检索结果-南通市图书馆

中华创伤骨科杂志 2024年第1期26卷 43-49页

作者：王小荷刘浩敏程德斌党竞医李睿敏缑水平付军范宏斌空军军医大学西京医院骨科西安710032 西安电子科技大学西安710126

目的探讨密集视频描述的自动化良性软组织肿瘤切除术手术记录生成方法及应用价值。方法应用Transformer深度学习模型建立自动化手术记录生成系统,回顾性分析2021年9月至2023年8月空军军医大学西京医院骨科收治的30例良性软组织肿瘤患者... 详细信息

目的探讨密集视频描述的自动化良性软组织肿瘤切除术手术记录生成方法及应用价值。方法应用Transformer深度学习模型建立自动化手术记录生成系统,回顾性分析2021年9月至2023年8月空军军医大学西京医院骨科收治的30例良性软组织肿瘤患者手术视频。将患者数据按照8∶1∶1的比例随机分为训练集、验证集和测试集。在测试集上采用BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、Meteor、Rouge、CIDEr共7个评价指标对模型生成手术记录文本质量进行评估,并与视频密集描述领域的经典算法并行解码的密集视频描述方法(PDVC)进行对比。结果该手术记录自动生成系统在测试集中运行的结果:BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、Rouge、Meteor、CIDEr分别为16.80、15.23、13.01、11.68、16.01、12.67、62.30。经典算法PDVC的运行结果:BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、Rouge、Meteor、CIDEr分别为15.63、14.17、11.90、10.45、12.97、11.99、53.64。本研究提出的方法所有指标均较PDVC有明显提升,BLEU-4、Rouge、Meteor、CIDEr分别提升了1.23、3.04、0.68、8.66,证明模型可以更好地抓取视频中的关键信息,有助于生成更有效的文本记录。结论基于密集视频描述的自动化良性软组织肿瘤切除术手术记录生成方法表现出良好的性能。

关键词：软组织肿瘤人工智能手术室信息系统深度学习手术记录生成

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：