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截尾均值与平尾均值

西安地质学院学报 1996年第4期18卷 84-90页

作者：周世健华东地质学院工程测量系

根据截尾均值、平尾均值的定义和截尾正态分布，本文得到了这两种均值都是最或然估计量．并导出了它们的影响函数，用来表征估值的抗差性，最后对效率问题作了一些讨论。

关键词：截尾均值平尾均值最或然估计影响函数

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基于开源软件R的截尾均值计算

电脑编程技巧与维护 2015年第23期 38-38,47页

作者：彭滔海南外国语职业学院海南文昌571300

在电视点评、体育竞赛、年终考核中,经常截尾均值来计算平均数,去掉一个最大值,去掉一个最小值,从剩下的样本数值中求平均数,当参评主体存在情绪化的动机时,均值作为无偏估计量将失去应有的意义,这种方法可以在一定程度上避免恶意差评... 详细信息

在电视点评、体育竞赛、年终考核中,经常截尾均值来计算平均数,去掉一个最大值,去掉一个最小值,从剩下的样本数值中求平均数,当参评主体存在情绪化的动机时,均值作为无偏估计量将失去应有的意义,这种方法可以在一定程度上避免恶意差评和蓄意好评,取得的均值避免了参评主体过于情绪化的行为。针对Excel计算截尾均值的缺陷,提出用R语言进行全面改进的方法,公布了R语言的源代码,并结合具体实例进行了测试,取得了良好结果。

关键词：截尾均值算法优化开源软件 R软件

基于模拟导线的输电线路覆冰质量在线测量技术研究

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自动化与仪器仪表 2023年第4期 179-184页

作者：毛先胤陈舸吕乾勇董龙飞鲁彩江贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002 南方电网防冰减灾重点实验室贵阳550002 西南交通大学机械工程学院机电测控系成都610036

架空导线覆冰质量监测对维护输电线路安全稳定运行具有重要意义。由于导线的舞动,基于力学模型的传统覆冰质量测量方法往往存在较大的误差。为了降低导线覆冰质量的测量误差,基于模拟导线,构建了覆冰质量测量系统,通过测量模拟导线的覆... 详细信息

架空导线覆冰质量监测对维护输电线路安全稳定运行具有重要意义。由于导线的舞动,基于力学模型的传统覆冰质量测量方法往往存在较大的误差。为了降低导线覆冰质量的测量误差,基于模拟导线,构建了覆冰质量测量系统,通过测量模拟导线的覆冰质量间接监测实际导线的覆冰状况。由于测量系统的姿态晃动,测量系统在架空线路上易做不规则圆周运动,导致覆冰质量测量有较大误差;因此,基于应变式称重传感器测量质量的原理,建立圆周运动下覆冰质量测量模型,并针对采集数据的特点引入截尾均值算法以减小误差。设计覆冰质量测量实验验证系统的精度,实验结果表明:模拟导线的质量误差由0.9 g降到0.1 g,证明了该系统的有效性。

关键词：架空导线覆冰质量称重传感器截尾均值

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图基与稳健统计学的发展

西北大学学报（自然科学版） 2013年第2期43卷 334-336页

作者：赵晨阳西北大学数学与科学史研究中心陕西西安710127

目的系统探讨图基(John ***,1915—2000)对稳健统计学的发展所作出的贡献。方法历史分析和文献考证。结果截尾均值的运用是稳健统计学的良好开端,位置参数的稳健估计为稳健统计学的发展提供了必要的手段,稳健统计学在时间序列分析中的... 详细信息

目的系统探讨图基(John ***,1915—2000)对稳健统计学的发展所作出的贡献。方法历史分析和文献考证。结果截尾均值的运用是稳健统计学的良好开端,位置参数的稳健估计为稳健统计学的发展提供了必要的手段,稳健统计学在时间序列分析中的成功应用,标志着稳健统计学已经进入了成熟阶段。结论图基在整个稳健统计学的发展过程中起着至关重要的作用。

关键词：稳健统计学截尾均值位置参数时间序列

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深度学习中梯度下降算法的应用研究

深度学习中梯度下降算法的应用研究

作者：王天翔浙江师范大学

学位级别：硕士

随着数据化时代的变革,人工智能技术已经深入人心,深度学习技术也随着人工智能技术而兴起。深度学习的成功在于其能够解决神经网络方面的一系列问题。在处理深度神经网络及卷积神经网络方面,往往离不开梯度下降算法的支持。深度学习中... 详细信息

随着数据化时代的变革,人工智能技术已经深入人心,深度学习技术也随着人工智能技术而兴起。深度学习的成功在于其能够解决神经网络方面的一系列问题。在处理深度神经网络及卷积神经网络方面,往往离不开梯度下降算法的支持。深度学习中的梯度算法可应用于许多问题的求解,比如线性回归模型、矩阵分解、区块链核心技术去中心化的共识算法。区块链技术的核心问题是节点之间的共识问题,在各个矿工节点之间往往会有拜占庭故障节点扰乱当前交易系统,解决这些拜占庭节点问题的方法我们称其为拜占庭容错技术(或拜占庭弹性技术)。在应对拜占庭共识问题时,各个节点间往往存在任意数量的拜占庭节点。在近几年里,拜占庭容错问题引起了研究人员的高度重视,成为业界的热点研究话题。拜占庭节点的存在,会导致节点间信息交流的不可靠,因而会干扰算法的正常运作,甚至可能会导致服务器的瘫痪。在深度学习中利用随机梯度下降算法处理拜占庭共识问题是有效的方法之一。纵观最近两年时间,Blanchard首先提出利用随机梯度法来处理拜占庭故障模型,并提出经典拜占庭模型(Classical Byzantine model)。基于经典拜占庭模型,Blanchard在迭代过程中加入Krum函数的聚合规则,保障在经典拜占庭模型下,基于Krum聚合规则可以使整个参数服务器系统具有较强的鲁棒性。随后基于Blanchard经典拜占庭模型,Cong Xie提出更为普遍的拜占庭模型,即广义拜占庭模型(General Byzantine model),将经典拜占庭模型实际化,更加突出了拜占庭结构的任意性,同时Cong Xie提出基于中值的聚合规则,即几何中值,并对基于几何中值的聚合规则进行收敛分析,同时在实验中进行外界拜占庭节点攻击进行干扰,证明出基于几何中值的聚合规则具有强鲁棒性。遗憾的是,利用深度学习梯度下降算法来解决拜占庭故障问题,目前国内外的技术仍然不够成熟,还有许多方面值得去深究。本文基于此现状做了相关的研究,主要包括以下工作:(1)首先,本文对深度学习一些梯度下降方法概念进行梳理总结,介绍了BGD、MBGD、SGD的不同应用环境,并介绍基于SGD改进的优化算法。(2)文章将深度学习下的随机梯度下降方法应用到解决拜占庭故障上,从拜占庭故障模型以及迭代过程入手,同时引入拜占庭弹性概念。(3)文中对比基于中值的拜占庭聚合规则,提出基于截尾均值的新型拜占庭聚合规则。(4)最后文中对基于截尾均值的聚合规则在强凸环境与非强凸环境进行收敛分析,并对基于截尾均值的聚合规则进行节点攻击实验,证明其具有强鲁棒性。

关键词：深度学习随机梯度下降拜占庭聚合规则截尾均值

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高压电容器直流局部放电指纹的探索性分析

中国测试技术 2006年第2期32卷 46-48页

作者：刘华昌中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳621900

直流局部检测的意义重大,其数据分析也是很关键的。针对高压电容器直流局部放电测试中的离散数据和有限的数据量,本论文借助统计理论,探索性地选截尾均值进行数据前处理,然后根据统计量的物理意义,对前处理的数据进行峰度、偏度、相关... 详细信息

直流局部检测的意义重大,其数据分析也是很关键的。针对高压电容器直流局部放电测试中的离散数据和有限的数据量,本论文借助统计理论,探索性地选截尾均值进行数据前处理,然后根据统计量的物理意义,对前处理的数据进行峰度、偏度、相关度、变异度等参量提取,探索到不同性能的电容器其指纹参量具有一定的可比性,试尝找到同各类型的高压电容器在绝缘性能上的个体差异,这对以后的深入研究有很大的参考价值。

关键词：局部放电截尾均值偏度相关系数变异系数

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测量平差抗差模型设计

冶金测绘 1993年第3期2卷 46-50页

作者：黄幼才武汉测绘科技大学城市信息系统研究室

本文根据抗差估计原理分别导出了几种不同类型测量平差抗差模型。讨论了这些模型的适用范围和实际应用中应注意的一些问题。

关键词： IGG法 Huber估计中位数截尾均值抗差估计

平尾均值在武器装备科学技术奖成果评定中的应用

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海军航空工程学院学报 2005年第3期20卷 399-400页

作者：金哲李彪李建华海军航空工程学院科研部海军航空工程学院基础部山东烟台 264001

分析、比较了样本均值、截尾均值、平尾均值在统计学意义下的特性和差别,阐述了在武器装备科学技术奖成果评定中,以平尾均值替代样本均值的必要性和意义.

关键词：截尾均值平尾均值稳健性科学技术奖成果评定统计学武器装备

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高压电容器直流局部放电指纹的探索性分析

高压电容器直流局部放电指纹的探索性分析