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网络舆情话题情感演化研究

情报杂志 2014年第1期33卷 102-107页

作者：黄卫东陈凌云吴美蓉南京邮电大学经济与管理学院南京210023

针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)的网络舆情话题情感分析方法,利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建,综合考虑修... 详细信息

针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)的网络舆情话题情感分析方法,利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建,综合考虑修饰词对情感词的影响以及情感词对子话题的贡献程度,最终得到一个时间序列上各个子话题的情感倾向值以及整个话题的情感变化趋势。实验结果证明该方法不仅可以描述同一个子话题随时间的情感演化过程,还可以描述话题情感随子话题维度和内容的演变情况。

关键词：网络舆情 PLSA模型情感演化子话题抽取情感分析情感词表

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基于综合指数和熵值法的微博水军自动识别

情报杂志 2014年第7期33卷 176-179页

作者：袁旭萍王仁武翟伯荫华东师范大学上海200241

微博水军的存在极大地影响了微博上的信息质量。研究了微博环境下水军的特征,并从水军博主特征和博主所发微博特征这两个方面提取多个水军特征指标,使用熵值法确定各指标权重,并结合多指标综合指数法建立了微博水军自动识别模型。使用... 详细信息

微博水军的存在极大地影响了微博上的信息质量。研究了微博环境下水军的特征,并从水军博主特征和博主所发微博特征这两个方面提取多个水军特征指标,使用熵值法确定各指标权重,并结合多指标综合指数法建立了微博水军自动识别模型。使用微博样本进行测试后,模型得到了82.3%的准确率和85.8%的召回率。

关键词：微博水军综合指数熵值法特征选择情感词表

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社交网络中用户情感挖掘及传播特征分析

社交网络中用户情感挖掘及传播特征分析

作者：蔡梦思湘潭大学

学位级别：硕士

随着即时通讯工具的普及、“两微一端”(微博、微信、移动客户端)的兴起、以及移动互联网的迅速发展与应用,互联网不再只具备单纯的信息单向传递功能,而发展演变成为网民发表态度和意见、进行深入积极互动的重要平台。社交网络中用户的... 详细信息

随着即时通讯工具的普及、“两微一端”(微博、微信、移动客户端)的兴起、以及移动互联网的迅速发展与应用,互联网不再只具备单纯的信息单向传递功能,而发展演变成为网民发表态度和意见、进行深入积极互动的重要平台。社交网络中用户的社会参与程度不断加深,用户的观点、态度、情感等信息传播速度越来越快,情感在用户之间相互感染极易产生极化现象,而负面情绪的聚集甚至可能导致群体性事件的发生。因此,有必要对社交网络中用户情感进行分析,判断用户的情感类型和情感极性强度,分析情感传播特征,并提出相关的引导和控制策略。大数据理论和方法的发展为本文的研究提供了思路,微博作为大数据挖掘的良好平台为本文的研究提供了丰富的数据来源,本文以特定社会事件为例,对社交网络中用户情感挖掘和传播特征分析进行了研究,主要研究工作包括:第一,借助网络爬虫工具采集“和颐酒店女生遇袭”事件相关的微博数据,并进行整理分析。第二,以国内外学者的研究成果为基础,构建一个尽量全面的情感分类词典,并结合本研究所选的具体案例,对情感词进行扩展,同时对各情感词所表达的情感极性和强度进行识别和标记。第三,提取用户情感信息,判断情感类别和极性强度,实现情感词可视化和情感分类统计。第四,从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面入手分析社交网络中用户情感传播特征。本研究发现:(1)借助于计算机交流环境,社交网络中用户的情感表达更加自由、开放;(2)多样化、便捷性的信息传播方式很大程度上扩大了情感传播范围,加快了情感传播速度;(3)在线社交网络中关键用户(或意见领袖)具有较高的影响力和广泛的社会网络关系,在一定程度上主导着网络舆论的发展方向;(4)在线社交网络中的情感聚集将蔓延至现实社会,负面情绪的极化有可能引发线下群体性事件,甚至发生更极端的现象。基于此,为服务于相关部门有效掌握网络舆情、引导网民情感,本文最后提出了明确事件类型、管理事件主体、关注关键用户、把控传播要素等比较有针对性的建议和对策。

关键词：情感词表情感分析情感传播社交网络

网络舆情采集系统在游客满意度调查中的应用研究

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西部旅游 2021年第7期 13-15页

作者：林选妙桂林旅游学院

文章以广西游客网络舆情为研究对象,在采集景区、酒店、美食搜索核心词、偏好网站组舆情数据以及构建并优化情感词表的基础上,通过创建游客网络舆情监测主题,以舆情信息采集系统为工具采集游客网络舆情,统计并计算舆情满意度。研究表明... 详细信息

文章以广西游客网络舆情为研究对象,在采集景区、酒店、美食搜索核心词、偏好网站组舆情数据以及构建并优化情感词表的基础上,通过创建游客网络舆情监测主题,以舆情信息采集系统为工具采集游客网络舆情,统计并计算舆情满意度。研究表明,利用舆情采集系统进行游客满意度调查不仅丰富了满意度调查的数据来源,而且节约了舆情满意度的调查时间、人工成本,为当前大数据背景下旅游产业基础工作满意度调查的开展提供了新的思路。

关键词：网络舆情游客满意度调查监测主题情感词表