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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 2 篇 扩张神经网络
  • 1 篇 电力系统
  • 1 篇 跳跃链接
  • 1 篇 扰动分类
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 图像超分辨率
  • 1 篇 s变换
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 电能质量扰动

机构

  • 1 篇 陕西师范大学
  • 1 篇 军事科学院系统工...
  • 1 篇 四川大学

作者

  • 1 篇 何为
  • 1 篇 杨伟铭
  • 1 篇 张钰
  • 1 篇 杨洪耕

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=扩张神经网络"
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基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类
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继电器 2007年 第5期35卷 63-67,71页
作者： 何为 杨洪耕 四川大学电气信息学院 四川成都610065
提出了一种基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类方法。首先使用S变换对扰动信号进行时频分析,研究了在有多种扰动同时发生的情况下,从S变换的结果中提取扰动特征量的方法,得到了由基频特征矢量、高频特征矢量、相位特征矢量组成... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于并行残差卷积网络的图像超分辨重建
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引用
空军工程大学学报（自然科学版） 2019年 第4期20卷 84-89页
作者： 杨伟铭 张钰 军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所 北京100800 陕西师范大学计算机科学学院 西安710119
针对VDSR模型卷积核单一和DRRN模型不能全局利用的问题,提出了基于并行残差卷积神经网络的联合卷积图像超分辨重建模型。模型首先利用原始卷积层和扩张卷积层融合,建立联合卷积层,然后利用跳跃链接,将多种抽象层次的特征进行融合,最后... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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