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慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重预测模型研究

慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重预测模型研究

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作者：贾方容贵州医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在了解慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重的影响因素,并根据Logistic回归分析筛选慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重的独立危险因素,同时构建慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重的风险预测模型,以期为医护工作者及患者开展慢性阻塞性肺... 详细信息

目的:本研究旨在了解慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重的影响因素,并根据Logistic回归分析筛选慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重的独立危险因素,同时构建慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重的风险预测模型,以期为医护工作者及患者开展慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重预防工作、早期识别高危人群、制定相应的治疗和护理措施提供有价值的参考意见。方法:回顾性分析2018年10月至2021年10月期间,入住贵州省某三甲医院呼吸与危重症医学科,诊断为慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者的临床一般资料、病例资料及其辅助检查结果,按照7:3原则随机分为训练集与测试集用于模型的构建与验证,采用Epidata3.1和SPSS 26.0对患者的资料进行录入、分析和处理,采用单因素及多因素筛选COPD频繁急性加重的独立危险因素;采用R4.0.1软件和SPSSpro构建Logistic回归模型,绘制混淆矩阵,通过精确率、召回率、准确率及F1值评估模型的优劣性;采用ROC曲线下面积分析Logistic回归模型的预测能力。结果:(1)本研究共纳入研究对象521例,其中疾病频繁急性加重组298例,非频繁急性加重组223例。(2)研究通过单因素、Lasso回归及多因素Logistic回归分析筛选出是否规范吸入治疗、合并肺炎、疾病急性加重季节及伴有呼吸道感染症状是COPD频繁急性加重的独立危险因素。(3)本研究中Logistic回归模型筛选出自变量为规范吸入治疗(OR:0.001,95%CI:0～0.003)、合并肺炎(OR:3.134,95%CI:1.716～5.726)、疾病急性加重季节(OR:2.010,95%CI:1.637～2.467)、伴有呼吸道感染症状(OR:6.539,95%CI:4.124～10.368)。Calibration校准曲线拟合良好,训练集和验证集ROC曲线结果显示慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重风险曲线下面积(area under curve,AUC)分别是0.879与0.822,由此可知本研究所构建的模型具有良好的预测能力。结论:(1)合并肺炎、伴有呼吸道感染症状、疾病急性加重季节、未进行规范吸入治疗是慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重的独立危险因素。(2)本研究所构建的模型预测能力较好,能为临床一线医护工作者制定相应的预防、诊疗和护理方案提供有价值的信息。

关键词：慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重危险因素预测模型列线图

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