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基于微博的股票投资者未来情感倾向识别研究

计算机科学 2012年第B6期39卷 249-252页

作者：庞磊李寿山张慧周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 苏州大学自然语言处理实验室苏州215006

近年来,微博越来越受到网络用户的青睐,成千上万的用户通过发布微博共享他们的观点和情感。其中,有大量带有情感倾向(认为某事物"好"或"坏")的微博,这些微博反映了作者的情绪。投资者情绪(investor sentiment)是研究经济市场走向的重要... 详细信息

近年来,微博越来越受到网络用户的青睐,成千上万的用户通过发布微博共享他们的观点和情感。其中,有大量带有情感倾向(认为某事物"好"或"坏")的微博,这些微博反映了作者的情绪。投资者情绪(investor sentiment)是研究经济市场走向的重要指标,行为金融学认为股票投资者情绪影响投资者决策,进而影响股票市场,而反映股票投资者情绪的重要指标是投资者对股票市场未来行情的情感倾向(认为股票市场未来行情"好"或"坏")。通过对新浪微博(目前最大的中文微博平台)上股票投资者发布的文本进行情感信息方面的分析与研究,提出了一种自动识别股票投资者未来情感倾向的方法。该方法分为两级识别,第一级是:识别出微博中包含未来情感的句子;第二级是:将第一级识别出来的包含未来情感的句子分为正面评论(看涨)和负面评论(看跌)。实验结果表明,所提方法对自动识别股票投资者的未来情感倾向达到了非常好的效果。

关键词：计算机应用中文信息处理投资者情绪微博情感分类情感倾向

面向话题型微博评论的观点识别及其情感倾向分析研究

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面向话题型微博评论的观点识别及其情感倾向分析研究

作者：黄时友杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网在中国的普及，人们的生活方式也逐渐地发生变化，越来越多的人通过互联网获取和发布信息。广大互联网用户开始在微博上传播政治话题、体育话题、娱乐话题。每天都有大量的具有分析价值的微博评论产生，这些评论信息包含大量... 详细信息

随着互联网在中国的普及，人们的生活方式也逐渐地发生变化，越来越多的人通过互联网获取和发布信息。广大互联网用户开始在微博上传播政治话题、体育话题、娱乐话题。每天都有大量的具有分析价值的微博评论产生，这些评论信息包含大量情感信息和观点。微博研究已经成为热点。通过对中文微博情感分析相关文献的研究，发现微博情感分类方法主要有两类：基于情感词典的方法和基于机器学习的方法。由于中文语法复杂，基于机器学习的方法无法保留了情感相关特征项之间的关系，也无法应对多个情感词和评价对象的情况。而基于情感词典的方法，在情感极性分类过程中，较少考虑到微博话题领域词汇，同时情感词典中的情感词不区分情感词之间情感强弱，这样使得分类结果的准确性受到影响。目前中文微博情感分析缺乏针对性研究，忽略评价对象对情感的极性和强弱影响，而且情感特征项抽取算法也有待改进。针对这些问题，本文采用基于情感词典的方法，选择中文情感词汇本体库作为本文的基础情感词典，有效地改进以往情感词典不区分情感之间情感强弱的缺点。并且采用一种基于HowNet的词汇语义相似度计算方法，构建面向微博话题的领域情感词典。同时考虑到评价对象对微博情感分类的影响，构建合理的评价对象词典。本文采用规则和SVM模型进行观点识别，筛选出和微博话题相关的微博评论，提高情感分析中评论文本的质量。然后对微博评论文本进行相应的文本预处理，并采用平滑算法、语法规则相结合，作为微博评论文本情感特征项抽取方法，对微博评论中的否定词、程度副词、微博表情符号、情感词以及评论中的评价对象做相应的处理。最后本文结合微博评论语句情感计算公式，对评论句的情感倾向进行分类，有效改进了以往微博情感分析的缺陷，实现了一个能够较为合理判断微博评论句情感强弱的计算公式。不同的话题，其领域词典存在不同。本文基于微博话题构建针对性的情感倾向词典和评价对象词典做特定话题的情感分析研究，可以进一步提升情感分析效果。实验数据采用数据堂提供的微博语料，包含生活、交通事故、科技三个领域的微博话题评论数据，实验结果表明，本文设计的观点识别方法和情感分类模型与以往的分类模型对比，观点识别和情感分类效果具有明显提升，说明本文提出的方法具有合理性和有效性。

关键词：微博话题观点识别词汇相似度情感词典情感倾向

重庆市社区居民对社区卫生服务的情感倾向研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国全科医学 2015年第16期18卷 1909-1913页

作者：彭韵杨伍林生重庆医科大学思想政治教育学院重庆市400016

目的了解重庆市社区居民对社区卫生服务的情感倾向,为社区卫生服务的发展提供参考。方法抽取重庆市9个主城区的社区居民450人为调查对象,于2013年12月—2014年2月采用自制调查问卷进行调查,调查内容主要为居民的一般情况,对社区卫生服... 详细信息

目的了解重庆市社区居民对社区卫生服务的情感倾向,为社区卫生服务的发展提供参考。方法抽取重庆市9个主城区的社区居民450人为调查对象,于2013年12月—2014年2月采用自制调查问卷进行调查,调查内容主要为居民的一般情况,对社区卫生服务的知晓、利用情况和总体态度,对社区卫生服务的情感倾向三个方面。结果共发放问卷450份,回收有效问卷402份,问卷的有效回收率为89.3%。知晓社区卫生服务的有346人,知晓率为86.1%;知晓且利用过社区卫生服务的有216人,利用率为53.7%。346名知晓社区卫生服务的居民对社区卫生服务的总体态度评分为(2.67±0.78)分。在居民对"医护人员的诊疗水平值得信赖""医护人员的服务态度感到满意""社区卫生服务机构的环境足够舒适""医疗设施感到安全放心""从住所到社区卫生服务机构很方便""提供的基础健康服务很齐全""社区卫生服务的收费合理"的情感倾向中,平均分分别为(2.64±0.80)、(2.58±0.79)、(2.82±0.86)、(2.73±0.85)、(2.47±0.95)、(2.87±0.82)、(2.74±0.86)分。社区居民对诊疗水平、服务态度、环境舒适、医疗设施、地理方便、服务齐全、收费合理的情感倾向与总体态度均有相关性(P情感倾向较低。社区卫生服务机构应充分挖掘居民就诊的潜力,提升居民就诊的价值体验,全面提升人才队伍水平和改善硬件环境,从多层面为居民考虑,增强居民就诊的信心。

关键词：社区卫生服务情感倾向重庆

基于直觉模糊推理的网页在线评论情感倾向分类

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计算机应用与软件 2013年第6期30卷 40-42,103页

作者：徐鹏湛江师范学院数学与计算科学学院广东湛江524048

在分析情感倾向分类的特点的基础上,提出一种基于直觉模糊推理的网页在线评论情感倾向分类方法。该方法通过样本库的学习将特征在分类时的不确定性分别用隶属度、非隶属度、犹豫度定量地描述,同时定量地考虑程度副词、转折词、否定词对... 详细信息

在分析情感倾向分类的特点的基础上,提出一种基于直觉模糊推理的网页在线评论情感倾向分类方法。该方法通过样本库的学习将特征在分类时的不确定性分别用隶属度、非隶属度、犹豫度定量地描述,同时定量地考虑程度副词、转折词、否定词对表达情感的作用;然后通过对特征的直觉模糊信息的集结,按词组、句子、文本三个级别依次合成其情感倾向,得到文本的情感倾向。该方法在对公开语料库的测试中获得了很高的准确率和召回率。

关键词：中文信息处理文本分类情感倾向直觉模糊集

考虑多交互关系与情感倾向的微博用户可信度评估算法

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计算机应用研究 2024年第10期41卷 3000-3007页

作者：王梓宁张国防河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071000

探究综合考虑多交互关系与情感倾向因素的微博用户可信度评估方法。首先基于用户间交互关系的类型和频率,得到用户交互度与参与度;然后根据情感词典计算用户间评论、回复等文本内容的情感得分,并据此判断用户情感倾向;其次以PageRank算... 详细信息

探究综合考虑多交互关系与情感倾向因素的微博用户可信度评估方法。首先基于用户间交互关系的类型和频率,得到用户交互度与参与度;然后根据情感词典计算用户间评论、回复等文本内容的情感得分,并据此判断用户情感倾向;其次以PageRank算法为基础,从用户资料、博文中提取特征,计算每个用户的个体可信度作为初始PR值,并将用户交互度和情感倾向融合调整PR值分配权重、使用参与度修正阻尼系数,实现对PageRank算法的改进;最终,改进的PageRank算法迭代稳定后得到待评估用户的可信度。实验结果显示,与未考虑用户间多交互关系以及情感倾向的方法相比,所提方法在AUC值、查准率、查全率和F 1值上均取得了更好的效果,最高提升了13.86%。综合考虑用户间多交互关系和情感倾向可以提高微博用户可信度评估效果。

关键词：微博用户多交互关系情感倾向交互度参与度

游客情感倾向的地理差异及特征分析——以成都和重庆为例

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西南大学学报（自然科学版） 2022年第3期44卷 151-160页

作者：白刚桂林旅游学院旅游管理学院广西桂林541006

通过对2021年“五一”期间去往成都和重庆的游客在微博上发布的评论文本进行定量和定性分析,发现两地游客好评率均大于50%,好评率空间自相关性表现不显著,但好评率次高值[50%~75%)客源地呈现出明显的空间集聚特征,以华中和华南各省(自治... 详细信息

通过对2021年“五一”期间去往成都和重庆的游客在微博上发布的评论文本进行定量和定性分析,发现两地游客好评率均大于50%,好评率空间自相关性表现不显著,但好评率次高值[50%~75%)客源地呈现出明显的空间集聚特征,以华中和华南各省(自治区)为主.成都和重庆的高值和低值范围地理差异显著,且均无空间集聚特征.两地旅游主体在积极情感文本符码中均包含多人群体和单体,消极情感文本符码中则均为单体.成都和重庆的游客旅游目的有较大差异,成都游客以美食和观光为主;重庆游客则以观光、粉丝和情感为主,重庆游客的旅游目的更多元.成都游客对成都的饮食和风景高度认可,部分景点的高知名度引发的拥挤、部分城市基础设施的损坏及天气炎热是成都消极情感的主要来源.重庆的城市形象“浪漫”输出比较成功,是旅游主体多为群体的主要原因之一,粉丝营销效果明显,吸引了大量明星的粉丝;重庆的消极情感集中表达在天气热、人多和爬坡产生的疲劳等方面,在消极文本中城市形象感知表达为中性.

关键词：情感倾向地理差异特征微博

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面向评论信息的跨领域词汇情感倾向判别方法

计算机科学 2015年第6期42卷 220-222,238页

作者：吴斐张玉红胡学钢合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

词汇的情感倾向判别对文本情感分类具有重要意义。已有方法多假设存在基准词,根据目标词与基准词的关联度来判别目标词的情感倾向。实际应用中,尤其是评论语料库中基准词往往存在情感歧义问题,从而影响判别结果的准确性。基于上述分析,... 详细信息

词汇的情感倾向判别对文本情感分类具有重要意义。已有方法多假设存在基准词,根据目标词与基准词的关联度来判别目标词的情感倾向。实际应用中,尤其是评论语料库中基准词往往存在情感歧义问题,从而影响判别结果的准确性。基于上述分析,面向给定语料库,提出一种基准词的提取和消歧方法,并在此基础上实现跨领域的词汇情感倾向判别。首先在任一标记语料库中自动提取候选基准词;然后基于共现矩阵评估并过滤部分具有情感歧义的基准词;最后通过计算基准词与目标词的相似性,实现目标词的情感倾向判别。实验结果表明了方法的有效性和可行性。

关键词：基准词 PMI 跨领域情感倾向情感歧义

个性独特守本真——贾宝玉情感倾向对当代大学生情爱观的启示

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时代文学 2008年第16期 91-92页

作者：刘景枝河南经贸大学人文学院

　　贾宝玉之奇异,除却他的出生、容貌、地位,最主要的是奇言怪行.那两首,通常理解是对宝玉的贬责.笔者曾组织大学生"贾宝玉情感个性与现代情感教育"的专题讨论,在年轻大学生中有截然相反的意见.对这一形象的正确理解,首先要关注其情感... 详细信息

　　贾宝玉之奇异,除却他的出生、容貌、地位,最主要的是奇言怪行.那两首,通常理解是对宝玉的贬责.笔者曾组织大学生"贾宝玉情感个性与现代情感教育"的专题讨论,在年轻大学生中有截然相反的意见.对这一形象的正确理解,首先要关注其情感问题.……

关键词：贾宝玉贾政怡红公子仕途经济贾雨村情爱观本真情感倾向当代大学生

维普期刊数据库评论

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学生情感倾向的评价

教育理论与实践 2011年第2期31卷 54-57页

作者：王斌华华东师范大学课程与教学系上海200062

学生情感倾向是一个复杂的概念,其指向和影响因素也是广泛而多样的,然而它直接关系着学生学习的成功与失败。学生情感倾向的评价方法包括问卷调查法、访谈法、现场观察法、关键事件评价法、利克特量表法等。在情感倾向评价的过程中,教... 详细信息

学生情感倾向是一个复杂的概念,其指向和影响因素也是广泛而多样的,然而它直接关系着学生学习的成功与失败。学生情感倾向的评价方法包括问卷调查法、访谈法、现场观察法、关键事件评价法、利克特量表法等。在情感倾向评价的过程中,教师一定要尊重学生,不能侵犯或干涉他们的个人权利或个人隐私,也不能简单地认为,情感倾向积极的学生必然是学业成功的学生,情感倾向消极的学生必然是学业失败的学生。

关键词：学生情感倾向评价