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基于句子情感加权算法的篇章情感分析

小型微型计算机系统 2015年第10期36卷 2252-2256页

作者：李爱萍邸鹏段利国太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

针对篇章级的文本情感倾向性分析准确率不高的问题,提出一种新的基于句子加权算法的篇章级文本情感倾向性分析方法.该方法将文本细化为句子的集合,在充分分析汉语中各种句子的句式结构特点的基础上,对复杂句采用新的情感判断规则判别情... 详细信息

针对篇章级的文本情感倾向性分析准确率不高的问题,提出一种新的基于句子加权算法的篇章级文本情感倾向性分析方法.该方法将文本细化为句子的集合,在充分分析汉语中各种句子的句式结构特点的基础上,对复杂句采用新的情感判断规则判别情感,对简单句采用朴素贝叶斯算法判别情感,依据新提出的句子情感值的计算规则为每个句子赋予情感权值,最后依据此次研究提出的句子情感权值合成算法计算得出篇章级文本的情感倾向性.在实验中,使用本文所提出的方法对篇章级文本进行情感分析获得了较好的准确率、召回率和F值.实验证明,基于句子加权算法的情感分析方法要比传统的文本分类方法效率更高.

关键词：情感倾向性复杂句简单句情感权值句子加权算法

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中文基础情感词词典构建方法研究

计算机应用 2009年第10期29卷 2875-2877页

作者：柳位平朱艳辉栗春亮向华政文志强湖南工业大学计算机与通信学院湖南株洲412008

词语的情感倾向判别是文章语义情感倾向研究的基础工作。利用中文情感词建立一个基础情感词典,为专一领域情感词识别提供一个核心子集,能够有效地在语料库中识别及扩展情感词集,并提高分类效果。在中文词语相似度计算方法的基础上,提出... 详细信息

词语的情感倾向判别是文章语义情感倾向研究的基础工作。利用中文情感词建立一个基础情感词典,为专一领域情感词识别提供一个核心子集,能够有效地在语料库中识别及扩展情感词集,并提高分类效果。在中文词语相似度计算方法的基础上,提出了一种中文情感词语的情感权值的计算方法,并以HOWNET情感词语集为基准,构建了中文基础情感词典。利用该词典结合TF-IDF特征权值计算方法,对中文文本情感倾向进行判别,实验结果表明,该方法取得了不错的分类效果。

关键词：基础情感词词典倾向性分析情感权值种子词

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基于《知网》概念定义的情感词典构建研究

计算机工程与应用 2015年第17期51卷 118-123页

作者：张森曹晖西北民族大学国家民委-教育部中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030

情感倾向,就是人对人或事物的看法,即主观色彩,通常分为褒贬、积极消极、好坏等方面。情感词语的情感倾向判别和权值赋予问题是文本倾向性分析研究中的基础,情感权值的研究在文本倾向性分析、舆情分析、文本分类等研究领域有着广泛的应... 详细信息

情感倾向,就是人对人或事物的看法,即主观色彩,通常分为褒贬、积极消极、好坏等方面。情感词语的情感倾向判别和权值赋予问题是文本倾向性分析研究中的基础,情感权值的研究在文本倾向性分析、舆情分析、文本分类等研究领域有着广泛的应用,最具有代表性的方法是通过对《知网》中词语的义原相似度的计算来进行词语相似度的计算。在其词语相似度计算方法的基础上,对《知网》词语概念库***文件进行提取、修剪和增删,并通过同义词、反义词和人工甄选种子词语,使其对于情感词的权值的计算研究更加精确,实验结果表明,该方法在情感词褒贬义判别、权值取值上和应用上都有不错的效果。

关键词：概念定义情感权值倾向性分析知网

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情感的深层词汇语义关系表达及计算方法研究

情感的深层词汇语义关系表达及计算方法研究

作者：梁丽青海大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,网络积累了海量评论性质的文本信息,这些文本包含了发表者丰富的情感表达,促进了自然语言处理的发展。在自然语义理解中,语义特征起到了重要的作用。海量信息中获取有效的情感词汇语义关系,有利于文本情感分析的精... 详细信息

随着信息技术的发展,网络积累了海量评论性质的文本信息,这些文本包含了发表者丰富的情感表达,促进了自然语言处理的发展。在自然语义理解中,语义特征起到了重要的作用。海量信息中获取有效的情感词汇语义关系,有利于文本情感分析的精确性。本文主要研究情感语义关系词汇抽取、情感语义相似度和情感权值计算方法,实现了文本情感的多分类。主要工作包括:(1)语义关系抽取方法研究。抽取情感语义词汇包括同义关系抽取、反义关系抽取及行为语义关系抽取。基于《现代汉语词典》和网络海量信息,定义规则抽取同反义关系,并在此基础上通过词性标注实现行为语义关系的抽取。本文采用随机选取人工校验的方法进行评估,同义关系抽取准确率达到96.25%,反义关系抽取准确率达到97.43%。(2)语义相似度计算方法研究。引入语义相似度的概念,基于《现代汉语词典》和网络海量信息,依据规则和递归次数的不同,定义了情感词语义相似度的计算方法,并将此方法进行实际应用。(3)情感权值计算方法研究。构建程度副词词典并划分程度副词等级,以此来计算词汇的情感权值。依据此方法抽取不同情感权值的情感词,但由于规则限制,抽取出的词汇不多。(4)基于深度学习的情感计算。分析总结现有情感分析实现方法及实现效果,实现文本情感的多分类。

关键词：词汇语义关系情感权值语义相似度情感分析

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基于词典的文本情感计算系统的设计与实现

基于词典的文本情感计算系统的设计与实现

作者：李其达华中科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展，以及移动互联网的快速进步，如今，网络已经成为人们表达观点、发表意见的重要舞台。加之各种互联网产品的诞生和发展，使得网络舆情在舆情中占据了重要的地位，对舆情的研究与讨论也越来越受到关注。而对网络舆情的... 详细信息

随着互联网的发展，以及移动互联网的快速进步，如今，网络已经成为人们表达观点、发表意见的重要舞台。加之各种互联网产品的诞生和发展，使得网络舆情在舆情中占据了重要的地位，对舆情的研究与讨论也越来越受到关注。而对网络舆情的研究中，重要的一点就是情感分析。对舆情进行情感分析，能够快速的发现和挖掘出网民对待某个时间的态度，更进一步可以对事件的发展做出可靠的预测，还能从一定程度上过滤掉“水军”言论带来的舆情影响。情感分析主要是判断所取文本的情感倾向性，即属于正面、中性、负面。根据本文实际应用的特点，在传统文本情感计算的已有基础上，对不同长度文本采用不同的情感分析方法。对长文本分类提出了一种构建主题词典辅助分类的方法，利用新词发现加以人工辅助构建主题词典。对长文本情感分析时，先分类再使用主题词典辅助分析情感。对于短文本直接采用相关情感词典极性权值计算的方法得到情感倾向。通过情感词典的构建及极性权值的微调，使结果更准确可靠。对于长文本，采用实际使用的三峡工程新闻文本进行情感分析，对于短文本，采用新浪微博数据进行情感计算，都取得了较理想的结果。

关键词：网络舆情情感计算情感词典情感权值文本分类

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基于表情符号的情感词典的构建研究

计算机技术与发展 2019年第6期29卷 181-185页

作者：林江豪顾也力周咏梅阳爱民陈锦广东外语外贸大学广东广州510006 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东外语外贸大学信息科学与技术学院广东广州510006

情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度... 详细信息

情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,有效选择候选情感词集。基于SO-PMI算法,在大量语料中计算候选情感词汇与种子表情符号之间的情感共现信息,进而确定词汇的情感权值和极性。在500万条微博语料中,计算并构建情感词典SentiNet,共有情感词汇13814个,其中正向词汇6885个,负向词汇6929个。将SentiNet应用于微博文本情感分析任务中,实验结果表明,SentiNet能实现情感词的情感表示,并可应用于大规模的微博语料情感分析任务。该方法融合了情感词的重要度衡量优势和种子表情符号集的情感表达优势,证明了获得的情感权值有效。

关键词：情感词典情感词情感权值种子表情符号 SO-PMI TF-IDF

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基于信息融合的情感词典扩建研究

智能计算机与应用 2017年第3期7卷 58-60,64页

作者：孙健李超琪东华大学计算机科学与技术学院上海201620

词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础。利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性。本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情... 详细信息

词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础。利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性。本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情感词典,并提出以信息融合方法,将此词典与同济大学的褒贬词典进行整合,建立了特定情感词与特定情感标注以及相应的情感权值的映射关系,实验结果表明,该方法取得不错的分类效果。

关键词：中文基础情感词典信息融合情感权值情感标注