检索结果-南通市图书馆

作者：林本敬北京化工大学

学位级别：硕士

情感识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音、表情和肢体语言中的情感信息识别出来。情感交互是机器通过接收人类的情感信息来模拟人类的情感决策过程,从而表达出自身情感的过程。本文的主要目标是把虚拟人技术应用到人机交互中,研... 详细信息

情感识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音、表情和肢体语言中的情感信息识别出来。情感交互是机器通过接收人类的情感信息来模拟人类的情感决策过程,从而表达出自身情感的过程。本文的主要目标是把虚拟人技术应用到人机交互中,研究出具有情感识别功能和情感表达功能的机器。本文的具体工作和贡献包括:第一,详细描述虚拟人的三维模型和情感模型的建立过程。这里介绍了虚拟人实体的建立和控制,以及虚拟人的情感计算模型和情感决策机制。利用三维建模工具和游戏制作软件,来建立虚拟人和虚拟场景,并通过对虚拟人控制模块的设定来驱动虚拟人的动作和行为特点,这使虚拟人能够从行为上表达情感。虚拟人的情感模型是虚拟人情感计算和决策的关键,是虚拟人具有情感能力的基础。这里主要工作就是通过模拟人的情感计算过程和决策机制,来建立虚拟人的情感工作机制,从而控制虚拟人的情感计算过程,使虚拟人具有模拟人的情感表达的能力。第二,通过分析情感语音信号,来识别情感语音信号中的参数信息,并进一步识别出情感语音信号中的情感信息。语音信号中的参数有多种,本文在比较和总结的基础上,选定了三种参数来综合的识别语音信号中的情感信息。在情感语音语料库的基础上建立了情感特征参数数据库,这个数据库的主要是建立特征参数的参数模型,为情感识别建立识别基础。第三,利用隐马尔科夫模型算法在语音信号识别上的优点,来对情感语音信号进行情感信息的识别。情感信息与语言信息有共同的声学特征,只是二者反映的信息不同。通过情感语音信号的特征分析和理论验证,隐马尔科夫模型是一个理想的选择。实验证明,隐马尔科夫模型在情感信息的识别上,表现出很好的识别效果和较高的识别率,为隐马尔科夫模型的应用提供了事实支持。第四,建立人机交互系统原型,通过对整个系统进行测试和验证,来证明人机情感交互的可行性和科学性。验证主要通过情感识别和情感决策两方面进行,情感识别的主要是建立在情感语音识别的基础上,情感决策就是通过验证虚拟人情感表达的结果跟期望值的对比结果。

关键词：情感计算情感虚拟人 HMM 人机交互特征提取

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情绪建模与情感虚拟人研究

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计算机工程 2007年第1期33卷 212-215页

作者：赵积春王志良王超北京科技大学电子信息系北京100083

以人工心理和基本的情绪理论为基础,在三维情绪空间中将个性和OCC模型相结合,建立了一个情绪模型。并将此模型作为情感核心,采用VB和Viavoice、科大讯飞以及TalkingShow应用软件尝试实现了一个情感虚拟人。这个情感虚拟人不仅具有学习... 详细信息

以人工心理和基本的情绪理论为基础,在三维情绪空间中将个性和OCC模型相结合,建立了一个情绪模型。并将此模型作为情感核心,采用VB和Viavoice、科大讯飞以及TalkingShow应用软件尝试实现了一个情感虚拟人。这个情感虚拟人不仅具有学习、记忆能力,而且具有情感交互能力。

关键词：情绪模型人工心理 OCC模型情感虚拟人

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虚拟情境中虚拟人语音情感交互技术研究

虚拟情境中虚拟人语音情感交互技术研究

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作者：王小我北京化工大学

学位级别：硕士

情感虚拟人(Emotion Virtual Human)技术是具有多模态情感行为协同表现能力的计算机虚拟技术,从本质上讲是一种实时、直观的人机交互手段。虚拟实境(Virtual Reality)是利用计算机仿真技术模拟真实世界的视觉,听觉甚至触觉等多种感观,... 详细信息

情感虚拟人(Emotion Virtual Human)技术是具有多模态情感行为协同表现能力的计算机虚拟技术,从本质上讲是一种实时、直观的人机交互手段。虚拟实境(Virtual Reality)是利用计算机仿真技术模拟真实世界的视觉,听觉甚至触觉等多种感观,让人置身于一个真实中并不存在的仿真世界的技术。语音情感识别(Speech Emotion Recognition)是将人类语音中的情感因素进行提取与分辨,达到利用计算机分析人类语音中情感因素的目的。本文将情感虚拟人技术、虚拟实境技术与语音情感识别三者有机的结合起来,着力于研究更简单直观和更人性化的人机交互技术,搭建一个从真实世界人类情感语音到虚拟世界情感虚拟人的交互桥梁。本文的具体工作如下：第一,研究和分析当今心理学界和情感语音识别研究领域对于情感模型的分类,比较各种模型的特点,从而根据汉语普通话语音信号在语音识别上的特点,选择了高兴、生气、悲伤、惊讶和中性这五种状态的情感模型。第二,在语音情感识别方面,获取标准的普通话情感语音素材库,研究对语音信号的前端处理与分析,提取语音信号中包含的情感特征向量,利用参数选择对所提取的特征向量进行以降维为宗旨的筛选,去掉语音情感特征参数中冗余的部分,选择样本中类内距离小而类间距离大低耦合度特征向量组合,提高识别率。第三,利用隐马尔可夫链模型对语音信号进行情感识别。语音情感识别与语音语意识别在本质上是相通的,隐马尔可夫式已广泛用于语音语意识别中,而通过对所获取语音样本的特征提取与模式识别的实验,证明隐马尔可夫式在语音情感识别方面具有较高的识别率与较好的识别效果。第四,在虚拟实境与虚拟人搭建方面的研究,利用3D建模软件Maya和虚拟实境软件Virtools建立情感虚拟人,说明了虚拟人的建模与控制详细过程,通过控制模块来完成虚拟人对所识别的情感结果在视觉上的呈现与反馈,达到人机交互的良好效果。

关键词：语音情感识别情感虚拟人 HMM

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基于人脸表情特征的情感交互系统

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计算机应用研究 2012年第3期29卷 1111-1115页

作者：徐红彭力江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用... 详细信息

设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用多级量子神经网络分类器实现七类表情识别分类;在情感计算部分建立了隐马尔可夫情感模型(HMM),并且用改进的遗传算法估计模型中的参数;在情感合成与输出阶段,首先采用NURBS曲面和面片相结合的算法,建立人脸三维网格模型,然后采用关键帧技术,实现了符合人类行为规律的连续表情动画。最后完成了基于人脸表情特征的情感交互系统的设计。

关键词：情感虚拟人二维主元分析多级量子神经网络隐马尔可夫情感模型

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虚拟情感人建模与实现技术的研究

虚拟情感人建模与实现技术的研究

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作者：朱飒飒江南大学

学位级别：硕士

人工智能是要给机器赋予人的思维、推理、判断等职能;人工生命是要给机器赋予类似于人的进化、繁衍、自适应、自组织等生命;而人工情感则是建立在人工生命之上的赋予机器类似于人的喜怒哀乐等情感,在人机交互的发展历程中,随着虚拟现实... 详细信息

人工智能是要给机器赋予人的思维、推理、判断等职能;人工生命是要给机器赋予类似于人的进化、繁衍、自适应、自组织等生命;而人工情感则是建立在人工生命之上的赋予机器类似于人的喜怒哀乐等情感,在人机交互的发展历程中,随着虚拟现实技术和智能体技术的出现,开始出现了在生命系统指引下的一种新的基于智能体的虚拟现实（VR）人机交互界面。为了使人机交互更加和谐、更加友好,也为了使计算机具有更高的、全面的智能,赋予计算机适应人类情感的能力。本文将重点研究虚拟人的人工情感模型,提出用改进的遗传算法对模型的参数进行估计,并结合人脸表情识别及虚拟人脸表情控制技术,建立虚拟人的情感交互系统。首先,情感模型的建立可以使计算机具备基本的情感识别和表达能力,在和谐人机交互方面有着广泛的应用。而情感是由对个体来说意义重要的事情所导致的一种状态。情感表现可以分为两层:心情和表情。在人与人交互的过程中所能直接观察到的均为情感的第二层次:表情,而心情这一层次只能通过表情反映或推测出来,是隐含的。这与隐马尔可夫过程的特性非常相似,其中的观察值对应人类的表情,其中隐含的状态对应人类的心情。因此,本文采用了基于隐马尔可夫过程的情感模型。其次,为了更精确的表达人类情感模型的进化过程,提出用改进的遗传算法对情感模型的参数进行估计。为了克服实数编码遗传算法进化过程易于停滞的缺点,结合个体以及种群的平均适应度两个方面的优点,提出了一种新的改进型交叉算子——启发式加权交叉算子。最后,建立虚拟人情感交互系统,该系统设计以静态图像作为系统的输入,经过训练以后的系统识别出所给图像的表情,然后根据已建立的人工情感模型,计算出输出情感的类型和强度,并对应输出系统的合成情感,再结合虚拟人脸的表情合成技术完成最终的情感交互。研究表明,该虚拟人的情感交互系统,实现了和谐的人机交互,其中情感模型的建立符合人类情感特征的基本规律。

关键词：人工情感隐马尔可夫情感模型改进的遗传算法情感虚拟人虚拟人脸交互系统

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