检索结果-南通市图书馆

作者：李慧哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

传统手写输入法在文字录入的过程中,用户免不了要进行检查识别结果是否正确和从识别候选列表中选择正确的识别结果的操作。这样的操作会打断用户书写思路,书写过程难以连贯、流畅的进行,大大降低了手写输入效率,同时这种基于局部信息的... 详细信息

传统手写输入法在文字录入的过程中,用户免不了要进行检查识别结果是否正确和从识别候选列表中选择正确的识别结果的操作。这样的操作会打断用户书写思路,书写过程难以连贯、流畅的进行,大大降低了手写输入效率,同时这种基于局部信息的识别无法充分利用用户在输入整段或整篇文档时丰富的上下文信息,识别率也难以进一步提升。针对传统手写输入法存在的问题,提出一种支持用户自由编辑已写入的手写字符的手写文档在线识别方法。这种方法将手写文字编辑与手写识别融合到一起,充分利用手写文档中字符间相似性特征和上下文信息,形成的一种基于手写的自然、高效的人机交互的方法。在总结手写字符识别算法和手写字符笔迹相似度分析的研究现状的基础上,本文的研究内容及主要工作包括以下几个方面:(1)提出改进的动态时间弯曲算法,将该算法应用到手写体字符相似度的计算中,实现手写文档的文字相似性分析。(2)以手写文档的文字相似性分析的结果为基础,结合输入内容的上下文信息,提出了确定手写文档识别候选的方法和识别结果自适应调整的方法。(3)设计并实现手写文档在线识别系统,并通过试验检验本文所提出的实现方法的有效性。经实验测试,本文提出的手写文档识别方法比手写单字符识别算法在第一候选识别准确率上提高近4.7%,前五候选识别准确率上提高近2.5%,候选结果修订的自适应调整方法提供智能修改的功能,能够自动帮助用户修改18%的识别错误。实现的支持用户自由编辑已写入的手写字符的手写文档在线识别系统能够满足用户连续输入、快速识别的录入需求。

关键词：手写文档手写识别手写字符相似性动态时间弯曲

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基于广义Hough变换的手写文档整词定位

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安徽电子信息职业技术学院学报 2011年第5期10卷 28-30,40页

作者：韩强琼台师范高等专科学校信息技术系海南海口571100

本文研究了在手写文档中定位目标整词的应用问题。将广义Hough变换的应用范围从图形匹配拓展到文档图像中的单词匹配。利用SIFT算法提取边界特征,将广义Hough变换的投票结果归一化到灰度值范围,形象地给出了单词位置检测的结果。最后将... 详细信息

本文研究了在手写文档中定位目标整词的应用问题。将广义Hough变换的应用范围从图形匹配拓展到文档图像中的单词匹配。利用SIFT算法提取边界特征,将广义Hough变换的投票结果归一化到灰度值范围,形象地给出了单词位置检测的结果。最后将该方法应用到维吾尔文手写文档的整词定位问题中,取得了良好的效果。

关键词：广义Hough变换整词定位手写文档

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复杂多场景文档版面分析方法的研究

复杂多场景文档版面分析方法的研究

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作者：张河锁华南理工大学

学位级别：硕士

文档版面分析是一种对文档的结构进行拆解、分析和理解的一项基本文档图像处理技术。该技术在人机交互、文档智能化理解、机器翻译等领域有重要的需求,是模式识别与文档理解领域的热门研究方向。现实生活中的文档种类繁多,包括杂志书本... 详细信息

文档版面分析是一种对文档的结构进行拆解、分析和理解的一项基本文档图像处理技术。该技术在人机交互、文档智能化理解、机器翻译等领域有重要的需求,是模式识别与文档理解领域的热门研究方向。现实生活中的文档种类繁多,包括杂志书本、古籍文档、票据文档、图表文档和手写文档等,不同类型的文档特点不同,应用场景也不同,因而对其进行版面分析的任务和目标也不同。针对复杂多场景的文档版面分析任务,研究的主要挑战是要处理种类繁多的文档,并且现实场景中的文档往往还有图片质量低下、外观变形、排版自由等问题。为了解决复杂多场景的文档版面分析问题,本文主要从数据集和算法设计两个角度出发进行了相关研究。本文的创新和主要工作总结如下:(1)针对目前真实场景下手写文档数据集的稀缺问题,本文构建并公开了首个自然拍照手写数据集SCUT-HCCDoc。拍照场景下的文档图片样式更加多样,手写文本样式更加丰富,对于研究现实场景的手写文档分析识别具有重要意义。本文从图片、文本、字符三个层次上分析了SCUT-HCCDoc数据的多样性,并给出了手写文本检测、识别、端到端识别三种任务上几种主流方法的基准实验结果。实验结果验证了SCUT-HCCDoc数据的多样性,以及拍照手写文档分析识别任务的挑战性。(2)针对目前已有文档版面分割方法只能针对某一种类型的文档,以及在复杂文档上性能较差的问题,本文提出了一种可以解决包括杂志、古籍、拍照和手写等场景下文档的页面级、区域级、笔画级分割任务的版面分析新方法DADSeg。该方法基于语义分割(Semantic Segmentation)的思路设计,结合了可变形注意力机制和Transformer编码器结构,不仅在分割精度上取得了一定的提升,还能适应多种分割任务。(3)针对已有方法在复杂图表文档分析任务上的不足,本文提出了一种图表文档面板分析方法De Match。De Match结合了目标检测模型、关键点分割模型,以及基于矩形拓展和基于最高交并比(Intersection Over Union,Io U)的图表面板元素与文本匹配模块,可以适用于直方图、折线图、散点图等多种常见的图表文档的面板分析理解任务。综上所述,本文的工作主要围绕手写文档、杂志、古籍文档和图表文档在内的复杂多场景文档的版面分析展开研究,完善了相关文档数据集,并提出了相关新方法。

关键词：深度学习文档版面分析手写文档图表文档光学字符识别

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