咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 土木工程
    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 风格迁移
  • 1 篇 扣件异常状态检测
  • 1 篇 合成数据
  • 1 篇 铁道工程
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 重载铁路工程结构...
  • 1 篇 中南大学

作者

  • 1 篇 陈斌
  • 1 篇 刘延
  • 1 篇 王劲
  • 1 篇 胡文博
  • 1 篇 张晨雷
  • 1 篇 邱实

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=扣件异常状态检测"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于深度风格迁移合成数据的扣件异常状态检测
收藏 引用
铁道学报 2023年
作者: 邱实 陈斌 胡文博 刘延 张晨雷 王劲 重载铁路工程结构教育部重点实验室 中南大学轨道交通基础设施智能监控研究中心 中南大学土木工程学院
扣件系统是轨道结构中的关键基础部件,其服役状态直接影响铁路列车的正常运行。现有基于机器视觉检测方案受样本不均的影响易漏检或错检。本文提出了一种基于图像风格迁移学习的板式无砟轨道扣件系统异常状态检测算法。该算法基于实际... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论