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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 医学
    • 1 篇 中医学

主题

  • 2 篇 扩展熵
  • 1 篇 特征选择
  • 1 篇 辩证
  • 1 篇 互信息
  • 1 篇 信息损失
  • 1 篇 信息瓶颈理论
  • 1 篇 无监督聚类

机构

  • 1 篇 中国科学院自动化...
  • 1 篇 山东省计算中心
  • 1 篇 山东省电子政务大...
  • 1 篇 中国中医科学院广...
  • 1 篇 山东省计算机网络...

作者

  • 2 篇 孙占全
  • 1 篇 胡元会
  • 1 篇 西广成
  • 1 篇 李诚
  • 1 篇 李晓
  • 1 篇 何庆勇
  • 1 篇 李海霞
  • 1 篇 王阶
  • 1 篇 李钊

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=扩展熵"
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基于扩展熵的无监督聚类的中医辨证
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中国中医基础医学杂志 2007年 第8期13卷 627-629页
作者： 李海霞 孙占全 王阶 胡元会 何庆勇 西广成 中国中医科学院广安门医院 北京100053 中国科学院自动化研究所 北京100053
聚类是目前数据挖掘中非常重要的研究内容,目前已经形成了很多有效的聚类方法,常用的有K-均值法、k中心点法、自组织神经网络、Bayes神经网络等[1、2]。但他们大多是有监督聚类,Bayes神经网络聚类是将隐含单元看作聚类数,但该方法需要... 详细信息
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基于信息损失量的特征选择方法研究及应用
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引用
山东大学学报（理学版） 2016年 第11期51卷 7-12,25页
作者： 李钊 孙占全 李晓 李诚 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250014 山东省电子政务大数据工程技术研究中心 山东济南250014 山东省计算机网络重点实验室 山东济南250014
通过研究特征变量与类变量的信息测度和特征子集与类变量之间信息测度计算方法,实现快速的特征选择。将基于扩展熵的信息损失量测度用于度量类变量之间的相关性。为避免计算联合互信息的复杂计算,提出了基于信息损失量的变量相关度增加... 详细信息
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