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突发事件中网民情感倾向分析与演化研究

突发事件中网民情感倾向分析与演化研究

作者：阳婧湘潭大学

学位级别：硕士

伴随着网络的发展与科学技术的提升,网民以微博、微信、抖音、快手等新兴社交平台为载体,通过视频、文字等方式进行互动发表对社会突发事件的观点、看法和态度,这些民意取向被称为网络舆情,而情感倾向代表了网民对事件的态度和真实情感... 详细信息

伴随着网络的发展与科学技术的提升,网民以微博、微信、抖音、快手等新兴社交平台为载体,通过视频、文字等方式进行互动发表对社会突发事件的观点、看法和态度,这些民意取向被称为网络舆情,而情感倾向代表了网民对事件的态度和真实情感趋势。当前,网络空间已经成为舆论聚集地,在这种互动、开放且具有极强匿名性和包容性的网络环境中,网民的情感是舆情晴雨表,影响着舆情演化。网民的情感在舆情演化的各个阶段都有不同的特征,各舆情主体呈现出理性化与情绪化并存的复杂状态,造成舆情治理困境。本文以情感分析为切入点,分析网络舆情演化过程中网民的情感倾向发展规律,提炼出突发网络舆情的情感倾向特征与网民情感演化规律,通过舆情内容与网民的情感态度的变化方式与特点,发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情引导提供决策支持,使舆情管控部门能作出有效应对。论文首先阐述了突发事件网络舆情研究和情感倾向研究的理论基础,并基于理论基础提出本文的研究思路与创新。然后以“重庆公交坠江”事件为例,以网民发布的微博内容为样本,构建情感词典,人工标注情感,进行关键词权重计算,统计情感词频分析该事件情感类型与趋势,进行情感强度计算与情感极性强度分析。其次根据网民在官媒下发布的微博评论为评论样本,以朴素贝叶斯理论为基础,建立突发事件网络舆情情感演化模型。根据情感倾向定义情感热度,并据此将舆情演变过程划分为爆发期,高潮期、消退期。从基于词频的内容统计、基于朴素贝叶斯的情感特征分析、基于评论比重的年龄特征分析、基于评论热度的地域特征分析四个方面深入分析突发事件网络舆情演化规律和特征。根据分析结果为政府及相关部门提供科学合理的舆情引导建议。

关键词：舆情分析情感倾向情感演化

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情感倾向和情绪智力对工作行为选择的影响

人类工效学 2009年第1期15卷 35-38页

作者：邓今朝浙江大学全球创业研究中心杭州310058

组织中员工行为的选择关系着组织整体绩效水平的高低。本文从行动理论行为过程中分析了从个体对环境引发因素的认知做出判断,并导致情绪变化和特定行为倾向,最终导致行为的发生。提出了个体的情感倾向和情绪智力水平在这一过程中有缓冲... 详细信息

组织中员工行为的选择关系着组织整体绩效水平的高低。本文从行动理论行为过程中分析了从个体对环境引发因素的认知做出判断,并导致情绪变化和特定行为倾向,最终导致行为的发生。提出了个体的情感倾向和情绪智力水平在这一过程中有缓冲作用。

关键词：情感倾向情绪智力行为选择组织行为

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情感倾向分析下的突发事件网络舆情预警分析

数字通信世界 2018年第7期 268-269页

作者：尉译心山西警察学院

网络技术以及计算机技术快速发展,使得互联网建设越来越完善,为人们提供了交流讨论的平台,越来越多的人可以通过网络来发表看法,进行评论和诉求,尤其是近年来不断出现的寻求声援以及组织行动等,网络舆论逐渐成为了超越媒体存在的"政治... 详细信息

网络技术以及计算机技术快速发展,使得互联网建设越来越完善,为人们提供了交流讨论的平台,越来越多的人可以通过网络来发表看法,进行评论和诉求,尤其是近年来不断出现的寻求声援以及组织行动等,网络舆论逐渐成为了超越媒体存在的"政治软力量"。基于我国发展现状,为保证网络环境的稳定性与安全性,需要采取措施来对突发事件网络舆情进行预警,及时对人们的情感进行正确引导,减小对社会造成的不良影响。

关键词：情感倾向突发事件网络舆情预警措施

言说类标记式“说句X(的)话”的语义类型与情感倾向

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沈阳大学学报（社会科学版） 2024年第1期26卷 103-112页

作者：武蕾旭刘波安徽大学文学院安徽合肥230039 浙江师范大学国际文化与教育学院浙江金华321000

分析了言说类标记式“说句X(的)话”的语义类型和情感倾向。研究认为,语篇中的“说句X(的)话”系列语用标记承载着“话语预示”的核心语义,围绕此核心语义,该系列语用标记衍生出示警型、示直型等8个语义类型及其若干次类型。从词典静态... 详细信息

分析了言说类标记式“说句X(的)话”的语义类型和情感倾向。研究认为,语篇中的“说句X(的)话”系列语用标记承载着“话语预示”的核心语义,围绕此核心语义,该系列语用标记衍生出示警型、示直型等8个语义类型及其若干次类型。从词典静态语义看,“说句X(的)话”系列语用标记更多地体现出负向情感,在动态使用中主要表达说话人的“惧”“哀”“恶”等负向情感,少数能够表达说话人确信、肯定的正向情感。

关键词：说句X(的)话核心语义语义类型情感倾向言说类标记式

Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系研究

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Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系研究

第十三届计算机模拟与信息技术学术会议-信息化、工业化融合与服务创新

作者：边海容万常选李国林杨莉江西财经大学信息管理学院江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室江西财经大学软件与通信工程学院

由于互联网技术的蓬勃发展,Web金融信息对于金融领域的影响已越来越不容忽视。面对海量的非结构化的Web金融信息,本文提出了一种文档倾向值计算方法,定性分析了Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系。通过实证分析,运用Web金融... 详细信息

由于互联网技术的蓬勃发展,Web金融信息对于金融领域的影响已越来越不容忽视。面对海量的非结构化的Web金融信息,本文提出了一种文档倾向值计算方法,定性分析了Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系。通过实证分析,运用Web金融信息预警上市公司财务危机不仅可行,而且可比财务指标提早3-4个季度。

关键词：金融信息财务危机情感倾向预警

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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在线评论情感倾向的影响效应及管理措施

基于情感倾向和观察学习的在线评论有用性影响因素研究

市场营销（理论版） 2015年第7期 43-51页

作者：王琦王琳

为了形成一个统一的研究框架，综合国内外多年的研究结果，提出了一个在线评论情感倾向的研究整合模型，更好地展现了在线评论情感倾向的前导因素、结果因素和调节因素的研究成果，并基于负面评论对购买决策的“强”影响效应，从商家的... 详细信息

为了形成一个统一的研究框架，综合国内外多年的研究结果，提出了一个在线评论情感倾向的研究整合模型，更好地展现了在线评论情感倾向的前导因素、结果因素和调节因素的研究成果，并基于负面评论对购买决策的“强”影响效应，从商家的营销管理角度，对在线评论情感倾向的管理措施研究进行了归纳总结。此外，给出了目前研究在研究方法成熟性、研究内容深入性和研究成果实践性等方面的不足和进一步的研究方向。

关键词：在线评论情感倾向消费者行为管理营销

来源：人大复印报刊资料评论

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北京邮电大学学报（社会科学版） 2015年第5期17卷 32-39页

作者：石文华高羽胡英雨北京邮电大学经济管理学院北京100876

已有在线评论的研究都在消费者不能针对同一商品分开做正面评价和负面评价的实践背景下开展,但类似于"中关村在线"的评论系统已经允许消费者分别做正负两种评论,并允许客户进行晒单,本文主要研究这种区分在线评论的正负型评论及基于晒... 详细信息

已有在线评论的研究都在消费者不能针对同一商品分开做正面评价和负面评价的实践背景下开展,但类似于"中关村在线"的评论系统已经允许消费者分别做正负两种评论,并允许客户进行晒单,本文主要研究这种区分在线评论的正负型评论及基于晒单的观察学习行为对有用性的影响。结论表明:区分背景下的在线评论极端性、在线评论长度和晒单行为等都对在线评论的有用性产生显著影响,负面在线评论的影响要大于正面在线评论。

关键词：口碑在线评论情感倾向观察学习消费者决策

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在线评论情感倾向的影响效应及管理措施

北京邮电大学学报（社会科学版） 2015年第1期17卷 43-51页

作者：王琦王琳北京邮电大学经济管理学院北京100876

为了形成一个统一的研究框架,综合国内外多年的研究结果,提出了一个在线评论情感倾向的研究整合模型,更好地展现了在线评论情感倾向的前导因素、结果因素和调节因素的研究成果,并基于负面评论对购买决策的"强"影响效应,从商家的营销管... 详细信息

为了形成一个统一的研究框架,综合国内外多年的研究结果,提出了一个在线评论情感倾向的研究整合模型,更好地展现了在线评论情感倾向的前导因素、结果因素和调节因素的研究成果,并基于负面评论对购买决策的"强"影响效应,从商家的营销管理角度,对在线评论情感倾向的管理措施研究进行了归纳总结。此外,给出了目前研究在研究方法成熟性、研究内容深入性和研究成果实践性等方面的不足和进一步的研究方向。

关键词：在线评论情感倾向消费者行为管理营销

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基于情感倾向性的意见领袖发现方法

计算机应用与软件 2017年第10期34卷 66-70,96页

作者：郎冬冬刘卓然冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机应用重点实验室云南昆明650500

随着社交网络的迅猛发展,大量的网民参与到话题讨论,积极推动着信息的传播。而意见领袖在信息传播中又起着决定性的作用。因此,如何在网络舆论中准确寻找意见领袖成为研究热点。针对传统的意见领袖研究方法没有将用户节点看作网络或仅... 详细信息

随着社交网络的迅猛发展,大量的网民参与到话题讨论,积极推动着信息的传播。而意见领袖在信息传播中又起着决定性的作用。因此,如何在网络舆论中准确寻找意见领袖成为研究热点。针对传统的意见领袖研究方法没有将用户节点看作网络或仅仅把网络中的用户节点权重看成是回复次数叠加的问题,综合考虑回帖者的情感倾向,提出基于回帖者情感倾向性的意见领袖发现算法。实验表明,改进的意见领袖发现算法与传统的PR算法、UI-LR算法相比具有更高的识别精度。

关键词：意见领袖回帖者情感倾向舆论