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中国电机工程学报 2024年

作者：顾雪平白岩松李少岩孟荣涛华北电力大学电气与电子工程学院

随着风电渗透率的不断提高，恢复方案受接入风电不确定性的影响越来越大。对含高压直流馈入的受端系统，恢复期间高压直流输电 (High-Voltage Direct Current， HVDC) 的启动及运行对交流系统的网架结构及功率调度方案均有较高要求。为... 详细信息

随着风电渗透率的不断提高，恢复方案受接入风电不确定性的影响越来越大。对含高压直流馈入的受端系统，恢复期间高压直流输电 (High-Voltage Direct Current， HVDC) 的启动及运行对交流系统的网架结构及功率调度方案均有较高要求。为最大限度的利用HVDC的支援功率加速系统恢复进程，在对HVDC馈入的受端系统进行恢复决策时考虑风电不确定性的影响具有十分重要的意义。为此，本文提出了HVDC馈入下考虑风电不确定性的受端系统恢复决策方法。首先，基于非全维凸包不确定集详细刻画风电极端场景；其次，考虑风电不确定性及HVDC的启动及运行特性建立两阶段鲁棒恢复模型；然后，通过伴随网络法将HVDC的启动及运行特性进行线性化处理；之后，采用列与约束生成算法求解所构建的优化模型。最后，通过新英格兰10机39节点算例及我国西南某省实际算例验证了所提方法的有效性与实用性。

关键词：风电不确定性恢复决策 HVDC 线性化两阶段鲁棒

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电力系统恢复决策与优化策略研究

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电子世界 2018年第4期 88-89页

作者：王元禄内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电局

随着社会的不断进步与发展,电力系统在社会发展中占据了非常重要的地位,其规模以及使用范围不断扩大。现如今,电力系统的规模都是比较大型的,与以前的相比存在一定的优势,比如说在电源互补,稳定性,可靠性等等这些方面,但是在电力系统的... 详细信息

随着社会的不断进步与发展,电力系统在社会发展中占据了非常重要的地位,其规模以及使用范围不断扩大。现如今,电力系统的规模都是比较大型的,与以前的相比存在一定的优势,比如说在电源互补,稳定性,可靠性等等这些方面,但是在电力系统的运行过程中还是不能够百分之百确保不会发生停电事故,并且在停电事故发生的时候如果不采取快速,准确的措施就会造成更大面积的停电事故,不仅仅影响着用电客户的用电质量,而且会对社会的经济效益产生一定的影响。所以,对于电力系统恢复决策与优化策略的研究生是比不可少的,这样可以在一定程度上加快停电事故后电力设备的恢复以及用户供电的恢复速度,本文主要对电力系统的恢复决策以及优化策略进行简要的研究。

关键词：电力系统恢复决策优化策略研究

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韧性视角下拥堵扩散路网的恢复策略

韧性视角下拥堵扩散路网的恢复策略

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作者：林丽榕重庆交通大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展与交通需求的持续攀升,城市道路网络正面临日益加剧的压力,拥堵现象愈发严重。这种现象不仅降低了城市道路网络的运行效率和承载能力,而且对城市道路网络的正常管理造成了严重影响。因此,研究如何在拥堵情况下提升道... 详细信息

随着社会经济的发展与交通需求的持续攀升,城市道路网络正面临日益加剧的压力,拥堵现象愈发严重。这种现象不仅降低了城市道路网络的运行效率和承载能力,而且对城市道路网络的正常管理造成了严重影响。因此,研究如何在拥堵情况下提升道路交通网络的快速恢复和维持预定功能的能力,具有重要的现实意义。城市道路网络韧性这一概念的提出,能够全面反映路网在拥堵情况下吸收干扰并恢复正常管理的能力,为城市运行管理提供了有力的理论支持。本文聚焦于拥堵情况下的城市道路交通网络,通过将路网中的交叉口及路段都抽象为网络节点,并以重要节点拥堵时加强管理能最大程度恢复路网韧性为目标展开研究,为制定合理、高效的路网管理方案,提高路网韧性提供了理论支撑,主要研究工作为以下几个方面:本研究提出了一种基于拥堵扩散影响的重要节点识别模型。通过对城市道路网络中拥堵发生和扩散机制的分析揭示了交叉口及路段之间存在耦合关系,并基于蒙特卡罗法对扰动值随机取样模拟不同情况下的拥堵,通过对节点的初始状态添加扰动值模拟拥堵产生,采用耦合映像格子(CML)模型仿真模拟城市道路拥堵扩散过程,提出了平均拥堵节点比作为拥堵扩散范围的评价指标,并通过比较其他识别算法验证了本方法的有效性。针对城市道路交通拥堵网络,提出了重要节点拥堵时加强管理能最大程度恢复路网韧性为目标的恢复决策模型,并将路网阻抗作为衡量网络恢复的性能指标。通过混合离散粒子群算法对该模型进行求解得到重要节点疏导时序,为了量化管理各节点恢复效果,设计了一种基于相邻节点的负载重分配的方法。该评估方法基于重分配规则和邻接节点的状态动态调整当前管理节点的负载重分配比例,得到网络管理过程中各节点的交通需求变化情况,并构建道路阻抗模型量化网络性能变化,基于此得到网络韧性恢复最大的重要节点恢复策略。在案例分析中,应用了所提出的重要节点识别模型和拥堵恢复决策模型,通过实际应用场景进行验证,证明了其可行性与实用性。本研究识别了道路网络中的重要节点并提出了重要节点拥堵时能最大程度恢复路网韧性的最佳管理决策,为交通管理提供了理论依据。

关键词：拥堵扩散节点重要度韧性评估拥堵管理恢复决策

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熵权决策理论及其在黑启动决策中的应用

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电力系统及其自动化学报 2009年第6期21卷 26-33页

作者：林振智文福拴周浩浙江大学电气工程学院杭州310027

黑启动方案的优选对整个电力系统在大面积停电或部分停电后,恢复过程的速度起着非常重要的作用。介绍熵权决策理论,并将其引入黑启动方案决策之中。提出黑启动决策中评价指标的选取原则以及基于熵权决策的黑启动方案优劣评价方法。所提... 详细信息

黑启动方案的优选对整个电力系统在大面积停电或部分停电后,恢复过程的速度起着非常重要的作用。介绍熵权决策理论,并将其引入黑启动方案决策之中。提出黑启动决策中评价指标的选取原则以及基于熵权决策的黑启动方案优劣评价方法。所提方法既可以根据专家经验或熵权进行优选,同时也可以用这两者相结合的综合权重进行决策。这能够在一定程度上克服决策的主观性,为制定恢复计划提供更为客观的决策参考,且适用于不同的电力系统。

关键词：电力系统恢复黑启动恢复决策熵权

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电力系统黑启动综合校验软件的研发

电力系统黑启动综合校验软件的研发

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作者：卜鹏华北电力大学

学位级别：硕士

随着电力系统规模的不断扩大,大停电事故造成的影响将变得更加严重。那么确定合理有效的黑启动方案将显得尤为重要。本文中,针对黑启动初期存在的三个主要技术问题,即操作过电压问题,辅机启动时电压频率问题以及自励磁问题,进行了细致... 详细信息

随着电力系统规模的不断扩大,大停电事故造成的影响将变得更加严重。那么确定合理有效的黑启动方案将显得尤为重要。本文中,针对黑启动初期存在的三个主要技术问题,即操作过电压问题,辅机启动时电压频率问题以及自励磁问题,进行了细致的研究,开发出了电力系统黑启动综合校验软件。该软件在VS2010环境下开发,采用C#语言编程实现,操作简便,界面友好。在软件研发中,数据源采用BPA电力系统分析软件的计算数据,实现了地理接线图的半自动绘制以及黑启动路径在界面上的直接选择,并可以对来自BPA的源数据进行修改保存。此外,对于操作过电压问题和辅机启动时电压频率问题的校验,采用数字仿真技术实现,可以实现仿真波形的查看。而对于自励磁问题的校验,则采用工程上常用的判据法来完成。对于黑启动方案的校验结果以及方案途径厂站的信息,将以自动生成Word文档的形式进行记录存档。本文采用河北南网的实际电网数据对所开发的软件进行了应用测试,并且将部分研究成果实际应用于“云南电网黑启动恢复智能决策支持系统”中,实际测试和应用表明本文开发的软件和所提出的技术方法的有效性和通用性,对电力系统黑启动恢复方案的决策具有重要的实用价值。

关键词：黑启动方案校验恢复决策路径搜索操作过电压自励磁辅机启动

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基于韧性优化模型的城市道路交通网络灾后修复策略研究

基于韧性优化模型的城市道路交通网络灾后修复策略研究

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作者：庞远兵重庆交通大学

学位级别：硕士

道路交通网络作为城市关键基础设施系统的重要组成部分,其对社会经济发展具有及其重要的意义。然而,由于道路交通网络中灾害发生的时空特征具有不确定性,目前还无法做到完全的灾前预防,也不可能完全消除交通运输体系的易损性和毁伤后果... 详细信息

道路交通网络作为城市关键基础设施系统的重要组成部分,其对社会经济发展具有及其重要的意义。然而,由于道路交通网络中灾害发生的时空特征具有不确定性,目前还无法做到完全的灾前预防,也不可能完全消除交通运输体系的易损性和毁伤后果。因此,在重大扰动事件下,提升道路交通系统从扰动中快速恢复和维持预定功能的能力具有重要的现实意义。道路交通网络系统韧性作为灾害风险管理的重要组成部分,能全面反映扰动事件下路网吸收干扰并从中恢复的能力,具有内涵丰富、评价综合全面等优点。基于此,本研究将以灾害发生后的城市道路交通网络为研究对象,以灾后初步修复期为研究时域,构建道路交通网络系统韧性评价模型,并以韧性评价结果指导灾后修复工作安排,构建基于韧性最优的修复决策模型。主要研究工作为以下几个方面:(1)提出城市道路交通网络系统韧性评价模型。从恢复过程入手,将路网韧性描述为灾害影响持续期内路网性能从衰竭水平到完全衰竭水平的平均距离,并在其中引入动态时间维度,提出动态化的路网韧性指标。从恢复结果入手,提出依赖于恢复持续时间和恢复结果的恢复速度指标,以描述路网从扰动中恢复的能力。通过路网韧性指标和恢复速度指标综合反映路网系统韧性,并展开算例分析。(2)提出两类用户混合日变配流模型。灾害发生后,路网处于动态非均衡状态,假设交通需求弹性变化,交通流量以天为单位变化,并且为分析灾后出行信息对路网韧性的影响,在只考虑由ATIS提供出行信息的情境下,将出行用户群体分为ATIS用户和普通用户,考虑到两者路径选择行为模式存在差异性,构建考虑认知更新和行为惯性的两类用户混合日变动态配流模型,提出了基于历史流量的ATIS信息预测方法,并设计了模型求解算法。(3)提出基于韧性最优的灾后修复决策模型。路网修复工作安排主要涉及到被修复路段的选择以及优先级排序。将路网韧性和恢复速度最大化作为双目标优化,将修复队数量和修复时间期限作为约束条件,建立每日更新路网通行能力的路网恢复模型,并采用日变配流模型描述流量分布,以此构建基于韧性最优的灾后路网修复决策模型,并在自适应遗传算法的基础上设计相应求解算法。通过算例分析表明,路网韧性指标和恢复速度指标能全面反映扰动下的路网性能损失以及恢复效果,有效评价路网抵抗能力和恢复能力;通过与其它几种修复策略对比,最优修复决策模型的有效性和优越性得到验证。

关键词：路网韧性恢复速度弹性交通需求日变交通配流恢复决策

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