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AI技术的意图与审美问题:再论人工智能诗歌

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上海交通大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期32卷 84-95页

作者：程羽黑上海交通大学人文艺术研究院上海200240

现阶段的AI诗歌是“无意图”的诗歌,AI诗歌算法的完善能避免无效诗句的出现。研发者不必追求强人工智能作诗,而应在现有的弱人工智能框架下,通过文体和风格的专门训练提升AI诗歌的水准。通过比较诗歌的人文性和科学性可知:两者并不是互... 详细信息

现阶段的AI诗歌是“无意图”的诗歌,AI诗歌算法的完善能避免无效诗句的出现。研发者不必追求强人工智能作诗,而应在现有的弱人工智能框架下,通过文体和风格的专门训练提升AI诗歌的水准。通过比较诗歌的人文性和科学性可知:两者并不是互斥的,而是相容的,最终殊途同归。人类不必担忧AI诗歌的未来,也不应把重点放在AI诗歌的拟真性上,而应扬长避短,通过AI的量化优势探索诗歌的可能性。

关键词： AI 诗歌意图风格算法

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奈保尔小说的伦理意图分析

萍乡学院学报 2024年第2期41卷 66-69页

作者：邓红花贺宥姗萍乡学院人文与传媒学院江西萍乡337000

奈保尔在书写文化身份焦虑的过程中书写着自我,解释着自我,塑造着自我,其小说展示了奈保尔在自我伦理身份建构中的焦虑。作家在意图伦理中体现了对急需建构身份归属的多重文化身份者的同情;作品在故事伦理中展现了文化身份混杂者身份难... 详细信息

奈保尔在书写文化身份焦虑的过程中书写着自我,解释着自我,塑造着自我,其小说展示了奈保尔在自我伦理身份建构中的焦虑。作家在意图伦理中体现了对急需建构身份归属的多重文化身份者的同情;作品在故事伦理中展现了文化身份混杂者身份难以归属的焦虑,移民在文化政治上的困境以及社会生态伦理困境。

关键词：奈保尔意图伦理文化身份

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意图信息在物权判断和道德判断中的作用

心理科学 2022年第1期45卷 105-110页

作者：李占星倪晓莉朱莉琪李婧西安交通大学人文社会科学学院社会心理学研究所西安710049 中国科学院行为科学重点实验室中国科学院心理研究所北京100101 中国科学院大学心理学系北京101408 昆明理工大学法学院昆明650504

意图会影响人们的道德判断,但尚不清楚意图在物权判断中的作用。本研究以266名非法学专业的大学生为被试,通过包含不同意图(恶意/善意/无意)的故事情境,考察了在损失求偿和获益分享情境中人们的物权判断和道德判断。结果发现,在损失求... 详细信息

意图会影响人们的道德判断,但尚不清楚意图在物权判断中的作用。本研究以266名非法学专业的大学生为被试,通过包含不同意图(恶意/善意/无意)的故事情境,考察了在损失求偿和获益分享情境中人们的物权判断和道德判断。结果发现,在损失求偿情境中,不管是出于善意、恶意还是无意,被试均判断行为者应当赔偿他人损失,但不认为无意的行为者应受谴责。在获益分享情境中,被试认为善意的行为者应分享给他人带来的收益且应受赞扬,但恶意的行为者不应分享收益和受赞扬。综合来看,物权判断比道德判断较少受意图信息的影响,反映人们的物权判断具有领域特异性。

关键词：意图物权道德判断

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意图:一个文学理论关键命题的探究

清华大学学报（哲学社会科学版） 2022年第3期37卷 149-158,218,219页

作者：庞弘四川师范大学文学院成都610068

在文学理论中,意图是一个具有奠基意义的命题。意图主要表示“作者意图”,但又不止于作者的心理状态或情感体验,而是游移于作者、文本、读者之间,呈现出颇为复杂的“关系性”形态。自20世纪以来,意图在文学阐释中的核心地位屡遭冲击。... 详细信息

在文学理论中,意图是一个具有奠基意义的命题。意图主要表示“作者意图”,但又不止于作者的心理状态或情感体验,而是游移于作者、文本、读者之间,呈现出颇为复杂的“关系性”形态。自20世纪以来,意图在文学阐释中的核心地位屡遭冲击。但在意图论者的言说中,意图又常常彰显其“认知的有效性”和“伦理的必要性”,从而在当代文论话语的版图中占据一席之地。“如何揭示意图”始终是困扰阐释者的一个难题。意图论者试图从精神共鸣、形式中介、主体假设、文化惯例等多个维度出发,以不同方式对意图加以趋近。对阐释者而言,意图绝非不容置疑的权威,而应被置于同诸多文学要素的协商过程中。

关键词：意图作者阐释意图论协商

意图的置换:流媒体对数字时代电影消费的重塑

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当代电影 2022年第11期 102-108页

作者：田浩复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院

本文尝试从媒介生态角度出发探讨以流媒体为代表的数字视听传播技术如何塑造当代观众的电影消费方式。研究发现,电影消费的流媒体化带来了审美的多极化、阐释的私人化与批评的圈层化,这催生了电影观众主动的电影观看、电影评价与二次创... 详细信息

本文尝试从媒介生态角度出发探讨以流媒体为代表的数字视听传播技术如何塑造当代观众的电影消费方式。研究发现,电影消费的流媒体化带来了审美的多极化、阐释的私人化与批评的圈层化,这催生了电影观众主动的电影观看、电影评价与二次创作活动,有助于培育以个体日常经验为核心的数字化生存方式。上述实践继而在理论上提倡以“观众意图”取代“作者意图”,实现电影消费研究的“技术-文化”共生关系转型。本文据此提出“意图置换”的理论观点,并主张数字时代的电影文化理论应当将观众意图作为自身的有机组成部分。

关键词：数字时代流媒体电影消费意图

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用户意图补充的半监督深度文本聚类

计算机科学与探索 2023年第8期17卷 1928-1937页

作者：李静楠黄瑞章任丽娜贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

传统的文本聚类算法通过衡量文本间相似度对数据样本进行类簇划分,但无法根据用户给定的少量监督信息挖掘用户对聚类结果的主观意图。随着应用场景的多样化发展,同一数据集在不同的用户意图指导下聚类结果可能不唯一,如何得到遵循用户... 详细信息

传统的文本聚类算法通过衡量文本间相似度对数据样本进行类簇划分,但无法根据用户给定的少量监督信息挖掘用户对聚类结果的主观意图。随着应用场景的多样化发展,同一数据集在不同的用户意图指导下聚类结果可能不唯一,如何得到遵循用户意图的聚类结果是当前研究的问题之一;同时,用户给定的监督信息是少量的,如何根据少量的监督信息最大程度地学习到用户的聚类意图,是研究的另一问题。为此,提出一种挖掘和补充用户意图的半监督深度文本聚类模型(SDDCS)。SDDCS根据用户给定的监督信息,构造意图矩阵挖掘用户意图;根据矩阵分解与补充算法对意图矩阵中的未知元素进行补充,进而最大程度地学习到用户意图。利用补充后的意图矩阵指导文本聚类过程,将用户意图作为聚类依据之一,最终得到符合用户意图的聚类结果。在四个公开文本数据集上的实验表明,SDDCS的聚类性能更高,其有效性得到了证明。

关键词：意图矩阵补充半监督文本聚类

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抽象艺术的意图问题探讨

美术研究 2022年第4期 116-121页

作者：毛秋月同济大学人文学院艺术与文化产业系 200092

抽象艺术以其含混的形式语言给观者的理解活动带来巨大挑战。本文提出解决这一难题的突破点在于重视抽象艺术的意图,并将此问题放在创作与批评两个层面综合考量。首先,理解抽象艺术的主题有待于还原创作者的意图,搭建作者与批评者的沟... 详细信息

抽象艺术以其含混的形式语言给观者的理解活动带来巨大挑战。本文提出解决这一难题的突破点在于重视抽象艺术的意图,并将此问题放在创作与批评两个层面综合考量。首先,理解抽象艺术的主题有待于还原创作者的意图,搭建作者与批评者的沟通桥梁。其次,批评活动中的意图是一种推断来的意图,因而准确的意图还原不易达成,但这并非意味着抽象艺术批评应走向神秘化。当下的抽象艺术新研究亟待转向直接针对抽象语言的内部结构和普遍的视知觉结构,从而对抽象艺术做出有效的当代美学阐释。

关键词：抽象艺术意图视知觉

基于意图的多智能体深度强化学习运动规划方法

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计算机科学 2023年第10期50卷 156-164页

作者：彭滢璇史殿习杨焕焕胡浩萌杨绍武国防科技大学计算机学院长沙410073 军事科学院国防科技创新研究院北京100166 天津(滨海)人工智能创新中心天津300457

现有的多智能体运动规划任务存在缺乏有效合作方法、通信依赖要求高以及缺乏信息筛选机制等问题。针对这些问题,提出了一种基于意图的多智能体深度强化学习运动规划方法,该方法可以帮助智能体在无需显式通信的条件下无碰撞地到达目标点... 详细信息

现有的多智能体运动规划任务存在缺乏有效合作方法、通信依赖要求高以及缺乏信息筛选机制等问题。针对这些问题,提出了一种基于意图的多智能体深度强化学习运动规划方法,该方法可以帮助智能体在无需显式通信的条件下无碰撞地到达目标点。首先,将意图概念引入多智能体运动规划问题,将智能体的视觉图像和历史地图相结合以预测智能体的意图,使智能体可以对其他智能体的动作做预判,从而有效协作;其次,设计了一个基于注意力机制的卷积神经网络架构,并利用该网络预测智能体的意图、选择智能体的动作,在筛选出有用的视觉输入信息的同时,减少了多智能体合作对通信的依赖;最后提出了一种基于价值的深度强化学习算法来学习运动规划策略,通过改进目标函数和Q值计算方式使策略更加稳定。在PyBullet仿真平台的6种不同的仿真场景中进行了测试,实验结果表明,相较于其他先进的多智能体运动规划方法,所提方法使多智能体团队的合作效率平均提高了10.74%,具有显著的性能优势。

关键词：意图注意力机制多智能体系统运动规划深度强化学习

意图驱动的SDN网络流量感知系统设计与实现

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意图驱动的SDN网络流量感知系统设计与实现

作者：纪雅欣电子科技大学

学位级别：硕士

SDN网络控制平面和数据平面分离的思想,可以实现网络的管理和控制。随着对SDN网络研究的深入,如何简化用户操作和使用网络,提高网络自动化运行程度成为新的问题。意图能够快速获取用户的思想,借助SDN实现网络组网和配置,实现更简易的操... 详细信息

SDN网络控制平面和数据平面分离的思想,可以实现网络的管理和控制。随着对SDN网络研究的深入,如何简化用户操作和使用网络,提高网络自动化运行程度成为新的问题。意图能够快速获取用户的思想,借助SDN实现网络组网和配置,实现更简易的操作方式,成为当前研究的新热度。网络流量感知能够及时获取网络当前状况、精准的感知网络变化、维护网络稳定运行。因此本论文将意图与网络感知结合,主要工作如下:首先,设计系统整体框架,系统由意图模块、数据采集模块、SDN控制模块、流量预测模块和界面组成,各模块相互协作。SDN控制模块捕捉来自于意图模块的信息,并响应给数据平面。数据采集模块用来获取和存储数据。流量预测模块训练神经网络模型,并实现数据的实时预测。借助自然语言处理NLP设计意图转译算法、建立测量策略知识库完成意图映射、通过意图北向接口NBI建立与SDN网络的联系并完成意图交互。对网络流量指标进行定义后,下发“测量”相关的意图,分步骤实现了网络、链路、节点等相关数据的采集和存储,在系统可视化界面展示测量结果。针对当前网络流量的时间突发性和空间相关性,本论文通过图卷积网络GCN提取空间特征,并与门控循环单元GRU提取的时间特征相结合,实现了基于T-GCN的网络流量预测。自注意力机制对原有模型进行改进后,获取网络中每一时刻的数据权重、更好的拟合与前后时刻的关系,得到自适应的A3T-GCN模型。该模型在当前仿真环境下能够提高预测精度。最后,使用ONOS控制器搭建系统实验环境,在Mininet仿真平台进行功能和性能测试。通过意图命令获取当前网络数据,验证了意图驱动的网络测量功能。对A3T-GCN模型多方面的性能进行实验,比较得到了模型最佳效果,并实现了实时数据的流量预测功能。

关键词：软件定义网络意图流量感知流量预测图卷积网络