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意图驱动的自智网络资源按需服务

北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 82-88页

作者：郭令奇褚智贤廖建新王敬宇陆璐北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 杭州东信北邮信息技术有限公司北京100191 中国移动通信研究院北京100053

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考... 详细信息

在第6代移动通信系统自智网络中,需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考虑到意图挖掘数据的稀缺性,提出一种利用无标注语料提高意图实体挖掘能力的方法;其次,综合考虑网络服务质量和用户的需求,利用深度强化学习算法对网络资源的划分进行优化和管理,在提升用户使用体验的同时使网络负载均衡,资源利用最大化。实验结果表明,用所提方法能够更准确地挖掘用户意图、划分网络资源,从而保障服务质量。

关键词：自智网络意图挖掘按需服务深度强化学习

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基于用户意图的移动应用评论分析模型研究

基于用户意图的移动应用评论分析模型研究

作者：卢晋炜华南理工大学

学位级别：硕士

为了更加方便和有效地完成移动应用程序的维护和升级任务,开发人员应该通过收集和分析用户发布的评论反馈,有针对性地推进应用程序的更新迭代工作。在分析用户评论的过程中,识别评论意图是一个关键任务,因为它可以帮助开发人员快速了解... 详细信息

为了更加方便和有效地完成移动应用程序的维护和升级任务,开发人员应该通过收集和分析用户发布的评论反馈,有针对性地推进应用程序的更新迭代工作。在分析用户评论的过程中,识别评论意图是一个关键任务,因为它可以帮助开发人员快速了解用户对应用程序的看法和需求。尽管已有许多关于自动预测评论意图的方法,但在这些方法中,基于规则匹配的方法依赖于固定的语言规则模式,需要人工定义匹配规则,并且可能会出现规则模式缺乏导致失配的情况。而基于深度学习的方法则仅使用局部特征来进行意图分类,未能充分利用文本中的上下文信息进行语义信息提取。此外,由于评论内容通常包含较长的文本序列,该类模型也难以对长文本中的长距离依赖信息以及语义交互信息进行有效提取。针对上述问题,本文提出了基于意图挖掘的应用评论分析模型MIAR(Mining Intention from App Review),用以自动预测应用评论文本中的用户意图。MIAR模型主要由(1)文本编码及特征提取结构和(2)特征交互融合结构两个框架组成。在文本编码及特征提取结构中,模型首先使用了预训练词嵌入技术将评论文本转换为词向量,并增加了词性标签嵌入以提高词向量的表征能力。接着,通过基于多层次卷积神经网络的局部特征提取器和基于Bi LSTM编码器的全局特征提取器对文本的局部特征以及全局特征进行提取,并通过自注意力机制捕获文本中的长距离依赖以及语义交互信息。在特征交互融合结构中,本文采用软注意力机制来提取两种特征之间的交互信息,并使用多种方式将原始特征与交互信息进行融合,以提升模型的预测性能。最后,经过对局部融合特征和全局融合特征的组合,生成评论文本的最终意图表示,以预测评论中的用户意图类别。实验结果表明,MIAR在应用评论意图数据集上表现出了优越的性能,超过了其他模型。相较于效果最好的模型,MIAR获得了14.7%的绝对性能提升,达到了75.6%的得分。此外,为了验证模型的泛化能力,MIAR在软件工程领域的邮件意图数据集和问题报告数据集上进行了一系列相关实验,并且在这些任务中同样保持了优秀的预测表现,证明了MIAR具有良好的泛化性和适用性,为模型的理论和设计提供了有力的支持。

关键词：自然语言处理应用评论处理意图挖掘注意力机制

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广义文本情感分析综述

计算机应用 2019年第S2期39卷 6-14页

作者：杨开漠吴明芬陈涛五邑大学智能制造学部

近年来,随着互联网、社交媒体、电子商务以及移动终端的高速发展,越来越多的人将自己的观点、心得、意图和评论分享到互联网上,可获取的带有情感倾向性的文本数据急剧增加,文本情感分析也越来越受到研究者的关注。主要从广义的文本情感... 详细信息

近年来,随着互联网、社交媒体、电子商务以及移动终端的高速发展,越来越多的人将自己的观点、心得、意图和评论分享到互联网上,可获取的带有情感倾向性的文本数据急剧增加,文本情感分析也越来越受到研究者的关注。主要从广义的文本情感分析的研究背景和研究价值入手,对当前国内外研究现状进行分析。首先,介绍广义文本情感分析的概念和特点;然后,从任务的角度将广义文本情感分析分为狭义文本情感分类、特定任务类型的情感分类方法、情感元素抽取、立场分析、情感生成、观点总结与情感摘要生成、意图挖掘、情感原因发现及谣言检测与评价真实性分析9个方面,分别介绍和分析上述9个方面的国内外研究进程和现状,帮助读者从宏观的角度上了解广义文本情感分析的主要任务及其研究方法;最后,总结阐述广义文本情感分析存在的主要问题,并结合这些问题对广义文本情感分析未来的研究方向进行展望。

关键词：广义文本情感分析狭义文本情感分类情感元素抽取立场分析意图挖掘

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基于天猫在线评论对化妆品月销量的预测

基于天猫在线评论对化妆品月销量的预测

作者：孙怡文东北大学

学位级别：硕士

上个世纪,随着互联网技术的普及和Web2.0在我国的广泛应用,中国的电子商务得以迅猛发展,这极大地改变了人们生活的方方面面。通常情况下,消费者在做出购买决策之前,会先查阅客户评论,然后对相关产品的口碑进行比较。因此,研究如何有效... 详细信息

上个世纪,随着互联网技术的普及和Web2.0在我国的广泛应用,中国的电子商务得以迅猛发展,这极大地改变了人们生活的方方面面。通常情况下,消费者在做出购买决策之前,会先查阅客户评论,然后对相关产品的口碑进行比较。因此,研究如何有效分析和挖掘用户评论对销量的影响是很有必要的。论文的研究内容主要包括:（1）以来自中国最大电子商务网站天猫的化妆品产品信息为研究对象,定量地分析客户评分、评论数量、产品价格、关注度等特征对产品销量的影响,为商家提供相关建议,并为之后的实验提供理论支持。（2）根据在线评论的文字信息提取了文本词性、描述相似度和极性等特征。其中“描述相似度”使用Word-to-Vector方法计算客户评论与商品描述之间的相似性,表明了商品描述的客观与有效性;在计算“情感倾向性”时同步使用了 FastText和Na?ve Bayesian两个模型,使得计算结果最优化。（3）基于大约20000条化妆品评论,针对客户评论的文本内容提出了一系列量化的方法,然后综合考虑商品的各类信息利用回归预测模型对月销量进行预测。（4）使用包括5000个特征的BoW（Bag-of-Words）模型作为基准模型来实施对比试验,结果显示在R2（决定系数）和RMSE（均方根误差）两个指标方面,使用本文提出的方法预测月销量,其效果远优于BoW基准模型。最后结合提出的方法和BoW模型,实验结果表明结合两种模型使得指标R2由0.26提高到0.46,指标RMSE由0.37降至0.22。同时这一做法也提高了模型的通用性。

关键词：语义分析回归分析意图挖掘化妆品评论

基于混合数据挖掘的大学生计算机技能需求分析

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软件工程与应用 2021年第6期10卷 779-790页

作者：林梦琪曾鑫胡建鹏张晓梅李思远上海工程技术大学电子电气工程学院上海

随着人工智能时代的到来,为了满足国家对信息化、专业化人才的培养要求,需要对大学计算机基础课程做出相应的改变。在本文中,我们从学生个人兴趣与社会就业需求两个角度出发,首先采用问卷调查的形式搜集学生对于目前计算机基础课程的态... 详细信息

随着人工智能时代的到来,为了满足国家对信息化、专业化人才的培养要求,需要对大学计算机基础课程做出相应的改变。在本文中,我们从学生个人兴趣与社会就业需求两个角度出发,首先采用问卷调查的形式搜集学生对于目前计算机基础课程的态度和看法,通过情感分析技术对学生进行意图挖掘和倾向性分析;再从招聘网站上爬取数十万条与计算机技能相关的文本数据,通过自然语言处理提取有效内容并对计算机技能进行挖掘,得到了不同专业对计算机技能需要掌握的程度。本文以大量数据作为支撑,以数据挖掘与分析的方式为高校计算机基础教学改革提供了参考。

关键词：数据挖掘网络爬虫意图挖掘倾向性分析自然语言处理

情感分析技术下的“直播带货”常态化发展策略研究

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绵阳师范学院学报 2021年第1期40卷 62-68页

作者：孙景乐绵阳师范学院四川绵阳621000

近期在多重因素作用下,我国实体经济受到较大冲击,越来越多的消费者选择了低价优惠且体验感强的直播购物,这对拓宽销售渠道、拉动经济复苏有着积极作用。在“直播带货”热潮下,我们既要抓住新的经济增长点,也要认识到互联网电商行业存... 详细信息

近期在多重因素作用下,我国实体经济受到较大冲击,越来越多的消费者选择了低价优惠且体验感强的直播购物,这对拓宽销售渠道、拉动经济复苏有着积极作用。在“直播带货”热潮下,我们既要抓住新的经济增长点,也要认识到互联网电商行业存在的问题和风险,更要设计出合理的应对策略以促进其常态化发展。本文针对电商行业存在的问题,从传播五要素出发利用情感分析技术提出以下措施主体方面,复盘分析主播竞争力;内容方面,通过细粒度意图挖掘显化用户所需;传播渠道方面,依据情感函数计算,规避融媒体带货风险;传播对象方面,描绘“用户画像”聚类分析用户价值;传播效果方面,基于主题模型,形成良性循环,力求探索出一条“直播带货”规范化、常态化的发展道路。

关键词：直播带货意图挖掘 MCN机构聚类分析主题模型