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一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法

计算机工程 2012年第6期38卷 19-21,24页

作者：万静王文聪易军凯北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

为使知识库的信息搜索突破传统基于关键字查询的局限,提出一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法。将本体和语义扩展引入知识库,对用户查询条件进行扩展搜索,通过相关度分析对搜索结果进行排序,使搜索效果得到优化。实验结果表明,该方... 详细信息

为使知识库的信息搜索突破传统基于关键字查询的局限,提出一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法。将本体和语义扩展引入知识库,对用户查询条件进行扩展搜索,通过相关度分析对搜索结果进行排序,使搜索效果得到优化。实验结果表明,该方法能提高搜索查全率和查准率。

关键词：本体知识库语义扩展相关度分析扩展搜索语义知识词典

一种基于知识图谱的电气设备推荐搜索技术研究

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电子器件 2021年第1期44卷 182-187页

作者：赵三珊齐晓曼朱文国网上海市电力公司电力科学研究院上海200437 国家电网有限公司华东分部上海200120

随着信息技术的飞速发展,信息数据呈指数爆炸型增长趋势,知识图谱的出现有效地帮助用户快速有效地搜索得到所需信息。为此,本文对知识图谱的基本特征、实现流程以及当下的应用特性进行分析,提出了一种基于知识图谱的电气维修设备推荐搜... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,信息数据呈指数爆炸型增长趋势,知识图谱的出现有效地帮助用户快速有效地搜索得到所需信息。为此,本文对知识图谱的基本特征、实现流程以及当下的应用特性进行分析,提出了一种基于知识图谱的电气维修设备推荐搜索技术。通过将知识图谱中物品的向量化表示方法与协同过滤算法结合,充分应用知识图谱中电气设备的语义信息以及操作用户对电气设备的行为数据,搭建了基于知识图谱的协同过滤算法模型,并对算法的计算过程进行详细描述。最后,应用交叉验证法对所提模型的有效性进行验证,结果表明本文所提算法模型能够显著提升检索结果的有效性。

关键词：知识图谱扩展搜索协同过滤语义信息

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基于混合贝塞尔曲线模型的车道检测算法

计算机工程与设计 2018年第3期39卷 732-737页

作者：韩浩王舜燕武汉理工大学计算机学院湖北武汉430070

为提高车道检测与重建检测效率,提出基于混合贝塞尔曲线的检测算法,采用基于小区域的扩展搜索方法确定边界区间。扩展搜索通过连续、非连续以及弯曲搜索检测初始位置的边界区间,混合贝塞尔曲线模型用双贝塞尔曲线重建车道曲率变化较大... 详细信息

为提高车道检测与重建检测效率,提出基于混合贝塞尔曲线的检测算法,采用基于小区域的扩展搜索方法确定边界区间。扩展搜索通过连续、非连续以及弯曲搜索检测初始位置的边界区间,混合贝塞尔曲线模型用双贝塞尔曲线重建车道曲率变化较大的外边界。该算法包括初始区间的确定、扩展搜索、二值化处理和不同的场景下的车道线拟合,提高了车道重建质量和搜索效率。实验结果表明,该算法应对阴影干扰和光照变化具有鲁棒性,平均每帧处理时间为13ms,在弯道曲率变化较大的车道上表现出91.0%的检测率,在应对事故多发场景时具有较大现实意义。

关键词：车道检测车道重建实时性扩展搜索贝塞尔曲线

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基于领域本体的信息搜索模型

同济大学学报（自然科学版） 2009年第4期37卷 545-549页

作者：邹国兵向阳同济大学计算机科学与技术系上海201804

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和... 详细信息

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足。

关键词：信息搜索模型领域本体语义标注扩展搜索

基于回溯和分解的Memetic算法求解限量弧路由问题

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基于回溯和分解的Memetic算法求解限量弧路由问题

作者：都炳琪西安电子科技大学

学位级别：硕士

限量弧路由问题（Capacitated Arc Routing Problem,CARP）是组合优化领域中一个经典的NP难问题,由于其在生活中有着广泛的应用,近年来得到了很多学者的持续关注。现实生活中的街道垃圾收集,运输路径规划,能源线路的检查,输油通路的检... 详细信息

限量弧路由问题（Capacitated Arc Routing Problem,CARP）是组合优化领域中一个经典的NP难问题,由于其在生活中有着广泛的应用,近年来得到了很多学者的持续关注。现实生活中的街道垃圾收集,运输路径规划,能源线路的检查,输油通路的检查和更换等,都是在有容量约束的前提下寻找总消耗最小的最优路径,都属于限量弧路由问题。近年来,很多研究方法都被提出用来解决该组合优化问题,但是随着大数据时代的到来,问题的规模都变得很大,很多针对中小规模的算法都不再适应,本文采用问题分解的策略,将大规模问题分解为很多小规模问题,将多目标问题分解成一系列单目标问题从而进行求解。然后,现有算法对问题初始解的要求比较高,从而影响了算法的稳定性。蚁群算法具有鲁棒性强,对初始解的要求不高的特点,有较强的全局搜索能力,比较适用于图中的路径搜索优化问题。另外,本文还设计了适合该问题的回路调整算子,扩展搜索算子以及精英保存策略来提高算法寻优质量。本文主要工作如下:（1）对于单目标大规模CARP,有学者最近提出了基于路线距离分组的协同进化算法（RDG-MAENS）并极具竞争性,但是该算法在问题分解上不合理,使得搜索资源分配不均,容易陷入局部最优。同时,在对子问题进行求解的过程中,RDG-MAENS采用随机选择算子挑选种群中的个体作为父代,从而产生新的子代个体,虽然在一定程度上保持了解的多样性,但是收敛速度很慢。对此,本文提出了基于路由距离分组和回溯的分解策略（RBD-MANES）,实验结果表明:与RDG-MANES相比RBD-MAENS算法具有一定的竞争性。（2）针对RDG-MAENS对初始解要求过高从而导致的算法稳定性差以及寻优质量不高的问题,本文提出了一种基于排序蚁群算法的分解策略用于求解大规模限量弧路由问题（RDAC）。在本文中,利用基于排序的蚁群算法对限量弧路由问题进行求解,同时对求解过程中的信息素更新方式进行了改进,从而产生质量较高的初始解,减少了RDAC对初始解的依赖性,增强了算法的稳定性。其次,本文将分解策略引入进来,通过把问题分解成几个规模更小的子问题并且实现子问题间的信息交流,从而在巨大的解空间中实现更有效的搜索,提高了算法的搜索效率并使之适用于求解大规模问题。最后,本文在局部搜索中加入了一种回路调整算子来对解的质量进行进一步的改善,从而提高了算法的寻优能力。（3）对于多目标大规模CARP,本文提出了一种基于扩展搜索和问题分解的Memetic算法（ED-MAENS）。首先,通过加权和的方法将多目标问题分解为多个单目标问题。然后,为每个单目标子问题分配代表解,为保证每个子问题都能分配得到一个比较合适的代表解,本文引入了等级的概念,对所有候选解根据两个目标函数值进行优先级的排序。之后,对每个子问题,结合其邻域子问题的信息,利用MAENS算法进行全局和局部搜索。最后,本文还加入一种扩展搜索算子,扩大对多目标解空间的搜索来提高解的质量。实验证明,与对比算法相比,ED-MAENS十分适合求解MO-CARP。

关键词：回溯法分解策略蚁群算法回路调整扩展搜索

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基于最大置信度的多目标检测算法

信号处理 2012年第1期28卷 39-46页

作者：张彦航苏小红马培军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对混合运动模式下目标数量及目标运动速度范围等多项先验信息缺乏状况下的复杂航迹起始问题,提出一种基于最大置信度的多目标检测算法。该算法借鉴动态规划技术中的能量积累思想,并充分利用了传感器信号强度信息。在粗起始阶段利用扩... 详细信息

针对混合运动模式下目标数量及目标运动速度范围等多项先验信息缺乏状况下的复杂航迹起始问题,提出一种基于最大置信度的多目标检测算法。该算法借鉴动态规划技术中的能量积累思想,并充分利用了传感器信号强度信息。在粗起始阶段利用扩展搜索算法生成候选航迹,并利用模型粗匹配的方法将候选航迹大致分为直线运动及曲线运动两种类型。在航迹确认阶段,采用基于信号强度信息的概率多假设跟踪算法,通过计算最优状态估计值获得量测点属于某一目标的最大置信度,并依据最大置信度确认目标量测。仿真实验结果表明,该方法实时性强,不仅能对多目标航迹准确起始,也可以有效避免概率多假设跟踪算法由于初值质量差而导致的错误跟踪现象。

关键词：最大置信度扩展搜索概率多假设跟踪多目标

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基于上下文信息的文件搜索技术研究

基于上下文信息的文件搜索技术研究

作者：毛银华中科技大学

学位级别：硕士

随着存储技术的飞速发展，个人计算机的存储能力快速增加。研究发现，人们越来越不愿意删除旧文件，以防止重要信息的丢失。这使得人们经常花费大量的时间进行文件检索。传统的基于文本内容的检索工具并不能解决用户关键词遗忘或无法找... 详细信息

随着存储技术的飞速发展，个人计算机的存储能力快速增加。研究发现，人们越来越不愿意删除旧文件，以防止重要信息的丢失。这使得人们经常花费大量的时间进行文件检索。传统的基于文本内容的检索工具并不能解决用户关键词遗忘或无法找到准确关键词来描述文档内容的搜索问题。同时，如何根据用户的个性化特征将用户最关心的文件放在搜索结果的前几项也是当前急需解决的一个问题。为了解决上述文件搜索的难题，提出了基于上下文信息的解决方案，用于帮助用户更高效的管理自己的文档资源。首先，改进了上下文识别算法，该算法利用用户在应用层和文件系统层产生的行为信息，分析出用户操作过程中的粘贴复制操作和焦点窗口转换操作，建立文件在时间和因果上的上下文关系。然后，根据应用的实际需要对图论中广度优先搜索算法进行了改进，设计了向下扩展搜索的最大层次，并根据文件间的上下文关系对搜索结果进行裁剪。在排序算法中，对机器学习排序的参考因子作了改进，将用户操作过程中的上下文信息加入学习系统，并综合考虑文件自身的上下文信息，选取了七种参数作为机器学习排序的参考因子。最终在理论分析的基础上实现了文件搜索模块原型。最后，根据功能测试和性能分析发现，实现的文件搜索工具可以在保持较好准确率和召回率的前提下为用户提供基于上下文信息的扩展搜索服务，便于用户对个人信息的高效管理。

关键词：上下文信息检索个人信息管理文件搜索扩展搜索

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一种基于状态扩展的安全协议验证机制

计算机应用研究 2010年第6期27卷 2327-2330页

作者：黄卿王亚弟韩继红范钰丹黄河解放军信息工程大学电子技术学院中国人民解放军61983部队

基于模型检测验证协议的方法存在状态空间爆炸问题,其中基于目标绑定搜索状态空间的方法有效控制了状态空间,但不能完全给出协议的运行情况。针对这一问题,提出了一种基于状态扩展的安全协议自动化验证机制,首先对协议状态进行初始搜索... 详细信息

基于模型检测验证协议的方法存在状态空间爆炸问题,其中基于目标绑定搜索状态空间的方法有效控制了状态空间,但不能完全给出协议的运行情况。针对这一问题,提出了一种基于状态扩展的安全协议自动化验证机制,首先对协议状态进行初始搜索,给出协议运行需要的事件,得到协议基本状态,然后进行扩展搜索,考虑基本状态与其他协议运行的关系,形成协议扩展状态。该机制能够有效反映出协议的运行情况,且能够同时对多种安全性质进行验证。

关键词：安全协议自动化验证基本搜索扩展搜索