检索结果-南通市图书馆

东北大学学报（自然科学版） 1997年第3期18卷 312-315页

作者：唐立新杨自厚王梦光东北大学信息工程学院

基于ＳＬＵＬＳＰ问题的性质提出了用遗传算法（ＧＡ）来进行求解．通过１０个随机产生的问题进行实验．结果表明，这１０个问题的平均计算结果与通过动态规划获得的最优解进行比较，近优率平均可达３．２９％以内．

关键词：生产计划批量大小遗传算法 SLULSP 动态规划

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深度神经网络训练中梯度下降优化算法研究

深度神经网络训练中梯度下降优化算法研究

作者：姚敏达天津科技大学

学位级别：硕士

深度神经网络是整个深度学习领域的核心,而基于梯度下降法的反向传播算法又是整个神经网络体系的基石。目前深度神经网络的参数学习主要是通过梯度下降法来寻找一组最优参数,虽然深度神经网络具有非常强的能力,但对其优化却十分困难。首... 详细信息

深度神经网络是整个深度学习领域的核心,而基于梯度下降法的反向传播算法又是整个神经网络体系的基石。目前深度神经网络的参数学习主要是通过梯度下降法来寻找一组最优参数,虽然深度神经网络具有非常强的能力,但对其优化却十分困难。首先,神经网络的损失函数是一个非凸函数,找到全局最优解比较困难。其次,深度神经网络的参数通常非常多,训练数据也非常大,这就使得计算代价很高的二阶优化算法无法使用,而一阶优化算法的训练效率通常比较低。因此,需要在深度神经网络的训练中选择合适的优化算法和训练算法。本文针对深度神经网络训练过程中所使用梯度下降法的优化问题和训练算法进行了相关研究,提出了基于多阶段训练的梯度下降优化算法,并在此基础上融入组合的思想,提出了基于多阶段训练和优化算法组合的梯度下降优化算法,最后提出了基于批量大小降低和循环策略的深度神经网络训练算法。本文主要完成了以下工作:首先,分析出梯度下降法在深度神经网络训练中起重要作用的三个影响因素:学习率、梯度以及批量大小;从学习率和梯度两个角度出发,分析出自适应优化算法是利用梯度实现学习率自适应调整的算法;在此基础上,提出了基于优化算法组合的梯度下降优化算法。其次,从Warmup、CLR和SGDR三种算法中得到启发,将多阶段的思想与组合思想融合并应用于梯度优化,提出基于多阶段训练和优化算法组合的梯度下降优化算法;通过大量的实验表明本算法具有良好效果,能提升深度神经网络模型的训练效果。最后,分别从统计学、训练时间、梯度变化以及泛化能力四个角度分析批量大小对神经网络训练的影响;考虑现实硬件限制,从更新参数时的梯度的变化、模型鲁棒性以及训练噪声分析了降低批量大小带来的优化效果;分析了循环思想在深度学习领域中的广泛应用的内在机理;融合降低批量大小与循环思想,提出基于批量大小降低与循环策略的神经网络训练算法;在大量实验中验证了所提算法的有效性。

关键词：梯度下降学习率批量大小循环策略深度神经网络训练

基于批量分割的虚拟单元内约束资源动态调度问题研究

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基于批量分割的虚拟单元内约束资源动态调度问题研究

作者：王洁江苏科技大学

学位级别：硕士

虚拟单元制造系统是在成组技术、传统制造单元以及动态单元发展的基础上逐渐形成的一种先进生产制造技术。该制造系统不仅能够灵活适应目前的市场需求，还能够为生产企业节约成本、提高生产效率，其基本思想是在生产车间中不需要改变生... 详细信息

虚拟单元制造系统是在成组技术、传统制造单元以及动态单元发展的基础上逐渐形成的一种先进生产制造技术。该制造系统不仅能够灵活适应目前的市场需求，还能够为生产企业节约成本、提高生产效率，其基本思想是在生产车间中不需要改变生产设备资源的物理位置，逻辑上形成完成相关产品生产的虚拟生产单元，该单元中的剩余生产资源可以被其它零件使用，并且一旦任务完成单元内的资源即可被释放用于其它零部件的生产。但是，有关虚拟单元内约束资源调度问题的研究还不够完善，多数虚拟单元调度问题研究忽略了批量分割的方法，因此本文在现有研究的基础上对虚拟单元内瓶颈资源的批量分割及动态调度问题进行了详细的研究。在其他学者研究的基础上，本文的内容主要分为两个方面：首先，为了能够更好的解决虚拟单元动态调度中的批量分割问题，实现瓶颈资源的最大化利用，本文研究了瓶颈设备资源上批量大小的确定，在强调瓶颈设备生产量和提前期重要性的基础上，提出了基于批量大小算法的线性搜索方法，同时决定生产率和批量大小，并给出了多产品生产的数值例子来显示该算法的工作效率。说明在虚拟单元中使用批量分割方法，对于瓶颈资源上批量大小的确定是非常重要的。在这一研究基础上，本文进一步研究了基于批量分割方法的多阶段动态调度问题，分别考虑了设备成组、批量分割、瓶颈设备资源以及生产过程中的设备利用率，调整时间等多种影响因素下的动态调度问题。考虑虚拟单元的运输特点，选择最优生产运输路线，设计了相关约束调度模型，使用基于约束规划和离散粒子群算法的混合算法进行解决，最终实现了在交货周期内降低总生产成本的目标，取得了满意的结果。为了验证本文所提出的调度方法在实际制造业生产中的适用情况，本文详细介绍了某船舶制造有限公司和含有具体生产问题的管理基本情况，然后将本文提出的相关虚拟单元调度方法应用到该船厂的舾装管子加工生产车间中去，并提出了有关虚拟单元调度问题的改进方案，通过对比结果显示，本文提出的解决办法较其他方法更具有可行性和解决优势。

关键词：批量分割瓶颈资源批量大小虚拟单元动态调度

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刀具材料开发的新突破

汽车工艺与材料 2013年第12期 40-40页

钢件车削是加工的最大领域之一,钢制零件不论材料种类、工件类型、工序类型和批量大小都有应用。主要用于ISO P25应用区间的的零件加工。P25材质可持续改进加工,优化大量工序。如今,通过刀具材料创新,性能显著提高,这种创新前所未有,超... 详细信息

钢件车削是加工的最大领域之一,钢制零件不论材料种类、工件类型、工序类型和批量大小都有应用。主要用于ISO P25应用区间的的零件加工。P25材质可持续改进加工,优化大量工序。如今,通过刀具材料创新,性能显著提高,这种创新前所未有,超过了以往任何一次类似的材质提升。任何刀具的切削刃都会受热受压。切削过程中,工件材料接近切削刃的同时,首先在主切削刃吃刀。然后,在主切削刃之后,前刀面对铁屑流起主要作用。

关键词：主切削刃刀具材料创新加工的可持续改进刀片材质主要作用车削钢制零件批量大小

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两个月亚洲进口炭黑油68万t

橡胶科技 2008年第13期10卷 38-38页

作者：果毅

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专家系统用于生产管理

管理观察 1995年第9期 47-48页

作者：杨则正

确定产品批量大小和生产顺序这一问题的解决，对批量生产具有重要意义。产品批量大小和生产顺序，对为用户服务水平、保证生产过程的连续性、履行产品供货期限有很大影响。作者提出了用作专家系统原型的模型，专家系统工作遵循的原则是... 详细信息

确定产品批量大小和生产顺序这一问题的解决，对批量生产具有重要意义。产品批量大小和生产顺序，对为用户服务水平、保证生产过程的连续性、履行产品供货期限有很大影响。作者提出了用作专家系统原型的模型，专家系统工作遵循的原则是，可在相应朝限内生产出由某些限定条件要求的批量产品。应该指出，在采用专家系统基础上提出的这件方法．首先要求确立工作模型，这个模型反映作为人的专家本人所采取的解决方案的逻辑过程。这个模型把物质供应，生产能力和总体规划结合在一起。虽然专家系统技术尚未充分发展，它的潜在的优点很明显，尤其是软件编制的新方法。这些系统对组织管理首先是生产组织管理很有用处。研究人员是为按定货进行产品批量生产的公司研究出这种解决方案和模型的。该模型为实现采用LISP语言的专家系统形成了概念和结构元件。这项工作尚处于试验阶段。在模型中应用了启发式的规国人本文作者给自己提出了下述任务：形成批量生产条件下完成定货的逻辑结构，指出专家系统相对传统计算机软件具有的优点．描述采用适当解决方案模型完成定货的专家系统的特征和主要功能．提出了试生产环境．以及归结为《如果一那么I型规则的解决方案模型．介绍了利用该模型获得预期结果的应用情况。

关键词：专家系统生产管解决方案生产顺序系统原型批量大小计算机软件生产组织管理批量生产知识库