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电力95598客户服务质检抽样算法研究

电网技术 2015年第11期39卷 3163-3168页

作者：刘建赵加奎杨维顾国栋李娟何维民方红旺欧阳红国网信息通信产业集团北京市海淀区100192 国家电网客户服务中心天津市河西区300200 国网江苏省电力公司江苏省南京市210003

为解决目前电力95598客服中心质检部门的质检抽样策略效率低、漏检率高等问题,提出利用改进的C4.5算法对客服话务和工单质量进行是否存在问题进行分类的质检抽样算法。该算法针对客服分类问题的非平衡性特点,将成本矩阵引入到C4.5算法中... 详细信息

为解决目前电力95598客服中心质检部门的质检抽样策略效率低、漏检率高等问题,提出利用改进的C4.5算法对客服话务和工单质量进行是否存在问题进行分类的质检抽样算法。该算法针对客服分类问题的非平衡性特点,将成本矩阵引入到C4.5算法中,利用Adaboost算法构建组合分类器来提升分类算法的准确性。在质检前利用质检抽样算法对所有客服话务和工单可能为问题话务或问题工单的概率进行预测,抽取有问题概率较大的客服话务和工单进行人工质检。实验结果表明,利用该质检抽样算法,可以将问题话务和工单的分类准确率从C4.5算法的66.67%提高到现在的78.49%,从而提高了被抽取的客服话务和工单中问题话务和问题工单的占比,证明该质检抽样算法是可行且有效的,能够提高质检效率、降低漏检率。

关键词：客服质检 C4.5算法 Adaboost算法成本矩阵抽样算法

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软件工程系统结构模型的应用分析

软件工程系统结构模型的应用分析

作者：谷千书复旦大学

学位级别：硕士

本文从工程系统论的角度对软件工程进行考察和分析,运用系统工程的思想和方法,将软件工程中所涉及的对象归纳为十个要素。建立了一个由这十个要素构成的软件工程系统结构模型,给出了该结构模型的有向图及矩阵描述形式,并对该结构模型中... 详细信息

本文从工程系统论的角度对软件工程进行考察和分析,运用系统工程的思想和方法,将软件工程中所涉及的对象归纳为十个要素。建立了一个由这十个要素构成的软件工程系统结构模型,给出了该结构模型的有向图及矩阵描述形式,并对该结构模型中的诸要素及相互关系进行了分析。运用所建立的软件工程系统结构模型,考察了软件工程过程,探讨了软件工程过程中一般性的工作步骤;运用该结构模型,分析了软件工程中的风险识别、评估和计算方法,提出了风险分布矩阵和计算公式;运用该结构模型,分析了软件成本的估算方法,提出了软件生产成本矩阵和成本计算公式。

关键词：软件工程软件工程系统结构模型风险风险矩阵成本成本矩阵

基于二阶段分类法的信用卡客户信用风险评估研究

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基于二阶段分类法的信用卡客户信用风险评估研究

作者：朱杰武汉理工大学

学位级别：硕士

目前我国信用卡业务正处于快速发展的时期,但是人均持卡数与消费信贷总额还处于较低的水平,因此信用卡业务还有很大发展空间。对于信用卡申请者,商业银行需要在获取有限的客户基本信息的基础上认真审核,做出精准的信用风险评估。尤其是... 详细信息

目前我国信用卡业务正处于快速发展的时期,但是人均持卡数与消费信贷总额还处于较低的水平,因此信用卡业务还有很大发展空间。对于信用卡申请者,商业银行需要在获取有限的客户基本信息的基础上认真审核,做出精准的信用风险评估。尤其是在中国,具有信用记录的客户比例并不高,大部分申请者的信用资料都非常有限。如何通过这些有限的个人信息,精确识别申请者的信用风险,评估其信贷水平,成了关键问题。本文基于信用卡这个问题,提出了一种判定信用卡申请客户信用风险的组合模型。该模型由一个二阶段信用风险识别模型和一个信用评分指标体系组成。其中信用风险识别模型创造性地将无监督聚类算法和有监督分类算法结合在一起,首先根据部分属性利用聚类算法将客户群进行第一次划分,目的是为了将具有某种共同特性的客户集中到一起;然后在每个细分客户群里用剩下的属性单独设计其分类器,本文在第二阶段的分类器构建中分别使用了C5.0决策树算法、logistic回归算法以及支持向量机三种算法进行对比分析。最后,第四章通过真实信贷数据进行验证,将所有分类器的分类结果进行汇总,并引入分类错误成本矩阵,对该模型得到的分类效果与用整体数据采用三种分类算法直接进行分类的效果进行对比与评估,证明“k-means+C5.0组合算法”构建的信用风险识别模型具有最好的分类效果。之后按照违约概率对客户进行信用评级。接下来第五章借鉴FICO评分模式,构建客户基于还款能力与还款意愿的信用评分,其中还款能力的权重为70%,还款意愿的权重为30%。最终将满分为100的信用评分分为10个等级,与信用风险识别模型得到的信用评级结果一起构建一个10×10的信用卡申请者信用风险判断矩阵。通过该判定矩阵将申请者进行详细划分,区分不同客户的授信额度、授信期限与免息期,最大限度的降低风险的同时,挖掘出更多的在未来能够为银行带来利润的客户,使得利润最大化。

关键词：信用卡信用风险评估二阶段分类法成本矩阵

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车辆路径规划问题的逆优化方法研究

车辆路径规划问题的逆优化方法研究

作者：陈禹伊上海交通大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的蓬勃发展,电子商务作为基于互联网技术的商务活动也越来越受到人们的青睐。与此同时,在线交易量的急剧增加,也使得电商物流网络面临着巨大的压力。面对持续稳步上升的网络交易态势,物流配送的速度和服务水平直接影响着... 详细信息

随着互联网技术的蓬勃发展,电子商务作为基于互联网技术的商务活动也越来越受到人们的青睐。与此同时,在线交易量的急剧增加,也使得电商物流网络面临着巨大的压力。面对持续稳步上升的网络交易态势,物流配送的速度和服务水平直接影响着电商服务的口碑,高效的商品交付已成为电商公司提高服务水平的关键因素之一。其中,“最后一公里”交付问题是电商物流关键的一环,它描述商品从配送站送至客户的配送过程。这是一个典型的有容量限制的车辆路径规划问题。现实生活中,经验丰富的驾驶员(专家)在进行“最后一公里”配送路径规划时,并不总是基于最短路径成本矩阵选择配送路径,而是综合考虑多种因素(路况、拥堵等)来选择配送路径。利用现有文献中带容量约束的车辆路径规划问题求解算法得到的优化结果往往实际应用价值较低,原因是估算现实生活中的各条道路的行驶成本较为困难,经常存在较大误差。基于此,本文提出一种逆向优化方法,通过学习专家在过往所作出的路径决策,得到能够代表专家经验的成本矩阵,并应用于路径规划模型求解,旨在给出与专家尽可能相似的解决方案。文章核心内容是设计逆优化算法来实现对专家经验的学习。为此,本文建立了逆优化模型,设计了基于模型的逆优化算法,并结合在线学习,给出改进的乘性权重更新算法和在线梯度下降算法。算例结果表明:1)基于模型的逆优化算法训练时间长,有收敛到局部最优解的风险,并不实用。2)乘性权重更新和在线梯度下降算法在收敛性,有效性和可实现性上表现优异。3)非对称网络图的学习效果远优于对称网络图的学习效果。4)在求解真实算例时,算法能够有效的利用过往司机的经验,并给出与专家解相似度极高的配送路径。

关键词：逆优化在线学习车辆路径规划问题成本矩阵

基于误判成本的决策树C5.0算法的优化分析

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基于误判成本的决策树C5.0算法的优化分析

作者：张开山西大学

学位级别：硕士

在数据挖掘的分类应用中,决策树算法是最为广泛的一种分类算法,具有算法简单高效、分类精准度高的特点,但是在建立分类模型的过程中将所有的误判分类平等对待,导致不同成本值的错误分类没有在建模过程中区别对待,使得模型错误分类的总... 详细信息

在数据挖掘的分类应用中,决策树算法是最为广泛的一种分类算法,具有算法简单高效、分类精准度高的特点,但是在建立分类模型的过程中将所有的误判分类平等对待,导致不同成本值的错误分类没有在建模过程中区别对待,使得模型错误分类的总成本值较高。针对以上问题,本文引入了成本矩阵的概念,通过分析不同类型的误判成本值,组成相应的成本矩阵,并且在医院患者分类的数据挖掘过程中实现了C5.0算法的优化,从而建立误判成本较小的患者预测分类模型,通过实验也验证了成本矩阵可以有效的降低预测分类模型的误判成本。本文首先对决策树分类算法进行了分析,深入研究了基于成本矩阵的决策树C5.0算法优化及其在医院患者分类中的应用,并且根据医院患者分类的实际应用情况,对数据挖掘模型的成本矩阵、剪枝程度和Boosting算法进行了分析研究。在成本矩阵的优化分析中引入了高成本错误误判成本值COST(高)、一般成本错误误判成本值COST(中)、低成本错误误判成本值COST(低),并且分析了误判成本取值的判定条件,最终对比分析得到COST(高)=3、COST(中)=2、COST(低)=1。在剪枝程度优化分析中分析了剪枝程度选取的两个参考值：决策树模型的复杂程度和分类准确率,通过实验对比分析两个参考值得到剪枝程度的最优值。在Boosting算法的优化分析中针对算法的迭代次数和过度拟合问题进行分析,通过测试样本的对比发现了过度拟合的问题,所以在本次建模中不能使用Boosting迭代算法。在此基础之上,对医院的住院客户进行数据取样、预处理和建模数据抽取,使用决策树C5.0算法建立了住院患者预测分类模型,并且用测试数据对模型进行测试分析。与此同时,将该模型应用于医院客户关系管理系统中的住院患者分类模块中,实现了医院CRM系统中的资料管理模块,能够对新入院的住院患者进行价值分类。本论文的创新点在于研究分析了全新的决策树C5.0算法,在预测分类中将误判成本考虑在内,给出了误判成本值的取值条件,建立了成本矩阵指导建模,并且实现了在模型整体错误率变化不大的情况下做到预测分类错误成本最小。在Boosting算法分析中发现了Boosting迭代算法会导致建模数据过度拟合的问题。本次建立的患者预测分类模型虽然具有风险度低、稳定性好等优点,但是模型在建模数据和测试数据中的分类错误率较高,分别是8.29%和8.17%,所以分类的精确度还可以进一步提高。

关键词：决策树 C5.0算法误判成本成本矩阵

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基于价值链管理的作业成本法研究

基于价值链管理的作业成本法研究

作者：王华东南大学

学位级别：硕士

随着竞争模式从单一企业间竞争向价值链之间竞争的转变,作业成本法相应地也要在其关注范围、目标和重点等方面进行拓展。本文在回顾传统作业成本法的提出与发展的基础上,分析了作业成本法结合价值链管理的可行性。在此基础上,本文从价... 详细信息

随着竞争模式从单一企业间竞争向价值链之间竞争的转变,作业成本法相应地也要在其关注范围、目标和重点等方面进行拓展。本文在回顾传统作业成本法的提出与发展的基础上,分析了作业成本法结合价值链管理的可行性。在此基础上,本文从价值链的角度重新考虑了作业成本法关注范围、目标、重点及其分析方法与技术。分析了结合价值链分析的作业成本法用以优化价值链需要解决的两个问题——价值链优化手段与方法问题;价值链优化的判断问题,并由此引出本文的两个研究重点。作为价值链优化的有效工具,作业成本法/分析是本文的研究重点,而成本动因分析是作业成本法/分析的关键。本文第四部分首先回顾并评价了“成本动因优化理论”,结合价值链管理思想,提出了作业的“战略资源二维性”观点。基于该观点,文章在Carsten的组合替代模型基础上,加入作业成本的权重,对模型进行了改进。而为了解决价值链优化的判断问题,本文首先提出了价值链优化的判断标准,基于该标准,文章探讨了价值链优化中作业合并后的成本核算问题。第五章先提出了“合并矩阵”的概念,创建了一个可以核算作业合并后的成本核算模型。并分别探讨了“单一合并”与“组合合并”两种模式下作业成本核算问题。当把两模型结合起来考虑时,就可以发现成本动因优化模型是作业成本核算模型的前提和基础。作业成本模型能核算出作业合并后的作业成本,但它不能指出作业链中应该被合并的作业,而成本动因优化模型恰好能解决这个问题。由于价值链与作业链具有本质统一性,当把这两模型应用于价值链管理中,就可以更好地发挥作业成本法在价值链管理中的基础性作用。

关键词：价值链价值链管理作业成本法成本动因成本矩阵

中国地方政府债务风险识别系统构建——基于C4.5算法改进的决策树模型研究

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中国地方政府债务风险识别系统构建——基于C4.5算法改进的决策树...

作者：杜文杰上海师范大学

学位级别：硕士

近些年来随着经济下行压力的逐步加大以及各省财政收入增速的逐渐减缓,很多地方政府的债务问题开始显现,在未来一些地方政府是否会出现事实上的破产值得警惕,因此对地方政府的债务问题进行未雨绸缪的研究很有必要。地方政府的债务风险... 详细信息

近些年来随着经济下行压力的逐步加大以及各省财政收入增速的逐渐减缓,很多地方政府的债务问题开始显现,在未来一些地方政府是否会出现事实上的破产值得警惕,因此对地方政府的债务问题进行未雨绸缪的研究很有必要。地方政府的债务风险并不是一个突发的现象,而是一个逐步转变的过程,在风险危机发生之前必然会有一些信号,这就给预测风险提供了可能。另外影响地方政府债务风险的因素有很多,而且这些因素之间也有着复杂的非线性关系。因此,以一种既能描述非线性关系又能构建一套客观全面的风险评估体系的理论模型作为基础,来对我国地方政府债务风险进行识别是很有意义的。本文主要使用基于C4.5算法改进的决策树模型进行地方债的风险识别研究。由于我国的地方政府债务数据获取难度较大,很多数据不完整,所以只能进行估算,本文主要从政府财政收支的角度对地方债的基础数据进行估算,从而计算出影响我国地方政府债务风险的相关指标,然后以因子分析法做信度检验剔除一些不必要的指标,并通过主客观结合赋权的方式得出综合指标值,利用综合指标值把我国地方债风险分为5类,分别是无风险,正常,轻度风险,中度风险以及重度风险。最后把因子分析的指标数据和得出的结果输入基于C4.5算法的决策树模型中进行综合评价。决策树模型作为典型的数据挖据模型,具有应用广泛易于理解且分类精度较高等优点,但是原始的决策树模型通常把所有的误判分类平等对待,使模型在错误分类上的成本值相同,针对此问题,本文通过引入成本矩阵,把不同类型的误判成本值组成相应的成本矩阵,从而实现了C4.5算法的优化。结论表明很多省在最近几年确实存在明显的风险问题,同时基于C4.5算法改进的决策树模型可以有效的降低预测分类模型的误判成本,而且在预测地方债风险的问题上的精确度要明显优于其他的模型,说明此模型能够更好的识别地方政府债务风险。

关键词：地方政府债务风险识别 C4.5算法综合评价成本矩阵

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银行贷款客户违约分析

长春金融高等专科学校学报 2016年第3期 24-30页

作者：白燕燕楚菲菲兰州财经大学统计学院甘肃兰州730000

随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要。所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测。... 详细信息

随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要。所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测。通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制。这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险。

关键词：客户违约率决策树 C5.0算法成本矩阵交叉验证

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成本动因合并模型在勘测设计企业的应用研究

沈阳工业大学学报（社会科学版） 2015年第4期8卷 337-342页

作者：熊云李思远吴迎新中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司财务资金部昆明650000 天津大学管理与经济学部天津300072

选取恰当的成本动因是作业成本法成功实施的关键。基于B勘测设计研究院2013年的成本数据,借助成本动因合并的矩阵模型,选取该院4个具有代表性的勘测设计科研项目进行成本动因和成本动因合并分析,指出成本动因合并的矩阵模型成功降低了... 详细信息

选取恰当的成本动因是作业成本法成功实施的关键。基于B勘测设计研究院2013年的成本数据,借助成本动因合并的矩阵模型,选取该院4个具有代表性的勘测设计科研项目进行成本动因和成本动因合并分析,指出成本动因合并的矩阵模型成功降低了勘测设计企业间接成本矩阵的维度,简化了成本分配工作。在此基础上,对勘测设计企业成本动因数量的选择提出完善成本动因维护制度、落实滚动预算、推进企业会计信息化和网络化等建议。

关键词：成本动因成本动因合并成本动因分析成本矩阵矩阵模型勘测设计企业作业成本法滚动预算会计信息化