际生产中存在很多易变质产品,建立带外包情形的易变质产品单产品无能力约束批量模型,设计了算法复杂度为O（T）的动态规划算法。（2）针对带外包情形的单产品能力约束批量问题,本文仔细讨论单位生产成本和库存成本是恒定的和时变的两种情况。当单位生产成本和库存成本是恒定时,本文设计了算法复杂度为O（TN）的动态规划算法;在单位生产成本和库存成本是时变的情况时,本文提出可以将该问题转换成最短路径问题,从而可以利用最短路径求得最优解。

关键词：生产计划批量问题外包单产品

求解约束优化问题的滤子遗传算法及其在批量问题上的应用

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求解约束优化问题的滤子遗传算法及其在批量问题上的应用

作者：汤俊杰华东理工大学

学位级别：硕士

本文通过将遗传算法与滤子技术相结合提出了两种求解约束优化问题的新方法,并将所提出的算法用于一类批量问题的求解。在文章的第一种滤子遗传算法中,利用滤子的过滤性代替适应度函数来判定个体的优劣,可以保证子代的优化性和进化的顺... 详细信息

本文通过将遗传算法与滤子技术相结合提出了两种求解约束优化问题的新方法,并将所提出的算法用于一类批量问题的求解。在文章的第一种滤子遗传算法中,利用滤子的过滤性代替适应度函数来判定个体的优劣,可以保证子代的优化性和进化的顺利进行,也避免了使用罚函数作为适应度函数需要选择罚参数的问题和由此引起的计算不稳定问题。文章在理论上证明了算法的收敛性,数值结果也说明算法是有效的。在第二种改进的滤子遗传算法中,滤子的过滤作用被加强。在迭代的过程中,当滤子集的大小达到一定规模后,子代的选取将在滤子集中进行,用滤子良好的过滤性加快了遗传进化的速度。文章同样讨论了改进后算法的收敛性,并且数值结果也说明了改进的算法是有效的。在本文的最后,提出了一个有三个供应商的经济批量模型,证明了模型的性质,并用滤子遗传算法对一类简单的经济批量问题进行了数值模拟,为本算法的进一步研究提供了参考。

关键词：全局优化约束问题遗传算法滤子批量问题

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固定定价与允许需求延迟批量模型的联合决策

系统工程理论与实践 2008年第6期28卷 22-29页

作者：戴道明杨善林鲁奎合肥工业大学管理学院中国科学技术大学管理学院合肥230026

研究了在允许需求延迟情形下,定价对生产计划的影响.价格是决策变量,在整个计划期保持不变.每周期的缺货只能延迟而不允许放弃.设计了一种精确算法,交替地进行定价决策和批量决策,可以在多项式时间内求解出最优价格和最优生产计划.实验... 详细信息

研究了在允许需求延迟情形下,定价对生产计划的影响.价格是决策变量,在整个计划期保持不变.每周期的缺货只能延迟而不允许放弃.设计了一种精确算法,交替地进行定价决策和批量决策,可以在多项式时间内求解出最优价格和最优生产计划.实验结果显示,与分散策略相比,联合策略可以制定更加合理的价格,给企业带来了更多的利润.

关键词：定价需求延迟批量问题联合决策

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组装线生产计划和库存策略的优化

清华大学学报（自然科学版） 2010年第5期50卷 669-672页

作者：李嫦赵磊赵晓波清华大学工业工程系北京100084

针对组装线生产计划和零部件库存策略问题,以最小化总成本为目标,建立具有能力限制的有限期两层动态批量数学模型,并根据该问题性质设计启发式求解算法,逐期优化两层系统的批量和总成本。根据Florian&Klein性质,通过构造网络,将组装生... 详细信息

针对组装线生产计划和零部件库存策略问题,以最小化总成本为目标,建立具有能力限制的有限期两层动态批量数学模型,并根据该问题性质设计启发式求解算法,逐期优化两层系统的批量和总成本。根据Florian&Klein性质,通过构造网络,将组装生产计划问题转化为寻找最短路径问题,并采用动态规划算法求得任意2个可行的连续再生点对间的最优生产计划。然后,将组装阶段最优生产计划作为零部件的需求,用W-W算法求解各零部件的最优订货策略。大量的算例验证了该算法的有效性。

关键词：生产计划零部件库存策略批量问题动态规划启发式算法