检索结果-南通市图书馆

满分好评可信吗?——积极口碑情感强度对感知可信度的影响研究

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预测 2021年第6期40卷 16-22页

作者：张德鹏陈春峰何振兴吴敏婷广东工业大学管理学院广东广州510520

社会化媒体的发展以及企业营销策略的推进促使口碑包含更多发布者的个人情感,口碑的情感强度如何影响顾客对口碑的认知和处理也备受关注。本文基于归因理论,探讨积极口碑情感强度(强vs.弱)对顾客感知可信度的影响效应。研究结果表明:积... 详细信息

社会化媒体的发展以及企业营销策略的推进促使口碑包含更多发布者的个人情感,口碑的情感强度如何影响顾客对口碑的认知和处理也备受关注。本文基于归因理论,探讨积极口碑情感强度(强vs.弱)对顾客感知可信度的影响效应。研究结果表明:积极口碑情感强度正向影响感知获利动机,负向影响感知可信度;感知获利动机负向影响感知可信度,并在积极口碑情感强度与感知可信度的关系间起中介作用;顾客与口碑发布者的关系强度调节积极口碑情感强度与感知获利动机、感知可信度之间的关系。研究结论拓展了口碑情感与口碑可信度的相关理论研究,对企业完善口碑管理和口碑营销具有重要的管理启示。

关键词：情感强度感知获利动机感知可信度关系强度

新媒体环境下网络舆情用户情感演化模型研究——基于情感极性及情感强度理论

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情报科学 2018年第8期36卷 142-148页

作者：邢云菲王晰巍韦雅楠王铎吉林大学管理学院吉林长春130022 吉林大学大数据管理研究中心吉林长春130022

【目的/意义】对新媒体环境下网络舆情用户情感进行研究,能够剖析用户情感演化规律,从而有助于采取针对性措施对舆情信息传播进行合理控制。【方法/过程】本文基于情感极性及情感强度理论构建新媒体环境下网络舆情用户情感演化模型,以... 详细信息

【目的/意义】对新媒体环境下网络舆情用户情感进行研究,能够剖析用户情感演化规律,从而有助于采取针对性措施对舆情信息传播进行合理控制。【方法/过程】本文基于情感极性及情感强度理论构建新媒体环境下网络舆情用户情感演化模型,以微博平台为例进行情感极性和情感强度分析用户情感演化特征及波动规律。【结果/结论】"江歌案"微博热点话题主要呈现负向情感,其比例远高于正向情感和中性情感;情感值与极性值都随着极性值的增加而增加,话题在12月11日负向情感值与极性值达到最低。

关键词：新媒体网络舆情情感极性情感强度情感演化

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基于话题情感强度的微博舆情分析

图书馆学研究 2014年第17期 85-93页

作者：唐晓波童海燕严承希武汉大学信息管理学院

舆情事件发生时往往引发公众持续的关注和激烈的讨论。鉴于此,文章提出一种基于话题情感强度的微博舆情分析模型,实现对微博舆情热点的探测和跟踪。该模型采用LDA聚类算法对在线微博文本流挖掘检测微博话题,结合情感强度定律计算话题情... 详细信息

舆情事件发生时往往引发公众持续的关注和激烈的讨论。鉴于此,文章提出一种基于话题情感强度的微博舆情分析模型,实现对微博舆情热点的探测和跟踪。该模型采用LDA聚类算法对在线微博文本流挖掘检测微博话题,结合情感强度定律计算话题情感强度,通过对话题的情感强度进行时序回归分析,跟踪事件发生过程中公众的情感变化,弥补了传统的话题探测方法不能有效跟踪舆情热点的不足。并通过实证分析证明了该方法的可行性。

关键词：情感强度 LDA 舆情分析

面向负面在线评论的情感强度对有用性的影响研究

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管理评论 2017年第2期29卷 79-86页

作者：蔡淑琴秦志勇李翠萍袁乾邹碧攀华中科技大学管理学院武汉430074

负面在线评论对消费者决策有重大影响,如何识别高质量的负面口碑成为研究热点。本文针对该问题,基于京东商城上手机负面评论的情感特征,利用线性回归方法研究了不同强度负面情感对负面评论有用性的影响。结果表明强负面情感降低负面评... 详细信息

负面在线评论对消费者决策有重大影响,如何识别高质量的负面口碑成为研究热点。本文针对该问题,基于京东商城上手机负面评论的情感特征,利用线性回归方法研究了不同强度负面情感对负面评论有用性的影响。结果表明强负面情感降低负面评论有用性,而中等强度负面情感可以提高负面评论有用性,同时不同强度的负面情感之间存在显著的交互作用,产生对负面评论有用性的非线性复杂影响。本研究结论对电子商务网站的负面在线评论管理具有极大的理论和实践意义。

关键词：负面评论有用性负面情感情感强度

不同情感强度的负面在线评论对消费者态度的影响——基于调节定向理论的实验研究

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情报理论与实践 2020年第5期43卷 163-169页

作者：刘鲁川孙怡璐山东财经大学管理科学与工程学院山东济南250001

[目的/意义]探究不同情感强度的在线评论对消费者态度的影响,对商家的营销策略和客户关系管理具有一定的借鉴意义。[方法/过程]基于调节定向理论,将246名被试分为预防定向和促进定向两种消费者类型,并通过情境模拟实验,探讨了不同情感... 详细信息

[目的/意义]探究不同情感强度的在线评论对消费者态度的影响,对商家的营销策略和客户关系管理具有一定的借鉴意义。[方法/过程]基于调节定向理论,将246名被试分为预防定向和促进定向两种消费者类型,并通过情境模拟实验,探讨了不同情感强度的负面在线评论对消费者态度改变的影响。[结果/结论]中等情感强度的负面评论对消费者的态度改变更大;不同调节定向特质在情感强度对消费者的态度改变中存在差异,强情感强度的负面评论使预防定向消费者的态度改变更大,中情感强度的负面评论对促进定向消费者的态度改变更大,而不同消费者在弱情感强度评论下的态度改变不显著。

关键词：情感强度调节定向态度改变负面评论实验研究

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简式情感强度量表中文版的信效度检验

中国临床心理学杂志 2010年第5期18卷 556-558,561页

作者：钟明天蚁金瑶凌宇朱熊兆姚树桥中南大学湘雅二医院医学心理研究中心湖南长沙410011 广东省深圳市精神卫生中心广东深圳518020 湖南农业大学科学技术师范学院

目的:建立简式情感强度量表(Short Affect Intensity Scale,SAIS)的中文版,并检验其信、效度。方法:831名大学生完成了SAIS等量表,有63人完成120张情绪图片的愉悦度和唤醒度的评分,另有91人间隔1个月第二次完成了SAIS。结果:SAIS中文版... 详细信息

目的:建立简式情感强度量表(Short Affect Intensity Scale,SAIS)的中文版,并检验其信、效度。方法:831名大学生完成了SAIS等量表,有63人完成120张情绪图片的愉悦度和唤醒度的评分,另有91人间隔1个月第二次完成了SAIS。结果:SAIS中文版的Cronbach’sα系数总量表为0.86,三因子分别为0.86、0.75和0.84;条目间平均相关系数总量表为0.30,三因子分别为0.43、0.32和0.46;间隔1个月的重测信度总量表为0.83,三因子分别为0.79,0.82,0.85;各因子间的相关系数在0.39～0.62之间;正性情感强度与正性图片愉悦度及唤醒度的得分均存显著正相关,负性情感强度与负性图片的愉悦度显著负相关,而与负性图片的唤醒度得分显著正相关。验证性因素分析的指标:GFI为0.93,ACFI为0.92,CFI为0.95;RMSEA为0.045;条目对因子负荷系数在0.39-0.84之间。结论:简式情感强度量表中文版具有良好的信、效度,适用于我国大学生的情感强度评估。

关键词：情感强度信度效度

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基于情感强度的自动驾驶车辆决策机制探究

广西大学学报（自然科学版） 2021年第4期46卷 1045-1053页

作者：张俊友任文浩李思贤山东科技大学交通学院山东青岛266590 北京交通大学交通运输学院北京100044

随着自动驾驶技术的逐渐成熟,传统人工驾驶车辆和自动驾驶车辆之间的混行将成为常态。为使车辆安全高效行驶,自动驾驶车辆的决策机制须与人类决策一致。危险工况下的驾驶决策复杂,紧张恐惧等情感也是驾驶决策不可忽视的因素。以一典型... 详细信息

随着自动驾驶技术的逐渐成熟,传统人工驾驶车辆和自动驾驶车辆之间的混行将成为常态。为使车辆安全高效行驶,自动驾驶车辆的决策机制须与人类决策一致。危险工况下的驾驶决策复杂,紧张恐惧等情感也是驾驶决策不可忽视的因素。以一典型危险场景为例,利用虚拟驾驶实验还原场景,对场景内驾驶决策的影响因素进行分析,建立了包括情感强度等输入指标的改进PSO-LSSVM驾驶决策模型,探究情感强度对驾驶决策的影响。结果表明,在决策模型中加入情感强度指标可提高预测准确率。

关键词：自动驾驶危险工况情感强度决策机制 PSO-LSSVM

基于MF-DCCA的股市波动率和在线金融新闻情感强度交叉相关性研究（英文）

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机床与液压 2018年第18期46卷 24-31页

作者：王伟倪丽萍李莹侯晓娟合肥工业大学管理学院合肥230009 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

研究股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性,首先构建了情感词典并对在线金融新闻情感强度计算方法进行研究;再运用多重分形去趋势波动交叉相关分析法(MFDCCA)对股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性进行考察。实证表... 详细信息

研究股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性,首先构建了情感词典并对在线金融新闻情感强度计算方法进行研究;再运用多重分形去趋势波动交叉相关分析法(MFDCCA)对股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性进行考察。实证表明:两者之间存在交叉相关性,且呈现出多重分形特征;股市波动率和在线金融新闻情感强度之间存在反持续性,且两者之间存在负相关关系。

关键词： MF-DCCA 股市波动情感强度多重分形

基于情感词模糊统计的网络评论情感强度的研究

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系统管理学报 2014年第3期23卷 324-330页

作者：郑丽娟王洪伟郭恺强同济大学经济与管理学院上海200092 井冈山大学商学院江西吉安343009

根据已有在线声誉系统特点,将用户的情感强度划分若干级别。考虑到情感强度的模糊性,为每个情感强度设置隶属度函数。在此基础上,提出一种基于情感词模糊统计的网络评论情感强度计算方法,并选取手机评论进行实验分析。实验结果显示:情... 详细信息

根据已有在线声誉系统特点,将用户的情感强度划分若干级别。考虑到情感强度的模糊性,为每个情感强度设置隶属度函数。在此基础上,提出一种基于情感词模糊统计的网络评论情感强度计算方法,并选取手机评论进行实验分析。实验结果显示:情感词的隶属度具有集中性和稳定性;否定词不但改变情感词的极性,还弱化情感词的情感强度;程度副词强化情感词的情感强度,但被修饰情感词的情感强度越大,程度副词对该词的强化程度越小。

关键词：模糊统计情感词情感强度