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特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法

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系统工程理论与实践 2016年第1期36卷 63-76页

作者：王伟王洪伟同济大学经济与管理学院上海200092

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购... 详细信息

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.

关键词：产品特征在线评论购买意愿情感分析特征挖掘观点识别

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情感分析中的多传感器数据融合研究综述

计算机工程与应用 2023年第23期59卷 1-14页

作者：金叶磊古兰拜尔·吐尔洪买日旦·吾守尔新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

多传感器数据融合技术下的情感分析技术是人机交互领域的热门研究方向。随着深度学习技术的发展,情感分析技术的研究也从传统的基于单一传感器数据的方法转向了基于多传感器数据融合的方法。从多传感器数据融合以及情感分析技术的定义... 详细信息

多传感器数据融合技术下的情感分析技术是人机交互领域的热门研究方向。随着深度学习技术的发展,情感分析技术的研究也从传统的基于单一传感器数据的方法转向了基于多传感器数据融合的方法。从多传感器数据融合以及情感分析技术的定义和发展历程出发,介绍多传感器数据融合技术下的情感分析技术的研究现状和挑战;介绍了多传感器数据融合的经典模型和传统方法。阐述了目前国内外情感分析技术研究的主要方向和研究成果,其中包括基于如语音、视觉、文本和生理信息等数据的情感分析相关研究。介绍了基于多传感器数据融合技术的多模态情感分析方法,通过实验对比多模态情感分析与单模态的情感分类效果,并展望了多传感器数据融合技术下的情感分析技术的发展前景和可能的研究方向,其中包括跨语种情感分析及多模态情感分析技术的进一步应用和发展等。

关键词：传感器数据融合情感分析多模态特征融合

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基于在线评论的情感分析方法及应用

控制与决策 2023年第2期38卷 304-317页

作者：李杨徐泽水王新鑫四川大学商学院成都610064

互联网以及电子商务的快速发展,使得网络成为人们交流和沟通的公共平台.消费者在网络平台生成的大量在线评论信息产生广泛影响,并引起专家学者的积极关注,基于在线评论进行的情感分析相关研究也不断发展.鉴于此,重点关注基于在线评论的... 详细信息

互联网以及电子商务的快速发展,使得网络成为人们交流和沟通的公共平台.消费者在网络平台生成的大量在线评论信息产生广泛影响,并引起专家学者的积极关注,基于在线评论进行的情感分析相关研究也不断发展.鉴于此,重点关注基于在线评论的情感分析方法及其应用,在对上述内容概述的基础上分析和思考现有研究存在的问题,并指出未来可能的研究方向和内容.

关键词：在线评论情感分析情感分析方法情感分析作用

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融入情感分析的多层交互深度推荐模型研究

数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 43-57页

作者：李浩君吕韵汪旭辉黄诘雅浙江工业大学教育科学与技术学院杭州310023

【目的】针对传统推荐方法中仅依赖单一的用户评分来推断用户偏好,忽略情感态度对用户行为影响的问题,提出一种融入情感分析的多层交互深度推荐模型。【方法】利用BRET词向量表征评论文本,双向循环神经网络量化评论中的情感信息,根据情... 详细信息

【目的】针对传统推荐方法中仅依赖单一的用户评分来推断用户偏好,忽略情感态度对用户行为影响的问题,提出一种融入情感分析的多层交互深度推荐模型。【方法】利用BRET词向量表征评论文本,双向循环神经网络量化评论中的情感信息,根据情感分值更新评分矩阵,映射出用户与资源的浅层特征;结合卷积神经网络和自注意力机制从评论文本中捕获用户与资源的深层特征;融合浅层与深层特征,采用多层神经网络建模用户与资源间的非线性交互,预测资源推荐的评分值。【结果】在Amazon Product Data数据集上的实验结果表明,与其他基线模型对比,本文模型的MAE和RMSE指标最多下降7.93和9.73个百分点。【局限】未考虑用户情感的时间动态性,且忽略了情感分析方法的领域自适应性。【结论】融入情感分析的推荐模型能更准确地反映用户真实兴趣偏好,对比现有相似模型,本文所提模型能有效提升推荐质量。

关键词：情感分析特征挖掘神经网络多层交互推荐模型

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一种情感分析与质量控制的异常评论识别方法

哈尔滨工业大学学报 2018年第9期50卷 164-170页

作者：张瑞金志刚胡博宏张子洋天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津中德应用技术大学软件与通信学院天津300350

针对因数据量的增加以及异常评论策略的更新,以用户内容和行为为基础的传统微博异常评论识别方法效果不断下降的问题,提出一种基于情感分析和质量控制的微博异常评论识别方法.通过将预处理后的微博评论进行情感分析,将微博评论进行量化... 详细信息

针对因数据量的增加以及异常评论策略的更新,以用户内容和行为为基础的传统微博异常评论识别方法效果不断下降的问题,提出一种基于情感分析和质量控制的微博异常评论识别方法.通过将预处理后的微博评论进行情感分析,将微博评论进行量化处理,在对微博评论进行质量控制的过程中,根据异常与正常用户在时域上对热点微博的评论分布差别检测可疑时间间隔,结合用户聚类分析,设计了异常评论识别模型.结果表明:该方法利用情感评分,对于评论文本进行较为准确的情感分类,然后通过调整边界值范围和时间阈值范围来限定异常检测等级,当边界值范围增大时,对于异常评论的检测范围扩大,容忍度下降,检测灵敏度高;当时间阈值扩大时,容忍度提高,检测灵敏度较低;适当的选择边界值和时间阈值,可以有效提高与正常评论行为相似的异常评论识别准确率.

关键词：情感分析质量控制微博评论异常检测时间阈值识别方法

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面向软件工程的情感分析技术研究

软件学报 2023年第5期34卷 2218-2230页

作者：陈震鹏姚惠涵曹雁彬刘譞哲梅宏高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术系北京100871

情感分析在软件工程领域具有广泛的应用场景,例如,从代码提交信息中检测开发者的情绪、从程序员问答论坛中识别开发者的观点等.但是,现有的“开箱即用”的情感分析工具无法在软件工程相关的任务中取得可靠的结果.已有研究表明,导致不可... 详细信息

情感分析在软件工程领域具有广泛的应用场景,例如,从代码提交信息中检测开发者的情绪、从程序员问答论坛中识别开发者的观点等.但是,现有的“开箱即用”的情感分析工具无法在软件工程相关的任务中取得可靠的结果.已有研究表明,导致不可靠结果的最主要原因是,这些工具无法理解一些单词和短语在软件工程领域中的特定含义.此后,研究者们开始为软件工程领域定制监督学习和远程监督学习方法.为了验证这些方法的效果,研究者们使用软件工程相关的标注数据集来对它们进行数据集内验证,即,将同一数据集划分为训练集和测试集,分别用于方法的训练和测试.但是,对软件工程领域的某些情感分析任务来说,尚无标注数据集,且人工标注数据集耗时耗力.在此情况下,一种可选的方法就是使用为了相似任务从同一目标平台上提取的数据集或者使用从其他软件工程平台上提取的数据集.为了验证这两种做法的可行性,需要进一步以平台内设置和跨平台设置来验证现有情感分析方法.平台内设置指的是使用提取自同一平台的不同数据集作为训练集和测试集;跨平台设置指的是使用提取自不同平台的数据集作为训练集和测试集.目标旨在数据集内设置、平台内设置、跨平台设置这3种设置下,综合验证现有的为软件工程定制的情感分析方法.最终,实验结果为相关的研究者和从业者提供了具有现实指导意义的启示.

关键词：情感分析软件工程数据集内设置平台内设置跨平台设置

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跨语言情感分析研究综述

数据分析与知识发现 2023年第1期7卷 1-21页

作者：徐月梅曹晗王文清杜宛泽徐承炀北京外国语大学信息科学技术学院北京100089

【目的】对跨语言情感分析的研究脉络进行梳理总结。【文献范围】以Web of Science数据库为检索平台,以TS=cross lingual sentiment OR cross lingual word embedding为检索式,筛选90篇文献进行述评。【方法】根据跨语言情感分析所采用... 详细信息

【目的】对跨语言情感分析的研究脉络进行梳理总结。【文献范围】以Web of Science数据库为检索平台,以TS=cross lingual sentiment OR cross lingual word embedding为检索式,筛选90篇文献进行述评。【方法】根据跨语言情感分析所采用的技术进行分类概述,包括基于机器翻译及其改进、基于平行语料库、基于双语情感词典三种早期的主要方法,再到引入Word2Vec和GolVe等词向量模型后,基于跨语言词向量模型的方法,最后到2019年以来基于Multi-BERT等预训练模型的方法。【结果】总结跨语言情感分析相关研究的主要思路、方法模型、不足之处等,分析现有研究覆盖的语言、数据集及其性能。发现虽然Multi-BERT等预训练模型在零样本的跨语言情感分析上取得较好性能,但是仍然存在语言敏感性问题。早期的跨语言情感分析方法对现有研究仍有一定指导和参考价值。【局限】部分跨语言情感分析模型属于混合模型,分类时仅按照主要方法进行归纳。【结论】展望跨语言情感分析的未来发展和亟待解决的问题。随着预训练模型对多语言语义的深层次挖掘,适用于更多更广泛语种的跨语言情感分析模型将是未来发展方向。

关键词：跨语言多语言情感分析双语词嵌入

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基于松散条件下协同学习的中文微博情感分析

浙江大学学报（工学版） 2018年第8期52卷 1452-1460页

作者：孙念李玉强刘爱华刘春黎威威武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430063 武汉理工大学能源与动力工程学院湖北武汉430063

传统的协同学习算法需要2个充分冗余的特征视图,而在多数情况下达不到特征充分冗余的要求,为此提出松散条件下的协同学习框架.利用支持向量机算法和长短期记忆网络(LSTM)算法分别建立基于向量空间模型的微博特征视图和基于语义相关的词... 详细信息

传统的协同学习算法需要2个充分冗余的特征视图,而在多数情况下达不到特征充分冗余的要求,为此提出松散条件下的协同学习框架.利用支持向量机算法和长短期记忆网络(LSTM)算法分别建立基于向量空间模型的微博特征视图和基于语义相关的词向量特征视图,在2个视图上进行协同学习.针对未标注样本的选择,提出结合主动学习中的不确定策略和协同学习中的最高置信度策略的选择策略,从不同角度充分利用未标注样本中包含的信息量.实验结果表明,在中文微博情感极性研究领域,提出的选择策略与传统选择策略相比,能够提高分类器的性能,并且利用松散条件下的协同学习框架实现微博情感分析性能.

关键词：微博情感分析协同学习主动学习不确定策略

结合游客评论情感分析的公园绿地可达性评估——基于改进的2SFCA方法

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地球信息科学学报 2024年第10期26卷 2243-2253页

作者：常婉渲张永琪付晓东南大学交通学院南京211189 中华人民共和国交通运输部综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室) 南京210000 江苏省城市智能交通重点实验室南京210000

随着城市居民生活水平和对生活质量追求的提升,公园绿地已成为休闲娱乐的主要场所。在此背景下,如何公正地评价城市公园绿地布局合理性并提出改进意见对交通及土地利用规划至关重要。公园绿地的可达性则是评价其布局的关键指标。针对以... 详细信息

随着城市居民生活水平和对生活质量追求的提升,公园绿地已成为休闲娱乐的主要场所。在此背景下,如何公正地评价城市公园绿地布局合理性并提出改进意见对交通及土地利用规划至关重要。公园绿地的可达性则是评价其布局的关键指标。针对以往仅以公园绿地的面积评估吸引力所带来的可达性评估局限性,本文以苏州市区为例,在利用客观属性计算可达性的传统框架外,挖掘社交媒体数据,将居民对公园绿地质量指标的主观情感倾向纳入考量范畴。通过这一创新性的融合,本文改进了两步移动搜索法(Two-Step Floating Catchment Area,2SFCA),深入分析城市居民对公园绿地的可达性,以及突发公共卫生事件前后可达性的动态变化。研究发现:在突发公共卫生事件期间,人们更趋向选择出行便利的公园绿地,如社区公园;而随着事件结束,人们更青睐配备良好设施的公园绿地,如专类公园。采用结合游客评论情感分析的2SFCA,能更准确评估城市公园绿地可达性,丰富公园绿地可达性研究视角。该方法不仅可应用于城市公园绿地规划,也为公共服务设施的可达性分析提供了新思路与计算框架。

关键词：公园绿地可达性两步移动搜索法情感分析游客评论质量评价指标主客观结合