检索结果-南通市图书馆

“慧笔”中文手写识别电脑输入系统进入国内市场

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技资源导刊 1997年第3期 45-45页

“慧笔”中文手写识别电脑输入系统进入国内市场２月２１日，摩托罗拉公司文字与语音识别研发部（Ｌｅｘｉｃｕｓ）在北京宣布，向中国市场推出“慧笔”中文手写识别电脑输入系统，北京清华文通信息技术公司将作为摩托罗拉“慧笔”产品... 详细信息

“慧笔”中文手写识别电脑输入系统进入国内市场２月２１日，摩托罗拉公司文字与语音识别研发部（Ｌｅｘｉｃｕｓ）在北京宣布，向中国市场推出“慧笔”中文手写识别电脑输入系统，北京清华文通信息技术公司将作为摩托罗拉“慧笔”产品的中国总代理。自计算机问世以来，怎...

关键词：中文输入系统手写识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

《金山笔圣书画王》手写识别及输入软件

新电脑 2001年第10期 88-88页

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

英文手写联机识别的基础模型(英文)

软件 2012年第7期33卷 141-144,147页

作者：黄弋石梁艳南通大学公共卫生学院实验中心江苏南通226019 南通浪潮通用软件有限公司江苏南通226001

为了识别较为工整的英文联机手写文字,定义了适合每个字母的字元,一共有七组不同的基本子元。使用简单的二维图形学,与简单的数学计算,可以确定每个不同字母的字元性质。使用这些字元,对大小写字母与数字实施具体组合定义,因为每个字符... 详细信息

为了识别较为工整的英文联机手写文字,定义了适合每个字母的字元,一共有七组不同的基本子元。使用简单的二维图形学,与简单的数学计算,可以确定每个不同字母的字元性质。使用这些字元,对大小写字母与数字实施具体组合定义,因为每个字符的具体定义内容,完全各不相同,依照逻辑可以推断,能够成功迅速的识别不连笔的较为工整的英文手写字符。这种建模方法,如果移植到类似的不同国家或地区的文字,如果笔画工整,每个字符又互相独立,那么在逻辑上就可以判定很有应用价值。

关键词：英文文字联机识别手写识别联机手写连笔输入

维普期刊数据库

多笔画联机手写字符识别的动态时间规正算法(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华南理工大学学报（自然科学版） 2013年第7期41卷 107-113页

作者： Harold Mouchere 李锦鹏 Christian Viard-Gaudin 陈肇欣 IRCCyN Laboratory LUNAM Universite Universite de Nantes Nantes 44300 France 华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

在单笔画符号(或字符)联机手写识别中,动态时间规正(DTW)算法遵循时间次序约束和边界约束,并具有较高的识别率.为了将此算法应用于多笔画符号识别,常用而简单的方法是按照人们的手写顺序连接多笔画符号为单笔画符号.但此方法存在一个问... 详细信息

在单笔画符号(或字符)联机手写识别中,动态时间规正(DTW)算法遵循时间次序约束和边界约束,并具有较高的识别率.为了将此算法应用于多笔画符号识别,常用而简单的方法是按照人们的手写顺序连接多笔画符号为单笔画符号.但此方法存在一个问题:人们常使用不同的笔画顺序和笔画方向书写同一个符号,用朴素(Brute Force)方法寻找所有笔画可能性非常耗时.为了降低计算复杂度,文中提出了DTW A*算法.在部分笔画匹配时,此算法保留着次序约束,并用A*算法降低计算复杂度.文中还通过流程图数据库多笔画符号识别实验对比了DTW A*算法、DTW算法、改良Hausdorff距离3种算法的性能,结果表明DTW A*算法具有最高的识别率和最好的稳定性.

关键词：模式识别手写识别动态时间规正

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种实时手写数学公式识别系统

南京理工大学学报 2005年第S1期29卷 24-27页

作者：卢达浦炜谢铭培常熟理工学院物理与电子科学系上海200433 复旦大学计算机科学系江苏常熟215500

该文讨论了设计一个实时手写数学公式识别系统时需要解决的主要问题。系统通过手写输入接口及输入笔划组合软件,进行符号、字符识别及图形语法分析,产生与输入相对应的语法分析树,并由此转换成诸如Latex、数学的或LISP-like符号等输出形... 详细信息

该文讨论了设计一个实时手写数学公式识别系统时需要解决的主要问题。系统通过手写输入接口及输入笔划组合软件,进行符号、字符识别及图形语法分析,产生与输入相对应的语法分析树,并由此转换成诸如Latex、数学的或LISP-like符号等输出形式,与基于特殊方程描述语言的识别系统相比,该文的手写数学公式识别系统相对简单,使用方便。

关键词：手写识别方程语法分析人机交互笔输入

基于深度注意力机制的手写文本识别与翻译方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度注意力机制的手写文本识别与翻译方法研究

作者：周圣杰哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

文本识别领域一般组合使用卷积神经网络和循环神经网络识别文本行,称为卷积循环神经网络CRNN,然而循环神经网络的串行计算方法会导致训练阶段花费大量时间。本论文研究基于深度注意力机制的手写文本识别模型,致力于在保持识别精度的同... 详细信息

文本识别领域一般组合使用卷积神经网络和循环神经网络识别文本行,称为卷积循环神经网络CRNN,然而循环神经网络的串行计算方法会导致训练阶段花费大量时间。本论文研究基于深度注意力机制的手写文本识别模型,致力于在保持识别精度的同时减少训练模型的时间开销。在上述研究的基础上,进一步研究了图片文本识别的两阶段方法和端到端方法。本论文提出了两种用注意力机制代替循环神经网络结构的手写识别模型CANN和CNN-Transformer。CANN模型使用基于内积的自注意力机制代替循环神经网络提取序列特征,训练时使用连接时序分类算法。CNN-Transformer模型基于编码器-解码器框架,将文本识别问题转化为序列到序列问题,编码器和解码器均使用可以并行化计算的内积注意力机制。本论文在公开的英文手写数据集IAM和中文手写数据集SCUT-EPT上做实验,验证了上述两种模型的有效性。本论文深入研究了神经网络Softmax分类器的工作原理,提出将分类器的工作机制归结为注意力机制的一种应用,探索了通过约束分类层的权值以提升模型泛化能力的多种方法。这些方法包括:不同类别中心变量内积最小化、固定中心变量、为隐层向量添加L2约束和用正交向量组初始化中心变量。本论文进一步研究了组合使用文本识别模型和机器翻译模型进行图片文本识别与翻译的问题,提出了一种两阶段方法和一种端到端方法,使用基于迁移学习的方法训练端到端模型。本论文在合成数据集上做实验,比较了两阶段方法和端到端方法的优缺点。实验结果表明,本论文提出的CANN模型训练速度明显快于CRNN模型。提出的四种提高泛化能力的方法均能够发挥作用,其中为隐层向量添加约束的方法取得了最好的效果。提出的CNN-Transformer模型在中文手写数据集上的识别正确率超过了经典的CRNN模型。在端到端训练数据较少的情况下,两阶段方法的效果比端到端方法的效果好。如果两阶段方法的识别模型和翻译模型的训练数据量与端到端模型相同,则端到端模型更具优势。

关键词：手写识别深度学习注意力机制机器翻译端到端模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

在线手写文档识别方法的研究

在线手写文档识别方法的研究

作者：李慧哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

传统手写输入法在文字录入的过程中,用户免不了要进行检查识别结果是否正确和从识别候选列表中选择正确的识别结果的操作。这样的操作会打断用户书写思路,书写过程难以连贯、流畅的进行,大大降低了手写输入效率,同时这种基于局部信息的... 详细信息

传统手写输入法在文字录入的过程中,用户免不了要进行检查识别结果是否正确和从识别候选列表中选择正确的识别结果的操作。这样的操作会打断用户书写思路,书写过程难以连贯、流畅的进行,大大降低了手写输入效率,同时这种基于局部信息的识别无法充分利用用户在输入整段或整篇文档时丰富的上下文信息,识别率也难以进一步提升。针对传统手写输入法存在的问题,提出一种支持用户自由编辑已写入的手写字符的手写文档在线识别方法。这种方法将手写文字编辑与手写识别融合到一起,充分利用手写文档中字符间相似性特征和上下文信息,形成的一种基于手写的自然、高效的人机交互的方法。在总结手写字符识别算法和手写字符笔迹相似度分析的研究现状的基础上,本文的研究内容及主要工作包括以下几个方面:(1)提出改进的动态时间弯曲算法,将该算法应用到手写体字符相似度的计算中,实现手写文档的文字相似性分析。(2)以手写文档的文字相似性分析的结果为基础,结合输入内容的上下文信息,提出了确定手写文档识别候选的方法和识别结果自适应调整的方法。(3)设计并实现手写文档在线识别系统,并通过试验检验本文所提出的实现方法的有效性。经实验测试,本文提出的手写文档识别方法比手写单字符识别算法在第一候选识别准确率上提高近4.7%,前五候选识别准确率上提高近2.5%,候选结果修订的自适应调整方法提供智能修改的功能,能够自动帮助用户修改18%的识别错误。实现的支持用户自由编辑已写入的手写字符的手写文档在线识别系统能够满足用户连续输入、快速识别的录入需求。

关键词：手写文档手写识别手写字符相似性动态时间弯曲

基于循环神经网络的联机手写数学公式识别系统设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于循环神经网络的联机手写数学公式识别系统设计

作者：郑恩东广东工业大学

学位级别：硕士

在人们的日常生活中,带有手写输入的电子设备和移动终端被广泛应用于各个领域,其中,手写数学公式在现代化的课堂教育等领域发挥着重要的作用。在传统的手写文本识别领域中,字符往往分布在同一水平线上。有别于局限在一维空间结构的传统... 详细信息

在人们的日常生活中,带有手写输入的电子设备和移动终端被广泛应用于各个领域,其中,手写数学公式在现代化的课堂教育等领域发挥着重要的作用。在传统的手写文本识别领域中,字符往往分布在同一水平线上。有别于局限在一维空间结构的传统的手写文本,手写数学公式具有复杂的二维空间结构。手写数学公式识别的难点在于不仅需要到对公式内字符类别的识别,而且还涉及到字符间的空间关系的解析。传统的手写识别方式无法有效地适应数学公式的二维结构。目前,手写数学公式识别的研究还处于探索阶段。本文针对联机手写数学公式识别,设计了一个基于循环神经网络的联机手写数学公式识别系统。本系统通过提取不同顺序的一维笔画路径来捕获手写数学公式的二维空间信息,并且实现了字符分割和识别以及结构解析同时进行的整体识别方法。本文的主要工作及贡献如下:1.根据手写数学公式内的笔画对间的空间和时间关系,构建笔画结构图。其中,笔画结构图是以笔画为节点,笔画间的关系为边的有向图结构。系统通过对笔画结构图中的笔画节点和的边进行识别来实现整体识别的方法。2.从笔画结构图中提取多条笔画路径,然后对每条笔画路径进行重采样以及特征提取等操作,进而构成输入序列。输入序列经过循环神经网络进行处理后,系统将对多条笔画路径的输出序列进行解码和整合。3.在分类器的网络训练阶段,使用局部的时域连接分类器的损失模型方法对笔画路径中的笔画短序列进行损失计算。本文的系统不仅在整体识别方法上减少了字符预分割的算法复杂度,而且采用多笔画路径的方案有效地覆盖数学公式的二维结构。实验证明,多笔画路径比单一的笔画路径有着更好的识别效果。相比于其他系统,本文的系统能够达到较好的字符分割和分类以及空间关系识别准确率。

关键词：联机手写数学公式手写识别图结构循环神经网络时域连接分

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RFID的手写数字识别技术研究

基于RFID的手写数字识别技术研究

作者：梁嘉琪太原理工大学

学位级别：硕士

随着大数据、物联网的发展,人机交互技术成为学术研究的热门课题。手写识别作为人机交互技术的基础研究方向之一,技术成熟度在不断提高。传统的手写识别技术如利用视频图像和可穿戴传感器的解决方案识别精度高,但视频图像技术需要好的... 详细信息

随着大数据、物联网的发展,人机交互技术成为学术研究的热门课题。手写识别作为人机交互技术的基础研究方向之一,技术成熟度在不断提高。传统的手写识别技术如利用视频图像和可穿戴传感器的解决方案识别精度高,但视频图像技术需要好的光照条件,而且涉及用户隐私问题。基于可穿戴传感器的技术要求用户长期佩戴,影响用户体验感。射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)以其低成本、可标记性与强扩展能力等优势在人机交互方面获得研究人员的青睐。为了解决基于视频图像和可穿戴传感器等技术带来的问题,本文研究基于RFID的手写数字识别技术。本文设计并实现了一个基于RFID的手写数字识别系统RF-Digboard。该系统利用一个商用RFID阅读器和三枚RFID标签来感知用户的手写动作。本文建立射频信号相位变化与手写数字之间的关联,通过优化标签部署方案,并结合提出的信号处理算法以实现高精度手写数字识别。本文的主要工作如下:(1)在信号分割阶段,传统的基于滑动窗的分割方案难以准确识别手写动作边界。为了准确提取与单个数字相关的所有相位序列样本,本文提出了一种基于线性相位有限长单位冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器的信号分割算法来准确地提取目标信号段。(2)在特征提取阶段,为了有效地识别用户书写的数字,本文提出了一种归一化的滑动方差累积和序列来表征信号局部波动程度,并将其作为特征用于后续的识别。(3)在数字识别阶段,由于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的特征匹配复杂度高,本文改进基于L1范数度量相似的计算方式。通过比较待识别信号与模板信号的特征相似度来实现数字识别。最后,为了证明了该方案的有效性,本文在三种不同室内场景(会议室、卧室、客厅)下对10名用户进行广泛的实验并评估系统的性能。实验结果表明,该系统的平均识别准确率可以达到97.81%。除此之外,本文进行了大量的实验和比较研究,评估了所提出的方法在不同方面的性能,以验证系统的鲁棒性。

关键词：射频识别技术手写识别 FIR滤波器方差累加和模板匹配