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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 酒瓶瑕疵
  • 1 篇 感兴趣对齐层
  • 1 篇 多尺度预测
  • 1 篇 锚框聚类
  • 1 篇 级联卷积神经网络

机构

  • 1 篇 青岛科技大学

作者

  • 1 篇 张玉蓉
  • 1 篇 姜旭辉
  • 1 篇 高林
  • 1 篇 李升凯
  • 1 篇 朱庆港

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=感兴趣对齐层"
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基于改进级联R-CNN的酒瓶瑕疵检测
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计算机工程与设计 2022年 第2期43卷 434-442页
作者： 高林 张玉蓉 李升凯 朱庆港 姜旭辉 青岛科技大学自动化与电子工程学院 山东青岛266100
为降低厂家因瓶装酒瑕疵带来的不必要损失,提出一种改进的Cascade R-CNN算法模型,对酒瓶瑕疵进行检测。采用基于聚类算法的Anchor生成策略,将多尺度预测的骨干网络用作特征提取,使用感兴趣对齐层取代原先的感兴趣池化层。将改进的模型... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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